أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي للمطورين في 2024: ابدأ البرمجة الذكية الآن

أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي للمطورين في 2024: ابدأ البرمجة الذكية الآن

اكتشف أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي التي تمكّن المطورين في عام 2024 من زيادة الإنتاجية وتحسين جودة الكود وأتمتة المهام البرمجية من خلال التوصيات الذكية وميزات الأمان.

حول Cursor – نظرة عامة على “محرر الكود الذكي بالذكاء الاصطناعي”

Cursor هو محرر كود متطور مدمج بالذكاء الاصطناعي تم تصميمه لتسريع عملية تطوير البرمجيات. يتجاوز بيئات التطوير التقليدية مثل VS Code عبر دمج وظائف الذكاء الاصطناعي المتقدمة مباشرة في سير العمل. يبسط Cursor تجربة الترميز من خلال تقديم تعديلات نصية تنبؤية، وبرمجة عبر اللغة الطبيعية، وميزات انتقال سهلة لمحرري الكود الحاليين، ليستفيد منه بشكل أساسي المطورون والمهندسون الساعون إلى رفع الإنتاجية. شركات مثل Shopify وOpenAI وSamsung توصي بـ Cursor لتصميمه الفعّال وتجربته الثورية في دمج الكود.

الميزات الرئيسية

  • وظائف التبويب: يوفر إكمال تلقائي قوي واقتراحات تحرير متعددة الأسطر وتوجيه المؤشر التنبؤي لكتابة كود سلسة.
  • قدرات الدردشة: تمكّن الإشراف بالذكاء الاصطناعي والاستفسار عن قاعدة الكود، مع تكاملات لإدراج نتائج الدردشة بسرعة في الكود.
  • أوامر Ctrl K: تسهّل تعديلات الكود السريعة بالذكاء الاصطناعي وترجمة أوامر الطرفية، مع خيارات للاستفسارات السريعة داخل بيئة محرر الكود.

التقييمات

تثني العديد من التقييمات على قدرة Cursor على الاندماج بسلاسة مع قواعد الكود الحالية، مما يوفر إنتاجية محسّنة وتقليل المهام المتكررة. وفقًا لتعليقات المستخدمين على منصات مثل Product Hunt ومراجعات Medium، يمكّن Cursor المطورين دون أن يتدخل في إدارة الكود المباشرة، محتفظًا بالتفكير النقدي والتدخل الخبير المطلوب في عمليات البرمجة. ومع ذلك، تشير بعض التحديات إلى صعوبات في التعامل مع قواعد الكود الضخمة والحاجة لقدرات حل مشكلات متقدمة تتجاوز التعديلات البسيطة الموجهة بالذكاء الاصطناعي.

التسعير

  • مجاني: وصول أساسي للاستخدام الهواي.
  • احترافي (20 دولار/شهريًا): ميزات متقدمة مع استخدام غير محدود للمبرمجين الجادين.
  • أعمال (40 دولار/للمستخدم/شهريًا): حلول شاملة مصممة لتلبية احتياجات الأعمال.

رأينا

يُعد Cursor أداة ممتازة للمطورين المتقدمين وشركات البرمجيات التي ترغب في دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات التطوير. واجهته المدعومة بالذكاء الاصطناعي مفيدة خصوصًا للمستخدمين المنخرطين بعمق مع نماذج اللغة الضخمة أو الباحثين عن أدوات إنتاجية متقدمة لمشاريع معقدة. رغم أنه غير موجه للمبتدئين، إلا أنه يحمل قوة لا تقدر بثمن لبيئات البرمجة الاحترافية التي تتطلب سرعة تكيف وكفاءة عالية. تطويره المستمر ودعمه القوي يجعلان منه خيارًا مقنعًا للفرق الجاهزة للاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي في هندسة البرمجيات الحديثة.

GitHub Copilot

GitHub Copilot Screenshot

حول GitHub Copilot

GitHub Copilot هو مساعد برمجي مدعوم بالذكاء الاصطناعي تم تطويره من قبل GitHub بالتعاون مع OpenAI وMicrosoft. يتكامل مع بيئات تطوير متعددة لمساعدة المطورين من خلال برمجة زوجية بالذكاء الاصطناعي. تتضمن ميزاته الرئيسية اقتراحات الكود، ودعم الدردشة مع Copilot Chat، وتكامل سطر الأوامر، وملخصات طلبات السحب المدعومة بالذكاء الاصطناعي. صُمم لتعزيز الإنتاجية من خلال تقليل المهام المتكررة، مما يسمح للمطورين بالتركيز على حل المشكلات الإبداعي.

الميزات الرئيسية

  • إكمال كود لحظي في بيئات التطوير
  • دردشة Copilot للدعم التفاعلي
  • تكامل سطر الأوامر لدعم CLI
  • ميزات أمان مدعومة بالذكاء الاصطناعي
  • تعليقات فورية وأتمتة مراجعة الكود
  • نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة للاستخدام المؤسسي
  • ميزات تعاون لتعزيز العمل الجماعي

التقييمات

نال GitHub Copilot تقييمات إيجابية من المستخدمين والخبراء، مع إبراز دوره في تعزيز كفاءة البرمجة والإنتاجية. وهو مفيد بشكل خاص للمطورين الأفراد وفرق الشركات والمستخدمين في المجال التعليمي. تشمل التعليقات الشائعة قدرته على تسريع توليد الكود وتقليل الأخطاء وتحسين سير العمل.

التسعير

خطة الاشتراكالسعر
Copilot للأفراد10 دولارات أمريكية/شهر أو 100 دولار أمريكي/سنة
Copilot للأعمال19 دولار أمريكي للمستخدم/شهريًا
Copilot للمؤسسات39 دولار أمريكي للمستخدم/شهريًا
وصول مجاني للطلاب والمعلمين ومديري المصادر المفتوحة المعتمدين

رأينا

يوصى باستخدام GitHub Copilot لجميع مستويات المطورين — يستفيد المبتدئون من التعلم الفوري، بينما يمكن للمطورين ذوي الخبرة التركيز على المهام المعقدة. تستفيد فرق المؤسسات من تحسين الإنتاجية وجودة الكود. يعد Copilot أداة أساسية في تطوير البرمجيات الحديثة، إذ يسهل التعلم السريع والكفاءة بدعم الذكاء الاصطناعي.

Tabnine

Tabnine AI Screenshot

حول “Tabnine”

Tabnine هو مساعد كود بالذكاء الاصطناعي مصمم لتعزيز وتسريع عملية تطوير البرمجيات من خلال توفير أدوات ذكية لتوليد الكود، والاختبار، ومراجعة الكود، مصممة خصيصًا لكل فريق هندسي. يركز على تحسين جودة الكود وسرعة التطوير عبر المساعدة الذكية، مع ضمان خصوصية وأمان الكود.

الميزات الرئيسية

  • إكمال كود بالذكاء الاصطناعي: يقدم إكمال كود ذكي وواعٍ بالسياق لكتابة كود أسرع.
  • دعم متعدد اللغات: يدعم مجموعة واسعة من لغات البرمجة مثل Python وJavaScript وJava وC++ وغيرها.
  • تكامل بيئة التطوير: تكامل سلس مع بيئات تطوير شهيرة مثل Visual Studio Code وIntelliJ IDEA وPyCharm.
  • الخصوصية والأمان: بدون حفظ بيانات مع خيارات للنشر المحلي أو السحابة الخاصة أو SaaS.
  • اقتراحات لحظية: يقدم اقتراحات فورية، مما يقلل وقت الكتابة ويزيد الإنتاجية.
  • نماذج مخصصة: إمكانية تدريب النماذج على قواعد الكود الخاصة لتجربة مخصصة.

التقييمات

  • تقييمات إيجابية عمومًا مع التركيز على زيادة الإنتاجية والتكامل السلس.
  • أشاد المستخدمون على G2 بكفاءته، في حين لاحظ بعضهم مشاكل في الأداء مع قواعد الكود الكبيرة.
  • حظي باعتراف من Gartner لقدراته في الذكاء الاصطناعي، مع بعض الملاحظات حول تحديات التفاعل مع الواجهة.
  • تشير مراجعات التسعير إلى خيارات مناسبة للاستخدام الأساسي وميزات متقدمة.

التسعير

  • الخطة الأساسية: مجانية.
  • خطة المحترفين: 12 دولار لكل مستخدم شهريًا مع تجربة مجانية لمدة 90 يومًا.
  • خطة المؤسسات: 39 دولار لكل مستخدم شهريًا مع مزايا إضافية للمؤسسات.

رأينا

  • الجمهور المستهدف: مثالي لمطوري البرمجيات وفرق التطوير الذين يحتاجون إلى أدوات فعالة وجودة عالية للبرمجة.
  • التوصيات: الأنسب للفرق التي تقدر التكامل السلس مع بيئة التطوير، وخصوصية الكود، وزيادة الإنتاجية عبر الذكاء الاصطناعي. ممتاز أيضًا لبيئات التطوير التي تتطلب دعمًا متعدد اللغات ومرونة في خيارات النشر.

يخدم Tabnine المطورين الساعين لتحسين سير عملهم البرمجي، سواء بشكل فردي أو ضمن فرق، من خلال توفير مساعد كود موثوق يسهل المهام البرمجية مع تحقيق السرعة والكفاءة القصوى. يتوافق تسعيره وميزاته مع احتياجات كل من المبتدئين وذوي الخبرة، مما يجعله أداة متعددة الاستخدامات في تطوير البرمجيات الحديثة.

Snyk

Snyk Security Screenshot

حول منتج Snyk

يقدم Snyk منصة أمان شاملة للمطورين تهدف إلى تحديد وإصلاح الثغرات في الشيفرة مفتوحة المصدر وصور الحاويات والبرمجيات الخاصة. تشمل أدواته تحليل مكونات البرمجيات (SCA)، واختبار أمان التطبيقات الثابت (SAST)، واختبار أمان التطبيقات الديناميكي (DAST)، وفحوصات للبنية التحتية ككود (IaC). يتميز Snyk بنهج يركز على المطورين، وسهولة التكامل مع خطوط CI/CD الحالية، وإدارة الثغرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يركز على تضمين الأمان في دورة حياة التطوير، مما يسمح للمطورين بإصلاح المشكلات أثناء البرمجة. المنتج مناسب بشكل خاص للمنظمات التي تعطي الأولوية للتطوير السريع دون التضحية بالأمان، خاصةً المعتمدة بشكل كبير على المصادر المفتوحة والتي تحتاج إلى دعم الامتثال.

الميزات الرئيسية

  • أمان للمطورين أولًا للغات C/C++ مع تحليل بالذكاء الاصطناعي.
  • تعزيز أمان سلسلة التوريد والكشف المبكر عن الثغرات.
  • تكامل مع أدوات مثل ServiceNow وJira وAWS CloudTrail لتعزيز تعاون DevSecOps.
  • أمان السحابة عبر ربط الموارد السحابية بمصدر IaC لضمان ممارسات أمان متسقة.
  • أمان الحاويات المؤتمت مع إرشادات إصلاح محددة ورؤية لأفضل الممارسات.
  • منصة موحدة تمكّن المطورين من إدارة الأمان عبر الكود والسحابة.

التقييمات

منتجات Snyk تلقى استحسانًا كبيرًا، ويشيد العملاء بمنصته الصديقة للمطورين وسهولة التكامل مع سير عمل التطوير. يثني المستخدمون على منصات مثل Gartner Peer Insights وTrustRadius على تحديثاته المنتظمة وأدوات الإصلاح الفعالة. لكن من الانتقادات وجود واجهة مستخدم مربكة ومرونة محدودة في التسعير، كما أشار بعض مستخدمي G2. كما تم الإشارة إلى استجابة دعم العملاء كمنطقة بحاجة للتحسين.

التسعير

  • الخطة المجانية: أساسية للمطورين الأفراد والفرق الصغيرة، مع عدد اختبارات محدود.
  • خطة الفريق (تسعير مخصص): للفرق البرمجية، تشمل التكاملات والامتثال لرخص المصادر المفتوحة.
  • خطة المؤسسات (تواصل للتسعير): تقدم تخصيصات واسعة وتكاملات متقدمة ودعمًا معززًا.

رأينا

منصة Snyk مفيدة جدًا لفرق DevOps، والمتخصصين في الأمان، والمطورين، ومسؤولي الامتثال الذين يحتاجون إلى تدابير أمان قوية دون التأثير على سرعة التطوير. الشركات المعتمدة على المصادر المفتوحة والتي لديها متطلبات امتثال صارمة ستستفيد بشكل خاص من أدوات Snyk. قدرتها على التكامل السهل وتقديم حلول فورية يجعلها إضافة قيمة لأي حزمة تطوير وأمان.

OpenAI Codex

OpenAI Codex Screenshot

حول OpenAI Codex

OpenAI Codex هو نموذج ذكاء اصطناعي طورته OpenAI للمهام البرمجية. استنادًا إلى بنية GPT-3، صُمم لتحليل مدخلات اللغة الطبيعية وتوليد الكود بعدة لغات برمجة. وهو يدعم أدوات مثل GitHub Copilot، حيث يساعد المطورين من خلال فهم السياق وتقديم اقتراحات كود مناسبة بناءً على مدخلات المستخدم. يدعم Codex مجموعة متنوعة من اللغات، مع تميز خاص في لغة Python، ويعزز سير عمل البرمجة عبر أتمتة توليد الكود، وفحص الصياغة، واكتشاف الأخطاء، وتقديم إكمالات كود ذات مغزى.

الميزات الرئيسية

  • توليد كود متعدد اللغات: يدعم لغات مثل Python وJavaScript.
  • اقتراحات كود سياقية: يقدم أجزاء كود من مدخلات اللغة الطبيعية.
  • كشف الأخطاء بذكاء: يحدد ويقترح تصحيحات لأخطاء الكود.
  • توثيق آلي: يوفر توثيقًا تلقائيًا لصيانة الكود بشكل أفضل.

التقييمات

  • تقييمات إيجابية عمومًا تبرز قدرة Codex على تعزيز كفاءة التطوير ودعم لغات متعددة.
  • يثني المستخدمون على تكامله مع أدوات مثل Visual Studio Code، مما يتيح تجربة ترميز سلسة.
  • بعض التحديات تتعلق بعدم الدقة أحيانًا وصعوبة التعامل مع لغات جديدة.

التسعير

كان مجانيًا في النسخة التجريبية، وبعدها يُتوقع أن يكون التسعير بين 0.02 – 0.10 دولار لكل 1,000 رمز، مع ضرورة التأكيد على السعر الحالي من مصادر OpenAI.

رأينا

يوصى بـ OpenAI Codex بشدة لـ:

  • المطورين الأفراد الساعين لزيادة الإنتاجية من خلال أتمتة المهام البرمجية.
  • فرق التطوير التي تحتاج إلى الاتساق والكفاءة في إدارة قواعد الكود.
  • الشركات التي تهدف إلى تحسين الموارد لمشاريع البرمجيات واسعة النطاق.
  • الشركات الناشئة التي تحتاج إلى دورات تطوير سريعة للابتكار وإطلاق المنتجات.
  • المؤسسات التعليمية والمتعلمين لتجربة تعلم برمجة تفاعلية.
  • أعضاء الفرق غير التقنيين المشاركين في مشاريع تقنية مع قدرات كتابة كود يمكن التحكم فيها.

بشكل عام، يوفر OpenAI Codex إمكانات كبيرة لتحسين سير عمل التطوير، ويتيح للمحترفين التركيز على الجوانب الإبداعية والاستراتيجية لإنشاء البرمجيات.

Amazon CodeWhisperer

Amazon CodeWhisperer Screenshot

حول Amazon CodeWhisperer

Amazon CodeWhisperer هو مساعد برمجي مدعوم بتقنيات تعلم الآلة، مصمم لتعزيز إنتاجية المطورين من خلال توفير اقتراحات كود ذكية. هذه الأداة، كجزء من منظومة AWS، تتكامل بسهولة مع بيئات تطوير رئيسية مثل JetBrains وVisual Studio Code وAWS Cloud9. تساعد في كتابة الكود من خلال توليد اقتراحات بناءً على تعليقات المطورين بلغة طبيعية وسياق الكود الحالي. يركز CodeWhisperer على تقليل الوقت المستغرق في كتابة الكود المتكرر، ويقدم توصيات كود لحظية وذات صلة بعدة لغات منها Python وJava وJavaScript. بالإضافة إلى ذلك، يشمل فحص الأمان لاكتشاف الثغرات المحتملة وتتبع المراجع لإدارة استخدام الكود.

الميزات الرئيسية

  • اقتراحات كود لحظية
  • مراجعة وإكمال الكود
  • استكشاف الكود والتوثيق
  • كشف الأخطاء وتحسين الكود
  • فحص الأمان
  • أدوات التعاون
  • دعم الكتل وتعدد اللغات

التقييمات

يقدّر المستخدمون مثل Thiago Alves سهولة الإعداد وميزات الأمان، رغم بعض العيوب في الأداء مقارنة بمنافسين مثل GitHub Copilot. تبرز InfoWorld تكاملها مع AWS ومزاياها في الأمان. ومع ذلك، تشير المراجعات النقدية إلى الحاجة لتحسين جودة الاقتراحات ودعم اللغات.

التسعير

  • الفئة الفردية: مجانية، مع ما يصل إلى 50 فحص أمان شهريًا.
  • الفئة الاحترافية: 19 دولار لكل مستخدم شهريًا، مع ما يصل إلى 500 فحص أمان شهريًا.

رأينا

يعد Amazon CodeWhisperer الأنسب للمطورين العاملين مع خدمات AWS، والفرق متعددة اللغات، والمطورين المهتمين بالأمان، والنماذج الأولية، والتأهيل، والمؤسسات الباحثة عن تطوير مدعوم بالذكاء الاصطناعي. ميزاته المصممة خصيصًا تجعله مثاليًا لبيئات تطوير متكاملة مع AWS وممارسات برمجة تركز على الأمان.

الأسئلة الشائعة

ما هو GitHub Copilot، وكيف يعمل؟

GitHub Copilot هو أداة إكمال كود مدعومة بالذكاء الاصطناعي تم تطويرها من قبل GitHub وOpenAI. يقترح أجزاء أو أسطر أو كتل من الكود بناءً على سياق البرمجة الخاص بك لتسريع عملية التطوير وتحسين جودة الكود. يعمل كمبرمج مساعد بالذكاء الاصطناعي من خلال تقديم اقتراحات ذكية أثناء الكتابة.

كيف يمكنني الحصول على اشتراك GitHub Copilot؟

لاستخدام GitHub Copilot، تحتاج إلى اشتراك نشط يمكن إعداده بشكل فردي أو توفيره من قبل مؤسستك. يمكن للأفراد تفعيل نسخة تجريبية لمدة 30 يومًا لمرة واحدة.

هل GitHub Copilot متاح للمؤسسات؟

نعم، يتوفر GitHub Copilot Enterprise، وهو مصمم خصيصًا ليتناسب مع معرفة مؤسستك وقاعدة الكود الخاصة بها، ويوفر أدوات وميزات تعاون متقدمة.

هل يمكنني التحكم في توقيت ظهور اقتراحات GitHub Copilot؟

نعم، يمكنك تفعيل أو تعطيل إكمالات Copilot الداخلية من شريط الحالة في محرر الكود الخاص بك، سواء على مستوى جميع اللغات أو للغات برمجة محددة.

ماذا أفعل إذا توقف GitHub Copilot عن العمل؟

إذا توقف Copilot عن العمل، تحقق من صفحة حالة GitHub للحوادث، وتأكد من إعدادات الشبكة والاشتراك الخاصة بك.

ما هي لغات البرمجة التي يدعمها Tabnine؟

يدعم Tabnine جميع لغات البرمجة الرئيسية ويتكامل بسهولة مع معظم بيئات التطوير، مما يجعله خيارًا ممتازًا للمطورين العاملين بتقنيات متنوعة.

كيف يُحسّن Tabnine كفاءة البرمجة؟

يوفر Tabnine اقتراحات كود فورية ويتعامل مع الأنماط المتكررة، مما يسمح للمطورين بالتركيز على حل المشكلات المعقدة بدلًا من أخطاء الصياغة، وبالتالي زيادة الإنتاجية.

ما نوع الثغرات الأمنية التي يمكن أن يكتشفها Snyk؟

يكتشف Snyk الثغرات في الاعتماديات المفتوحة المصدر والكود الخاص بك، ويساعد في إصلاحها قبل أن تصبح مشكلة، لضمان تطوير آمن من البداية إلى النهاية.

هل يتكامل Snyk مع سير عمل التطوير الحالي؟

نعم، يتكامل Snyk بسلاسة مع أدوات التطوير المختلفة، وأنظمة CI/CD، وأنظمة التحكم في الإصدارات للمراقبة الأمنية المستمرة.

كيف يرتبط OpenAI Codex بـ GitHub Copilot؟

OpenAI Codex هو التقنية الأساسية وراء GitHub Copilot. وكواجهة برمجة تطبيقات مستقلة، يتيح للمطورين تحويل التعليمات النصية الطبيعية إلى كود، مما يعزز النماذج الأولية السريعة والتجريب.

هل يمكن استخدام OpenAI Codex للغات غير الإنجليزية؟

رغم أنه مصمم بشكل أساسي للإنجليزية، إلا أن Codex يمتلك بعض القدرة على فهم لغات أخرى، لكن فعاليته قد تختلف حسب اللغة والسياق.

ما هي الفوائد الأساسية لاستخدام Amazon CodeWhisperer؟

يوفر Amazon CodeWhisperer توصيات كود سياقية داخل بيئة التطوير الخاصة بك، مما يساعد على تحسين سرعة ودقة البرمجة من خلال اقتراحات ذكية بناءً على كودك وتعليقاتك.

هل يناسب Amazon CodeWhisperer العمل الجماعي؟

نعم، يمكن لتوصيات Amazon CodeWhisperer المصممة خصيصًا تعزيز كفاءة الفريق من خلال تقديم اقتراحات كود متسقة تتماشى مع سياق وأهداف مشروعك.

ياشا مطور برمجيات موهوب متخصص في بايثون وجافا وتعلم الآلة. يكتب ياشا مقالات تقنية عن الذكاء الاصطناعي، وهندسة البرومبت، وتطوير روبوتات الدردشة.

ياشا بوروماند
ياشا بوروماند
المدير التقني، FlowHunt

هل أنت مستعد لبناء ذكاءك الاصطناعي الخاص؟

روبوتات دردشة ذكية وأدوات ذكاء اصطناعي تحت سقف واحد. اربط الكتل البديهية لتحويل أفكارك إلى تدفقات مؤتمتة.

اعرف المزيد

مولّد كود HTML بالذكاء الاصطناعي
مولّد كود HTML بالذكاء الاصطناعي

مولّد كود HTML بالذكاء الاصطناعي

أنشئ كود HTML دلالي ومتوافق مع المعايير بسهولة باستخدام مولّد HTML المدعوم بالذكاء الاصطناعي. استعن بإمكانات بحث Google لضمان اتباع أحدث أفضل الممارسات والحصول ...

2 دقيقة قراءة
AI Web Development +3
جوجل كولاب
جوجل كولاب

جوجل كولاب

جوجل كولابوراتوري (جوجل كولاب) هو منصة دفاتر Jupyter سحابية من جوجل، تُمكّن المستخدمين من كتابة وتنفيذ كود بايثون في المتصفح مع إمكانية الوصول المجاني إلى وحدات...

5 دقيقة قراءة
Google Colab Jupyter Notebook +4
عنصر زر التحكم
عنصر زر التحكم

عنصر زر التحكم

يقوم عنصر زر التحكم في FlowHunt بتحويل النص أو المُدخلات إلى أزرار تفاعلية قابلة للنقر داخل سير العمل الخاص بك. مثالي لإنشاء واجهات مستخدم ديناميكية، وجمع اختيا...

2 دقيقة قراءة
UI Interaction +4