استخراج البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي

أفضل نماذج LLM لاستخراج البيانات

هذه هي النماذج التي جربناها لاستخراج البيانات من صفحة ويب بصيغة HTML. نستعرض أدناه أداء عدة نماذج قمنا باختبارها لاستخراج بيانات محددة إلى تنسيقات منظمة مثل جداول markdown من صفحات HTML.

هذا هو النص البرمجي (prompt) الذي استخدمناه لتقييم النماذج المختلفة، حيث قمنا بجلب بيانات غير منظمة من HTML وعرضناها كجدول Markdown.

نموذج Llama 3.2

رغم أن هذا النموذج مبتكر في بنيته، إلا أنه أظهر بعض القيود عندما تعلق الأمر بالالتزام الصارم بالتعليمات المقدمة لاستخراج البيانات. ففي مهمتنا، استخرج النموذج كل البيانات، وليس البيانات المحددة فقط في التعليمات.

نماذج Anthropic AI

برز نموذج Haiku من Anthropic AI في تقييمنا. فقد أظهر قدرة قوية ليس فقط على فهم التعليمات بل أيضاً على تنفيذ مهمة الاستخراج بدقة عالية. تفوق في تحليل محتوى HTML وتنسيق البيانات المستخرجة إلى جداول markdown منظمة. قدرة النموذج على الحفاظ على السياق واتباع التعليمات التفصيلية جعلته فعالاً بشكل خاص لهذا الاستخدام.

على الرغم من أن Haiku Model هو أصغر نماذج Anthropic، إلا أنه قدم أداءً أفضل من أي نموذج آخر في التقييم.

نماذج OpenAI

رغم أن نماذج OpenAI مشهورة بتنوعها وفهمها للغة، إلا أنها لم تتألق كثيراً في مهمتنا المحددة لتحويل HTML إلى جداول markdown. تمثل التحدي الرئيسي في تنسيق جدول markdown، حيث قام النموذج أحياناً بإنتاج جداول بأعمدة غير متراصة أو تنسيق غير متسق للـ markdown، الأمر الذي تطلب تعديلاً يدوياً بعد الاستخراج. كما ظهرت العديد من العناصر النائبة في ناتج OpenAI.

طرق استخراج البيانات

تُعد طرق استخراج البيانات ضرورية للأعمال التي ترغب في الاستفادة القصوى من بياناتها. وتأتي هذه الطرق بمستويات مختلفة من التعقيد وتناسب أنواعاً مختلفة من البيانات واحتياجات الأعمال.

استخلاص بيانات الويب

يُعد استخلاص بيانات الويب وسيلة شائعة لجمع البيانات مباشرة من المواقع الإلكترونية. ويتضمن استخدام أدوات أو نصوص برمجية لجمع كميات كبيرة من البيانات من صفحات الويب. وتفيد هذه الطريقة بشكل خاص في جمع المعلومات المتاحة للجمهور مثل الأسعار، تفاصيل المنتجات أو تقييمات العملاء. وتُعتبر أدوات مثل BeautifulSoup وCheerio معروفة في استخلاص المحتوى من صفحات الويب الثابتة. علاوة على ذلك، تتيح أدوات الاستخلاص المدعومة بالذكاء الاصطناعي أتمتة وتحسين العملية، مما يوفر الوقت والجهد.

استخراج النصوص

يركز استخراج النصوص على الحصول على معلومات محددة من مصادر يغلب عليها الطابع النصي. وتُعد هذه الطريقة مهمة عند التعامل مع المستندات أو رسائل البريد الإلكتروني أو صيغ النصوص الأخرى. وتستطيع تقنيات استخراج النصوص المتقدمة العثور على أنماط أو كيانات مثل الأسماء والتواريخ والأرقام المالية من النصوص غير المنظمة. وغالباً ما يتم دعم هذه العملية بنماذج تعلم الآلة التي تصبح أكثر دقة وكفاءة مع مرور الوقت.

أدوات API

تسهل أدوات API عملية استخراج البيانات من خلال توفير طريقة منظمة للوصول إلى البيانات من مصادر خارجية. وعن طريق API، يمكن للشركات الحصول على بيانات من خدمات متعددة مثل منصات التواصل الاجتماعي، وقواعد البيانات، وتطبيقات السحابة بشكل آمن وفعال. وتعتبر هذه الطريقة مثالية لدمج البيانات الفورية في تطبيقات الأعمال، مما يضمن تدفق البيانات بسلاسة وتحديث المعلومات باستمرار.

تنقيب البيانات

يدور تنقيب البيانات حول تحليل مجموعات بيانات ضخمة للكشف عن أنماط أو علاقات أو رؤى غير واضحة على الفور. وتُعد هذه الطريقة ذات قيمة كبيرة للشركات التي ترغب في تحسين العمليات أو توقع الاتجاهات أو فهم سلوك العملاء بشكل أفضل. ويمكن استخدام تقنيات تنقيب البيانات على بيانات منظمة أو غير منظمة، مما يجعلها أدوات متعددة الاستخدامات لاتخاذ القرارات الاستراتيجية.

التعرف البصري على الحروف (OCR)

تحول تقنية التعرف البصري على الحروف النص المكتوب، مثل الملاحظات اليدوية أو المستندات المطبوعة، إلى بيانات رقمية قابلة للتحرير والبحث. وتفيد هذه الطريقة بشكل خاص في تحويل المعلومات الورقية إلى صيغة رقمية، مما يساعد الشركات على تبسيط إدارة المستندات وتحسين الوصول إلى البيانات. وأصبحت محركات الـ OCR أكثر تطوراً، حيث تقدم دقة وسرعة عاليتين عند تحويل المستندات الورقية إلى صيغة رقمية.

إضافة هذه الطرق لاستخراج البيانات إلى خطة العمل يمكن أن يعزز بشكل كبير قدرات معالجة البيانات، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل وتحسين الكفاءة التشغيلية. وباختيار الطريقة أو مزيج الطرق المناسبة، يمكن للشركات ضمان الاستفادة القصوى من بياناتها.

أفضل أدوات استخراج البيانات

Docsumo

حول Docsumo

Docsumo هو أداة لمعالجة المستندات واستخراج البيانات صُممت لأتمتة عملية إدخال البيانات من خلال استخراج المعلومات من أنواع مختلفة من المستندات. وباستخدام تكنولوجيا OCR الذكية، يقلل بشكل كبير من الوقت والجهد اللازمين للإدخال اليدوي للبيانات، مما يجعله إضافة قيمة في العديد من القطاعات مثل المالية والرعاية الصحية والتأمين.

الميزات الرئيسية

• تكنولوجيا OCR الذكية: تؤتمت استخراج البيانات من مجموعة متنوعة من المستندات.
• مشاركة الإنسان في الحلقة (HITL): تضمن دقة الاستخراج مع إشراف بشري على البيانات غير المؤكدة.
• توافق واسع: يعالج أنواع وصيغ مستندات متعددة.
• إمكانيات التكامل: يمكن دمجه مع أنظمة برمجية أخرى لتعزيز كفاءة سير العمل.

المراجعات

الإيجابيات:

1. سهولة الاستخدام: واجهة بديهية وتعيين مستندات بسهولة.
2. كفاءة الأتمتة: تبسيط استخراج البيانات وتقليل الجهد اليدوي.
3. قيمة مقابل المال: اقتصادي مقارنة بالحلول الأخرى.
4. دعم العملاء: فريق دعم متجاوب ومفيد.
5. تحسين مستمر: تحديثات منتظمة وتحسينات للميزات.

السلبيات:

1. منحنى تعليمي: يواجه بعض المستخدمين منحنى تعلم بسيط.
2. قيود المستندات: قد يواجه صعوبة مع تخطيطات المستندات المعقدة.
3. طلبات الميزات: يرغب المستخدمون في مزيد من خيارات التخصيص.
4. مشكلات التكامل: أبلغ البعض عن صعوبات في التكامل مع البرمجيات.

رأينا

الجمهور المستهدف: المستخدمون المثاليون لـ Docsumo يشملون:

• المؤسسات المالية الباحثة عن معالجة فعالة للقروض والحسابات.
• شركات التأمين التي تحتاج لتبسيط إدارة المطالبات والسياسات.
• مقدمو الرعاية الصحية الساعون لتحسين رعاية المرضى من خلال توثيق فعال.
• شركات الخدمات اللوجستية الراغبة في تعزيز الكفاءة التشغيلية في الشحن والفواتير.
• شركات العقارات التي تدير عقود الإيجار والطلبات.

التوصيات:
نوصي بـ Docsumo للشركات التي تتعامل مع كميات كبيرة من المستندات وتحتاج إلى قدرات موثوقة لاستخراج البيانات. تعزز ميزات الأتمتة الكفاءة والدقة، مما يجعله أداة لا غنى عنها لقطاعات مختلفة.

Hevo Data

حول Hevo Data

Hevo Data هو منصة شاملة لتكامل البيانات تتيح للشركات توحيد ودمج البيانات من مصادر متعددة في عرض موحد. تم تصميم المنصة بواجهة مستخدم سهلة، مما يسمح بإعداد خطوط بيانات دون الحاجة إلى مهارات برمجية. وتناسب هذه القابلية الشركات التي ترغب في الاستفادة من بياناتها للتحليلات والتقارير. يدعم Hevo Data مصادر بيانات متنوعة، بما في ذلك قواعد البيانات والتخزين السحابي وتطبيقات SaaS، مما يمكّن المؤسسات من تبسيط سير عمل البيانات وتعزيز قدراتها على اتخاذ القرار.

الميزات الرئيسية

• تكامل البيانات بدون كود: يتيح Hevo Data للمستخدمين إنشاء وإدارة خطوط البيانات دون كتابة أي كود، مما يجعله متاحاً لغير التقنيين.
• تكرار البيانات في الوقت الحقيقي: توفر المنصة تكراراً فورياً للبيانات، لضمان توفر معلومات محدثة للتحليل والتقارير.
• دعم مصادر بيانات متعددة: يدعم Hevo Data مجموعة واسعة من مصادر البيانات، بما في ذلك قواعد البيانات والتخزين السحابي وتطبيقات SaaS المختلفة، لتمكين التكامل السلس.
• إمكانيات تحويل البيانات: يمكن للمستخدمين إجراء تحولات على البيانات ضمن عملية الخط، لضمان أن تكون البيانات في التنسيق المناسب للتحليل.
• واجهة سهلة الاستخدام: تتميز المنصة بواجهة بديهية تسهل عملية إعداد وإدارة خطوط البيانات.
• ميزات الأتمتة: يسمح Hevo Data بـ أتمتة سير عمل البيانات، مما يقلل التدخل اليدوي ويزيد الكفاءة.
• إجراءات أمان قوية: تطبق المنصة بروتوكولات أمان قوية لحماية البيانات الحساسة أثناء النقل والتخزين.

المراجعات

حصل Hevo Data على تعليقات إيجابية من المستخدمين فيما يتعلق بسهولة الاستخدام، والإمكانيات الفورية، وميزات التكامل القوية. يثمن الكثيرون منهجية المنصة بدون كود، مما يمكّن الفرق من إعداد خطوط البيانات بسرعة دون الحاجة إلى معرفة تقنية واسعة. كما تم إبراز ميزة تكرار البيانات في الوقت الحقيقي كميزة مهمة للشركات التي تعتمد على المعلومات المحدثة لاتخاذ القرار. ومع ذلك، أشار بعض المستخدمين إلى وجود منحنى تعليمي عند استخدام الميزات المتقدمة.

رأينا

يوصى بـ Hevo Data بشكل كبير للشركات الصغيرة والمتوسطة التي ترغب في تبسيط عمليات تكامل البيانات دون الحاجة إلى موارد تقنية واسعة. وهو مناسب بشكل خاص للفرق التي تحتاج إلى تحليلات وتقارير بيانات فورية. يمكن للشركات في قطاعات مثل التجارة الإلكترونية، والمالية، والتسويق الاستفادة بشكل كبير من استخدام Hevo Data لتجميع بياناتها لاتخاذ قرارات مستنيرة. عموماً، يعتبر Hevo Data خياراً ممتازاً للمؤسسات التي تبحث عن حل موثوق وسهل الاستخدام لتكامل البيانات.

Airbyte

حول Airbyte

Airbyte هو منصة مفتوحة المصدر لتكامل البيانات تهدف لمساعدة الشركات على مزامنة بياناتها عبر أنظمة مختلفة بكفاءة. يسهل بناء خطوط بيانات ELT (استخراج، تحميل، تحويل) التي تربط بين مصادر ووجهات مختلفة، مما يمكّن من نقل البيانات والتقارير بسلاسة. تأسست Airbyte في يناير 2020 وتهدف إلى تبسيط تكامل البيانات من خلال توفير أداة بدون كود تتيح للمستخدمين ربط الأنظمة دون الحاجة إلى موارد هندسية كبيرة. مع أكثر من 400 موصل متاح، اكتسبت Airbyte شعبية بسرعة وجمعت تمويلاً كبيراً منذ تأسيسها.

الميزات الرئيسية

• مكتبة موصلات واسعة: أكثر من 400 موصل جاهز يتيح ربط مجموعة واسعة من مصادر ووجهات البيانات.
• واجهة سهلة الاستخدام: عملية إعداد بسيطة بدون كود تجعل إدارة تكامل البيانات سهلة لغير التقنيين.
• طبيعة مفتوحة المصدر: يمكن للمستخدمين تخصيص المنصة والمساهمة في تطويرها، مما يزيد من المرونة.
• مراقبة فورية: أدوات مدمجة لمراقبة أداء خطوط البيانات وتلقي الإشعارات عند حدوث مشاكل.
• تحويلات مخصصة: تكامل مع dbt (أداة بناء البيانات) يسمح بتحويلات مخصصة بعد التحميل.
• خيارات تكرار مرنة: يدعم التحديث الكامل، المحدث، وتسجيل التغييرات حسب السجلات (CDC).
• مجتمع نشط: مجتمع كبير ونشط يساهم في تطوير المنصة وحل المشكلات.
• ميزات أمان: يتضمن OAuth للاتصالات الآمنة ومصادقة متقدمة لمصادر متعددة.
• تطويرات مستقبلية: خطط لتوسيع الميزات والموصلات بهدف الوصول إلى 500 موصل عالي الجودة بحلول 2024.

المراجعات

تعليقات إيجابية:
يقدر المستخدمون سهولة الاستخدام، والتكاملات الواسعة، وطبيعة المصدر المفتوح، ودعم العملاء. يجد الكثيرون أن المنصة سهلة الاستخدام، مما يمكّن من إعداد خطوط البيانات بسرعة.

انتقادات:
أبلغ بعض المستخدمين عن مشاكل في الأداء مع أحجام بيانات كبيرة وذكروا الحاجة إلى تحسين التوثيق. كما يشعر آخرون أنه رغم فعالية المنصة في التكامل الأساسي، إلا أن الميزات المتقدمة محدودة.

رأينا

Airbyte مناسبة بشكل خاص لـ:

• الشركات الناشئة والصغيرة والمتوسطة: الكفاءة من حيث التكلفة وسهولة التكامل تجعلها مثالية للمؤسسات ذات الموارد المحدودة.
• فرق التسويق المعتمدة على البيانات: الوصول الفوري للبيانات يعزز الاستراتيجيات التسويقية.
• مهندسي البيانات والمحللين: توفر مرونة وتخصيصاً للمهنيين.
• الشركات التي تنشئ مستودعات بيانات تسويقية: تجمع البيانات من مصادر متعددة بكفاءة.
• المنظمات التي تركز على دمج بيانات العملاء: تبسط إنشاء رؤية شاملة لسلوك العميل.

في الختام، تقدم Airbyte حلاً قوياً لمجموعة واسعة من المستخدمين الذين يرغبون في تعزيز عمليات تكامل البيانات لديهم. يجعلها نموذج المصدر المفتوح، وميزاتها الواسعة، ودعم المجتمع خياراً جذاباً للشركات التي تهدف للاستفادة من بياناتها بفعالية.

Import.io

حول Import.io

Import.io هي منصة دمج بيانات الويب تتيح للمستخدمين استخراج وتحويل وتحميل البيانات من الإنترنت إلى صيغ قابلة للاستخدام. تم تصميم المنتج لمساعدة الشركات على جمع البيانات من مصادر عبر الإنترنت للتحليل واتخاذ القرار. توفر Import.io حلاً SaaS يحول بيانات الويب المعقدة إلى صيغ منظمة مثل JSON أو CSV أو Google Sheets. وتعد هذه الوظيفة ضرورية للشركات التي تعتمد على البيانات للاستخبارات التنافسية، وتحليل السوق، والتخطيط الاستراتيجي. تم تصميم المنصة للتعامل مع تحديات استخراج بيانات الويب، بما في ذلك التعامل مع الـ CAPTCHA، وتسجيل الدخول، وتنوع هياكل المواقع الإلكترونية.

الميزات الرئيسية

• تدريب متعدد الروابط: تدريب نفس أداة الاستخراج لصفحات متعددة بهياكل مختلفة.
• تحسين تلقائي للاستخراج: تحسين أدوات الاستخراج تلقائياً للعمل بكفاءة.
• مولد الروابط: إنشاء الروابط المطلوبة باستخدام أنماط مثل أرقام الصفحات وأسماء الفئات.
• استخراج من صفحات متعددة: استخراج البيانات من صفحات متعددة مع اكتشاف تلقائي للتصفح بين الصفحات.
• لقطات شاشة للمواقع: التقاط وحفظ صور لكل صفحة تم استخراج البيانات منها.
• استخراج مصادق عليه: استخراج البيانات من خلف شاشات تسجيل الدخول باستخدام بيانات الاعتماد.
• تحميل الصور والملفات: استخراج الصور والوثائق إلى جانب بيانات الويب.
• جدولة سهلة: جدولة مهام استخراج البيانات بشكل منتظم.
• تدفقات تفاعلية: تسجيل تسلسلات الإجراءات اللازمة للتنقل في المواقع.
• تدريب بالنقر والتحديد: تدريب النظام عن طريق النقر على عناصر البيانات المطلوبة.
• ميزات متقدمة: تشمل الاستخراج حسب البلد، إخفاء بيانات PII، وقواعد استخراج مخصصة.

المراجعات

مراجعات إيجابية:

• “أداة رائعة لاستيراد البيانات! وفرت علي ساعات من العمل اليدوي! شكراً جزيلاً!”
• “أولاً، من السهل جداً استخدامها. تتيح لك هذه الأداة إنشاء بيانات مخصصة من خلال استخلاص بيانات الويب.”
• “Import.io أداة جيدة وسهلة نسبياً لإنشاء API. قد لا تكون واجهتها الأجمل، لكنها سهلة التنقل.”

مراجعات سلبية:

• “خدمة عملاء سيئة للغاية… تم تحميلي أكثر من 1000 دولار بالخطأ.”
• “البيانات التي يعيدونها فوضى رهيبة… اكتشفنا أخطاء لا حصر لها.”
• “وعدني مندوب المبيعات بالكثير، الأداة لم ترتقِ للتوقعات.”

رأينا

Import.io خيار ممتاز لفرق التسويق، وشركات التجارة الإلكترونية، ومحللي البيانات، والباحثين الذين يرغبون في تبسيط عمليات جمع البيانات دون خبرة تقنية كبيرة. تجعل واجهتها السهلة وميزاتها القوية مناسبة لمجموعة واسعة من التطبيقات، من التحليل التنافسي إلى أبحاث السوق ومراقبة وسائل التواصل الاجتماعي. وتبرز Import.io بقدرتها على توفير بيانات ويب قابلة للاستخدام بسهولة مع توفير الوقت وتقليل التكاليف التشغيلية.

يجب أن يقدم هذا التقرير الشامل للمستخدمين المحتملين جميع المعلومات اللازمة لتقييم Import.io كحل لاستخراج بيانات الويب.

اتجاهات مستقبلية في استخراج البيانات

بالنظر إلى المستقبل، من المتوقع أن يتغير استخراج البيانات بشكل كبير بسبب بعض الاتجاهات الجديدة. تقود النماذج المدعومة بالذكاء الاصطناعي الطريق، مما يجعل العمليات أكثر دقة وكفاءة من خلال تعلم الآلة. وهناك أيضاً ما يُسمى بتحليلات الحافة، التي تتيح معالجة البيانات في مكان إنشائها، مما يقلل من التأخير ويقلل من كمية البيانات التي يجب نقلها. وهناك اتجاه كبير آخر وهو جعل البيانات أكثر سهولة للوصول، حيث يساعد الذكاء الاصطناعي في إزالة الحواجز وتمكين المزيد من الأشخاص داخل المؤسسة من الوصول إلى رؤى مهمة. بالإضافة إلى ذلك، يتزايد التركيز على ممارسات البيانات الأخلاقية، لضمان أن يتم استخراج البيانات بطريقة شفافة وتحترم الخصوصية. ومع استمرار تطور هذه الاتجاهات، يبقى من المهم البقاء على اطلاع ومرونة للاستفادة من استخراج البيانات كميزة استراتيجية.