الغرامات المالية بموجب قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي

الغرامات المالية بموجب قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي

يفرض قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي عقوبات صارمة على انتهاكات الذكاء الاصطناعي، مع غرامات تصل إلى 35 مليون يورو أو 7% من إجمالي الإيرادات العالمية للممارسات المحظورة مثل التلاعب أو الاستغلال أو الاستخدام غير المصرح للبيانات البيومترية. تأكد من امتثال أنظمتك لتجنب المخاطر المالية والسمعة الجسيمة.

نظرة عامة على إطار العقوبات

يضع قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي نظام عقوبات متدرج لمعالجة مستويات الانتهاكات وتعزيز الامتثال لأنظمته الصارمة. تتدرج الغرامات حسب خطورة المخالفة، لضمان مساءلة مشغلي ومطوري أنظمة الذكاء الاصطناعي. هناك ثلاث فئات رئيسية:

  • مخالفات جسيمة
  • مخالفات عالية الخطورة
  • مخالفات أخرى تتعلق بعدم الامتثال

تقرن كل فئة التزامات محددة بعقوبات مناسبة، مع تطبيق مبدأ التناسب لتفادي أعباء مفرطة على المؤسسات الصغيرة والمتوسطة.

المخالفات الجسيمة: حتى 35 مليون يورو أو 7% من إجمالي الإيرادات العالمية

تطبق أقسى العقوبات على الممارسات المحظورة كما يحددها القانون، مثل:

  • نشر أنظمة ذكاء اصطناعي تستغل ثغرات المستخدمين
  • استخدام تقنيات التأثير الخفي للتلاعب بالسلوك
  • تنفيذ التعرف البيومتري الفوري في الأماكن العامة بصورة مخالفة للضوابط

قد تواجه المؤسسات المشاركة في هذه الأفعال غرامات تصل إلى 35 مليون يورو أو 7% من إجمالي الإيرادات السنوية العالمية، أيهما أعلى.

مثال: استخدام الذكاء الاصطناعي للتصنيف الاجتماعي من قبل السلطات العامة، مما قد يؤدي إلى تمييز غير عادل والإضرار بالحقوق الأساسية، يعد انتهاكاً جسيماً. تفرض هذه العقوبات المبادئ الأخلاقية التي تقوم عليها تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي.

المخالفات عالية الخطورة: حتى 20 مليون يورو أو 4% من إجمالي الإيرادات العالمية

يجب على الأنظمة عالية الخطورة الالتزام بمتطلبات صارمة مثل:

  • تقييم المطابقة
  • تدابير الشفافية
  • بروتوكولات إدارة المخاطر

عدم الامتثال لهذه المتطلبات قد يؤدي إلى غرامات تصل إلى 20 مليون يورو أو 4% من الإيرادات العالمية.

مثال: غالباً ما تُستخدم الأنظمة عالية الخطورة في مجالات حاسمة مثل الرعاية الصحية أو تطبيق القانون أو التعليم، حيث قد تؤدي الأخطاء إلى آثار كبيرة. أداة توظيف قائمة على الذكاء الاصطناعي تظهر تحيزاً خوارزمياً وتؤدي إلى قرارات توظيف تمييزية تندرج في هذه الفئة.

مخالفات عدم الامتثال الأخرى: حتى 10 ملايين يورو أو 2% من إجمالي الإيرادات العالمية

أدنى درجات الغرامات تطبق على المخالفات الأقل خطورة مثل:

  • الأخطاء الإدارية
  • التوثيق غير الكامل
  • عدم الوفاء بمتطلبات الشفافية للأنظمة منخفضة الخطورة

قد تواجه المؤسسات المخالفة في هذه الحالات غرامات حتى 10 ملايين يورو أو 2% من إجمالي الإيرادات العالمية.

مثال: إذا فشلت مؤسسة في إبلاغ المستخدمين بأنهم يتعاملون مع نظام ذكاء اصطناعي، كما هو مطلوب في التطبيقات منخفضة الخطورة مثل الدردشة الآلية، فقد تتعرض لعقوبات ضمن هذه الفئة.

التناسب للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة

لضمان العدالة، يعدل القانون الغرامات للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة باستخدام مبدأ التناسب. تحتسب الغرامات لهذه المؤسسات في الحد الأدنى من النطاق لتفادي إرهاق مالي كبير. يتيح ذلك لمختلف أحجام المؤسسات العمل ضمن منظومة الذكاء الاصطناعي مع الالتزام بالمعايير التنظيمية.

الممارسات المحظورة ومعايير الانتهاك

فهم الممارسات المحظورة بموجب القانون أمر أساسي لضمان امتثال أنظمة الذكاء الاصطناعي للمعايير الأخلاقية والقانونية. يوضح المادة 5 من القانون الممارسات غير المقبولة لأنها قد تضر الأفراد أو المجتمع، ما يعزز الثقة ويحمي القيم الديمقراطية وحقوق الإنسان.

تقنيات التلاعب اللاواعي

يحظر القانون استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتلاعب بالأشخاص دون وعيهم. تهدف هذه التقنيات إلى التأثير على السلوك بطرق تمنع الأفراد من اتخاذ قرارات مستنيرة. تُحظر هذه الأنظمة إذا تسببت أو قد تسبب ضرراً جسدياً أو نفسياً.

مثال: الإعلانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي تستغل الثغرات النفسية لدفع الأشخاص نحو شراء أشياء لم يخططوا لشرائها. من خلال حظر هذه الأساليب، يركز القانون على حماية حرية القرار الفردية وسلامة الأشخاص.

استغلال الثغرات

لا يُسمح بأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تستغل الثغرات المتعلقة بالعمر أو الإعاقة أو الحالة الاجتماعية والاقتصادية. تستغل هذه الأنظمة نقاط الضعف المحددة ما يسبب ضرراً أو قرارات مشوهة.

مثال: نظام طلب قرض مبني على الذكاء الاصطناعي يستهدف أشخاصاً مالياً ضعفاء بعروض قروض جائرة يعد انتهاكاً لهذا البند.

أنظمة التصنيف الاجتماعي من قبل السلطات العامة

يحظر القانون على السلطات العامة استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء أنظمة تصنيف اجتماعي. تقوم هذه الأنظمة بتقييم الأفراد بناءً على سلوكهم أو سماتهم المتوقعة، وغالباً ما تؤدي إلى معاملة تمييزية.

مثال: نظام تصنيف اجتماعي يرفض منح شخص ما حقه في الخدمات العامة بسبب سلوكه المتوقع.

الاستخدام غير المصرح لأنظمة التعرف البيومتري الفوري

يفرض القانون قيوداً صارمة على استخدام أنظمة التعرف البيومتري الفوري في الأماكن العامة. ولا يسمح باستخدامها إلا في حالات استثنائية (مثل البحث عن مفقودين أو مواجهة تهديدات فورية كالإرهاب). استخدام هذه التقنيات بدون تصريح يعد انتهاكاً للقانون.

مثال: أنظمة التعرف على الوجوه المستخدمة للمراقبة واسعة النطاق بدون مبرر قانوني.

معايير تحديد المخالفات

عند تقييم الانتهاكات، يأخذ القانون في الاعتبار الضرر المحتمل والأثر المجتمعي. تشمل العوامل الرئيسية:

  • النية والغرض: هل تم إنشاء أو استخدام النظام للتلاعب أو الاستغلال أو الإضرار بالأفراد؟
  • الأثر على الحقوق الأساسية: إلى أي مدى يتعارض استخدام الذكاء الاصطناعي مع حقوق مثل الخصوصية والمساواة والاستقلالية؟
  • شدة الضرر: ما مدى الضرر الجسدي أو النفسي أو المجتمعي الناتج؟

على سبيل المثال، قد يتعرض النظام الذي يتسبب في ضرر غير متعمد بسبب أخطاء تقنية لعقوبات أقل من النظام المصمم عمداً لاستغلال المستخدمين.

آليات تنفيذ قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي

يحدد القانون تدابير تنفيذية لضمان الامتثال وحماية الحقوق الأساسية وتعزيز الذكاء الاصطناعي الموثوق. يعتمد على التعاون بين السلطات الوطنية وهيئات مراقبة السوق والمفوضية الأوروبية.

السلطات الوطنية

تلعب السلطات الوطنية دوراً محورياً في تنفيذ القانون في كل دولة عضو، من خلال:

  1. إنشاء أنظمة حوكمة للذكاء الاصطناعي: يجب على الدول الأعضاء وضع أطر حوكمة (مثل لجان إشرافية) لمراقبة الامتثال.
  2. إجراء تقييمات الامتثال: تتحقق السلطات من مطابقة الأنظمة للمتطلبات مع التركيز على التطبيقات عالية الخطورة. يشمل ذلك مراجعة الوثائق، وإجراء التدقيقات، وضمان مطابقة الأنظمة للمعايير الأوروبية.
  3. فرض العقوبات: يمكن للسلطات فرض العقوبات، بما في ذلك الغرامات المالية الواردة في القانون.

يجب على الدول الأعضاء إنشاء أنظمة حوكمة للذكاء الاصطناعي بحلول منتصف 2026، تماشياً مع التنفيذ الكامل للقانون.

التزامات المراقبة والإبلاغ

يتطلب القانون مراقبة دقيقة وإبلاغاً منتظماً عن أنظمة الذكاء الاصطناعي:

  1. المراقبة بعد التسويق: يجب على المطورين والمستخدمين مراقبة أداء الأنظمة بعد النشر ومعالجة أي مخاطر أو مشاكل.
  2. الإبلاغ عن الحوادث: يجب الإبلاغ عن الحوادث أو الانتهاكات الجسيمة للسلطات الوطنية خلال مهلة محددة.
  3. توثيق الامتثال: يجب على المؤسسات الاحتفاظ بسجلات شاملة (تقييمات مخاطر، وفحوصات المطابقة) متاحة للفحص.

الشفافية في التوثيق وتقييم المخاطر

تعد الشفافية جزءاً أساسياً من التنفيذ:

  1. الإفصاح العام: يجب على مطوري الأنظمة عالية الخطورة تقديم معلومات عن هدف النظام ووظائفه وقيوده.
  2. أطر إدارة المخاطر: يجب على المؤسسات تطوير أطر لتحديد وتقييم ومعالجة مخاطر الأنظمة.
  3. توثيق تقني مفصل: مطلوب توثيق تفصيلي (تصميم النظام، الخوارزميات، مصادر البيانات) لإثبات الامتثال.

الآثار العملية والأمثلة الواقعية لغرامات القانون

يفرض القانون الأوروبي قواعد صارمة على استخدام الذكاء الاصطناعي ويطبق غرامات كبيرة على الانتهاكات. تهدف هذه القواعد إلى:

  • منع سوء الاستخدام
  • ضمان امتثال المؤسسات
  • تطبيقها على المؤسسات داخل وخارج الاتحاد الأوروبي

أمثلة على الممارسات المحظورة

  • تقنيات التلاعب اللاواعي: أدوات ذكاء اصطناعي تدفع الأشخاص للشراء دون وعي. قد يواجه بائع تجزئة يستخدم هذه التقنية غرامة تصل إلى 35 مليون يورو أو 7% من الإيرادات العالمية السنوية.
  • استغلال الثغرات: أنظمة ذكاء اصطناعي تستهدف الفئات الضعيفة (مثل الأطفال أو كبار السن). على سبيل المثال، أداة تعليمية مصممة لتضليل الأطفال قد تؤدي إلى عقوبات.
  • الاستخدام غير المصرح للأنظمة البيومترية: استخدام الأنظمة البيومترية الفورية (مثل التعرف على الوجوه في الأماكن العامة) دون تصريح، كالمراقبة الجماعية، قد يؤدي إلى غرامات جسيمة.
  • التصنيف الاجتماعي من قبل السلطات: منح الأفراد نقاطاً بناءً على سلوكهم الاجتماعي (كما في بعض الدول غير الأوروبية) أمر غير قانوني، إذ يؤدي للتمييز وعدم المساواة الاجتماعية.

الدروس المستفادة للمؤسسات

انتهاك القانون الأوروبي قد يؤدي لأكثر من عقوبات مالية – بل يضر بالسمعة ويقوض ثقة العملاء ويؤدي لمشاكل قانونية. يجب على المؤسسات:

  1. إجراء تقييمات للمخاطر: تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي دورياً لرصد مشكلات الامتثال.
  2. ممارسة الشفافية: الحفاظ على سجلات واضحة وشفافة في عمليات الذكاء الاصطناعي.
  3. الاستثمار في الذكاء الاصطناعي الأخلاقي: إعطاء أولوية لتطوير أنظمة أخلاقية للامتثال وبناء الثقة بالعلامة التجارية.

الامتثال وابتكار الذكاء الاصطناعي

الامتثال للقانون ليس مجرد ضرورة قانونية، بل يدعم الابتكار عبر خلق أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر أماناً وموثوقية. يمكن للمؤسسات الملتزمة:

  • دخول أسواق جديدة
  • بناء شراكات أقوى

بالنسبة للشركات العالمية، يعتبر الامتثال أمراً حاسماً، إذ يطبق القانون على المنظمات غير الأوروبية التي تقدم أنظمة ذكاء اصطناعي داخل الاتحاد الأوروبي. يجب على الأعمال العالمية مواءمة ممارساتها مع التنظيمات الأوروبية للبقاء في المنافسة.

الأسئلة الشائعة

ما هي أعلى الغرامات بموجب قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي؟

يفرض قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي غرامات تصل إلى 35 مليون يورو أو 7% من إجمالي الإيرادات السنوية العالمية للمخالفات الجسيمة، مثل ممارسات الذكاء الاصطناعي التلاعبية المحظورة، أو استغلال الثغرات، أو الاستخدام غير المصرح به للتعرف البيومتري، أو التصنيف الاجتماعي من قبل السلطات العامة.

ما هي ممارسات الذكاء الاصطناعي المحظورة تماماً بموجب القانون الأوروبي؟

تشمل الممارسات المحظورة تماماً تقنيات التلاعب اللاواعي، واستغلال الثغرات، والتصنيف الاجتماعي من قبل السلطات العامة، والاستخدام غير المصرح به لأنظمة التعرف البيومتري في الأماكن العامة.

كيف يتعامل قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي مع انتهاكات الأنظمة عالية الخطورة؟

يجب على الأنظمة عالية الخطورة الامتثال لمتطلبات صارمة تشمل الشفافية وإدارة المخاطر وتقييم المطابقة. عدم الامتثال قد يؤدي إلى غرامات تصل إلى 20 مليون يورو أو 4% من الإيرادات العالمية.

هل يتم تعديل العقوبات للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة؟

نعم، يطبق قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي مبدأ التناسب، مما يضمن حساب الغرامات للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة في الحد الأدنى من النطاق لتفادي العبء المالي الكبير.

ماذا يجب أن تفعل المؤسسات للامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي؟

ينبغي للمؤسسات إجراء تقييمات دورية للمخاطر، والحفاظ على الشفافية والتوثيق، والالتزام بممارسات تطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقية، وضمان أنظمتها تلبي متطلبات القانون لتجنب المخاطر المالية والقانونية والسمعة.

فيكتور زيمان هو شريك مالك في QualityUnit. حتى بعد 20 عامًا من قيادة الشركة، لا يزال في الأساس مهندس برمجيات، متخصص في الذكاء الاصطناعي، وتحسين محركات البحث البرمجية، وتطوير الخلفيات. لقد ساهم في العديد من المشاريع، بما في ذلك LiveAgent و PostAffiliatePro و FlowHunt و UrlsLab والعديد غيرها.

فيكتور زيمان
فيكتور زيمان
المدير التنفيذي، مهندس ذكاء اصطناعي

ضمن امتثال الذكاء الاصطناعي مع FlowHunt

احم عملك من الغرامات الكبيرة لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي. اكتشف كيف يسهل FlowHunt الامتثال وإدارة المخاطر والشفافية في الذكاء الاصطناعي.

اعرف المزيد

الدردشات الذكية في ظل قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي
الدردشات الذكية في ظل قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي

الدردشات الذكية في ظل قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي

اكتشف كيف يؤثر قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي على الدردشات الذكية، مع شرح تصنيفات المخاطر، ومتطلبات الامتثال، والمواعيد النهائية، والعقوبات على عدم الامتثال لض...

8 دقيقة قراءة
AI Act Chatbots +5
ما هي الممارسات المحظورة بموجب قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي؟
ما هي الممارسات المحظورة بموجب قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي؟

ما هي الممارسات المحظورة بموجب قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي؟

استكشف أبرز ممارسات الذكاء الاصطناعي المحظورة بموجب قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي، بما في ذلك الحظر على التصنيف الاجتماعي، والذكاء الاصطناعي التلاعب، والتعرف ...

5 دقيقة قراءة
EU AI Act AI Regulation +5
قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي
قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي

قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي

يُعد قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي (EU AI Act) أول إطار تنظيمي شامل في العالم يهدف إلى إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي (AI) والاستفادة من فوائده. تم تقدي...

3 دقيقة قراءة
AI Regulation EU AI Act +3