Glossary

تصفح جميع المحتويات في فئة Glossary

Glossary

تضمين الكلمات

تضمين الكلمات هو تمثيل متقدم للكلمات في فضاء متجه مستمر، حيث يلتقط العلاقات الدلالية والتركيبية لاستخدامها في مهام معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة مثل تصنيف النصوص، الترجمة الآلية، وتحليل المشاعر.

Word Embeddings NLP Machine Learning +2
• 5 دقيقة قراءة
Glossary

تطوير النماذج الأولية للذكاء الاصطناعي

تطوير النماذج الأولية للذكاء الاصطناعي هو عملية تكرارية لتصميم وإنشاء نسخ أولية من أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يتيح التجربة والتحقق من صحة الأفكار وتحسين استغلال الموارد قبل مرحلة الإنتاج الكاملة. اكتشف المكتبات الرئيسية، والأساليب، وحالات الاستخدام في مختلف الصناعات.

AI Prototyping AI Development Machine Learning +2
• 5 دقيقة قراءة
Glossary

تعلم الآلة

تعلم الآلة (ML) هو فرع من الذكاء الاصطناعي (AI) يمكّن الآلات من التعلم من البيانات، واكتشاف الأنماط، وعمل التنبؤات، وتحسين اتخاذ القرار مع مرور الوقت دون برمجة صريحة.

Machine Learning AI Supervised Learning +3
• 3 دقيقة قراءة
Glossary

تقارير الامتثال

تقارير الامتثال هي عملية منظمة ومنهجية تمكّن المؤسسات من توثيق وتقديم أدلة على التزامها بالسياسات الداخلية والمعايير الصناعية والمتطلبات التنظيمية. تضمن هذه العملية إدارة المخاطر، والشفافية، والحماية القانونية عبر مختلف القطاعات.

Compliance Reporting Risk Management +3
• 4 دقيقة قراءة
Glossary

تقدير العمق

تقدير العمق هو مهمة محورية في رؤية الحاسوب، تركز على التنبؤ بمسافة الأجسام داخل الصورة بالنسبة للكاميرا. يحول بيانات الصور ثنائية الأبعاد إلى معلومات مكانية ثلاثية الأبعاد ويعتبر أساسياً لتطبيقات مثل المركبات الذاتية القيادة، الواقع المعزز، الروبوتات، والنمذجة ثلاثية الأبعاد.

Computer Vision Depth Estimation AI +4
• 6 دقيقة قراءة
Glossary

تقدير الوضعية

تقدير الوضعية هو تقنية في رؤية الحاسوب تتنبأ بموقع واتجاه شخص أو جسم في الصور أو الفيديوهات من خلال تحديد وتتبع النقاط الرئيسية. تُعد هذه التقنية ضرورية لتطبيقات مثل تحليلات الرياضة، والروبوتات، والألعاب، والقيادة الذاتية.

Computer Vision Deep Learning Pose Estimation +2
• 6 دقيقة قراءة
Glossary

تقسيم البيانات إلى نوافذ

يشير تقسيم البيانات إلى نوافذ في الذكاء الاصطناعي إلى معالجة البيانات على شكل مقاطع أو "نوافذ" لتحليل المعلومات التسلسلية بكفاءة. ويعد هذا الأمر أساسياً في معالجة اللغة الطبيعية ونماذج اللغة الكبيرة، حيث يعمل على تحسين التعامل مع السياق واستخدام الموارد وأداء النموذج في مهام مثل الترجمة، والدردشة الآلية، وتحليل السلاسل الزمنية.

AI NLP Windowing +4
• 7 دقيقة قراءة
Glossary

تقييم القراءة التنموي (DRA)

تقييم القراءة التنموي (DRA) هو أداة يتم تطبيقها بشكل فردي لتقييم قدرات الطالب في القراءة، حيث توفر رؤى حول مستوى القراءة والطلاقة والفهم. تساعد هذه الأداة المعلمين في تخصيص التعليم ومتابعة التقدم من الروضة حتى الصف الثامن.

Education Assessment Reading +3
• 7 دقيقة قراءة
Glossary

تقييم المستندات

تقييم المستندات في توليد الاسترجاع المعزز (RAG) هو عملية تقييم وترتيب المستندات بناءً على مدى ملاءمتها وجودتها استجابةً لاستعلام، لضمان استخدام أكثر المستندات صلة وجودة عالية فقط لإنتاج إجابات دقيقة وواعية بالسياق.

RAG Document Grading AI +2
• 2 دقيقة قراءة
Glossary

تلخيص النصوص

تلخيص النصوص هو عملية أساسية في الذكاء الاصطناعي تهدف إلى تقطير الوثائق الطويلة إلى ملخصات موجزة مع الحفاظ على المعلومات والمعنى الأساسيين. بالاعتماد على النماذج اللغوية الكبيرة مثل GPT-4 وBERT، تتيح هذه العملية إدارة فعالة وفهمًا لمحتوى رقمي ضخم من خلال طرق تلخيص تجريدية واستخراجية وهجينة.

AI Text Summarization LLMs +2
• 4 دقيقة قراءة
Glossary

تنظيف البيانات

تنظيف البيانات هو العملية الحاسمة لاكتشاف وإصلاح الأخطاء أو التناقضات في البيانات لتحسين جودتها، مما يضمن الدقة والاتساق والموثوقية لتحليلات البيانات واتخاذ القرار. استكشف العمليات الرئيسية، والتحديات، والأدوات، ودور الذكاء الاصطناعي والأتمتة في تنظيف البيانات بكفاءة.

Data Cleaning Data Quality AI +4
• 5 دقيقة قراءة
Glossary

تنقيب البيانات

تنقيب البيانات هو عملية متقدمة لتحليل مجموعات ضخمة من البيانات الخام بهدف اكتشاف الأنماط والعلاقات والرؤى التي يمكن أن توجه استراتيجيات الأعمال واتخاذ القرارات. من خلال الاستفادة من التحليلات المتقدمة، يساعد المؤسسات على توقع الاتجاهات، وتعزيز تجارب العملاء، وتحسين الكفاءة التشغيلية.

Data Mining Data Science Analytics +3
• 3 دقيقة قراءة
Glossary

توجيه العملاء المحتملين

توجيه العملاء المحتملين هو عملية توزيع العملاء المحتملين القادمين تلقائيًا على مندوبي المبيعات المناسبين داخل المؤسسة، لضمان مطابقة العملاء المحتملين مع أفضل مندوب بناءً على معايير مثل الموقع الجغرافي، واهتمامهم بالمنتج، والخبرة. تعرّف على كيفية تحسين توزيع العملاء المحتملين من خلال الأتمتة والذكاء الاصطناعي لتحقيق معدلات تحويل وتجربة عملاء أفضل.

Lead Routing Sales Automation +3
• 6 دقيقة قراءة
Glossary

تورچ

تورچ هو مكتبة مفتوحة المصدر للتعلم الآلي وإطار للحوسبة العلمية مبني على لغة Lua، ومُحسَّن لمهام التعلم العميق والذكاء الاصطناعي. يوفر أدوات لبناء الشبكات العصبية، ويدعم تسريع المعالجة عبر GPU، وكان مقدمة لمكتبة بايتورتش.

Torch Deep Learning Machine Learning +2
• 5 دقيقة قراءة
Glossary

توليد اللغة الطبيعية (NLG)

توليد اللغة الطبيعية (NLG) هو فرع من الذكاء الاصطناعي يركز على تحويل البيانات المنظمة إلى نص يشبه النص البشري. تدعم تقنيات NLG تطبيقات مثل الدردشات الذكية، والمساعدين الصوتيين، وإنشاء المحتوى والمزيد من خلال إنتاج سرديات مترابطة وذات صلة سياقية وصحيحة نحويًا.

AI Natural Language Generation NLG +3
• 3 دقيقة قراءة
Glossary

توليد النصوص

يشير توليد النصوص باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) إلى الاستخدام المتقدم لنماذج تعلم الآلة لإنتاج نصوص تشبه النصوص البشرية من خلال التعليمات. اكتشف كيف تُحدث النماذج اللغوية الكبيرة، المدعومة بهياكل المحولات، ثورة في إنشاء المحتوى، والدردشات الآلية، والترجمة، وغيرها.

AI Text Generation LLM +4
• 6 دقيقة قراءة
Glossary

توليد معزز بالاسترجاع (RAG)

توليد معزز بالاسترجاع (RAG) هو إطار ذكاء اصطناعي متقدم يجمع بين أنظمة استرجاع المعلومات التقليدية ونماذج اللغة الكبيرة التوليدية (LLMs)، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من إنتاج نص أكثر دقة وحداثة وملاءمة سياقية من خلال دمج المعرفة الخارجية.

RAG AI Information Retrieval +3
• 3 دقيقة قراءة
Glossary

توليد معزز بالتخزين المؤقت (CAG)

توليد معزز بالتخزين المؤقت (CAG) هو نهج مبتكر لتعزيز نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال تحميل المعرفة مسبقًا كذاكرة تخزين مؤقتة على شكل مفاتيح وقيم محسوبة مسبقًا، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من الأداء بدقة وكفاءة وبزمن استجابة منخفض لمهام المعرفة الثابتة.

Cache Augmented Generation LLM AI Optimization +3
• 7 دقيقة قراءة
Glossary

تينسورفلو

تينسورفلو هو مكتبة مفتوحة المصدر طورتها فريق Google Brain، صممت للحوسبة الرقمية وتعلم الآلة واسع النطاق. تدعم التعلم العميق والشبكات العصبية وتعمل على وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسوميات ووحدات المعالجة الخاصة، مما يسهل جمع البيانات وتدريب النماذج ونشرها.

TensorFlow Machine Learning Deep Learning +2
• 2 دقيقة قراءة
Glossary

جاسبر.إي آي

جاسبر.إي آي هو أداة لتوليد المحتوى مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة للمسوقين ومنشئي المحتوى، تُمكِّن من إنتاج نصوص عالية الجودة بكفاءة باستخدام نماذج لغوية متقدمة.

AI Content Generation Marketing +2
• 3 دقيقة قراءة
Glossary

جروك من xAI

تعرّف على نموذج جروك من xAI، وهو روبوت دردشة ذكاء اصطناعي متقدم بقيادة إيلون ماسك. اكتشف إمكانية الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي، والميزات الرئيسية، والاختبارات المعيارية، وحالات الاستخدام، وكيفية مقارنته مع نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى.

AI Chatbot LLM +3
• 3 دقيقة قراءة
Glossary

جوجل كولاب

جوجل كولابوراتوري (جوجل كولاب) هو منصة دفاتر Jupyter سحابية من جوجل، تُمكّن المستخدمين من كتابة وتنفيذ كود بايثون في المتصفح مع إمكانية الوصول المجاني إلى وحدات معالجة الرسومات GPUs/TPUs، مما يجعلها مثالية لتعلم الآلة وعلوم البيانات.

Google Colab Jupyter Notebook Python +3
• 5 دقيقة قراءة
Glossary

جينسيم

جينسيم هي مكتبة بايثون مفتوحة المصدر وشائعة الاستخدام في معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، متخصصة في النمذجة غير الخاضعة للإشراف للمواضيع، وفهرسة الوثائق، واسترجاع التشابه. تدير مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة، وتدعم التحليل الدلالي، وتستخدم على نطاق واسع في البحث والصناعة للتنقيب عن النصوص، والتصنيف، وتطوير روبوتات الدردشة.

NLP Topic Modeling Semantic Analysis +2
• 6 دقيقة قراءة
Glossary

حجب روبوتات الذكاء الاصطناعي

يمنع حجب روبوتات الذكاء الاصطناعي الروبوتات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من الوصول إلى بيانات الموقع باستخدام robots.txt، مما يحمي المحتوى من الاستخدام غير المصرح به. يحافظ على سلامة المحتوى والخصوصية وحقوق الملكية الفكرية مع مراعاة تحسين محركات البحث والجوانب القانونية.

AI Bot Blocking robots.txt +3
• 3 دقيقة قراءة
Glossary

حل الإحالة المرجعية

حل الإحالة المرجعية هو مهمة أساسية في معالجة اللغة الطبيعية تهدف إلى تحديد وربط التعابير في النص التي تشير إلى نفس الكيان، وهو أمر بالغ الأهمية لفهم الآلة في تطبيقات مثل التلخيص، والترجمة، والإجابة على الأسئلة.

NLP Coreference Resolution Entity Linking +3
• 6 دقيقة قراءة
Glossary

حوكمة البيانات

حوكمة البيانات هي الإطار الذي يشمل العمليات والسياسات والأدوار والمعايير التي تضمن الاستخدام الفعال والكفء للبيانات، وتوافرها، وسلامتها، وأمنها داخل المؤسسة. إنها تقود الامتثال واتخاذ القرار وجودة البيانات عبر مختلف الصناعات.

Data Governance Data Management Compliance +3
• 7 دقيقة قراءة
Glossary

خادم MCP البعيد

خادم MCP البعيد (بروتوكول سياق النموذج) هو نظام يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى الأدوات ومصادر البيانات والخدمات الخارجية من خلال واجهات موحدة مستضافة على خوادم بعيدة. يتيح ذلك لنماذج الذكاء الاصطناعي التفاعل مع وظائف ومعلومات متخصصة تتجاوز بيانات تدريبها، مما يوسع من قدراتها مع الحفاظ على الأمان والمرونة.

Remote MCP Model Context Protocol AI Integration +5
• 6 دقيقة قراءة
Glossary

خسارة اللوغاريتم (Log Loss)

خسارة اللوغاريتم، أو خسارة الانتروبيا التقاطعية، هي مقياس أساسي لتقييم أداء نماذج تعلم الآلة—خاصة في التصنيف الثنائي—من خلال قياس التباعد بين الاحتمالات المتوقعة والنتائج الفعلية، ومعاقبة التنبؤات الخاطئة أو المفرطة في الثقة.

Log Loss Machine Learning Classification +2
• 4 دقيقة قراءة
Glossary

خط أنابيب التعلم الآلي

خط أنابيب التعلم الآلي هو سير عمل مؤتمت يعمل على تبسيط وتوحيد تطوير وتدريب وتقييم ونشر نماذج التعلم الآلي، حيث يحول البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ بكفاءة وعلى نطاق واسع.

Machine Learning AI Data Science +3
• 7 دقيقة قراءة
Glossary

خطأ التدريب

خطأ التدريب في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة هو الفرق بين مخرجات النموذج المتوقعة والمخرجات الفعلية أثناء التدريب. يُعد هذا الخطأ مقياسًا رئيسيًا لتقييم أداء النموذج، ويجب أخذه بعين الاعتبار جنبًا إلى جنب مع خطأ الاختبار لتجنب الإفراط أو النقص في التعميم.

AI Machine Learning Model Evaluation +2
• 7 دقيقة قراءة
Glossary

خطأ التعميم

يقيس خطأ التعميم مدى قدرة نموذج التعلم الآلي على التنبؤ بالبيانات غير المرئية، من خلال تحقيق التوازن بين الانحياز والتباين لضمان تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية وموثوقة. اكتشف أهميته، وتعريفه الرياضي، والتقنيات الفعّالة لتقليله من أجل النجاح في العالم الحقيقي.

Machine Learning Generalization Model Evaluation +2
• 5 دقيقة قراءة
Glossary

داش

داش هو إطار عمل مفتوح المصدر بلغة بايثون من تطوير Plotly لبناء تطبيقات ولوحات بيانات تفاعلية لتصور البيانات، يجمع بين Flask وReact.js وPlotly.js لتقديم حلول تحليلية وذكاء أعمال سلسة.

Dash Data Visualization Python +4
• 7 دقيقة قراءة
Glossary

دال-إي

دال-إي هو سلسلة من نماذج تحويل النص إلى صورة طورتها شركة OpenAI، وتستخدم التعلم العميق لتوليد صور رقمية من أوصاف نصية. تعرف على تاريخه، وتطبيقاته في الفن، والتسويق، والتعليم، والاعتبارات الأخلاقية المرتبطة به.

AI Generative AI OpenAI +3
• 2 دقيقة قراءة
Glossary

درجة BLEU

درجة BLEU، أو التقييم الثنائي للترجمة، هو مقياس حاسم في تقييم جودة النصوص التي تنتجها أنظمة الترجمة الآلية. تم تطويره من قبل شركة IBM في عام 2001، وكان مقياسًا رائدًا أظهر ارتباطًا قويًا مع التقييمات البشرية لجودة الترجمة. لا تزال درجة BLEU حجر الزاوية في مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتُستخدم على نطاق واسع لتقييم أنظمة الترجمة الآلية.

BLEU Machine Translation NLP +2
• 3 دقيقة قراءة
Glossary

درجة F (مقياس F، مقياس F1)

درجة F، المعروفة أيضًا بمقياس F أو درجة F1، هي مقياس إحصائي يُستخدم لتقييم دقة اختبار أو نموذج، خاصة في التصنيف الثنائي. توازن بين الدقة والاسترجاع، مما يوفر رؤية شاملة لأداء النموذج، خصوصًا في مجموعات البيانات غير المتوازنة.

AI Machine Learning Model Evaluation +2
• 9 دقيقة قراءة
Glossary

درجة ROUGE

درجة ROUGE هي مجموعة من المقاييس المستخدمة لتقييم جودة الملخصات والترجمات التي يتم إنشاؤها بواسطة الآلات من خلال مقارنتها بالمرجع البشري. تُستخدم على نطاق واسع في معالجة اللغة الطبيعية، حيث تقيس ROUGE مدى تداخل المحتوى والاسترجاع، مما يساعد في تقييم أنظمة التلخيص والترجمة.

ROUGE NLP Summarization +3
• 8 دقيقة قراءة
Glossary

درجة تحسين محركات البحث (SEO)

درجة تحسين محركات البحث هي تمثيل رقمي لمدى التزام الموقع بأفضل ممارسات تحسين محركات البحث، حيث تقيّم الجوانب التقنية وجودة المحتوى وتجربة المستخدم والاستجابة للأجهزة المحمولة. فهم وتحسين درجة SEO أمر بالغ الأهمية لتعزيز ظهور موقعك في نتائج محركات البحث.

SEO Website Optimization Digital Marketing +5
• 8 دقيقة قراءة
Glossary

دفتر Jupyter

دفتر Jupyter هو تطبيق ويب مفتوح المصدر يتيح للمستخدمين إنشاء ومشاركة مستندات تحتوي على كود حي ومعادلات وتصويرات ونصوص تفسيرية. يُستخدم على نطاق واسع في علم البيانات، التعلم الآلي، التعليم، والبحث العلمي، ويدعم أكثر من 40 لغة برمجة وتكامل سلس مع أدوات الذكاء الاصطناعي.

Jupyter Notebook Data Science Machine Learning +4
• 4 دقيقة قراءة
Glossary

دفتر الإنجازات

دفتر الإنجازات هو تجميع شخصي للإنجازات المهنية والتقديرات والأدلة الملموسة على المهارات والنجاحات. يُعد أداة قوية لعرض خبرتك، وتتبع تطورك المهني، وتقديم دليل ملموس على قيمتك في البيئات المهنية.

Career Development Job Search Professional Growth +2
• 6 دقيقة قراءة
Glossary

دقة أعلى-k

دقة أعلى-k هي مقياس لتقييم التعلم الآلي يحدد ما إذا كانت الفئة الحقيقية ضمن أعلى k فئات متوقعة، مما يوفر مقياسًا شاملاً ومرنًا في مهام التصنيف متعددة الفئات.

AI Machine Learning Classification +2
• 4 دقيقة قراءة
Glossary

دقة نموذج الذكاء الاصطناعي واستقراره

اكتشف أهمية دقة واستقرار نماذج الذكاء الاصطناعي في التعلم الآلي. تعرف على تأثير هذه المقاييس على التطبيقات مثل كشف الاحتيال، التشخيص الطبي، والدردشة الآلية، واستكشف تقنيات تعزيز أداء الذكاء الاصطناعي الموثوق.

AI Model Accuracy Model Stability +4
• 7 دقيقة قراءة
Glossary

دوال التفعيل

تُعد دوال التفعيل أساسية في الشبكات العصبية الاصطناعية، حيث تُدخل اللاخطية وتمكن من تعلم الأنماط المعقدة. يستكشف هذا المقال أهدافها وأنواعها وتحدياتها وأهم تطبيقاتها في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق والشبكات العصبية.

Activation Functions Neural Networks Deep Learning +2
• 3 دقيقة قراءة
Glossary

ذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM)

ذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM) هي نوع متخصص من بنية الشبكات العصبية المتكررة (RNN) مصممة لتعلم الاعتماديات طويلة الأمد في البيانات التسلسلية. تستخدم شبكات LSTM خلايا الذاكرة وآليات البوابات لمعالجة مشكلة تلاشي التدرج، مما يجعلها أساسية لمهام مثل نمذجة اللغة، والتعرف على الكلام، والتنبؤ بالسلاسل الزمنية.

Deep Learning LSTM RNN +4
• 7 دقيقة قراءة
Glossary

رايتر

تعرّف على المعلومات الأساسية حول رايتر. نظرة سريعة على الميزات الرئيسية، والإيجابيات والسلبيات، والبدائل.

AI Writing Content Creation GPT-3 +3
• 4 دقيقة قراءة
Glossary

ساي باي

ساي باي هي مكتبة بايثون قوية ومفتوحة المصدر للحوسبة العلمية والتقنية. تعتمد على مكتبة NumPy، وتوفر خوارزميات رياضية متقدمة، التحسين، التكامل، معالجة البيانات، التصور، والتكامل مع مكتبات مثل Matplotlib وPandas، مما يجعلها ضرورية للحوسبة العلمية وتحليل البيانات.

SciPy Python Scientific Computing +4
• 5 دقيقة قراءة
Glossary

سايكيت-ليرن

سايكيت-ليرن هي مكتبة قوية مفتوحة المصدر لتعلم الآلة بلغة بايثون، وتوفر أدوات بسيطة وفعالة لتحليل البيانات التنبؤية. تُستخدم على نطاق واسع من قبل علماء البيانات وممارسي تعلم الآلة، وتقدم مجموعة واسعة من الخوارزميات للتصنيف، والانحدار، والتجميع، وأكثر من ذلك، مع تكامل سلس في بيئة بايثون.

Machine Learning Python Scikit-learn +3
• 7 دقيقة قراءة
Glossary

شات جي بي تي

شات جي بي تي هو روبوت محادثة ذكاء اصطناعي متطور تم تطويره بواسطة OpenAI، ويستخدم معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) لتمكين محادثات شبيهة بالبشر ومساعدة المستخدمين في المهام بدءًا من الإجابة على الأسئلة وصولاً إلى إنشاء المحتوى. تم إطلاقه في عام 2022، ويستخدم على نطاق واسع في مختلف الصناعات لإنشاء المحتوى، البرمجة، دعم العملاء، والمزيد.

ChatGPT OpenAI AI +3
• 3 دقيقة قراءة
Glossary

شبكات الاعتقاد العميق (DBNs)

شبكة الاعتقاد العميق (DBN) هي نموذج توليدي متطور يستخدم بنى عميقة وآلات بولتزمان المقيدة (RBMs) لتعلم تمثيلات هرمية للبيانات لمهام التعلم المراقب وغير المراقب، مثل التعرف على الصور والكلام.

Deep Learning Generative Models RBM +2
• 5 دقيقة قراءة
Glossary

شبكة التوليد التنافسية (GAN)

شبكة التوليد التنافسية (GAN) هي إطار تعلم آلي يتكون من شبكتين عصبيتين—المولد والمميز—يتنافسان لتوليد بيانات لا يمكن تمييزها عن البيانات الحقيقية. تم تقديمها من قبل إيان جودفيلو في عام 2014، وتستخدم GANs على نطاق واسع في توليد الصور، وزيادة البيانات، واكتشاف الشذوذ، وغيرها.

GAN Generative AI Machine Learning +4
• 7 دقيقة قراءة
Glossary

شجرة القرار

شجرة القرار هي أداة قوية وبديهية لاتخاذ القرار والتحليل التنبؤي، تُستخدم في كل من مهام التصنيف والانحدار. تجعل بنيتها الشجرية من السهل تفسيرها، وهي مطبقة على نطاق واسع في التعلم الآلي، والتمويل، والرعاية الصحية، وغيرها.

Decision Trees Machine Learning AI +4
• 6 دقيقة قراءة
Glossary

شجرة القرار

شجرة القرار هي خوارزمية تعلم خاضع للإشراف تُستخدم لاتخاذ القرارات أو التنبؤات بناءً على بيانات الإدخال. يتم تصويرها على شكل هيكل شجري حيث تمثل العقد الداخلية اختبارات، وتمثل الفروع النتائج، وتمثل عقد الأوراق تسميات الفئات أو القيم.

AI Machine Learning Decision Tree +2
• 2 دقيقة قراءة
Glossary

شراكة الذكاء الاصطناعي

استكشف كيف تدفع شراكات الذكاء الاصطناعي بين الجامعات والشركات الخاصة عجلة الابتكار والبحث وتطوير المهارات من خلال دمج المعرفة الأكاديمية مع التطبيق الصناعي. تعرف على الميزات الرئيسية والفوائد والتحديات وأمثلة واقعية على التعاونات الناجحة.

AI Partnership University +4
• 4 دقيقة قراءة
Glossary

شفافية الذكاء الاصطناعي

شفافية الذكاء الاصطناعي هي ممارسة جعل آليات وعملية اتخاذ القرار في أنظمة الذكاء الاصطناعي مفهومة لأصحاب المصلحة. تعرف على أهميتها، ومكوناتها الرئيسية، والأطر التنظيمية، وتقنيات التنفيذ، والتحديات، وحالات الاستخدام الواقعية.

AI Transparency Ethics +2
• 5 دقيقة قراءة
Glossary

ضبط التعليمات

ضبط التعليمات هو تقنية في الذكاء الاصطناعي تقوم بضبط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) على أزواج من التعليمات والاستجابات، مما يعزز قدرتها على اتباع تعليمات الإنسان وأداء المهام المحددة.

Instruction Tuning AI LLM +2
• 4 دقيقة قراءة
Glossary

ضبط المعاملات الفائقة

يُعد ضبط المعاملات الفائقة عملية أساسية في تعلم الآلة لتحسين أداء النماذج من خلال تعديل معاملات مثل معدل التعلم والتنظيم. استكشف طرق مثل البحث الشبكي، والبحث العشوائي، والتحسين البايزي، وغيرها.

Hyperparameter Tuning Machine Learning AI +4
• 6 دقيقة قراءة
Glossary

طرق مونت كارلو

طرق مونت كارلو هي خوارزميات حسابية تستخدم التكرار العشوائي لحل مشكلات معقدة غالباً ما تكون حتمية. تُستخدم على نطاق واسع في التمويل والهندسة والذكاء الاصطناعي وغيرها، حيث تتيح نمذجة عدم اليقين، والتحسين، وتقييم المخاطر من خلال محاكاة سيناريوهات عديدة وتحليل النتائج الاحتمالية.

Monte Carlo Simulation Probability +3
• 8 دقيقة قراءة
Glossary

عمليات اعتماد الذكاء الاصطناعي

عمليات اعتماد الذكاء الاصطناعي هي تقييمات شاملة وصادقة تهدف إلى التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تفي بالمعايير والتنظيمات المحددة مسبقًا. تعمل هذه الشهادات كنقاط مرجعية لتقييم موثوقية وسلامة والتزام الذكاء الاصطناعي بالمعايير الأخلاقية.

AI Certification Compliance +4
• 5 دقيقة قراءة
السابق التالي

فئات أخرى

mcp servers (637) glossary (310) integrations (222) flows (212) components (129) content (46) ai tools (23) integration (23) automation (21) productivity (17)