تصفح جميع المحتويات في فئة MCP Servers
يتيح خادم Google Calendar MCP لوكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول إلى أحداث Google Calendar وإدارتها وأتمتتها، بما في ذلك عرض الأحداث وإنشائها وتحديثها وحذفها، والتعامل مع الأحداث المتكررة والاستيراد الذكي، والتحقق من توفر المستخدم—كل ذلك من خلال تكامل بروتوكول Model Context الآمن والقابل للتوسعة.
يتيح خادم Google Sheets MCP الوصول الآمن والبرمجي إلى جداول بيانات Google للمطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي. يقدم أدوات آلية قوية، أدوات مكتوبة، ومصادقة مرنة لعمليات الجداول، سير العمل التعاوني، ومعالجة البيانات.
يعمل خادم Google Tasks MCP كحلقة وصل بين المساعدين الذكيين وGoogle Tasks، مما يتيح إدارة المهام وأتمتتها بسهولة مباشرة من خلال إجراءات بروتوكول موحدة. مثالي لأتمتة سير العمل، وأدوات الإنتاجية، ودمج المساعدات الشخصية.
يتيح خادم Google Workspace MCP ربط وكلاء الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة بخدمات Google Workspace، مما يوفر أتمتة برمجية سلسة ودمج سير العمل مع التقويم، جيميل، مستندات جوجل، جداول البيانات، العروض التقديمية، الدردشة، النماذج، وDrive.
يقوم خادم gotoHuman MCP بدمج سير العمل البشري في الحلقات مع المساعدات الذكية وبيئات تطوير الوكلاء. يتيح للوكلاء الذكاء الاصطناعي طلب الموافقات البشرية، إدارة الإشعارات، وتسهيل اتخاذ القرار الجماعي من خلال نماذج مراجعة قابلة للتخصيص ومصادقة قوية.
يعمل خادم Grafbase MCP كجسر بين المساعدين الذكيين ومصادر البيانات أو واجهات البرمجة الخارجية، مما يمكّن نماذج اللغة الكبيرة من الوصول إلى البيانات اللحظية، وأتمتة سير العمل، وتوسيع القدرات في بيئات المطورين.
يعمل خادم GreptimeDB MCP كجسر بين المساعدين الذكيين وGreptimeDB، مما يتيح وصولًا آمنًا، منظمًا، وبرمجيًا إلى وظائف قواعد البيانات الزمنية مثل اكتشاف الجداول، استعلام البيانات، والتقارير المؤتمتة—مما يمكّن تدفقات العمل المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في التحليلات وإدارة البيانات.
يعمل خادم Heroku MCP كحلقة وصل بين المساعدين الذكاء الاصطناعي ومنصة Heroku، مما يتيح إدارة التطبيقات ونشرها ومراقبة الموارد وتكوينها تلقائيًا عبر أدوات بروتوكول Model Context Protocol (MCP) الموحدة. دمج Heroku في سير العمل المعتمد على الذكاء الاصطناعي للحصول على أتمتة سحابية سلسة.
يعمل خادم Holaspirit MCP على دمج المساعدين الذكاء الاصطناعي مع Holaspirit، مما يتيح أتمتة سلسة واسترجاع بيانات المنظمة من خلال واجهة بروتوكول سياق النماذج (MCP). قم بتبسيط إدارة المهام وزيادة الإنتاجية من خلال ربط سير عمل الذكاء الاصطناعي بموارد Holaspirit.
خادم Home Assistant MCP (hass-mcp) يربط بين المساعدات الذكية AI ونظام المنزل الذكي Home Assistant لديك، مما يمكّن نماذج اللغة الكبيرة من الاستعلام والتحكم وتلخيص الأجهزة والأتمتة عبر بروتوكول Model Context Protocol.
يعمل خادم Honeycomb MCP كحلقة وصل بين المساعدين الذكيين وبيانات المراقبة في Honeycomb، مما يمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة من تحليل المقاييس ولوحات المعلومات وسلوك الكود بشكل آمن في سير العمل المؤسسي. يقوم بأتمتة تحليل البيانات، وتسريع التحقيق في الأسباب الجذرية، وتبسيط إدارة أهداف مستوى الخدمة ضمن عمليات المطورين.
يعمل خادم Hyperbrowser MCP (بروتوكول سياق النموذج) كجسر بين مساعدي الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات والخدمات. يبسط سير عمل التطوير من خلال تمكين الوصول السلس إلى قواعد البيانات والملفات وواجهات برمجة التطبيقات، مما يمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي القدرة على التفاعل مع البيانات الحقيقية وأتمتة المهام ضمن FlowHunt ومنصات أخرى.
يصل خادم iFly-Spark-Agent-MCP بين المساعدين الذكاء الاصطناعي ومنصة iFlytek SparkAgent باستخدام بروتوكول Model Context Protocol (MCP)، مما يتيح رفع الملفات بسهولة، واستدعاء سلاسل المهام، وأتمتة سير العمل داخل FlowHunt وأدوات تطوير الذكاء الاصطناعي المتوافقة.
يُدمج خادم iFlytek Workflow MCP مساعدين الذكاء الاصطناعي مع منصة iFlytek لأتمتة سير العمل، مما يتيح جدولة وتنظيم وتنفيذ سير الأعمال والبيانات بسلاسة من خلال بروتوكول Model Context Protocol (MCP).
يعمل خادم Inbox Zero MCP كطبقة تكامل بين المساعدين الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات والخدمات، مما يبسط سير عمل التطوير من خلال تمكين الأتمتة المعيارية والوصول إلى البيانات المدركة للسياق.
يوفر خادم InfluxDB MCP وصولاً سلساً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي إلى InfluxDB عبر واجهة البرمجة المفتوحة OSS API v2. يمكّن المطورين والمساعدين الذكيين من الاستعلام، والكتابة، وإدارة بيانات السلاسل الزمنية باستخدام واجهة موحدة—مما يعزز الأتمتة والتحليلات وتدفقات العمل الذكية في FlowHunt.
يربط خادم Inkeep MCP المساعدين الذكيين وأدوات المطورين بوثائق المنتجات المحدثة التي تتم إدارتها في Inkeep، مما يتيح الاسترجاع المباشر والآمن والفعال للمحتوى ذي الصلة لسير عمل RAG، وروبوتات الدردشة، وحلول التأهيل.
يتيح خادم iTerm MCP التكامل السلس بين المساعدين الذكاء الاصطناعي وiTerm2 على نظام macOS، مما يسمح بأتمتة الطرفية وإدارة الجلسات وتنفيذ الأوامر برمجياً مباشرة من FlowHunt أو سير عمل مدعوم من LLM.
يعمل خادم JavaFX MCP كجسر بين المساعدين الذكاء الاصطناعي وتطبيقات JavaFX، مما يمكّن تدفقات العمل المدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة من التفاعل مع مكونات واجهة المستخدم لـ JavaFX، وأتمتة استعلامات حالة التطبيق، وتبسيط اختبار الواجهات الرسومية لجافا.
يتيح خادم JDBC MCP التكامل السلس بين المساعدين الذكيين وقواعد البيانات العلائقية باستخدام معيار JDBC. يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بتنفيذ استعلامات قواعد البيانات، إدارة السجلات، والتفاعل بشكل آمن مع مجموعة متنوعة من قواعد بيانات SQL مباشرة من FlowHunt أو سير العمل المدفوع بالذكاء الاصطناعي.
يعمل خادم JMeter MCP كجسر بين Apache JMeter وتدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يتيح أتمتة اختبارات الأداء، التحليل، والتكامل السلس في خطوط تطوير البرمجيات. يقوم بتوفير ميزات JMeter كأدوات وموارد لبيئات الهندسة الحديثة المعززة بالذكاء الاصطناعي.
يتيح خادم jobswithgpt MCP ربط المساعدين الذكاء الاصطناعي بمصادر بيانات الوظائف الخارجية، مما يمكّن من البحث الديناميكي عن الوظائف، وتحليل السوق، وتقديم توصيات وظيفية مخصصة ضمن سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
يتيح خادم JSON MCP لـ FlowHunt للوكلاء الذكاء الاصطناعي والمطورين الاستعلام، التصفية، ومعالجة مصادر بيانات JSON باستخدام أدوات وعمليات قياسية. يبسط تحليلات البيانات، التحويل، وسير العمل الآلي، ويوفر إمكانيات استعلام قوية تعتمد على JSONPath وميزات تصفية متقدمة.
يتيح خادم json2video MCP ربط FlowHunt وعملاء الذكاء الاصطناعي بواجهة برمجة تطبيقات json2video لتوليد الفيديو المهيكل والمراقبة البرمجية لحالة التقديم. يمكّن من الإنشاء الديناميكي وإدارة مشاريع الفيديو مع المشاهد، الوسائط والترجمات، مما يجعل المحتوى الفيديوي المؤتمت في متناول المطورين وتدفقات عمل LLM.
يُمكّن خادم Jupiter MCP المبادلات التلقائية والمثلى للرموز على بلوكتشين سولانا من خلال التكامل مع واجهة Jupiter Ultra API. دمج إمكانيات مبادلة الرموز الموثوقة على السلسلة في تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي أو البوتات أو تطبيقات DeFi لديك عبر إعداد سهل والوصول إلى الأدوات.
يوفر خادم k8s-multicluster-mcp MCP إدارة مركزية وسلسة لعدة عناقيد Kubernetes عبر واجهة برمجة تطبيقات موحدة، مع دعم عمليات الموارد، تبديل السياق، والمقارنات بين العناقيد لسير العمل المعزز بالذكاء الاصطناعي وفرق المطورين.
يعمل خادم Keboola MCP كجسر بين مشروع Keboola الخاص بك وأدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة، مما يسمح للمساعدين والعملاء بالوصول إلى التخزين، وتشغيل التحويلات باستخدام SQL، وإدارة المكونات، وتنظيم المهام مباشرة من بيئتهم. هذا التكامل يُبسط سير العمل بشكل كبير ويفتح سيناريوهات أتمتة متقدمة.
يُمكّن خادم Keycloak MCP إدارة مستخدمي ومجالات Keycloak مدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال واجهة بروتوكول سياق النماذج (MCP)، مما يوفّر أتمتة للمهام الإدارية مثل إنشاء المستخدمين، حذفهم، عرض المجالات والمستخدمين لتسهيل سير عمل DevOps.
يُدمج خادم KeywordsPeopleUse MCP منصة FlowHunt وغيرها من المساعدين الذكاء الصناعي مع قدرات متقدمة لأبحاث الكلمات المفتاحية من منصة KeywordsPeopleUse. يوفر وصولاً برمجياً إلى أسئلة People Also Ask، واقتراحات الإكمال التلقائي من Google، وأسئلة المواضيع على Reddit/Quora، وبيانات الكلمات الدلالية—مما يمكّن من تبسيط أبحاث تحسين محركات البحث وتوليد الأفكار للمحتوى داخل سير عمل الذكاء الاصطناعي.
يتيح خادم Kokoro لتحويل النص إلى كلام (TTS) عبر بروتوكول MCP للوكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل إمكانية توليد صوت عالي الجودة من النص، مع خيارات للتخزين السحابي وإعدادات صوت وسرعة ولغة قابلة للتخصيص. دمج قدرات تحويل النص إلى كلام بسلاسة في حلول الأتمتة أو الدردشة الآلية أو الوصول.
يعمل خادم Kubernetes MCP كجسر بين مساعدي الذكاء الاصطناعي ومجموعات Kubernetes/OpenShift، مما يتيح إدارة الموارد وتنفيذ العمليات على الحاويات وأتمتة DevOps من خلال سير عمل طبيعي باللغة.
يتيح خادم KubeSphere MCP لمساعدي الذكاء الاصطناعي وأدوات تطوير LLM إدارة عناقيد KubeSphere بسهولة، مما يؤدي إلى أتمتة المهام مثل إدارة المساحات والعناقيد والمستخدمين والامتدادات لتعزيز تطوير التطبيقات السحابية الأصلية وسير عمل DevOps.
يتيح خادم KurrentDB MCP لمساعدي الذكاء الاصطناعي والمطورين التفاعل بسهولة مع KurrentDB، وهو قاعدة بيانات تعتمد على التدفق، من خلال توفير أدوات قوية للاستعلام والكتابة وإسقاط بيانات الأحداث مباشرة من بيئة التطوير الخاصة بك.
قم بدمج مساعدي الذكاء الاصطناعي مع Label Studio باستخدام خادم Label Studio MCP. إدارة مشاريع التصنيف والمهام والتنبؤات بسهولة من خلال أدوات MCP المعيارية لتحقيق كفاءة في توصيف البيانات وتدفقات عمل تعلم الآلة.
يُمكّن خادم Lambda Capture MCP البحث الدلالي والاستعلام في الوقت الفعلي عبر مجموعات البيانات الاقتصادية الكلية لوكلاء الذكاء الاصطناعي في الأبحاث الكمية. يربط مساعدي الذكاء الاصطناعي بالبيانات الاقتصادية الخارجية عبر بروتوكول Model Context (MCP)، مما يتيح رؤى اقتصادية متقدمة وتدفقات عمل تقارير مؤتمتة.
Langflow-DOC-QA-SERVER هو خادم MCP لمهام الأسئلة والأجوبة على الوثائق، يمكّن مساعدي الذكاء الاصطناعي من الاستعلام عن الوثائق عبر خلفية Langflow. دمج بحث الوثائق، والأسئلة والأجوبة، وإدارة المعرفة في سير عمل التطوير لديك.
يربط خادم Lark(Feishu) MCP المساعدين الذكاء الاصطناعي مع Lark (Feishu)، مما يمكّن من إدخال البيانات تلقائيًا، وتوليد التقارير التعاونية، وأتمتة سير العمل في جداول Lark عبر FlowHunt. يوفر واجهة موحدة للتفاعل المدعوم بالذكاء الاصطناعي مع منظومة Lark.
يصل خادم LaunchDarkly MCP بين مساعدي ووكلاء الذكاء الاصطناعي ومنصة إدارة الميزات LaunchDarkly عبر بروتوكول Model Context، مما يمكّن من إدارة تلقائية لإشارات الميزات، وتكوين البيئات، وتنظيم عمليات الطرح، وأتمتة سير العمل من داخل الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
يعمل خادم Lean LSP MCP كجسر بين المساعدات الذكية ومشاريع Lean Theorem Prover عبر بروتوكول خادم اللغة، مما يمكّن الوكلاء من الوصول إلى التشخيصات، حالات الأهداف، إكمال الشيفرة، البحث عن النظريات، والمزيد لأتمتة سير العمل المتقدم في Lean.
يعمل خادم Lightdash MCP كحلقة وصل بين المساعدين الذكاء الاصطناعي ومنصة Lightdash، وهي منصة ذكاء أعمال حديثة، مما يتيح الوصول البرمجي السلس إلى المشاريع والمساحات والمخططات التحليلية لأتمتة سير العمل الذكي.
يربط خادم Linear MCP منصة إدارة المشاريع الخاصة بـ Linear مع المساعدين الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مما يمكّن الفرق من أتمتة إدارة القضايا، والبحث، والتحديثات، والتعاون مباشرةً من خلال واجهات المحادثة.
يُدمج خادم Linear MCP منصة إدارة المشاريع Linear مع المساعدات الذكية عبر بروتوكول Model Context، مما يتيح الأتمتة والاستعلام وإدارة المهام والمشاريع والفرق والمزيد من أجل سير عمل أكثر سلاسة وإنتاجية محسنة.
يعمل خادم lingo.dev MCP كجسر بين المساعدات الذكية ومصادر البيانات الخارجية وواجهات البرمجة والخدمات، مما يتيح الوصول إلى الموارد المنظمة، وقوالب الطلبات، وتنفيذ الأدوات لتمكين سير العمل المتقدم لنماذج اللغة الكبيرة.
يُمكّن خادم Litmus MCP التكامل السلس بين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وLitmus Edge لتكوين الأجهزة الصناعية ومراقبتها وإدارتها. استفد من بيانات الأجهزة في الوقت الحقيقي، وقم بأتمتة سير العمل، وحقق عمليات IoT أكثر كفاءة باستخدام هذا الخادم الرسمي.
يتيح خادم LlamaCloud MCP ربط المساعدين الذكاء الاصطناعي بالعديد من الفهارس المُدارة على LlamaCloud، مما يمكّن من استرجاع المستندات والبحث والتعزيز المعرفي على مستوى المؤسسات من خلال واجهة بروتوكول Model Context قائمة على الأدوات.
يعمل خادم LLM Context MCP على ربط مساعدي الذكاء الاصطناعي بمشاريع الشيفرة والنصوص الخارجية، مما يمكّن من تدفقات عمل مدركة للسياق مثل مراجعة الشيفرة، توليد الوثائق، واستكشاف المشاريع عبر بروتوكول Model Context Protocol (MCP).
يتيح خادم Logfire MCP ربط المساعدين الذكيين ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ببيانات القياس عن بُعد عبر OpenTelemetry، مما يمكّن من الاستعلام الفوري، ومراقبة الاستثناءات، وتحليل الأسباب الجذرية، وتنفيذ استعلامات SQL مخصصة على آثارك وقياساتك الموزعة باستخدام FlowHunt.
يعمل خادم Loki MCP على ربط المساعدين الذكيين بـ Grafana Loki، مما يتيح استعلام وتحليل بيانات السجلات بسلاسة عبر بروتوكول Model Context. يمكّن تدفقات العمل المدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة لاستكشاف السجلات، حل المشكلات، وإنشاء لوحات المتابعة.
يُمكِّن خادم LottieFiles MCP المساعدين الذكاء الاصطناعي والمطورين من البحث عن الرسوم المتحركة Lottie واسترجاعها والتفاعل معها برمجياً، مما يُسهّل دمج محتوى الرسوم المتحركة الغني في سير عمل التصميم والتطوير.
خادم Lspace MCP هو تطبيق مفتوح المصدر يعمل كخادم خلفي وتطبيق مستقل يطبق بروتوكول سياق النموذج (MCP). يمكّن من إنشاء معرفة دائمة وقابلة للبحث من خلال التقاط الأفكار من أي جلسة ذكاء اصطناعي ودمجها عبر الأدوات، مما يمكّن المطورين من بناء تدفقات عمل ذكية وغنية بالسياق.
يقدم خادم Lucene MCP إمكانيات بحث نصي كامل وإدارة مستندات بمستوى المؤسسات إلى FlowHunt باستخدام Apache Lucene. يمكنك دمج البحث القوي، الفهرسة، وتصفية البيانات الوصفية بسهولة في تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي لديك عبر هذا الخادم المبني على جافا والمتوافق مع MCP.
يعمل خادم Mac Messages MCP كجسر آمن بين مساعدي الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وقاعدة بيانات iMessage الخاصة بك على نظام macOS، مما يتيح الاستعلام، والأتمتة، وزيادة الإنتاجية من خلال تحليل الرسائل، وإدارة جهات الاتصال، ودمج سير العمل.
يتيح خادم map-traveler MCP للمساعدين الذكيين وسير العمل التفاعل مع الخرائط الافتراضية، ومحاكاة السفر، واسترجاع المعلومات الجغرافية، وتوفير السياق المكاني لتجارب الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
يوفر خادم MariaDB MCP وصولاً آمناً للقراءة فقط إلى قواعد بيانات MariaDB لمساعدي الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن من أتمتة سير العمل، وتحليلات البيانات، وذكاء الأعمال من خلال كشف معلومات المخطط ودعم استعلامات SELECT دون تعريض سلامة قاعدة البيانات للخطر.
يقوم خادم Markdownify MCP بتحويل أنواع مختلفة من الملفات والمحتوى على الويب—مثل ملفات PDF وDOCX والصور والصوت وصفحات الويب—إلى صيغة Markdown موحدة، مما يمكّن المساعدين الذكاء الاصطناعي وتدفقات العمل من الوصول إلى محتوى قابل للقراءة والمشاركة والمعالجة الآلية.
يعمل خادم MasterGo Magic MCP كجسر بين أدوات التصميم MasterGo ونماذج الذكاء الاصطناعي، مما يتيح الوصول المباشر إلى بيانات DSL من ملفات التصميم للتحليل التلقائي، وتوليد التصاميم، والتعاون، والتحقق—كل ذلك بإعداد بسيط ومعالجة آمنة لمفاتيح API.
يعمل agent-kit-mcp-server كحلقة وصل بين المساعدين الذكاء الاصطناعي وبلوكتشين سولانا، مما يمكّن المطورين من تنفيذ تدفقات عمل تعتمد على الذكاء الاصطناعي من خلال توفير وصول منظم إلى بيانات السلسلة، إدارة الموارد، وتكامل واجهات برمجة التطبيقات ضمن نظام سولانا البيئي.
MCP Compass هو خدمة اكتشاف وتوصية لنظام بروتوكول سياق النماذج (MCP). يمكّن مساعدي الذكاء الاصطناعي والمطورين من العثور على خوادم MCP المتاحة وفهمها باستخدام اللغة الطبيعية، ويوفر بيانات وصفية في الوقت الفعلي وتكامل سلس لتعزيز سير العمل التطويري.
يعمل خادم MCP Containerd كجسر بين وقت تشغيل Containerd وبروتوكول السياق النموذجي (MCP)، مما يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل الآلي إدارة الحاويات، والبودات، والصور برمجياً. يزوّد بيئات DevOps والذكاء الاصطناعي بإدارة قوية لدورة حياة الحاويات والصور من خلال نقاط نهاية موحدة.
MCP Create هي خدمة إدارة خوادم ديناميكية تتيح إنشاء وتشغيل وتنظيم عدة خوادم MCP عند الطلب. صُممت لسير عمل الذكاء الاصطناعي القابل للتوسع والتجزئة، وتمكن المطورين من إطلاق وتحديث وإدارة خوادم MCP برمجياً، مع دعم قوي لتنفيذ الأدوات وإدارة دورة حياة الخادم.
