بناء أداة تقييم قابلية القراءة في FlowHunt

مع تدفق محتوى سيئ الصياغة ورديء الكتابة على الإنترنت، فإن الحفاظ على قابلية القراءة هو المفتاح لجذب القراء لمحتواك. من الطريف أن الذكاء الاصطناعي يمكنه مساعدتك في تقييم قابلية القراءة. إليك الطريقة.

في هذا الفيديو، ستتعلم كيفية إنشاء أداة تقييم قابلية القراءة تدعم جميع المقاييس الشائعة. تفضّل القراءة بدلاً من المشاهدة؟ لا مشكلة—يمكنك قراءة كل ما سنناقشه في الفيديو هنا في هذه التدوينة.

إنشاء أداة تقييم قابلية القراءة: دليل خطوة بخطوة

سيرشدك هذا الدليل خلال عملية بناء أداة تقييم قابلية قراءة قوية باستخدام FlowHunt. مع توفر جميع المقاييس الموثوقة، ستساعدك هذه الأداة على فهم جودة محتواك بشكل أفضل.

الخطوة 1: إعداد التدفق

ابدأ بالتوجه إلى علامة التبويب “تدفقاتي” وإنشاء تدفق جديد. اختر له اسماً مناسباً وأضف وصفاً لتنظيم مشاريعك. ستجد أمامك مساحة عمل فارغة جاهزة للبناء.

الخطوة 2: المكونات الأساسية

لنبدأ بأساس أي تدفق:

• الإدخال: هنا يُدخل المستخدم استفساره (النص المراد تحليله).
• الإخراج: هذا المكون يعرض استجابة الروبوت، والتي ستكون تحليل قابلية القراءة.

إضافة مكون مقيّم قابلية القراءة

قلب هذا التدفق هو مكون مقيّم قابلية القراءة. صُمم هذا الأداة القوية لتحليل أي نص مدخل، وتقديم تقييم شامل دون الحاجة لاعتماديات إضافية. قم بتوصيل هذا المكون بين الإدخال والإخراج لمعالجة النص وإظهار النتائج.

يستخدم مقيّم قابلية القراءة معظم مقاييس القراءة المعتمدة في الصناعة لتقديم تحليل شامل، بما في ذلك:

• فليش-كينكايد
• ديل-تشال
• سهولة القراءة لفليش
• ARI (مؤشر قابلية القراءة الآلي)
• كولمان-ليو
• جنينغ فوغ
• SMOG
• سباش
• لينسير رايت

توفر هذه المقاييس نظرة حول تعقيد النص، ومستوى الصف الدراسي، وإجمالاً سهولة الوصول، مما يتيح لك ملاءمة كتابتك لجمهورك المستهدف.

الخطوة 5: إنهاء التدفق

قم بتوصيل مقيّم قابلية القراءة بمكون الإخراج لعرض تفصيل الدرجات مع رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين كتابتك.

هذا كل ما عليك فعله! باتباع هذا الدليل البسيط، أنشأت أداة رائعة لأي كاتب. هل ترغب في الخطوة التالية؟ جرّب أداة إعادة الصياغة بالذكاء الاصطناعي لإصلاح أي مشاكل في قابلية القراءة.