إضافة Llama 3.3 Versatile إلى Slack لفريقك

حوّل Slack مع روبوتات الذكاء الاصطناعي باستخدام Llama 3.3 Versatile عبر Flowhunt

تخيّل وكأن لديك مساعداً شخصياً في مساحة عمل Slack الخاصة بك—روبوت يستجيب للأسئلة، ويسترجع البيانات، وينفذ المهام بسلاسة. مع دمج Llama 3.3 Versatile عبر Flowhunt، تصبح هذه الرؤية حقيقة. من تبسيط سير العمل إلى أتمتة الاستفسارات المتكررة، يفتح هذا التكامل إمكانيات لا حدود لها لتحسين التعاون بين أعضاء الفريق.

سواء كنت جديداً في عالم روبوتات Slack أو ترغب في تعزيز تجربتك مع Slack بشكل كبير، سيرشدك هذا الدليل لإعداد تكامل Slack في Flowhunt، وبناء تدفق بسيط مدعوم بالذكاء الاصطناعي، ورؤية كيف يمكن لهذا التكامل زيادة إنتاجية فريقك. في النهاية، سيكون روبوت Slack الخاص بك جاهزاً لخدمة فريقك بكفاءة!

إعداد تكامل Slack

قبل إنشاء أول تدفق لك، قم بتوصيل Flowhunt بـ Slack باتباع الخطوات التالية:

1. انتقل إلى علامة التبويب “التكاملات”

سجّل الدخول إلى حسابك على Flowhunt.io وانتقل إلى علامة التبويب التكاملات في لوحة التحكم.

2. اختر Slack

حدد Slack من خيارات التكامل المتاحة لبدء عملية الإعداد.

3. منح صلاحية الوصول إلى Slack

سيتم تحويلك إلى صفحة تسجيل الدخول في Slack. أدخل بيانات اعتمادك ورابط مساحة العمل الخاصة بك.
نصيحة: يمكنك العثور على رابط مساحة العمل في الزاوية العلوية اليسرى من تطبيق Slack الخاص بك.

4. منح الأذونات

وافق على الأذونات التي يطلبها Flowhunt، مما يمكّن الروبوت من قراءة الرسائل، والرد، والتفاعل ضمن مساحة عمل Slack الخاصة بك.

بعد الانتهاء، يكون تكامل Slack قد اكتمل، وأنت جاهز لإنشاء أول تدفق روبوت Slack خاص بك.

بناء تدفق روبوت Slack

مع تفعيل التكامل، قم بتصميم تدفق روبوت Slack باستخدام منصة Flowhunt السهلة بدون كود.

1. إضافة مكون “استلام رسالة Slack”

يعمل هذا المكون كنقطة البداية لتدفقك، حيث يستمع لرسائل Slack ويطلق الإجراءات المطلوبة.

• تهيئة القناة ومساحة العمل: حدد ما إذا كان سيراقب قنوات معينة أو مساحة العمل بأكملها. من الأفضل تنظيم ذلك بإنشاء قناة مخصصة (مثل #ai-assistant).
• تفعيل “تشغيل فقط عند الذكر”: قصر ردود الروبوت على الذكر المباشر فقط (مثل @flowhunt) لتجنب الردود غير الضرورية.

2. إضافة مكون وكيل الذكاء الاصطناعي

يعمل هذا المكون كعقل روبوت Slack الخاص بك، حيث يولد ردوداً ذكية وذات صلة.

• الخلفية: عرّف دور الروبوت بوضوح (مثلاً: “أنت مساعد Slack مفيد”).
• الهدف: حدد الغرض الأساسي له، مثل “الإجابة على أسئلة المستخدمين باستخدام جميع الأدوات ومصادر المعرفة المتاحة”.

3. دمج الأدوات لتعزيز وكيل الذكاء الاصطناعي

عزز وظائف الروبوت باستخدام هذه الأدوات:

• أداة بحث Google: فعّل البحث في الويب لحظياً للحصول على إجابات دقيقة على الاستفسارات.
• أداة استرجاع الروابط: اسمح للروبوت باستخلاص وتلخيص المعلومات من الروابط أو المستندات المشتركة.

يدعم Flowhunt أيضاً أدوات أخرى يمكن تخصيصها لتلبية احتياجات فريقك الفريدة.

4. إضافة مكون LLM

ادمج مكون LLM للاستفادة من قدرات معالجة اللغة المتقدمة لدى Llama 3.3 Versatile. يتميز Grok Beta بخصائص الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، حيث يقدم إجابات دقيقة وشفافة مع توضيح آلية اتخاذ القرار بوضوح.

5. إضافة مكون “إرسال رسالة Slack”

يرسل هذا المكون ردود الروبوت مرة أخرى إلى Slack، ليكتمل التفاعل.

• تهيئة القناة ومساحة العمل: طابق هذه الإعدادات مع تلك التي تم ضبطها في مكون “استلام رسالة Slack”.

6. حفظ واختبار التدفق الخاص بك

عندما يصبح تدفقك جاهزاً:

• احفظ التكوين في Flowhunt.
• افتح Slack وانتقل إلى القناة المخصصة.
• اذكر الروبوت (مثلاً @flowhunt) لاختبار ردوده.

تهانينا! أصبح روبوت Slack الخاص بك، المدعوم بـ Llama 3.3 Versatile، جاهز الآن لمعالجة المهام والاستفسارات بسهولة.

لماذا تختار Flowhunt لروبوتات Slack؟

يقدم دمج Flowhunt مع Slack مجموعة من الفوائد:

• قابل للتخصيص: عدّل وظائف الروبوت لتناسب احتياجات فريقك، سواء كان ذلك للإجابة على الأسئلة الشائعة، أو أتمتة سير العمل، أو استرجاع البيانات.
• سهل الاستخدام: تضمن واجهة Flowhunt المعتمدة على السحب والإفلات أن حتى غير التقنيين يمكنهم تصميم وتنفيذ التدفقات بسهولة.
• قابل للتوسع: وسّع قدرات الروبوت مع نمو احتياجات فريقك.
• يعزز الإنتاجية: أتمتة المهام الروتينية، ما يمكّن فريقك من التركيز على الأنشطة ذات الأثر الأكبر.