قانون الذكاء الاصطناعي

لمحة عامة عن قانون الذكاء الاصطناعي

يُعد قانون الذكاء الاصطناعي (AI Act) إطاراً تنظيمياً رئيسياً قدمه الاتحاد الأوروبي للإشراف على تطوير واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. أُقِر القانون في مايو 2024، وهو أول إطار قانوني عالمي مخصص للذكاء الاصطناعي. الهدف الرئيسي من القانون هو ضمان بيئة آمنة وموثوقة للذكاء الاصطناعي من خلال معالجة التحديات الأخلاقية والاجتماعية والتقنية. يتماشى تطوير الذكاء الاصطناعي مع القيم الأوروبية، مع التركيز على الشفافية والإنصاف والمساءلة.

يتميز قانون الذكاء الاصطناعي باتساع نطاقه، حيث ينظم أنظمة الذكاء الاصطناعي بناءً على مستويات المخاطر وتطبيقاتها. وينطبق على الأنظمة التي تُنشأ داخل الاتحاد الأوروبي وتلك التي يتم تسويقها أو استخدامها أو تؤثر مخرجاتها على الاتحاد. يضمن هذا النهج أن أي ذكاء اصطناعي يؤثر على مواطني أو شركات الاتحاد الأوروبي يلتزم بنفس المعايير العالية، بغض النظر عن مكان تطويره.

نطاق وتغطية قانون الذكاء الاصطناعي

يغطي قانون الذكاء الاصطناعي العديد من أصحاب المصلحة في منظومة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:

• المزودون: المؤسسات التي تطور وتقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي تحت علامتها التجارية. يجب على المزودين التأكد من أن أنظمتهم تفي بمتطلبات القانون قبل دخول سوق الاتحاد الأوروبي.
• المستخدمون: الشركات أو الأفراد الذين يستخدمون أنظمة الذكاء الاصطناعي. يجب عليهم مواءمة استخدامهم للذكاء الاصطناعي مع الإطار التنظيمي، خاصة في التطبيقات عالية المخاطر.
• المستوردون والموزعون: الكيانات التي تدخل أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى الاتحاد الأوروبي أو توزعها داخله يجب أن تتبع قواعد محددة لضمان الامتثال.
• المصنعون: الشركات التي تدمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها تخضع أيضاً للقانون إذا بيعت منتجاتها في الاتحاد الأوروبي.

يعرف القانون أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل واسع، بحيث تشمل الأنظمة التي تعمل آلياً لإنتاج مخرجات مثل التنبؤات أو التوصيات أو القرارات. بعض فئات الذكاء الاصطناعي، مثل المستخدمة في البحث العلمي والتطوير (R&D) أو في بيئات الاختبار الخاضعة للرقابة قبل النشر، معفاة من القانون.

السمات الرئيسية لقانون الذكاء الاصطناعي

نهج قائم على المخاطر

يعتمد قانون الذكاء الاصطناعي نظام تصنيف قائم على المخاطر لتنظيم الأنظمة. يصنفها إلى أربع مستويات من المخاطر:

1. مخاطر غير مقبولة: تُحظر الأنظمة التي تُعد ضارة أو تتعارض مع القيم الأوروبية. يشمل ذلك تقنيات مثل أنظمة التصنيف الاجتماعي أو الذكاء الاصطناعي الذي يوجه السلوك البشري لإحداث ضرر.
2. مخاطر عالية: تشمل هذه الفئة أدوات التحقق البيومتري، الأجهزة الطبية، وإدارة البنية التحتية الحرجة. يجب أن تلتزم هذه الأنظمة بمتطلبات صارمة مثل الخضوع للاختبارات، والحفاظ على الوثائق، وضمان الرقابة البشرية.
3. مخاطر محدودة: هذه الأنظمة، وغالباً ما تستخدم لأغراض تعليمية أو ترفيهية، يجب أن تفي بمتطلبات الشفافية مثل إعلام المستخدمين بأنهم يتعاملون مع الذكاء الاصطناعي.
4. مخاطر ضئيلة أو معدومة: تقع معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل محركات التوصية في التجارة الإلكترونية، ضمن هذه الفئة وتخضع لتنظيم ضئيل أو معدوم.

الحوكمة والامتثال

يضع قانون الذكاء الاصطناعي نظام حوكمة لضمان الامتثال، ويشمل ذلك:

• المجلس الأوروبي للذكاء الاصطناعي: ينسق تطبيق القانون بين دول الاتحاد، ويضمن التناسق ويقدم الإرشادات.
• السلطات الوطنية للإشراف: يجب على كل دولة تعيين جهات مسؤولة عن مراقبة وإنفاذ الامتثال في أقاليمها.
• تطبيق خارج الحدود: ينطبق القانون على أي نظام ذكاء اصطناعي يؤثر على الاتحاد الأوروبي، حتى لو تم تطويره خارج المنطقة.

أحكام للذكاء الاصطناعي التوليدي

يتضمن القانون قواعد خاصة للأنظمة التوليدية مثل ChatGPT. يجب على المطورين تلبية متطلبات الشفافية والسلامة مثل الكشف عن طرق التدريب ومجموعات البيانات المستخدمة والتحيزات المحتملة.

تصنيف الذكاء الاصطناعي: النظام القائم على المخاطر

نظام التصنيف القائم على المخاطر

يعتمد قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي نظام تصنيف قائم على المخاطر لتنظيم تقنيات الذكاء الاصطناعي. يطابق هذا النظام مستوى الرقابة التنظيمية مع المخاطر المحتملة التي تطرحها التطبيقات. من خلال تقسيم الأنظمة إلى أربع مستويات محددة — غير مقبولة، عالية، محدودة، وضئيلة أو معدومة — يهدف الاتحاد الأوروبي إلى تحقيق توازن بين التقدم التكنولوجي والسلامة العامة والمعايير الأخلاقية. تتضمن كل فئة متطلبات تنظيمية ومسؤوليات محددة للمطورين والمستخدمين وأصحاب المصلحة الآخرين.

مستويات المخاطر وآثارها

مخاطر غير مقبولة

تُعد الأنظمة المصنفة ضمن “المخاطر غير المقبولة” تهديداً مباشراً للحقوق الأساسية أو السلامة أو القيم الأوروبية. وتحظر هذه الأنظمة بموجب القانون بسبب طبيعتها الضارة. أمثلة على ذلك:

• التأثير الخفي: الأنظمة التي تؤثر على السلوك البشري بشكل غير ظاهر لإحداث ضرر، مثل التأثير على قرارات الناخبين دون علمهم.
• استغلال مواطن الضعف: الذكاء الاصطناعي الذي يستهدف الأفراد بناءً على نقاط ضعف مثل السن أو الإعاقة أو الحالة الاقتصادية، مثل الألعاب التفاعلية التي تشجع الأطفال على سلوكيات خطيرة.
• التصنيف الاجتماعي: أنظمة تصنف الأفراد بناءً على السلوك أو الخصائص، مثل تقييم الجدارة الائتمانية من خلال نشاط وسائل التواصل الاجتماعي، مما يؤدي إلى نتائج غير عادلة.
• التعرف البيومتري في الأماكن العامة لحظياً: أنظمة التعرف على الوجه المستخدمة للمراقبة، باستثناء الحالات المحددة كتنفيذ القانون بموافقة قضائية.
• التعرف على المشاعر والتصنيف البيومتري: الذكاء الاصطناعي الذي يستنتج تفاصيل حساسة مثل العرق أو الانتماءات السياسية، خاصة في أماكن حساسة كالعمل أو المدارس.

تعكس هذه المحظورات التزام الاتحاد الأوروبي بذكاء اصطناعي أخلاقي يحترم حقوق الإنسان.

مخاطر عالية

تؤثر أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر بشكل كبير على الصحة والسلامة أو الحقوق الأساسية. هذه الأنظمة غير محظورة ولكن يجب أن تفي بمتطلبات صارمة لضمان الشفافية والمساءلة. أمثلة على ذلك:

• البنية التحتية الحرجة: الذكاء الاصطناعي الذي يدير أنظمة أساسية مثل النقل حيث قد تؤدي الأعطال إلى مخاطر على الأرواح.
• التعليم والتوظيف: الأنظمة التي تؤثر على الوصول إلى التعليم أو الوظائف، مثل خوارزميات تصحيح الاختبارات أو تصفية طلبات التوظيف.
• الرعاية الصحية: الذكاء الاصطناعي المدمج في الأجهزة الطبية أو عمليات اتخاذ القرار، مثل الجراحة بالروبوت.
• الخدمات العامة: الأدوات التي تحدد الأهلية للقروض أو المزايا الحكومية.
• إنفاذ القانون وضبط الحدود: الذكاء المستخدم في التحقيقات الجنائية أو معالجة التأشيرات.

يجب على مطوري ومستخدمي الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر الالتزام بمعايير صارمة مثل الحفاظ على وثائق شاملة وضمان الرقابة البشرية وإجراء تقييمات المطابقة لتقليل المخاطر.

مخاطر محدودة

الأنظمة ذات المخاطر المحدودة لها مخاطر محتملة معتدلة. يجب أن تفي بمتطلبات الشفافية لضمان معرفة المستخدمين بتعاملهم مع الذكاء الاصطناعي. أمثلة على ذلك:

• روبوتات الدردشة: الأنظمة التي يجب أن تبلغ المستخدمين بأنهم يتعاملون مع غير البشر.
• خوارزميات التوصية: الذكاء الاصطناعي الذي يقترح المنتجات أو الترفيه أو المحتوى.

رغم انخفاض المخاطر، يفرض القانون معايير أخلاقية أساسية لبناء الثقة والمساءلة.

مخاطر ضئيلة أو معدومة

تقع معظم التطبيقات، بما في ذلك الأدوات العامة مثل الترجمة أو محركات البحث، ضمن هذه الفئة. وتواجه هذه الأنظمة قيوداً تنظيمية قليلة أو معدومة، مما يتيح الابتكار بحرية. أمثلة: أدوات الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمساعدات الافتراضية للاستخدام الشخصي.

أحكام خاصة بالأنظمة التوليدية

يشمل القانون تدابير خاصة للأنظمة التوليدية مثل ChatGPT وDALL-E التي تنتج نصوصاً أو صوراً أو أكواداً. تُصنف هذه الأنظمة بناءً على استخدامها وتأثيرها المحتمل. تشمل الأحكام الرئيسية:

• متطلبات الشفافية: يجب على المطورين الكشف عن مجموعات البيانات التدريبية والإشارة عند إنتاج المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• إرشادات السلامة والأخلاقيات: يجب أن تقلل الأنظمة التوليدية من التحيزات وتمنع التضليل وتلتزم بالمعايير الأخلاقية.
• إجراءات المساءلة: يجب على الشركات تقديم وثائق مفصلة حول بنية النماذج واستخدامها المقصود وحدودها.

ضمان الامتثال: إطار الحوكمة

دور الحوكمة في قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي

يقدم قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي إطار حوكمة لضمان الالتزام. يعزز هذا الإطار الشفافية والمساءلة والتطبيق الموحد بين الدول الأعضاء، ويحمي الحقوق الأساسية مع تشجيع تطوير تقنيات موثوقة. ويقف في قلب هذا الإطار المجلس الأوروبي للذكاء الاصطناعي ومكتب الذكاء الاصطناعي الأوروبي، اللذان يعملان مع السلطات الوطنية لتنفيذ ومراقبة القانون.

المجلس الأوروبي للذكاء الاصطناعي (EAIB)

يُعد المجلس الأوروبي للذكاء الاصطناعي الهيئة الرئيسية المسؤولة عن حوكمة القانون. يعمل كمستشار ومنسق لضمان تطبيق القانون بشكل متسق في جميع أنحاء الاتحاد.

المسؤوليات الأساسية

• التنسيق والرقابة:
  يعمل المجلس على توحيد جهود السلطات الوطنية المسؤولة عن تنفيذ القانون، بهدف تنظيم الذكاء الاصطناعي بشكل متناسق بين الدول وتقليل الاختلافات في التفسير والتطبيق.
• الإرشادات والتوصيات:
  يقدم المجلس المشورة بشأن تطبيق القانون، ويطور الإرشادات، ويعد مشاريع اللوائح، وينشئ أدوات تنظيمية أخرى لتوضيح القواعد وجعلها أسهل في التطبيق والتنفيذ.
• تطوير السياسات:
  يساهم المجلس في تشكيل سياسات الذكاء الاصطناعي في أوروبا، ويوجه استراتيجيات الابتكار والتعاون الدولي وغيرها من المبادرات للحفاظ على تنافسية الاتحاد في مجال الذكاء الاصطناعي.

هيكل الحوكمة

يتكون المجلس من ممثلين عن كل دولة عضو ويدعمه مكتب الذكاء الاصطناعي الأوروبي كسكرتارية له. كما يحضر اجتماعات المجلس مراقبون مثل مشرف حماية البيانات الأوروبي وممثلون عن دول المنطقة الاقتصادية الأوروبية. تركز مجموعات فرعية داخل المجلس على مجالات سياسات محددة لتشجيع التعاون وتبادل أفضل الممارسات.

مكتب الذكاء الاصطناعي الأوروبي

يمثل مكتب الذكاء الاصطناعي الأوروبي المركز الرئيسي لحوكمة الذكاء الاصطناعي في الاتحاد. يعمل عن كثب مع المجلس والدول لدعم تنفيذ القانون. دوره هو ضمان تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي بأمان ومسؤولية.

الوظائف الرئيسية

• الخبرة والدعم:
  يعتبر المكتب مركز المعرفة الأوروبي للذكاء الاصطناعي. يقدم الدعم الفني والتنظيمي للدول الأعضاء ويقيّم نماذج الذكاء الاصطناعي العامة للتأكد من التزامها بمعايير السلامة والأخلاقيات.
• التنسيق الدولي:
  يعزز المكتب التعاون العالمي في الحوكمة من خلال الدفع بنهج الاتحاد الأوروبي كمعيار دولي، كما يعمل مع العلماء وممثلي الصناعة والمجتمع المدني لتشكيل السياسات.
• التنفيذ:
  يمتلك المكتب سلطة تقييم الأنظمة وطلب المعلومات وفرض العقوبات على مزودي النماذج العامة غير الملتزمين بالقانون.

التطبيق خارج حدود الاتحاد

ينطبق القانون على الكيانات داخل وخارج الاتحاد التي تقدم أنظمة ذكاء اصطناعي إلى سوق الاتحاد أو تستخدم أنظمة تؤثر على مواطنيه. تضمن هذه الأحكام اتباع المعايير العالية عالمياً، مما يمثل نموذجاً لحوكمة الذكاء الاصطناعي دولياً.

المقارنات مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)

يشارك إطار الحوكمة في قانون الذكاء الاصطناعي بعض أوجه الشبه مع اللائحة العامة لحماية البيانات، خاصة في البنية والأهداف.

• الإشراف المركزي:
  مثل مجلس حماية البيانات الأوروبي في اللائحة، يوفر المجلس الأوروبي للذكاء الاصطناعي إشرافاً مركزياً على الحوكمة لضمان التناسق بين الدول.
• النطاق خارج الحدود:
  يمتد نطاق قانون الذكاء الاصطناعي واللائحة العامة لحماية البيانات خارج حدود الاتحاد، مما يبرز التزام الاتحاد بوضع معايير رقمية عالمية.
• التركيز على الحقوق الأساسية:
  يعطي كلا التنظيمين الأولوية لحماية الحقوق الأساسية، مع التأكيد على الشفافية والمساءلة والاعتبارات الأخلاقية في مجالهما.

ومع ذلك، يعالج قانون الذكاء الاصطناعي تحديات خاصة مثل تصنيف المخاطر وتنظيم الأنظمة التوليدية.

تنظيم الذكاء الاصطناعي عالمياً

قانون الذكاء الاصطناعي كنموذج عالمي

يمثل قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي مثالاً عالمياً لتنظيم الذكاء الاصطناعي بفاعلية. وكونه أول إطار قانوني مفصل، فهو يقدم دليلاً لمناطق أخرى تسعى لمواجهة التحديات الأخلاقية والقانونية والاجتماعية المصاحبة للتقنيات الجديدة. يقدم القانون نظام تصنيف قائم على المخاطر، ويعزز الشفافية، ويركز على حماية الحقوق الأساسية، ليخلق نهجاً تنظيمياً قوياً وحديثاً.

يتناول القانون الفرص والمخاطر معاً، فمثلاً يحظر ممارسات مثل التصنيف الاجتماعي وبعض استخدامات التعرف البيومتري، مما يضع معياراً أخلاقياً واضحاً لاستخدام الذكاء الاصطناعي. وقد أثر هذا الإطار فعلاً في النقاشات بدول مثل الولايات المتحدة وكندا واليابان، حيث يدرس صناع القرار استراتيجيات مماثلة لإدارة الذكاء الاصطناعي.

كما يفرض القانون أحكاماً خارجية، ما يعني أن الشركات حول العالم - بغض النظر عن مقرها - يجب أن تلتزم به إذا أثرت أنظمتها على سوق الاتحاد أو مواطنيه، مما يضمن أن تأثير القانون يتخطى حدود أوروبا ويشجع الشركات العالمية على التوافق مع معاييره.

التعاون الدولي في حوكمة الذكاء الاصطناعي

يدرك الاتحاد الأوروبي أن مواجهة تحديات الذكاء الاصطناعي تتطلب تعاوناً دولياً. ولهذا يعمل مع منظمات ودول أخرى لتعزيز تنظيم موحد ومعايير أخلاقية متسقة. تعكس برامج مثل مبادئ الذكاء الاصطناعي لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية ومبادرات مجموعة السبع عناصر من إطار الاتحاد الأوروبي.

تؤكد فعاليات مثل قمة بليتشلي بارك الأخيرة الحاجة إلى حوارات عالمية حول الحوكمة، حيث تجمع صناع القرار والخبراء والمجتمع المدني لمناقشة القيم والاستراتيجيات المشتركة. ويظهر الدور النشط للاتحاد في هذه النقاشات التزامه بتشكيل التنظيم العالمي للذكاء الاصطناعي.

من خلال التعاون الدولي، يسعى الاتحاد لتجنب السياسات المجزأة بين الدول، ويدعم نهجاً موحداً لضمان أن تكون تقنيات الذكاء الاصطناعي آمنة وأخلاقية ومفيدة للجميع.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في أوروبا

يهدف القانون ليس فقط إلى تنظيم الذكاء الاصطناعي، بل أيضاً إلى تعزيز الابتكار والتنافسية في القطاع الأوروبي. تدعمه مبادرات مثل حزمة الابتكار في الذكاء الاصطناعي وميثاق الذكاء الاصطناعي، التي تشجع تطوير الذكاء الاصطناعي المحوري حول الإنسان وتروج للاستثمار والبحث.

ينظر الاتحاد الأوروبي للمستقبل حيث يصبح الذكاء الاصطناعي جزءاً سلساً من المجتمع، ويُستخدم لتحسين الإنتاجية وحل المشكلات المعقدة دون المساس بالمعايير الأخلاقية. يسهم التركيز على الشفافية والمساءلة في ضمان بقاء الأنظمة موثوقة، مما يعزز ثقة الجمهور في هذه التقنيات.

ومع استمرار المنافسة العالمية على الريادة، يضع نهج الاتحاد - الذي يجمع بين التنظيم الصارم ودعم الابتكار - أوروبا في موقع قيادي لتطوير ذكاء اصطناعي أخلاقي. وتعود هذه الاستراتيجية بالنفع على المواطنين الأوروبيين وتخدم كنموذج للدول الأخرى، مما يشجع العالم على التوجه نحو حوكمة مسؤولة للذكاء الاصطناعي.

من خلال الترويج للقانون كنموذج عالمي وتشجيع التعاون الدولي، يبرهن الاتحاد الأوروبي على التزامه بخلق أنظمة ذكاء اصطناعي أخلاقية وموثوقة. ويعالج هذا الإطار تحديات الذكاء الاصطناعي الراهنة ويهيئ الأرضية لتطور عالمي آمن ومستدام.