التدفقات هي أداة متعددة الاستخدامات تتيح لك ربط العديد من أنواع المكونات. لهذا السبب تحتاج إلى وسيلة لإخبار الروبوت بأنك انتهيت من الإنشاء، وأنه حان الوقت ليقوم بإنشاء إجابة بناءً على المكونات المتصلة.

مكون إخراج الدردشة هو الوسيلة التي تخبر بها روبوت الدردشة ببدء إنشاء إجابة بناءً على المكونات المتصلة. يمكن أن يحتوي تدفق واحد على عدة مخرجات تتجمع في رد واحد. على سبيل المثال، يولد أحد المخرجات إجابة نصية من الذكاء الاصطناعي، بينما يضيف الثاني روابط ذات صلة من قاعدة معرفتك.

كونه دائماً في نهاية السلسلة، فهو لا يتصل بأي شيء، لكن يمكن لأي مكون يخرج نصًا أن يتصل به. لعرض الخيارات، مرر مؤشر الفأرة فوق مقبض الموصل فقط.

المدخلات

يقبل مكون إخراج الدردشة المدخلات التالية:

تفاصيل المدخلات

• النص: المحتوى الأساسي الذي سيظهر كرسالة دردشة. هذا الحقل إلزامي ويجب توفيره ليعمل المكون.
• الصور: مرفقات اختيارية يمكن عرضها مع رسالة الدردشة، مما يعزز الإخراج بعناصر مرئية.
• قالب البيانات: خيار متقدم لتنسيق إخراج الرسالة. يمكنك استخدام عناصر نائبة لتخصيص كيفية عرض البيانات كنص.

المخرجات

ينتج المكون المخرج التالي:

• عادةً ما يُستخدم الإخراج كخطوة نهائية في سير العمل، مما يجعل النتيجة مرئية للمستخدمين.

كيفية استخدام مخرجات متعددة

يمكن أن يحتوي كل تدفق على مكون إدخال دردشة واحد فقط، ولكنه قد يحتوي على مخرجات متنوعة. هذه مفيدة لإنشاء إجابات معقدة تتكون من عدة عناصر. دعونا نلقي نظرة على مثال لتدفق به عدة مخرجات.

تخيل أن المستخدم يريد معرفة ما هو IVR. لنفترض أنك تريد أن يجيب روبوتك على السؤال بطريقة مرحة وحوارية ثم يربط بمزيد من القراءة من موقعك الإلكتروني.

لتحقيق ذلك، ستحتاج إلى إنشاء مخرجين منفصلين:

• يتصل المخرج الأول بمكون المُولّد لإنشاء إجابة نصية بمساعدة ChatGPT.
• يسترجع المخرج الثاني المعرفة من مصادر معرفتك ويعرضها بطريقة مرئية وتفاعلية بفضل أداة الروابط URL Widget:

سيجمع الجواب النهائي بين هذين النوعين من المخرجات:

توفر المخرجات المنفصلة مرونة وتحكمًا أكبر في روبوت الدردشة. من خلال إضافة مخرجات أخرى، يمكنك الاستمرار في جعل الإجابات أكثر تعقيدًا. على سبيل المثال، يمكنك جعل المصادر ذات الصلة أكثر تفصيلاً بإضافة بحث Google، أو يمكنك إدخال أسئلة متابعة لتحفيز المستخدم على طرح المزيد من الأسئلة.