يمنح استخدام الكمبيوتر الأنثروبي الذكاء الاصطناعي القدرة على العمل على أجهزة الكمبيوتر بشكل طبيعي، ويلغي الحاجة إلى واجهات مخصصة. استكشف طريقة الإعداد وفوائدها للصناعات في هذا الدليل الشامل.
يعد استخدام الكمبيوتر الأنثروبي قدرة متقدمة للذكاء الاصطناعي (AI) تتيح للأنظمة الذكية تشغيل أجهزة الكمبيوتر بطريقة شبيهة بالبشر. هذه التقنية — المدعومة بنماذج مثل Claude 3.5 Sonnet — تمكّن الذكاء الاصطناعي من:
من خلال تفسير تعليمات المستخدم وتحليل المدخلات البصرية، يجسر استخدام الكمبيوتر الأنثروبي الفجوة بين تفاعل الإنسان مع الكمبيوتر والأنظمة الرقمية المستقلة.
الهدف الرئيسي من هذه التقنية هو تمكين الأنظمة الذكية من التفاعل مع أي برنامج واستخدامه من خلال تفاعلات طبيعية تشبه تفاعل الإنسان، مما يلغي الحاجة إلى أدوات أو واجهات مخصصة، ويزيد من مرونة الذكاء الاصطناعي وفائدته في مختلف الصناعات.
إن قدرة الذكاء الاصطناعي على تشغيل الكمبيوتر بشكل مستقل تمثل تقدمًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما تعتمد الأنظمة التقليدية على واجهات برمجة تطبيقات معدة مسبقًا أو أدوات محددة لتنفيذ المهام. يزيل استخدام الكمبيوتر الأنثروبي هذا القيد من خلال تمكين النماذج الذكية من العمل داخل أي بيئة رقمية، مما يزيد بشكل كبير من مرونتها وفائدتها.
في أماكن العمل الحديثة، تلعب الأدوات الرقمية والبرامج دورًا محوريًا. من خلال تمكين الذكاء الاصطناعي من التفاعل المباشر مع هذه الأدوات، يوفر استخدام الكمبيوتر الأنثروبي طرقًا جديدة لتحسين الكفاءة في المهام مثل العمليات التجارية، وتحليل البيانات، وخدمة العملاء. كما يوسع من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحتملة في قطاعات مثل الرعاية الصحية، والمالية، وتطوير البرمجيات.
يعتمد استخدام الكمبيوتر الأنثروبي على التطورات في نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط واستخدام الأدوات. تتضمن العملية ثلاث خطوات رئيسية:
تفسير المدخلات:
تعالج النماذج مثل Claude 3.5 Sonnet المطالبات متعددة الوسائط التي تشمل التعليمات النصية والمدخلات البصرية، مثل لقطات شاشة لواجهة الكمبيوتر. تتضمن هذه الخطوة تحليل المدخلات لتحديد حالة النظام الحالية والإجراءات المطلوبة.
تنفيذ المهام:
بعد تحليل المدخلات، ينفذ الذكاء الاصطناعي مهامًا محددة مثل تحريك المؤشر، أو النقر على الأزرار، أو كتابة الأوامر. يتم توجيه هذه الإجراءات من خلال استدلال الذكاء الاصطناعي بناءً على المعلومات البصرية والسياقية التي استلمها.
التغذية الراجعة والتكيف:
أثناء تنفيذ المهام، يقيم الذكاء الاصطناعي باستمرار أفعاله. إذا واجه خطأً أو لم يحقق النتيجة المتوقعة، يقوم بتعديل منهجه ويحاول مرة أخرى. تضمن حلقة التغذية الراجعة هذه أداءً أكثر دقة بمرور الوقت.
دعنا نرشدك خطوة بخطوة لتجربة عالم استخدام الكمبيوتر من Anthropic. سيرشدك هذا الدليل خلال العملية، من الحصول على مفتاح API الخاص بك حتى التفاعل مع واجهة العرض التجريبية.
تبدأ رحلتك بالحصول على مفتاح API، وهو الاعتماد الأساسي للوصول إلى خدمات Anthropic القوية. للحصول عليه:
قبل المتابعة، تأكد من أن Docker مثبت ويعمل على نظامك. يوفر Docker بيئة حاويات مبسطة، مما يسهل النشر ويضمن قابلية التكرار عبر الأنظمة المختلفة.
تثبيت Docker:
إذا لم يكن Docker مثبتًا بالفعل، قم بزيارة صفحة التثبيت الرسمية لـ Docker واتبع التعليمات الخاصة بنظام التشغيل لديك.
التحقق من الإعداد:
بعد التثبيت، تحقق من أن Docker يعمل بشكل صحيح عن طريق تنفيذ أمر بسيط في الطرفية. يشير الرد الناجح إلى أنك جاهز للمتابعة.
استخدم الأمر docker –version للتأكد من التثبيت.
قامت Anthropic بإعداد صورة Docker مجهزة مسبقًا لتسهيل تشغيل العرض التجريبي لاستخدام الكمبيوتر. للحصول على هذه الصورة، استخدم الأوامر التالية:
# اسحب أحدث صورة للعرض التجريبي
docker pull ghcr.io/anthropics/anthropic-quickstarts:computer-use-demo-latest
# تحقق من الصورة التي تم تنزيلها
docker images
ستقوم هذه الأوامر بجلب أحدث إصدار من صورة العرض التجريبي وتخزينها على جهازك المحلي.
بدلاً من ذلك، يمكنك ببساطة استنساخ مستودع Anthropic Quickstarts على GitHub وتشغيله كما هو موضح في وثائقه.
بعد تنزيل الصورة بنجاح، أصبحت جاهزًا لتشغيل حاوية Docker. نفذ الأمر التالي مع استبدال <YOUR_API_KEY> بمفتاح API الحقيقي الخاص بك (إذا قمت بالاستنساخ، ستجد الأمر في ملف README):
-it إلى -d للتشغيل في الخلفية. يضمن الخيار -p في mkdir عدم حدوث خطأ إذا كان الدليل موجودًا بالفعل.مع تشغيل الحاوية، افتح متصفح الإنترنت المفضل لديك وانتقل إلى http://localhost:8080. ستظهر لك واجهة العرض التجريبي لاستخدام الكمبيوتر — يمكنك الآن استخدام الصورة.
استخدام الكمبيوتر الأنثروبي هو قدرة الذكاء الاصطناعي التي تمكّن الأنظمة من تشغيل أجهزة الكمبيوتر بطريقة شبيهة بالبشر، مثل تحريك المؤشر، والنقر على العناصر، وكتابة الأوامر باستخدام نماذج مثل Claude 3.5 Sonnet.
يعالج المطالبات متعددة الوسائط، ويمزج بين المدخلات النصية والبصرية، لتحليل حالة الكمبيوتر وتنفيذ الإجراءات. يتكيف الذكاء الاصطناعي مع سلوكه من خلال التغذية الراجعة المستمرة والاستدلال.
يتيح للذكاء الاصطناعي التفاعل مع أي برنامج دون الحاجة إلى أدوات مخصصة، مما يزيد من المرونة والكفاءة في مجالات مثل العمليات التجارية، وتحليل البيانات، والرعاية الصحية، وخدمة العملاء.
ستحتاج إلى مفتاح API من Anthropic وتثبيت Docker. قم بتنزيل صورة Docker المجهزة مسبقًا أو استنساخ مستودع GitHub، ثم شغّل الحاوية باستخدام مفتاح API الخاص بك، وادخل إلى واجهة العرض التجريبية عبر متصفحك.
يتم تشغيل استخدام الكمبيوتر الأنثروبي بواسطة نماذج متعددة الوسائط متقدمة، مثل Claude 3.5 Sonnet، مما يمكّن التفاعل المعقد مع أجهزة الكمبيوتر باستخدام النصوص والصور.
أرشيا هو مهندس سير عمل الذكاء الاصطناعي في FlowHunt. بخلفية في علوم الحاسوب وشغف بالذكاء الاصطناعي، يختص في إنشاء سير عمل فعّال يدمج أدوات الذكاء الاصطناعي في المهام اليومية، مما يعزز الإنتاجية والإبداع.
ابدأ في بناء حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك باستخدام منصة FlowHunt السهلة. اختبر قوة الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي اليوم.
اكتشف كيف تطورت الذكاء الاصطناعي من النماذج اللغوية إلى الأنظمة التي تتعامل مع واجهات المستخدم الرسومية ومتصفحات الويب، مع رؤى حول الابتكارات والتحديات ومستقبل ...
اكتشف الطرق المفاجئة التي يستخدم بها الناس الذكاء الاصطناعي في عام 2025: من العلاج وتنظيم الحياة إلى إيجاد الهدف، يتحول الذكاء الاصطناعي من أداة إنتاجية إلى شري...
اكتشف كيف يغير الذكاء الاصطناعي أساليب التدريس في عام 2025—تعرّف على أبرز التحديات والاستراتيجيات العملية وخطوات يمكن تنفيذها ليستخدم المعلمون الذكاء الاصطناعي ...
