خطوات بسيطة لإضافة GPT 3.5 Turbo إلى Slack

حوّل Slack مع بوتات الذكاء الاصطناعي باستخدام GPT-3.5 Turbo عبر Flowhunt

تخيل أن لديك مساعداً شخصياً في مساحة عمل Slack الخاصة بك — بوت يجيب على الأسئلة، ويسترجع البيانات، وينفذ المهام بسلاسة. مع دمج GPT-3.5 Turbo عبر Flowhunt، يصبح هذا الحلم حقيقة. من تبسيط سير العمل إلى أتمتة الاستفسارات المتكررة، يطلق هذا التكامل إمكانيات لا حصر لها لتحسين التعاون بين أعضاء الفريق.

سواء كنت جديداً على بوتات Slack أو ترغب في تعزيز تجربتك مع Slack، هذا الدليل هنا لمساعدتك. سنرشدك خلال إعداد تكامل Slack في Flowhunt، وبناء تدفق بسيط مدعوم بالذكاء الاصطناعي، واستكشاف كيف يمكن لهذا التكامل تعزيز إنتاجية فريقك. في النهاية، سيكون بوت Slack الخاص بك جاهزاً لدعم فريقك بكفاءة!

إعداد تكامل Slack

قبل إنشاء أول تدفق لك، ستحتاج إلى ربط Flowhunt بـ Slack. اتبع الخطوات التالية:

1. انتقل إلى علامة التبويب التكاملات
   سجّل الدخول إلى حسابك في Flowhunt.io واذهب إلى علامة التبويب “التكاملات” في لوحة التحكم.

2. اختر Slack
   اختر Slack من بين خيارات التكامل المتاحة لبدء عملية الإعداد.

3. منح صلاحية الوصول إلى Slack
   سيتم تحويلك إلى صفحة تسجيل الدخول في Slack. أدخل بياناتك وعنوان مساحة العمل الخاصة بك.
   نصيحة: يمكنك العثور على عنوان مساحة العمل في الزاوية العلوية اليسرى من تطبيق Slack الخاص بك.

4. الموافقة على الأذونات
   وافق على الأذونات التي يطلبها Flowhunt، مما يمكّن البوت من قراءة الرسائل، والرد عليها، والتفاعل ضمن مساحة عمل Slack الخاصة بك.

وهكذا! أصبح تكامل Slack جاهزاً، ويمكنك الآن إنشاء أول تدفق لبوت Slack الخاص بك.

بناء تدفق بوت Slack

بعد تفعيل التكامل، حان وقت تصميم تدفق بوت Slack باستخدام منصة Flowhunt السهلة بدون برمجة.

1. أضف مكون “استقبال رسالة Slack”

يعمل هذا المكون كنقطة البداية لتدفقك، حيث يستمع لرسائل Slack ويطلق الإجراءات المناسبة.

• ضبط القناة ومساحة العمل: عيّن المكون لمراقبة قنوات معينة أو مساحة العمل كاملة. وللتنظيم، أنشئ قناة مخصصة (مثلاً: #ai-assistant).
• تفعيل “الاستجابة عند الذكر فقط”: امنع البوت من الرد على كل رسالة عبر ضبطه ليجيب فقط عند ذكره مباشرة (مثلاً: @flowhunt).

2. أضف مكون وكيل الذكاء الاصطناعي (AI Agent)

يعد وكيل الذكاء الاصطناعي هو عقل البوت الخاص بك، المسؤول عن توليد ردود ذكية وملائمة.

• الخلفية: حدّد دوراً واضحاً للبوت (مثلاً: “أنت مساعد Slack مفيد”).
• الهدف: عرّف الغرض منه، مثل “الإجابة على أسئلة المستخدمين باستخدام جميع الأدوات ومصادر المعرفة المتاحة”.

3. أضف أدوات لتعزيز وكيل الذكاء الاصطناعي

عزّز قدرات البوت لديك بهذه الأدوات:

• أداة البحث في Google: إجراء بحث ويب فوري لجلب إجابات دقيقة على الاستفسارات.
• مستخرج الروابط: يمكّن البوت من استخراج وتلخيص المعلومات من الروابط أو الوثائق المشتركة.

يدعم Flowhunt أيضاً أدوات إضافية حسب احتياجات فريقك المحددة.

4. أضف مكون LLM OpenAI

قم بربط مكون LLM OpenAI للاستفادة من قدرات GPT-3.5 Turbo القوية في معالجة اللغة. يشتهر GPT-3.5 Turbo بسرعته ودقته، حيث يبرع في فهم مدخلات المستخدم وصياغة ردود متماسكة تلبي احتياجات فريقك.

5. أضف مكون “إرسال رسالة Slack”

يقوم هذا المكون بإرسال ردود البوت إلى Slack ليكتمل التفاعل.

• ضبط القناة ومساحة العمل: اجعل إعدادات هذه المكون مطابقة لتلك في مكون “استقبال رسالة Slack”.

6. احفظ واختبر التدفق الخاص بك

بعد الانتهاء من إعداد التدفق:

• احفظ الإعدادات في Flowhunt.
• افتح Slack واذهب إلى القناة المخصصة.
• اذكر البوت (مثلاً: @flowhunt) لاختبار ردوده.

تهانينا! أصبح بوت Slack الخاص بك الآن مجهزاً بقوة GPT-3.5 Turbo وجاهزاً للتعامل مع الاستفسارات وتنفيذ المهام بسلاسة.

لماذا تستخدم Flowhunt لبوتات Slack؟

يقدم دمج Flowhunt مع Slack العديد من الفوائد:

• قابل للتخصيص: صمّم البوت ليلبي احتياجات فريقك، سواء كان ذلك للإجابة على الأسئلة الشائعة، أو أتمتة سير العمل، أو استرجاع البيانات.
• تصميم بديهي: تجعل واجهة Flowhunt بالسحب والإفلات إنشاء التدفقات سهلاً حتى لغير التقنيين.
• قابل للتطوير: أضف المزيد من الأدوات ووسع الوظائف مع نمو متطلباتك.
• تعزيز الإنتاجية: أتمتة المهام المتكررة لتوفير وقت فريقك للأعمال الأكثر تأثيراً.