Glossary

تصفح جميع المحتويات في فئة Glossary

Glossary

البرمجة بدون كود

تمكّن منصات الذكاء الاصطناعي بدون كود المستخدمين من بناء ونشر وإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة دون الحاجة لكتابة أي كود. توفر هذه المنصات واجهات مرئية ومكونات جاهزة، مما يساهم في ديمقراطية الذكاء الاصطناعي لمستخدمي الأعمال والمحللين والخبراء في المجال.

No-Code AI Machine Learning +3
• 9 دقيقة قراءة
Glossary

البشر في الحلقة

البشر في الحلقة (HITL) هو نهج في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة يدمج الخبرة البشرية في تدريب وضبط وتطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الدقة، ويقلل الأخطاء، ويضمن الالتزام الأخلاقي.

AI Human-in-the-Loop Machine Learning +3
• 2 دقيقة قراءة
Glossary

البيانات الاصطناعية

تشير البيانات الاصطناعية إلى المعلومات التي يتم إنشاؤها بشكل مصطنع وتحاكي البيانات الواقعية. يتم إنشاؤها باستخدام الخوارزميات والمحاكاة الحاسوبية لتكون بديلاً أو مكملًا للبيانات الحقيقية. في الذكاء الاصطناعي، تعتبر البيانات الاصطناعية ضرورية لتدريب واختبار والتحقق من نماذج التعلم الآلي.

Synthetic Data AI Machine Learning +3
• 2 دقيقة قراءة
Glossary

التجزئة الدلالية

التجزئة الدلالية هي تقنية في رؤية الحاسوب تقوم بتقسيم الصور إلى عدة مقاطع، مع إعطاء كل بكسل تسمية فئة تمثل كائنًا أو منطقة. تمكّن من فهم تفصيلي لتطبيقات مثل القيادة الذاتية، التصوير الطبي، والروبوتات من خلال نماذج التعلم العميق مثل الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs)، والشبكات الالتفافية الكاملة (FCNs)، وU-Net، وDeepLab.

Semantic Segmentation Computer Vision Deep Learning +2
• 6 دقيقة قراءة
Glossary

التجميع (Bagging)

التجميع، أو الاختصار لـ Bootstrap Aggregating، هو تقنية أساسية في التعلم الجماعي في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة تهدف إلى تحسين دقة النموذج وقوته من خلال تدريب عدة نماذج أساسية على عينات فرعية مأخوذة بطريقة إعادة السحب من البيانات وتجميع توقعاتهم.

Ensemble Learning AI Machine Learning +3
• 5 دقيقة قراءة
Glossary

التحقق المتقاطع

التحقق المتقاطع هو طريقة إحصائية تُستخدم لتقييم ومقارنة نماذج تعلم الآلة من خلال تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب وتحقق عدة مرات، مما يضمن تعميم النماذج بشكل جيد على بيانات غير مرئية ويساعد في منع الإفراط في التكيّف.

AI Machine Learning Model Evaluation +2
• 5 دقيقة قراءة
Glossary

التحقق من صحة البيانات

يشير التحقق من صحة البيانات في الذكاء الاصطناعي إلى عملية تقييم وضمان جودة ودقة وموثوقية البيانات المستخدمة لتدريب واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي. ويتضمن تحديد وتصحيح التناقضات أو الأخطاء أو الشذوذ لتحسين أداء النموذج وزيادة موثوقيته.

Data Validation AI Machine Learning +2
• 2 دقيقة قراءة
Glossary

التحليل الدلالي

التحليل الدلالي هو تقنية حيوية في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تفسر وتستخلص المعنى من النص، مما يمكّن الآلات من فهم سياق اللغة والمشاعر والدلالات الدقيقة لتحسين تفاعل المستخدم وتحليل الأعمال.

NLP Semantic Analysis Machine Learning +3
• 4 دقيقة قراءة
Glossary

التحيز

استكشف التحيز في الذكاء الاصطناعي: تعرف على مصادره، تأثيره على تعلم الآلة، أمثلة واقعية، واستراتيجيات التخفيف لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي عادلة وموثوقة.

AI Bias Machine Learning +3
• 9 دقيقة قراءة
Glossary

التزييف العميق

التزييفات العميقة هي نوع من الوسائط الاصطناعية حيث يُستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور أو فيديوهات أو تسجيلات صوتية زائفة شديدة الواقعية. مصطلح "التزييف العميق" هو دمج بين "التعلم العميق" و"التزييف"، ويعكس اعتماد التكنولوجيا على تقنيات التعلم الآلي المتقدمة.

Deepfake AI Machine Learning +4
• 3 دقيقة قراءة
Glossary

التسويق المخصص

يستفيد التسويق المخصص بالذكاء الاصطناعي من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتخصيص استراتيجيات التسويق والتواصل مع كل عميل بناءً على سلوكياته وتفضيلاته وتفاعلاته، مما يعزز التفاعل والرضا ومعدلات التحويل.

AI Personalization Marketing +3
• 7 دقيقة قراءة
Glossary

التشخيص (أنسنة الأشياء)

التشخيص هو إضفاء الصفات أو المشاعر أو النوايا البشرية على الكائنات غير البشرية مثل الحيوانات أو النباتات أو الأشياء الجامدة. متجذر بعمق في علم النفس والثقافة الإنسانية، ويظهر في السرد القصصي والدين ووسائل الإعلام والحياة اليومية، مما يعزز الروابط العاطفية والفهم.

Anthropomorphism Psychology Culture +3
• 2 دقيقة قراءة
Glossary

التعرف الضوئي على الحروف (OCR)

التعرف الضوئي على الحروف (OCR) هو تقنية تحويلية تقوم بتحويل المستندات مثل الأوراق الممسوحة ضوئيًا أو ملفات PDF أو الصور إلى بيانات قابلة للتحرير والبحث. تعرف على كيفية عمل تقنية OCR، وأنواعها، وتطبيقاتها، وفوائدها، وقيودها، وأحدث التطورات في أنظمة OCR المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

OCR Document Processing AI +4
• 5 دقيقة قراءة
Glossary

التعرف على الأنماط

التعرف على الأنماط هو عملية حسابية تهدف إلى تحديد الأنماط والانتظام في البيانات، وهو أمر بالغ الأهمية في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسوب وعلم النفس وتحليل البيانات. يعمل على أتمتة التعرف على الهياكل في الكلام والنصوص والصور ومجموعات البيانات المجردة، مما يمكّن الأنظمة الذكية وتطبيقات مثل رؤية الحاسوب، التعرف على الكلام، التعرف الضوئي على الحروف، واكتشاف الاحتيال.

Pattern Recognition AI Data Analysis +5
• 6 دقيقة قراءة
Glossary

التعرف على الكلام

التعرف على الكلام، المعروف أيضًا بالتعرف التلقائي على الكلام (ASR) أو تحويل الكلام إلى نص، يمكّن الحواسيب من تفسير وتحويل اللغة المنطوقة إلى نص مكتوب، مما يدعم تطبيقات تتراوح من المساعدات الافتراضية إلى أدوات الوصول ويغير طريقة تفاعل الإنسان مع الآلة.

Speech Recognition ASR Speech-to-Text +4
• 9 دقيقة قراءة
Glossary

التعرف على الكلام

التعرف على الكلام، المعروف أيضًا باسم التعرف التلقائي على الكلام (ASR) أو تحويل الكلام إلى نص، هو تقنية تمكّن الأجهزة والبرامج من تفسير اللغة المنطوقة وتحويلها إلى نص مكتوب. وتتميز هذه القدرة القوية عن التعرف على الصوت، الذي يحدد صوت المتحدث الفردي. يركز التعرف على الكلام فقط على تحويل الكلام المنطوق إلى نص.

Speech Recognition AI ASR +4
• 4 دقيقة قراءة
Glossary

التعرف على الكيانات المسماة (NER)

يعد التعرف على الكيانات المسماة (NER) أحد المجالات الفرعية الرئيسية في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في الذكاء الاصطناعي، ويهدف إلى تحديد وتصنيف الكيانات في النصوص ضمن فئات محددة مسبقًا مثل الأشخاص والمنظمات والمواقع لتعزيز تحليل البيانات وأتمتة استخراج المعلومات.

NER Natural Language Processing AI +3
• 7 دقيقة قراءة
Glossary

التعرف على النصوص في المشاهد (STR)

التعرف على النصوص في المشاهد (STR) هو فرع متخصص من التعرف الضوئي على الحروف (OCR) يركز على تحديد وتفسير النصوص داخل الصور الملتقطة في المشاهد الطبيعية باستخدام الذكاء الاصطناعي ونماذج التعلم العميق. يمكّن STR تطبيقات مثل المركبات ذاتية القيادة والواقع المعزز وبنية المدن الذكية من خلال تحويل النصوص المعقدة في العالم الحقيقي إلى تنسيقات قابلة للقراءة آليًا.

AI Computer Vision OCR +2
• 6 دقيقة قراءة
Glossary

التعزيز (Boosting)

التعزيز هو تقنية في تعلم الآلة تجمع تنبؤات عدة متعلمين ضعفاء لإنشاء متعلم قوي، مما يُحسّن الدقة ويتعامل مع البيانات المعقدة. تعرف على الخوارزميات الرئيسية، والفوائد، والتحديات، والتطبيقات الواقعية.

Boosting Machine Learning Ensemble Methods +2
• 4 دقيقة قراءة
Glossary

التعلم التعزيزي (RL)

التعلم التعزيزي (RL) هو طريقة لتدريب نماذج تعلم الآلة حيث يتعلم العامل اتخاذ القرارات من خلال تنفيذ الإجراءات وتلقي التغذية الراجعة. توجه التغذية الراجعة، التي تأتي على شكل مكافآت أو عقوبات، العامل لتحسين أدائه مع مرور الوقت. يُستخدم التعلم التعزيزي على نطاق واسع في الألعاب، والروبوتات، والتمويل، والرعاية الصحية، والمركبات الذاتية القيادة.

Reinforcement Learning Machine Learning AI +2
• 2 دقيقة قراءة
Glossary

التعلم التعزيزي من تقييمات البشر (RLHF)

التعلم التعزيزي من تقييمات البشر (RLHF) هو تقنية تعلم آلي تدمج مدخلات البشر لتوجيه عملية تدريب خوارزميات التعلم التعزيزي. على عكس التعلم التعزيزي التقليدي الذي يعتمد فقط على إشارات المكافأة المحددة مسبقًا، يستفيد RLHF من أحكام البشر لتشكيل وتحسين سلوك نماذج الذكاء الاصطناعي. يضمن هذا النهج أن يتوافق الذكاء الاصطناعي بشكل أقرب مع القيم والتفضيلات البشرية، مما يجعله مفيدًا بشكل خاص في المهام المعقدة والذاتية.

AI Reinforcement Learning Human Feedback +3
• 3 دقيقة قراءة
Glossary

التعلم التكيفي

يُعد التعلم التكيفي طريقة تعليمية تحويلية تستفيد من التكنولوجيا لخلق تجربة تعلم مخصصة لكل طالب. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتحليل البيانات، يقدم التعلم التكيفي محتوى تعليميًا شخصيًا مصممًا وفقًا للاحتياجات الفردية.

AI Adaptive Learning Personalized Education +2
• 4 دقيقة قراءة
Glossary

التعلم الخاضع للإشراف

يعد التعلم الخاضع للإشراف نهجًا أساسيًا في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي حيث تتعلم الخوارزميات من مجموعات بيانات معنونة لإجراء التنبؤات أو التصنيفات. استكشف عمليته وأنواعه والخوارزميات الرئيسية والتطبيقات والتحديات.

Supervised Learning Machine Learning AI +3
• 10 دقيقة قراءة
Glossary

التعلم الخاضع للإشراف

التعلم الخاضع للإشراف هو مفهوم أساسي في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة حيث يتم تدريب الخوارزميات على بيانات معنونة لإجراء تنبؤات أو تصنيفات دقيقة على بيانات جديدة غير مرئية من قبل. تعرف على مكوناته الرئيسية وأنواعه ومزاياه.

AI Machine Learning Supervised Learning +2
• 3 دقيقة قراءة
Glossary

التعلم العميق

التعلم العميق هو فرع من فروع التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي (AI) يحاكي آلية عمل الدماغ البشري في معالجة البيانات وإنشاء الأنماط لاستخدامها في اتخاذ القرار. وهو مستوحى من بنية ووظيفة الدماغ المعروفة بالشبكات العصبية الاصطناعية. تقوم خوارزميات التعلم العميق بتحليل وتفسير العلاقات المعقدة بين البيانات، مما يمكّن من تنفيذ مهام مثل التعرف على الكلام، وتصنيف الصور، وحل المشكلات المعقدة بدقة عالية.

Deep Learning AI Neural Networks +4
• 3 دقيقة قراءة
Glossary

التعلم الفيدرالي

التعلم الفيدرالي هو تقنية تعاونية لتعلم الآلة حيث تقوم عدة أجهزة بتدريب نموذج مشترك مع إبقاء بيانات التدريب محلية. تعزز هذه الطريقة الخصوصية، وتقلل من التأخير، وتمكّن الذكاء الاصطناعي القابل للتوسع عبر ملايين الأجهزة دون مشاركة البيانات الخام.

Federated Learning Machine Learning AI +3
• 2 دقيقة قراءة
Glossary

التعلم المعزز

التعلم المعزز (RL) هو أحد فروع تعلم الآلة يركز على تدريب الوكلاء لاتخاذ سلسلة من القرارات ضمن بيئة معينة، وتعلم السلوكيات المثلى من خلال التغذية الراجعة على شكل مكافآت أو عقوبات. استكشف المفاهيم الأساسية والخوارزميات والتطبيقات والتحديات المتعلقة بالتعلم المعزز.

Reinforcement Learning AI Machine Learning +4
• 10 دقيقة قراءة
Glossary

التعلم بالنقل

التعلم بالنقل هو تقنية متقدمة في التعلم الآلي تتيح إعادة استخدام النماذج المدربة على مهمة واحدة لمهمة ذات صلة، مما يحسن الكفاءة والأداء، خاصة عندما تكون البيانات شحيحة.

AI Machine Learning Transfer Learning +2
• 3 دقيقة قراءة
Glossary

التعلم بالنقل

التعلم بالنقل هو تقنية قوية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، تسمح بتكييف النماذج المدربة مسبقًا لمهام جديدة، مما يحسن الأداء عند توفر بيانات محدودة ويعزز الكفاءة عبر تطبيقات متنوعة مثل التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية.

AI Machine Learning Transfer Learning +3
• 3 دقيقة قراءة
Glossary

التعلم بدون أمثلة سابقة

التعلم بدون أمثلة سابقة هو طريقة في الذكاء الاصطناعي حيث يتعرف النموذج على الكائنات أو فئات البيانات دون أن يكون قد تم تدريبه بشكل صريح على تلك الفئات، وذلك باستخدام أوصاف أو سمات دلالية لاستنتاج النتائج. يكون مفيدًا بشكل خاص عندما يكون جمع بيانات التدريب صعبًا أو مستحيلاً.

Zero-Shot Learning AI Machine Learning +2
• 2 دقيقة قراءة
Glossary

التعلم بعدد قليل من الأمثلة

التعلم بعدد قليل من الأمثلة هو نهج في تعلم الآلة يمكّن النماذج من إجراء تنبؤات دقيقة باستخدام عدد صغير فقط من الأمثلة المعنونة. على عكس الطرق التقليدية للإشراف، يركز على التعميم من بيانات محدودة، مستفيدًا من تقنيات مثل التعلم الفوقي، التعلم الانتقالي، وتوسيع البيانات.

Few-Shot Learning Machine Learning Meta-Learning +2
• 6 دقيقة قراءة
Glossary

التعلّم بواسطة Q (Q-learning)

يُعد التعلّم بواسطة Q من المفاهيم الأساسية في الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلّم الآلة، خاصة ضمن مجال التعلّم المعزز. فهو يمكّن الوكلاء من تعلّم الإجراءات المثلى من خلال التفاعل والتغذية الراجعة عبر المكافآت أو العقوبات، مما يحسّن عملية اتخاذ القرار مع مرور الوقت.

AI Reinforcement Learning Machine Learning +2
• 2 دقيقة قراءة
Glossary

التعلم شبه الخاضع للإشراف

التعلم شبه الخاضع للإشراف (SSL) هو تقنية من تقنيات تعلم الآلة تعتمد على كل من البيانات الموسومة وغير الموسومة لتدريب النماذج، مما يجعله مثاليًا عندما يكون وضع العلامات على جميع البيانات أمرًا غير عملي أو مكلف. يجمع هذا الأسلوب بين مزايا التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف لتحسين الدقة والتعميم.

AI Machine Learning Semi-Supervised Learning +3
• 3 دقيقة قراءة
Glossary

التعلم غير الخاضع للإشراف

التعلم غير الخاضع للإشراف هو فرع من فروع تعلم الآلة يركز على اكتشاف الأنماط والهياكل والعلاقات في البيانات غير المصنفة، مما يمكّن من تنفيذ مهام مثل التجميع، وتقليل الأبعاد، وتعلم قواعد الارتباط لتطبيقات مثل تقسيم العملاء، واكتشاف الحالات الشاذة، ومحركات التوصية.

Unsupervised Learning Machine Learning Clustering +2
• 6 دقيقة قراءة
Glossary

التعلم غير الخاضع للإشراف

التعلم غير الخاضع للإشراف هو تقنية من تقنيات تعلم الآلة تقوم بتدريب الخوارزميات على بيانات غير معنونة لاكتشاف الأنماط والهياكل والعلاقات المخفية. تشمل الطرق الشائعة التجميع، والارتباط، وتقليل الأبعاد، مع تطبيقات في تقسيم العملاء، واكتشاف الشذوذ، وتحليل سلة السوق.

Unsupervised Learning Machine Learning Clustering +3
• 3 دقيقة قراءة
Glossary

التفرُّد

التفرُّد في الذكاء الاصطناعي هو نقطة نظرية مستقبلية تتجاوز فيها ذكاء الآلات ذكاء البشر، مما يؤدي إلى تغييرات مجتمعية سريعة وغير متوقعة. استكشف أصوله، والمفاهيم الرئيسية، والتداعيات، والنقاشات الجارية حوله.

AI Singularity Superintelligence +5
• 8 دقيقة قراءة
Glossary

التفرد التكنولوجي

التفرد التكنولوجي هو حدث مستقبلي نظري حيث تتجاوز الذكاء الاصطناعي (AI) الذكاء البشري، مما يؤدي إلى تحول دراماتيكي وغير متوقع في المجتمع. يستكشف هذا المفهوم الفوائد المحتملة والمخاطر الكبيرة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي الفائق.

AI Singularity Superintelligence +2
• 2 دقيقة قراءة
Glossary

التقارب

يشير التقارب في الذكاء الاصطناعي إلى العملية التي تصل من خلالها نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق إلى حالة مستقرة من خلال التعلم التكراري، مما يضمن تنبؤات دقيقة عبر تقليل الفارق بين النتائج المتوقعة والفعلية. يُعد التقارب أساسياً لفعالية وموثوقية الذكاء الاصطناعي في مختلف التطبيقات، بدءًا من المركبات ذاتية القيادة وصولاً إلى المدن الذكية.

AI Convergence Machine Learning +3
• 6 دقيقة قراءة
Glossary

التقليل الزائد (Underfitting)

يحدث التقليل الزائد عندما يكون نموذج التعلم الآلي بسيطًا جدًا بحيث لا يستطيع التقاط الاتجاهات الأساسية في البيانات التي تم تدريبه عليها. يؤدي ذلك إلى أداء ضعيف على كل من البيانات غير المرئية وبيانات التدريب، وغالبًا ما يكون ذلك بسبب نقص تعقيد النموذج، أو عدم كفاية التدريب، أو اختيار الميزات غير الملائمة.

AI Machine Learning Model Training +2
• 5 دقيقة قراءة
Glossary

التمييز

يشير التمييز في الذكاء الاصطناعي إلى المعاملة غير العادلة أو غير المتكافئة للأفراد أو المجموعات بناءً على خصائص محمية مثل العرق أو الجنس أو العمر أو الإعاقة. غالبًا ما ينتج ذلك عن التحيزات المدمجة في أنظمة الذكاء الاصطناعي أثناء جمع البيانات أو تطوير الخوارزميات أو النشر، ويمكن أن يؤثر بشكل كبير على العدالة الاجتماعية والاقتصادية.

AI Bias Discrimination +2
• 6 دقيقة قراءة
Glossary

التنظيم

يشير التنظيم في الذكاء الاصطناعي إلى مجموعة من التقنيات المستخدمة لمنع الإفراط في التخصيص في نماذج التعلم الآلي عن طريق إدخال قيود أثناء التدريب، مما يتيح تعميماً أفضل للبيانات غير المرئية.

AI Machine Learning Overfitting +3
• 9 دقيقة قراءة
Glossary

التوليف الفعال للمعاملات (PEFT)

التوليف الفعال للمعاملات (PEFT) هو نهج مبتكر في الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية يتيح تكييف النماذج الضخمة المدربة مسبقًا مع مهام محددة من خلال تحديث جزء صغير فقط من معالمها، مما يقلل من التكاليف الحسابية ووقت التدريب لتحقيق نشر فعال.

PEFT Fine-Tuning AI +6
• 9 دقيقة قراءة
Glossary

الجيران الأقرب (K-Nearest Neighbors)

خوارزمية الجيران الأقرب (KNN) هي خوارزمية تعلم إشرافي غير معلمي تُستخدم في مهام التصنيف والانحدار في تعلم الآلة. تتنبأ بالنتائج من خلال إيجاد أقرب 'k' نقاط بيانات، باستخدام مقاييس المسافة والتصويت بالأغلبية، وتشتهر ببساطتها وتعدد استخداماتها.

Machine Learning KNN Classification +2
• 5 دقيقة قراءة
Glossary

الحوسبة الإدراكية

تمثل الحوسبة الإدراكية نموذجًا تقنيًا تحويليًا يحاكي عمليات التفكير البشري في السيناريوهات المعقدة. تدمج الذكاء الاصطناعي ومعالجة الإشارات لتكرار الإدراك البشري، مما يعزز اتخاذ القرار من خلال معالجة كميات هائلة من البيانات المنظمة وغير المنظمة.

Cognitive Computing AI Machine Learning +3
• 5 دقيقة قراءة
Glossary

الحوسبة العصبية

الحوسبة العصبية هي نهج متقدم في هندسة الحاسوب يصمم عناصر الأجهزة والبرمجيات على غرار الدماغ البشري والجهاز العصبي. هذا المجال متعدد التخصصات، المعروف أيضًا باسم الهندسة العصبية، يستمد من علوم الحاسوب، والبيولوجيا، والرياضيات، والهندسة الإلكترونية، والفيزياء لإنشاء أنظمة وأجهزة حاسوبية مستوحاة من الطبيعة البيولوجية.

Neuromorphic Computing AI Deep Learning +4
• 2 دقيقة قراءة
Glossary

الخريطة المعرفية

الخريطة المعرفية هي تمثيل ذهني للعلاقات المكانية والبيئات، تمكّن الأفراد من اكتساب وتخزين واسترجاع وفك تشفير المعلومات المتعلقة بالمواقع والخصائص في محيطهم. تُعد أساسية للتنقل والتعلم والذاكرة، وتزداد أهميتها في الذكاء الاصطناعي والروبوتات.

Cognitive Science AI Navigation +3
• 7 دقيقة قراءة
Glossary

الخنادق

في الذكاء الاصطناعي، يشير مصطلح "الخندق" إلى ميزة تنافسية مستدامة—مثل وفورات الحجم، أو تأثيرات الشبكة، أو التكنولوجيا المملوكة، أو ارتفاع تكاليف الانتقال، أو خنادق البيانات—تساعد الشركات على الحفاظ على ريادتها في السوق وردع المنافسة.

AI Moats Business Strategy +2
• 2 دقيقة قراءة
Glossary

الدردشة الآلية

الدردشات الآلية هي أدوات رقمية تحاكي المحادثة البشرية باستخدام الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية، وتوفر دعمًا على مدار الساعة، وقابلية التوسع، وفعالية من حيث التكلفة. اكتشف كيف تعمل الدردشات الآلية، وأنواعها، وفوائدها، وتطبيقاتها الواقعية مع FlowHunt.

AI Chatbot Conversational AI +2
• 3 دقيقة قراءة
Glossary

الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات (ASICs)

الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات (ASIC) هي نوع من الدوائر المتكاملة المصممة لمهام محددة، وتوفر كفاءة عالية، واستهلاك منخفض للطاقة، وأداءً محسّنًا. تعتبر ASICs أساسية في الذكاء الاصطناعي، والأتمتة، وتعدين العملات الرقمية لتحقيق الكفاءة في المعالجة.

ASIC Integrated Circuits AI Hardware +2
• 4 دقيقة قراءة
Glossary

الذاكرة الترابطية

الذاكرة الترابطية في الذكاء الاصطناعي (AI) تُمكّن الأنظمة من استرجاع المعلومات بناءً على الأنماط والروابط، مما يحاكي ذاكرة الإنسان. يعزز هذا النموذج من التعرف على الأنماط واسترجاع البيانات والتعلم في تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل روبوتات الدردشة وأدوات الأتمتة.

AI Associative Memory Pattern Recognition +3
• 7 دقيقة قراءة
Glossary

الذكاء الاصطفائي

الذكاء الاصطفائي هو فرع متخصص من الذكاء الاصطناعي يركز على تحديد واسترجاع معلومات محددة من مصادر بيانات موجودة. على عكس الذكاء التوليدي، يقوم الذكاء الاصطفائي بتحديد أجزاء دقيقة من البيانات داخل مجموعات بيانات منظمة أو غير منظمة باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة، مما يضمن الدقة والموثوقية في استخراج البيانات واسترجاع المعلومات.

Extractive AI Data Extraction Information Retrieval +2
• 6 دقيقة قراءة
Glossary

الذكاء الاصطناعي التفاعلي

الذكاء الاصطناعي التفاعلي يشير إلى التقنيات التي تمكّن الحواسيب من محاكاة المحادثات البشرية باستخدام معالجة اللغة الطبيعية، وتعلم الآلة، وغيرها من تقنيات اللغة. وهو يدعم برامج الدردشة، والمساعدين الافتراضيين، والمساعدين الصوتيين عبر دعم العملاء، والرعاية الصحية، والتجزئة، وغيرها، مما يحسن الكفاءة والتخصيص.

AI Conversational AI Chatbots +3
• 11 دقيقة قراءة
Glossary

الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI)

يشير الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى فئة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي القادرة على إنتاج محتوى جديد مثل النصوص والصور والموسيقى والبرمجيات والفيديوهات. وعلى عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي، ينتج الذكاء الاصطناعي التوليدي مخرجات أصلية بناءً على البيانات التي تم تدريبه عليها، مما يتيح الإبداع والأتمتة في مختلف الصناعات.

AI Generative AI Deep Learning +2
• 2 دقيقة قراءة
Glossary

الذكاء الاصطناعي الدستوري

يشير الذكاء الاصطناعي الدستوري إلى مواءمة أنظمة الذكاء الاصطناعي مع المبادئ الدستورية والأطر القانونية، لضمان أن عمليات الذكاء الاصطناعي تحترم الحقوق والامتيازات والقيم المنصوص عليها في الدساتير أو الوثائق القانونية الأساسية من أجل الامتثال الأخلاقي والقانوني.

AI Ethics Legal Compliance +3
• 3 دقيقة قراءة
Glossary

الذكاء الاصطناعي العام (AGI)

الذكاء الاصطناعي العام (AGI) هو شكل نظري من الذكاء الاصطناعي يمكنه الفهم والتعلم وتطبيق المعرفة عبر مهام متنوعة بمستوى شبيه بالبشر، على عكس الذكاء الاصطناعي الضيق. استكشف تعريفاته وسماته الرئيسية ووضعه الحالي واتجاهات البحث فيه.

AGI Artificial Intelligence General AI +2
• 3 دقيقة قراءة
السابق التالي

فئات أخرى

mcp servers (637) glossary (310) integrations (222) flows (212) components (129) content (46) ai tools (23) integration (23) automation (21) productivity (17)