الكلمة الرئيسية لشركة Nvidia في CES 2025: ثورة الرموز وبزوغ فجر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي

الكلمة الرئيسية لشركة Nvidia في CES 2025، بقيادة الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ، عرضت رؤية تحولية لدور الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل التقنية والإنسانية. لم يكن هذا مجرد كشف عن منتج، بل كان خارطة طريق نحو مستقبل يصبح فيه الذكاء الاصطناعي جزءاً عميقاً من حياتنا اليومية.

قوة الرموز: حدود جديدة

الرموز كعناصر أساسية للذكاء الاصطناعي

أبرزت Nvidia مفهوم الرموز الثوري – العناصر التحويلية للذكاء الاصطناعي. الرموز:

• تحول الكلمات إلى معرفة قابلة للتنفيذ.
• تحرك الصور الثابتة.
• تحول الأفكار المجردة إلى فيديوهات.
• تُمكّن الروبوتات من تعلم مهارات جديدة.
• تتنقل بأمان في البيئات المعقدة.
• توفر الطمأنينة في اللحظات الصعبة.

يضع هذا المفهوم الذكاء الاصطناعي ليس كتقنية بعيدة أو معزولة، بل كجزء حميمي من التجربة الإنسانية.

إرث Nvidia: ريادة الذكاء الاصطناعي والرسومات

محطات رئيسية في تاريخ Nvidia

1993 – NV1: كسر الحواجز في الحوسبة

أطلقت Nvidia معالج NV1، أول معالج رسومات لها، والذي مكن من وظائف أجهزة الألعاب على الحواسيب الشخصية. كانت خطوة جريئة نحو الحوسبة المتقدمة خارج المهام التقليدية.

1999 – المعالج الرسومي القابل للبرمجة

أحدث تقديم المعالج الرسومي القابل للبرمجة ثورة في الرسومات الحاسوبية، وأتاح مستويات غير مسبوقة من الواقعية البصرية، وأسس لابتكارات مستقبلية.

2006 – CUDA: ديمقراطية برمجة المعالجات الرسومية

جعلت CUDA برمجة المعالجات الرسومية متاحة للمطورين حول العالم، ولعبت دوراً أساسياً في طفرة الذكاء الاصطناعي المدفوعة بإنجازات مثل AlexNet.

2018 – المحولات (Transformers): نقلة نوعية

غير ظهور نموذج Transformer جذرياً مفهوم الحوسبة. رأت Nvidia في ذلك بداية ثورة، وانتقالاً من التعليمات البرمجية اليدوية إلى الشبكات العصبية المصممة عبر الذكاء الاصطناعي.

GeForce RTX: حدود جديدة للذكاء الاصطناعي

إعادة تعريف الألعاب ودمج الذكاء الاصطناعي

لعبت سلسلة GeForce دوراً محورياً في ديمقراطية الذكاء الاصطناعي. وتجسد أحدث ابتكارات Nvidia في سلسلة RTX هذا الترابط الوثيق.

الرسومات في الزمن الحقيقي والتصيير المدعوم بالذكاء الاصطناعي

عرض توضيحي في الزمن الحقيقي أبرز الإمكانات المذهلة للذكاء الاصطناعي في تصيير بيئات سينمائية:

• تتبع الأشعة والتظليل القابل للبرمجة: وضع الأساس لواقعية بصرية مذهلة.
• إنتاج البكسل المدعوم بالذكاء الاصطناعي: استخدام الذكاء الاصطناعي لتصيير ملايين البكسلات من نواة أصغر، مما يعزز الأداء بشكل كبير مع تقنية DLSS من Nvidia.

تتيح هذه الابتكارات تصيير 33 مليون بكسل مع حساب 2 مليون فقط، مما يحدث ثورة في كفاءة الأداء.

تقديم عائلة RTX Blackwell

تمثل سلسلة RTX 50، المدعومة بمعمارية Blackwell، أحدث قفزة لـ Nvidia:

• 92 مليار ترانزستور لقوة حوسبة لا مثيل لها.
• 4000 تيرافلوب أداء ذكاء اصطناعي (أربعة بيتافلوب).
• 380 تيرافلوب تتبع أشعة لتصيير فائق الواقعية.
• 1.8 تيرابايت/ثانية عرض نطاق الذاكرة مع ذاكرة GDDR7.
• تظليل المواد العصبية وضغط القوام: إمكانيات جديدة في الرسومات.

تشكيلة المنتجات والتسعير

• RTX 5070: أداء بمستوى 4090 بسعر 549 دولار أمريكي.
• RTX 5080 و5090: فئات أعلى بتحسينات هائلة في السرعة والكفاءة.

قوانين التوسع للذكاء الاصطناعي والحاسوب الفائق Blackwell

ثلاثة قوانين توسع رئيسية

قانون التوسع قبل التدريب

النماذج الأكبر والبيانات الأضخم والحوسبة الأكبر تدفع نحو أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قدرة.

قانون التوسع بعد التدريب

التحسين عبر تقنيات مثل التعلم المعزز والتغذية الراجعة البشرية.

قانون التوسع أثناء الاختبار

يقوم الذكاء الاصطناعي بتخصيص الموارد الحاسوبية ديناميكياً لتحقيق الأداء الأمثل في الوقت الحقيقي.

الحاسوب الفائق Blackwell: معجزة حوسبية

لتلبية متطلبات هذه القوانين، كشفت Nvidia عن الحاسوب الفائق Blackwell، الذي يتضمن:

• 72 معالج Blackwell GPU لتشكيل نظام بقوة 1.4 إكزافلوب.
• 14 تيرابايت ذاكرة HBM مع عرض نطاق 1.2 بيتابايت/ثانية.
• 130 تريليون ترانزستور.
• تحسن بمقدار 4 أضعاف في الأداء لكل واط.

تعمل هذه البنية على تقليل تكاليف الذكاء الاصطناعي وتعزيز سهولة الوصول إليه، مما يمكّن المزيد من القطاعات من تبني أحدث التقنيات.

مشروع DIGITS

قدمت NVIDIA مشروع DIGITS، الحاسوب الفائق الشخصي الرائد للذكاء الاصطناعي، والمصمم لتمكين المطورين والباحثين وهواة الذكاء الاصطناعي من موارد حوسبية متقدمة. يهدف هذا النظام إلى سد الفجوة بين الاحتياجات الفردية وأداء الذكاء الاصطناعي المتقدم، جالباً قدرات مراكز البيانات مباشرة إلى سطح المكتب.

كشف شريحة Grace Blackwell GB10 الفائقة

في قلب مشروع DIGITS تكمن شريحة NVIDIA GB10 Grace Blackwell الفائقة، التي تدمج معالج Grace CPU وBlackwell GPU من Nvidia. ويقدم هذا التصميم المبتكر:

• الأداء: قوة حوسبة للذكاء الاصطناعي تصل إلى بيتافلوب واحد.
• القابلية للتوسع: دعم نماذج الذكاء الاصطناعي حتى 200 مليار معامل.
• تصميم مدمج: يتضمن 128 جيجابايت ذاكرة موحدة وحتى 4 تيرابايت تخزين NVMe.

تضمن هذه التوليفة أداء لا مثيل له لمجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، من النمذجة الأولية إلى النشر.

تطوير ذكاء اصطناعي سلس

يأتي مشروع DIGITS مثبتاً مسبقاً مع حزمة برامج الذكاء الاصطناعي الشاملة من Nvidia، ويوفر:

• الوصول إلى مكتبات وأدوات وإطارات عمل Nvidia الواسعة.
• التوافق مع البيئات المحلية والحلول السحابية.
• تبسيط سير العمل للنمذجة الأولية وضبط النماذج ونشرها.

يلغي هذا الدمج السلس العديد من العوائق التي يواجهها المطورون عند التعامل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

ديمقراطية الذكاء الاصطناعي عبر سهولة الوصول

بسعر يبدأ من 3,000 دولار فقط، يأتي مشروع DIGITS ليجعل تطوير الذكاء الاصطناعي عالي الأداء متاحاً لشريحة أوسع. كما أن تصميمه الموفر للطاقة يلبي الطلبات المتزايدة في:

• الأوساط الأكاديمية: تسهيل البحث والتجريب.
• الصناعة: دعم التطوير الأولي والنمذجة.
• المشاريع الشخصية: تمكين الهواة لدفع حدود الابتكار في الذكاء الاصطناعي.

إنجاز تعاوني

تم تعزيز نجاح مشروع DIGITS من خلال تعاون Nvidia مع Arm، حيث تم الاستفادة من أنوية المعالجات عالية الأداء من Arm لتعزيز الكفاءة والأداء. يسلط هذا التعاون الضوء على دور الحوسبة المتنوعة في تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

التوافر

من المقرر إطلاق مشروع DIGITS في مايو 2025، ليشكل علامة فارقة في مهمة Nvidia لديمقراطية الذكاء الاصطناعي. من خلال تزويد المطورين بأدوات وقدرات غير مسبوقة، من المتوقع أن يدفع هذا الحاسوب الفائق الشخصي الابتكار في مختلف القطاعات.

Nvidia Cosmos: تسريع الذكاء الاصطناعي الفيزيائي

منصة Cosmos World Foundation Model

خلال الكلمة الرئيسية، قدمت Nvidia منصة Cosmos World Foundation Model، وهي إطار عمل ثوري يهدف إلى تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. يهدف Cosmos إلى سد الفجوة بين الذكاء الافتراضي والواقع الفيزيائي، مما يمكّن من:

• بيئات محاكاة محسنة: يدمج Cosmos الفيزياء الواقعية في المحاكاة الافتراضية، ويوفر دقة غير مسبوقة للروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والبحث العلمي.
• قابلية التطبيق متعددة المجالات: تمتد عبر قطاعات من الرعاية الصحية إلى الأنظمة الذاتية، إذ يوفر Cosmos أدوات لضبط نماذج الذكاء الاصطناعي للنشر في العالم الحقيقي.
• تطوير قائم على التعاون: تدعم المنصة التعاون السلس بين الباحثين والمطورين، مما يسرع عملية إنشاء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

الميزات الأساسية لمنصة Cosmos

• تدريب مدمج مع الفيزياء: أدوات محاكاة متقدمة مدعومة بمعالجات Nvidia ومنصة Omniverse.
• تطوير نماذج قابل للتوسع: دعم النماذج بجميع الأحجام، بالاستفادة من الحاسوب الفائق Blackwell لقوة حوسبة غير مسبوقة.
• إتاحة عالمية: بنية تحتية سحابية تضمن الوصول حول العالم للباحثين والشركات.

دمج Grace-Blackwell في Cosmos

ومن أبرز مزايا منصة Cosmos دمجها مع شريحة Grace-Blackwell الفائقة. تدمج هذه البنية الهجينة بين أنوية معالج Grace الموفرة للطاقة وقدرات Blackwell الرسومية القوية لتقديم:

• بنية ذاكرة موحدة: تبسط إدارة البيانات عبر وحدات المعالجة المركزية والرسومية، وتعزز الأداء وسهولة التطوير.
• كثافة حوسبة هائلة: تُمكن من معالجة مجموعات بيانات ضخمة مطلوبة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي.
• تطوير ذكاء اصطناعي ميسر: مع تقدم Grace-Blackwell، يحصل المطورون على وصول غير مسبوق إلى حلول قوية وموفرة للطاقة وقابلة لتوسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

يضمن هذا الدمج قدرة Cosmos على معالجة أصعب مهام الذكاء الاصطناعي، من المحاكاة في الزمن الحقيقي إلى التدريب واسع النطاق.

الذكاء الاصطناعي الوكيلي: بناء قوى عاملة رقمية

أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي الوكيلي

يركز Nvidia على الذكاء الاصطناعي الوكيلي، حيث تقدم أنظمة قادرة على الإدراك والاستدلال والتخطيط والعمل. الأدوات الجديدة تشمل:

• Nvidia NIMs: خدمات ذكاء اصطناعي مصغرة في حاويات لتطبيقات الرؤية واللغة والصوت وعلم الأحياء الرقمي.
• Nvidia NeMo: نظام تدريب رقمي لإعداد وكلاء الذكاء الاصطناعي للعمل جنباً إلى جنب مع فرق بشرية.
• Llama Nemotron Suite: مجموعة من النماذج المعدلة على Llama لمهام متخصصة.

الخلاصة: بزوغ فجر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي

كانت كلمة Nvidia الرئيسية في CES 2025 دليلاً على دور الشركة في تشكيل ثورة الذكاء الاصطناعي. فمن معالجات الرسومات الرائدة إلى أطر العمل المستقبلية مثل Cosmos ودمج تقنية Grace-Blackwell، تواصل Nvidia إعادة تعريف الممكن في عالم التقنية. فجر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، المدعوم بالرموز ومنصة Cosmos وقوة الحوسبة غير المسبوقة، على وشك أن يحدث تحولاً في الصناعات ويعزز القدرات البشرية حول العالم.