كيفية إنشاء محتوى ذكاء اصطناعي يقرأ بسلاسة

تطور الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى

قبل أن نستعرض الطرق الممكنة لمواجهة مشاكل قابلية القراءة، علينا أولاً فهم كيف نشأت هذه المشاكل وما هي العلامات التي يجب الانتباه لها. بدأ الذكاء الاصطناعي رحلته في إنشاء المحتوى بأدوات بسيطة تساعد في التدقيق الإملائي والنحوي. أما اليوم، فهو يشمل أدوات متقدمة تساعد في الكتابة والتحرير وحتى إنشاء محتوى كامل.

كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة معالجتنا للمعلومات

تأثير الذكاء الاصطناعي يتجاوز مجرد إنشاء المحتوى؛ بل يؤثر أيضاً على كيفية وصولنا وفهمنا للمعلومات. تقنيات مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مثالية لجعل النصوص المعقدة أسهل للفهم ولتلخيص المعلومات.

من خلال خوارزميات التخصيص، يقوم الذكاء الاصطناعي بتخصيص تجربة القراءة حسب تفضيلات كل فرد، ويقترح مواد تتناسب مع اهتمامات القارئ ومستوى قراءته. ويظهر هذا التخصيص بشكل خاص في الكتب الإلكترونية والمكتبات الرقمية، حيث يوصي الذكاء الاصطناعي بكتب بناءً على ما قرأته سابقاً، مما يعزز تفاعل القارئ ومعرفته. وبالتالي، لا يغيّر الذكاء الاصطناعي فقط طريقة إنشاء المحتوى، بل أيضاً ما يُعرض وكيفية اختباره.

ومع ذلك، قد يرتد هذا الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في استهلاك المحتوى سلباً عندما يطغى المحتوى السيئ الإنشاء على الفضاء الرقمي. فعوضاً عن تعزيز تجربة القراءة، قد يخلق حواجز عبر نصوص مليئة بالمصطلحات المربكة أو بإغفال معلومات هامة.

كيف تكتشف المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي

من المؤكد أنك سمعت كثيراً عبارة “الذكاء الاصطناعي” و"غامض" في جملة واحدة. إحدى المشكلات الرئيسية في المحتوى القديم الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي كانت إجبار الناس له على الكتابة حول أحداث آنية. رغم التحذيرات من أن النماذج ذات معرفة محدودة، إلا أن نفس الأشخاص كانوا يغضبون عندما يهلوس الذكاء الاصطناعي أو يبتكر محتوى غامضاً للغاية. والأسوأ من ذلك، ينشرون المعلومات المضللة دون تفكير، حتى وصلت هذه الآفة إلى المجلات الأكاديمية.

لحسن الحظ، أصبح المحتوى الغامض والهلاوسي شيئًا من الماضي. فالنماذج العامة الأحدث لديها وصول لحظي إلى الإنترنت، ومنصات متخصصة مثل FlowHunt تتيح لك إنشاء قواعد معرفية مخصصة بدلاً من تدريب النماذج المكلف. لكن حتى مع البيانات الحديثة، تظل مشكلة قابلية قراءة محتوى الذكاء الاصطناعي قائمة.

يمكن أيضاً إطلاق اسم “نبرة الذكاء الاصطناعي” على مشكلة قابلية القراءة. من العبارات المصقولة الزائدة لكنها بلا روح إلى الجمل الطويلة بلا داعٍ، من السهل تمييز النص المكتوب آلياً. غياب الشخصية والدقة وضعف القابلية للقراءة لا يزعج القراء فحسب، بل يقوض أيضاً مصداقية المؤلفين والشركات.

تغمر آلاف المقالات المنشأة بالذكاء الاصطناعي محركات البحث يومياً، وغالبها مصمم للتحايل على خوارزميات تحسين محركات البحث بدلاً من تقديم قيمة حقيقية. هذا النهج يضعف تجربة المستخدم ويجعل الجمهور يشعر بالانفصال عن المادة. تعالج FlowHunt هذه المشكلة بمنح الأولوية للإشراف البشري والإبداع، ما يتيح للمستخدمين إنشاء محتوى يعتمد على بيانات حديثة وحقيقية ويناسب أيضاً أسلوب المؤلف أو العلامة التجارية.

لماذا يعد ضبط الجودة في محتوى الذكاء الاصطناعي أمراً بالغ الأهمية

المحتوى الجيد لا يتعلق فقط بقابلية القراءة—بل بالثقة أيضاً. يستطيع القراء تمييز الفرق بين كتابة مدروسة ومشوقة وبين ما تنتجه الخوارزميات. المحتوى السيء الناتج عن الذكاء الاصطناعي يضعف هذه الثقة ويجعل تميز الشركات والمبدعين أكثر صعوبة. تعالج FlowHunt.io هذه المشكلة عبر توفير أدوات لتنقيح مخرجات الذكاء الاصطناعي وضمان توافق كل قطعة محتوى مع نبرة علامتك التجارية وقاعدة معرفتك وتوقعات الجمهور.

وجود عمليات ضبط جودة عند الإنشاء على نطاق واسع أساسي لاختراق الضجيج الرقمي وتقديم قيمة حقيقية. ضبط جودة المحتوى المنشأ بالذكاء الاصطناعي يشمل كل شيء من توجيه الذكاء الاصطناعي للموضوع الصحيح والتأكد من وجود سياق كافٍ إلى التدقيق اللغوي، وإعادة الصياغة، أو إضافة أقسام جديدة.

الخطوة الأولى لتحسين قابلية قراءة محتواك هي فهم مستواه الحالي. يمكنك غالباً تقييم ذلك بمجرد القراءة والانتباه للأوقات التي تفقد فيها التركيز ولماذا. لكن هناك أيضاً طريقة لوضع رقم فعلي لقابلية القراءة. توجد العديد من المقاييس والأطر لتحليل النص وتقييم قابليته للقراءة بناءً على عدة مؤشرات لغوية ونفسية، وأكثرها شهرة مقياس Flesch-Kinkaid:

تحليل النص في أداة فحص القابلية للقراءة المجانية من FlowHunt

هل ترغب في معرفة مدى جودة قراءة محتوى الذكاء الاصطناعي الخاص بك؟ استخدم أداة فحص القابلية للقراءة المجانية لدينا.

التغلب على تحديات قابلية قراءة محتوى الذكاء الاصطناعي

تراجع عادات القراءة التقليدية

تتغير طريقة إنشائنا وقراءتنا واستيعابنا للمعلومات سواء أعجبنا ذلك أم لا. في الماضي، كانت القراءة تتمحور حول الفهم العميق والتأمل في ما نقرأه. اليوم، أصبح من السهل الحصول على ملخصات سطحية سريعة من محتوى غامض أو هلاوسي. من المهم إدراك هذا التغيير وإيجاد طرق للحفاظ على توازن جيد بين المساعدة السريعة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي ومهارات القراءة والإبداع العميقة التي امتلكناها سابقاً.

كيفية إنشاء محتوى قابل للقراءة

قد يبدو الأمر غير بديهي، لكن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في جعل محتواك يبدو أقل آلية. تذكر دائماً أن الذكاء الاصطناعي ببساطة يفعل ما تطلبه منه. إذا لم تحدد الطريقة التي تريد أن يبدو بها النص، والمعلومات التي يجب ذكرها، والكلمات المفتاحية التي يجب استخدامها، فلن يفعل ذلك من تلقاء نفسه. باستخدام أدوات متقدمة وأخذ الوقت لفهم الذكاء الاصطناعي، يمكن لمنشئي المحتوى تحسين فعالية إنتاجهم للمحتوى.

التعليمات هي الأساس

إحدى الاستراتيجيات البسيطة لتحسين محتوى الذكاء الاصطناعي هي وضع قواعد واضحة. بدلاً من ترك الذكاء الاصطناعي يحدد النبرة والبنية، عليك توجيه العملية بشكل نشط. عند التحدث مع ChatGPT أو غيره من النماذج، سلاحك الأقوى هو تعليمات مصاغة بذكاء باستخدام تقنيات معروفة في هندسة التعليمات.

إليك مثال على تعليمات ناقصة تترك للذكاء الاصطناعي حرية تحديد النبرة والبنية:

اكتب لي مقالة عن العمل عن بُعد.

تعليمات كاملة لـ ChatGPT:

الموضوع: "فوائد العمل عن بُعد للإنتاجية"
الهدف: إنشاء تدوينة جذابة موجهة لمديري المستوى المتوسط، وشرح كيف يمكن أن يعزز العمل عن بعد إنتاجية الفريق مع معالجة المخاوف الشائعة.
الجمهور: محترفو الأعمال، خاصة مديري الفرق الصغيرة والمتوسطة، الذين يشككون في تأثير العمل عن بعد على الكفاءة.
النبرة: مهنية مع لمسة ودية، متفائلة لكن واقعية. تجنب المصطلحات الزائدة؛ اجعلها سهلة الفهم.
إرشادات الأسلوب:
- استخدم فقرات قصيرة وعناوين فرعية لسهولة القراءة.
  أضف إحصائية واحدة في كل قسم لإضفاء المصداقية.
  اختتم بدعوة لاتخاذ إجراء تشجع المدراء على تجربة سياسة العمل عن بُعد.
الطول المطلوب: 600-800 كلمة.
البنية:
- الجزء الرئيسي .....
العنوان: عنوان واضح وجذاب يبرز الفوائد.
المقدمة: ابدأ بسيناريو أو سؤال يمكن للقارئ الارتباط به حول العمل عن بُعد. اجعلها مختصرة ولكن مشوقة.

تخيل أن تكتب كل هذا في كل مرة تحتاج فيها لإنشاء شيء جديد! هناك طريقة أفضل بكثير للقيام بذلك.

لا داعي دائماً لإعطاء تعليمات للنماذج العامة حسب احتياجاتك. هناك العديد من المنصات المتخصصة التي تمنحك التحكم في كيفية إنشاء محتواك. منصات مثل FlowHunt وCopy.ai وJasper تمنح المبدعين القدرة على اختيار أسلوب يعكس صوتهم، ويضمن أن كل قطعة تلاقي صدى لدى القراء.

تذكر التعليمات الناقصة؟ هناك طريقة لاستخدامها وما زلت تحصل على النتيجة الصحيحة. السر هو وجود قالب أداة مجهز مسبقاً بجميع المعلومات الكاملة. كل ما عليك فعله حينها هو فقط إعطاء الموضوع.

في FlowHunt، قد تبدو أداتك على النحو التالي. تعليماتك حول النبرة والبنية والجمهور ستكون دائماً ضمن الأداة وجاهزة لك لإدخال الموضوع فقط:

وكيل كتابة بالذكاء الاصطناعي متصل بمهمة كتابة في FlowHunt. يعرف النبرة والبنية التي تحتاجها، وكل ما عليك هو إضافة الموضوع.

مع وجود جميع التعليمات القابلة للتكرار مسبقاً، كل ما عليك إدخاله هو الموضوع والكلمات المفتاحية. سيُطلعك Flow على ما يقوم به ولماذا في أي لحظة أثناء الإنشاء:

من إعدادات النبرة البسيطة إلى تدريب النماذج على استخدام صوتك وصياغة تعليمات قوية، هناك العديد من الطرق للاقتراب أكثر من محتوى يبدو أكثر إنسانية ويقدم قيمة حقيقية.

هل أنت مهتم بأداة الكتابة أعلاه؟ جرّبها مجاناً من هنا!

جرب نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة

كم مرة قرأت مقدمة “في عالم اليوم سريع الوتيرة…” وشعرت بالملل فوراً؟ هناك خبر سار. هذه المقدمة تحديداً تخص GPT-4o. إنه الخيار الأكثر شهرة في العالم، لكن ربما ليس الأنسب لك. النماذج الرائدة الأخرى قادرة على كتابة المحتوى تماماً مثل GPT، لكن كل منها يضيف لمسته الخاصة.

إذا كنت عموماً تحب أسلوب GPT-4o لكن تريد منه التوقف عن تكرار نفس العبارات، فجرّب Meta Llama. قابلية القراءة والبنية متشابهة جداً. وللحصول على محتوى سهل القراءة وخالٍ من الحشو، جرّب Claude 3 من Anthropic. وأخيراً، إذا كانت النبرة المملة تزعجك، جرب Grok من xAI. لمزيد من التفاصيل حول كيفية مقارنة هذه النماذج، راجع مقارنة إنشاء المحتوى لدينا. أو يمكنك تجربة جميع هذه النماذج من خلال FlowHunt باشتراك واحد.

لا يمكنك الاستغناء عن الإشراف البشري

تحديد النبرة التي تريدها هو أفضل طريقة لمحاربة ما يسمى “نبرة الذكاء الاصطناعي”. حتى مع أفضل التعليمات في العالم، يظل الذكاء الاصطناعي عرضة للأخطاء.

عبر المزج بين كفاءة الذكاء الاصطناعي وإبداع الإنسان، يمكننا تجاوز المحتوى النمطي عديم الروح الذي يغمر الإنترنت. وبدلاً من ذلك، يمكننا إنتاج مواد واضحة ومدروسة وجذابة—محتوى يثق به القراء ويستمتعون به.

المستقبل: قابلية قراءة محتوى الذكاء الاصطناعي

توقعات الذكاء الاصطناعي والقراءة

بينما نتطلع إلى المستقبل، من الواضح أن الشراكة بين الذكاء الاصطناعي والمبدعين البشريين ستشكل المشهد الرقمي. السؤال ليس كم يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاجه من محتوى، بل كم سيكون جديراً بالقراءة. بالتركيز على الأدوات التي تبرز المدخلات البشرية مثل FlowHunt.io، يمكننا خلق مستقبل يعزز فيه الذكاء الاصطناعي التواصل دون التضحية بالأصالة.

ومع تقدمنا نحو المستقبل، من الواضح أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر بشكل كبير على كيفية إنشاء وقراءة والتفاعل مع المحتوى. بحلول عام 2030، من المتوقع أن يجعل الذكاء الاصطناعي تجربة القراءة أكثر تخصيصاً بكثير. هذا يعني أن نفس المحتوى سيُعرض بطريقة تناسب تفضيلات كل شخص وطريقته في التعلم.

لن يجعل هذا التخصيص القراءة أكثر متعة فقط؛ بل سيساعد الناس أيضاً على فهم ما يقرؤونه بشكل أفضل من خلال عرض المعلومات بما يتوافق مع طريقة تفكيرهم. بالإضافة إلى ذلك، سيغير الذكاء الاصطناعي طريقة بحثنا واستخدامنا للمعلومات عبر تمكين تخصيص المواد المقروءة كما لم يحدث من قبل.

تطور قابلية قراءة محتوى الذكاء الاصطناعي المستمر

ستستمر قابلية قراءة محتوى الذكاء الاصطناعي في التحسن مع اندماج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أكثر فأكثر في كيفية إنتاجنا ومشاركتنا للمحتوى. يعود ذلك جزئياً لتطورات الذكاء الاصطناعي وتعلمه الكتابة بشكل أقرب للبشر، وأيضاً بسبب تغير عاداتنا الاستهلاكية تدريجياً بفعل الكم الهائل من المحتوى المنشأ آلياً.

سيؤدي هذا التقدم إلى منصات قراءة أكثر سهولة وتفاعلية حيث يساعد الذكاء الاصطناعي في تبسيط النصوص المعقدة إلى أجزاء أصغر وأسهل للفهم. وسيعني دور الذكاء الاصطناعي في تحسين القابلية للقراءة أيضاً دعماً أفضل للغات المختلفة، مع ترجمة لحظية وتعديلات سياقية لمساعدة الناس على فهم المحتوى عبر ثقافات متعددة.

في الختام، يبدو مستقبل قابلية القراءة مع الذكاء الاصطناعي مشرقاً ومليئاً بالاحتمالات. سيستمر الجهد لتحسين تجربة المستخدم