كيفية استخدام معاينة GPT 4 Vision مع Slack لفريقك

حوّل Slack إلى مساحة ذكية مع بوتات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وGPT-4 Vision عبر Flowhunt

تخيل وجود مساعد شخصي في مساحة Slack الخاصة بك—بوت يرد على الأسئلة، ويفسر الصور، ويسترجع البيانات، وينفذ المهام بسلاسة. مع دمج GPT-4 Vision عبر Flowhunt، يصبح هذا الحلم حقيقة. من تبسيط سير العمل إلى أتمتة الاستفسارات المتكررة، يفتح هذا التكامل آفاقاً لا نهائية لتعزيز التعاون بين أعضاء الفريق.

سواء كنت جديداً على بوتات Slack أو ترغب في تطوير تجربتك مع Slack، فهذا الدليل سيساعدك خطوة بخطوة. سنرشدك لإعداد تكامل Slack في Flowhunt، وبناء تدفق عمل بسيط بالذكاء الاصطناعي، واستكشاف كيف يمكن لهذا التكامل أن يحدث نقلة في إنتاجية فريقك. في النهاية، سيكون بوت Slack الخاص بك جاهزاً لخدمة فريقك بكفاءة!

إعداد تكامل Slack

قبل إنشاء أول تدفق، عليك ربط Flowhunt بـ Slack. اتبع هذه الخطوات:

1. انتقل إلى علامة تبويب التكاملات

سجّل دخولك إلى حسابك في Flowhunt.io وتوجه إلى علامة التبويب “التكاملات” في لوحة التحكم.

2. اختر Slack

اختر Slack من ضمن خيارات التكامل المتاحة لبدء عملية الإعداد.

3. امنح صلاحية الدخول إلى Slack

سيتم تحويلك إلى صفحة تسجيل الدخول في Slack. أدخل بيانات اعتمادك ورابط مساحة العمل الخاصة بك.
نصيحة: يمكنك العثور على رابط مساحة العمل في الزاوية العلوية اليسرى من تطبيق Slack الخاص بك.

4. منح الأذونات

وافق على الأذونات المطلوبة من Flowhunt، مما يمكّن البوت من قراءة الرسائل، والرد عليها، والتفاعل ضمن مساحة عمل Slack الخاصة بك.

هذا كل شيء! أصبح تكاملك مع Slack جاهزاً، ويمكنك الآن إنشاء أول تدفق لبوت Slack.

بناء تدفق لبوت Slack

مع تفعيل التكامل، حان وقت تصميم تدفق لبوت Slack باستخدام منصة Flowhunt السهلة بدون كود.

1. إضافة مكوّن “استلام رسالة عبر Slack”

يعتبر هذا المكوّن نقطة البداية لتدفقك، حيث يستمع إلى رسائل Slack ويحفز تنفيذ الإجراءات.

• تكوين القناة ومساحة العمل: اضبطه لمراقبة قنوات محددة أو مساحة العمل بأكملها. ولتنظيم أفضل، أنشئ قناة مخصصة (مثلاً: #ai-assistant).
• تفعيل “تشغيل فقط عند الذكر”: امنع البوت من الرد على كل رسالة من خلال ضمان استجابته فقط عند مناداته مباشرة (مثل: @flowhunt).

2. إضافة مكوّن وكيل الذكاء الاصطناعي

وكيل الذكاء الاصطناعي هو عقل البوت الخاص بك، والمسؤول عن صياغة ردود ذكية وملائمة.

• القصة الخلفية: عيّن دوراً واضحاً للبوت (مثلاً: “أنت مساعد Slack مفيد”).
• الهدف: حدد غرضه، مثل “الإجابة على أسئلة المستخدمين باستخدام جميع الأدوات والصور ومصادر المعرفة المتاحة”.

3. أضف أدوات لتعزيز إمكانيات وكيل الذكاء الاصطناعي

عزّز قدرات بوتك بهذه الأدوات:

• أداة بحث Google: إجراء عمليات بحث فورية على الويب لجلب إجابات دقيقة للاستفسارات.
• جالب الروابط: يمكّن البوت من استخراج وتلخيص المعلومات من الروابط أو المستندات المشتركة.
• محلل الصور المدمج: مع GPT-4 Vision، أصبح بإمكان بوت Slack تفسير الصور المشتركة في Slack، وتقديم سياق أو تسميات أو رؤى.

يدعم Flowhunt أيضاً أدوات إضافية حسب احتياجات فريقك المحددة.

4. أضف مكوّن LLM OpenAI

اربط مكوّن LLM OpenAI للاستفادة الكاملة من إمكانيات GPT-4 Vision. يتميز هذا النموذج بفهم الاستفسارات المعقدة وتفسير البيانات المرئية لتقديم ردود متعددة الوسائط دقيقة.

5. أضف مكوّن “إرسال رسالة عبر Slack”

يرسل هذا المكوّن ردود البوت مرة أخرى إلى Slack، مكتملاً بذلك التفاعل.

• تكوين القناة ومساحة العمل: طابق هذه الإعدادات مع تلك المستخدمة في مكوّن “استلام رسالة عبر Slack”.

6. احفظ واختبر تدفقك

بعد الانتهاء من التدفق:

• احفظ الإعداد في Flowhunt.
• افتح Slack وتوجه إلى القناة المخصصة.
• نادِ البوت (مثلاً: @flowhunt) لاختبار ردوده.

تهانينا! أصبح بوت Slack الخاص بك الآن مدعوماً بقوة GPT-4 Vision وجاهزاً للتعامل مع الاستفسارات وتحليل الصور وتنفيذ المهام بسلاسة.

لماذا Flowhunt هو الخيار الأمثل لبوتات Slack؟

يقدم دمج Flowhunt مع Slack العديد من المزايا:

• قابل للتخصيص: خصص البوت ليلبي احتياجات فريقك، سواء كان ذلك للإجابة عن الأسئلة الشائعة، أو تحليل الصور، أو استرجاع البيانات.
• تصميم بديهي: واجهة السحب والإفلات في Flowhunt تجعل إنشاء تدفقات العمل سهلاً حتى لغير التقنيين.
• قابل للتوسع: أضف مزيداً من الأدوات ووسع الوظائف مع تطور متطلبات فريقك.
• زيادة الإنتاجية: أتمتة المهام المتكررة وتوفير إجابات فورية ليتمكن فريقك من التركيز على الأعمال الأكثر تأثيراً.