خادم Nocodb MCP
يعمل خادم Nocodb MCP كجسر بين المساعدين الذكيين وقواعد بيانات Nocodb، موفراً عمليات CRUD سلسة، وإدارة المخطط، وإنشاء الجداول من الملفات عبر بروتوكول Model Conte...
4 دقيقة قراءة
AI
Database
+4
تحديث البيانات
عدّل سجلات البيانات ضمن سير عملك من خلال تحديث أزواج المفتاح والقيمة، مما يمكّنك من إدارة وتحويل البيانات بشكل ديناميكي.
Data
Automation
Workflow
Components
وصف المكون
كيف يعمل مكون تحديث البيانات
مكوّن تحديث البيانات
يُعد مكوّن تحديث البيانات أداة متعددة الاستخدامات صُممت لتعديل سجلات البيانات ضمن سير العمل الذكي الخاص بك. وتتمثل وظيفته الأساسية في تحديث كائنات البيانات الحالية عن طريق استبدال أو إضافة أزواج المفتاح/القيمة، بطريقة مشابهة لتحديث قاموس بايثون.
ماذا يفعل هذا المكوّن؟
يأخذ هذا المكوّن سجل بيانات موجود كمدخل ويسمح لك بتحديد قيم حقول جديدة. ثم يُخرج كائن البيانات بعد التحديث. يتم إجراء التحديث من خلال استبدال الحقول المحددة في البيانات الأصلية بالقيم الجديدة التي تقدمها، مما يجعل من السهل معالجة بياناتك أو إثراؤها أثناء انتقالها عبر خط سير العمل.
المدخلات
يتطلب المكوّن مدخلين رئيسيين:
| اسم المدخل | النوع | الوصف | مطلوب | اسم العرض |
|---|---|---|---|---|
| data | بيانات | السجل المراد تحديثه. | لا | بيانات |
| new_data | رسالة، بيانات | أزواج المفتاح/القيمة للتحديث. | لا | الحقول للاستبدال |
- data: كائن البيانات الأصلي الذي ترغب في تعديله. يمكن أن يكون أي بيانات منظمة يتعامل معها سير عملك.
- new_data: قاموس (أو كائن) يحتوي الحقول وقيمها الجديدة. فقط الحقول المحددة هنا سيتم تغييرها؛ أما باقي الحقول في البيانات الأصلية فستبقى كما هي.
المخرجات
| اسم المخرج | النوع | الوصف |
|---|---|---|
| output_data | بيانات | سجل البيانات بعد التحديث. |
المخرج هو كائن بيانات واحد يعكس جميع التحديثات المُدخلة في مدخل new_data.
لماذا تستخدم هذا المكوّن؟
- إثراء البيانات: أضف معلومات جديدة إلى السجلات الحالية بسهولة دون الحاجة لإعادة إنشائها من الصفر.
- تصحيح وتحويل: عدّل الحقول غير الصحيحة أو القديمة ضمن بياناتك كجزء من خطوة ما قبل المعالجة أو التحويل.
- مرونة سير العمل: عدّل البيانات في أي مرحلة ضمن خط سير العمل الذكي أو الأتمتة، مما يتيح معالجة ديناميكية وواعية للسياق.
أمثلة على حالات الاستخدام
- تحديث ملف تعريف المستخدم بتفضيلات جديدة في نظام التوصيات.
- إضافة بيانات وصفية للمعالجة (مثل الطوابع الزمنية أو إشارات الحالة) إلى مجموعة بيانات أثناء انتقالها بين مراحل سير العمل المختلفة.
- تصحيح أو تحسين نتائج من مكوّن سابق قبل تمرير البيانات لمراحل أخرى في خط العمل.
الملخص
يُعد مكوّن تحديث البيانات عقدة مباشرة ومرنة لتحديث أي كائن بيانات ضمن سير عملك. من خلال دعم التحديثات بطريقة تشبه قاموس بايثون، فإنه يوفر طريقة مألوفة وفعالة للحفاظ على دقة بياناتك وتحديثها باستمرار مع تطور عمليات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
الأسئلة الشائعة
- ما الذي يفعله مكوّن تحديث البيانات؟
يقوم بتحديث البيانات الموجودة ضمن سير عملك عن طريق استبدال الحقول المحددة بقيم جديدة، بطريقة مشابهة لتحديث قاموس بايثون.
- متى يجب أن أستخدم مكوّن تحديث البيانات؟
استخدمه كلما احتاج سير عملك إلى تحويل أو إثراء أو تعديل سجلات البيانات بشكل ديناميكي كجزء من العملية.
- ما أنواع البيانات التي يمكن تحديثها؟
يمكنك تحديث أزواج المفتاح/القيمة النصية داخل أي كائن بيانات يدعم نوع البيانات Data.
- هل يجب عليّ تحديث جميع الحقول؟
لا، يمكنك اختيار تحديث حقول محددة فقط مع إبقاء الحقول الأخرى دون تغيير.
- هل يتطلب استخدام هذا المكوّن كتابة كود؟
لا يتطلب الأمر كتابة كود—كل ما عليك هو تحديد الحقول والقيم التي تريد تحديثها ضمن إعدادات المكوّن.
جرّب تحديث البيانات في FlowHunt
اختبر مرونة معالجة البيانات مع مكوّن تحديث البيانات—أساسي لبناء سير عمل متكيف وذكي.
اعرف المزيد
مولد الجداول والرسوم البيانية بالذكاء الاصطناعي من الملفات
حوّل البيانات الخام من الملفات المرفوعة إلى جداول ورسوم بيانية منظمة بمساعدة الذكاء الاصطناعي. هذا الأداة تعالج ملفات بياناتك تلقائيًا، وتفهم تفضيلاتك في التصور...
2 دقيقة قراءة
AI
Data Visualization
+3