DALL-E 2: مراجعة متعمقة لمولد الصور بالذكاء الاصطناعي

نظرة عامة على النموذج: DALL-E 2

تم تطوير DALL-E 2 أيضًا بواسطة OpenAI، وكان خطوة كبيرة في تطوير توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، وكان من أوائل النماذج التي حظيت باهتمام واسع النطاق. وعلى الرغم من أنه أقدم من DALL-E 3، إلا أنه لا يزال من المثير للاهتمام تحليل كيفية مقارنته بقدرات النماذج الحالية. هو معروف بقدرته على إنتاج صور متنوعة ولا يزال يُستخدم اليوم في بعض سير العمل.

الأداء من النص إلى الصورة

مطالبة بسيطة: “تفاحة حمراء على طاولة خشبية.”

تحليل عام:

نظرًا لأن DALL-E 2 نموذج قديم، فإن النتائج مفهومة. تعكس الصورة الطلب بدقة (تفاحة حمراء على طاولة خشبية)، لكنها تفتقر إلى الوضوح والتفاصيل الموجودة في النماذج الأحدث. يوجد بعض التشوه مثل الانحراف اللوني، والذي يمكن أن يحدث في الكاميرات القديمة مما يضيف واقعية للصورة. ومع ذلك، فإن القوام على التفاحة والطاولة جيد جدًا وواقعي للغاية.

تقييم البشر: 3.3 / 5

مطالبة معقدة: “منظر لمدينة مستقبلية مع سيارات طائرة عند الغروب، بأسلوب كتاب هزلي سيبر بانك.”

تحليل عام:

أنتج نموذج DALL-E 2 نتيجة لم تلبي تقريبًا أي من المتطلبات المعقدة التي قدمناها له. لا يوجد منظر للمدينة، ولا سيارات طائرة، ولا أجواء سيبر بانك، كما أن الأسلوب لا يشبه حتى كتب الكوميكس. يبرز هذا التوليد الضعيف للغاية حدود النموذج عند مواجهة مطالبات معقدة تتطلب العديد من التفاصيل المحددة.

تقييم البشر: 1 / 5

مطالبة حالة حدودية: “دائرة مربعة.”

تحليل عام:

عند محاولة توليد دائرة مربعة، فشل DALL-E 2 في تمثيل هذا الشكل المستحيل بشكل فعال. تحتوي الصورة على مربع، لكن لا يوجد دائرة، مما يُظهر حدود هذا النموذج عند محاولة معالجة الطلبات المتناقضة أو المتعارضة.

تقييم البشر: 1 / 5

المطالبات المعقدة / الحالات الحدودية (مجتمعة)

تحليل عام:

من خلال هذه الاختبارات، من الواضح أن DALL-E 2 يواجه صعوبة عند تقديمه لمطالبات معقدة وحالات حدودية. تظهر حدود النموذج بشكل خاص عند محاولة معالجة الطبيعة التفصيلية والمتعددة الجوانب لهذه المطالبات. فشل النموذج في الالتزام بأي من الطلبات المحددة، مما يوضح أن قدراته قد أصبحت قديمة.

تقييم البشر (المعقدة/الحالات الحدودية): 1 / 5

الانطباع العام

بشكل عام، يعد DALL-E 2 نموذجًا قديمًا كان له بعض الإمكانيات عند إطلاقه لأول مرة، لكنه يواجه صعوبة في المنافسة مع تقنيات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي الأحدث. تظهر حدوده بوضوح عندما يتعلق الأمر بالمطالبات المعقدة، ومحاكاة الأساليب، وتفسير المفاهيم المجردة. وعلى الرغم من أن النموذج قد يكون مفيدًا للمهام البسيطة والطلبات المباشرة، إلا أنه من الواضح أنه ليس مثاليًا لحالات الاستخدام الإبداعية التي تتطلب الدقة والتفاصيل.