مكون أسئلة المتابعة

تم تصميم مكون أسئلة المتابعة لمساعدة المستخدمين في توليد أسئلة متابعة عميقة استنادًا إلى السياق المقدم، والإجابة، وسجل المحادثة. وتعد هذه الوظيفة ذات قيمة خاصة في سير العمل المعتمد على الذكاء الاصطناعي حيث يكون تعميق الفهم لموضوع ما أو توضيح الغموض أمرًا مهمًا—مثل روبوتات الدردشة أو أنظمة التدريس أو أدوات استكشاف المعرفة.

ماذا يفعل هذا المكون؟

يأخذ هذا المكون نصًا مدخلاً (عادةً سؤال أو تصريح من المستخدم)، ويستخدم نموذجًا لغويًا لتوليد قائمة من أسئلة المتابعة التي ينبغي على المستخدم طرحها للحصول على فهم أعمق أو أوضح للموضوع. يمكنه الاستفادة من معلومات إضافية مثل سجل الدردشة الحالي، والسياق، والإجابات السابقة لإنتاج أسئلة أكثر دقة وملاءمة.

المدخلات

يدعم المكون عدة حقول إدخال، بعضها اختياري وبعضها مطلوب. إليك نظرة عامة:

المخرجات

• رسالة:
  مخرجات هذا المكون هي رسالة (أو مجموعة رسائل) تحتوي على أسئلة المتابعة المولدة.

لماذا هذا مفيد؟

• زيادة تفاعل المستخدم: عبر اقتراح أسئلة متابعة ذات صلة، يساعد هذا المكون المستخدمين على التعمق في المواضيع واكتشاف معلومات ربما لم يفكروا فيها.
• تحسين تدفق المحادثة: في روبوتات الدردشة أو المساعدين الافتراضيين، يدفع المستخدمين لتوضيح أو توسيع استفساراتهم، مما يجعل التفاعل أكثر ديناميكية وفائدة.
• دعم التعلم والبحث: في البيئات التعليمية أو البحثية، يمكنه توجيه المتعلمين أو الباحثين لطرح أسئلة أفضل، مما يؤدي إلى فهم أعمق وتفكير نقدي.
• التخصيص: بأخذ سجل الدردشة والسياق في الاعتبار، تصبح الأسئلة مصممة وملائمة للسياق، مما يزيد من فائدتها ودقتها.

أمثلة لحالات الاستخدام

• روبوتات دعم العملاء: اقتراح أسئلة متابعة مفيدة تلقائيًا للعملاء بناءً على استفساراتهم وإجاباتهم السابقة.
• معلمون افتراضيون: مساعدة الطلاب عبر طرح أسئلة إضافية لضمان فهمهم للمادة.
• إدارة المعرفة: توجيه المستخدمين في قواعد المعرفة أو بيئات البحث لطرح أسئلة منتجة.

جدول ملخص

من خلال دمج مكون أسئلة المتابعة، يمكنك جعل سير العمل المعتمد على الذكاء الاصطناعي أكثر تفاعلية وغنى وسهولة للمستخدم.