
تحليل الاستعلام
تحليل الاستعلام في FlowHunt يقوم بتقسيم الاستعلامات المعقدة إلى استعلامات فرعية أصغر، مما يعزز دقة استجابات الذكاء الاصطناعي. إنه يبسط المدخلات لبرامج الدردشة، ...
توليد أسئلة متابعة مستهدفة تلقائيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي وسياق الدردشة لتوجيه المحادثات إلى أعماق أكثر ومعنى أكبر.
وصف المكون
تم تصميم مكون أسئلة المتابعة لمساعدة المستخدمين في توليد أسئلة متابعة عميقة استنادًا إلى السياق المقدم، والإجابة، وسجل المحادثة. وتعد هذه الوظيفة ذات قيمة خاصة في سير العمل المعتمد على الذكاء الاصطناعي حيث يكون تعميق الفهم لموضوع ما أو توضيح الغموض أمرًا مهمًا—مثل روبوتات الدردشة أو أنظمة التدريس أو أدوات استكشاف المعرفة.
يأخذ هذا المكون نصًا مدخلاً (عادةً سؤال أو تصريح من المستخدم)، ويستخدم نموذجًا لغويًا لتوليد قائمة من أسئلة المتابعة التي ينبغي على المستخدم طرحها للحصول على فهم أعمق أو أوضح للموضوع. يمكنه الاستفادة من معلومات إضافية مثل سجل الدردشة الحالي، والسياق، والإجابات السابقة لإنتاج أسئلة أكثر دقة وملاءمة.
يدعم المكون عدة حقول إدخال، بعضها اختياري وبعضها مطلوب. إليك نظرة عامة:
اسم المدخل | النوع | مطلوب | الوصف |
---|---|---|---|
النص المدخل | سلسلة نصية (رسالة) | نعم | النص الرئيسي (استفسار أو تصريح المستخدم) الذي ستُبنى عليه أسئلة المتابعة. |
سجل الدردشة | InMemoryChatMessageHistory | لا | سجل المحادثة، والذي يساعد النموذج على توليد أسئلة متابعة أكثر دقة. |
LLM | BaseChatModel | لا | نموذج اللغة المستخدم في توليد الأسئلة. |
الإجابة | سلسلة نصية (رسالة) | لا | الإجابة على النص المدخل، والتي قد تساعد في تحسين ملاءمة أسئلة المتابعة. |
السياق | سلسلة نصية (رسالة) | لا | سياق إضافي لتوليد أسئلة أكثر تركيزًا. |
عدد الأسئلة | عدد صحيح | نعم | يحدد عدد أسئلة المتابعة التي سيتم توليدها. القيمة الافتراضية هي 5. |
رسالة النظام | سلسلة نصية | لا | رسالة على مستوى النظام يمكن إضافتها لتعديل أو توجيه الطلب المرسل إلى نموذج اللغة. |
الميزة | الفائدة |
---|---|
مراعاة السياق | توليد أسئلة أكثر ملاءمة |
متعدد النماذج | يمكنه العمل مع نماذج لغوية متنوعة |
إخراج قابل للتخصيص | تحكم في عدد ونمط الأسئلة |
تكامل مع السجل | يأخذ المحادثات السابقة في الاعتبار |
من خلال دمج مكون أسئلة المتابعة، يمكنك جعل سير العمل المعتمد على الذكاء الاصطناعي أكثر تفاعلية وغنى وسهولة للمستخدم.
يقوم بتوليد أسئلة متابعة ذات صلة بناءً على إدخال المستخدم والسياق وسجل الدردشة، لمساعدة المستخدمين على استكشاف المواضيع بشكل أعمق.
نعم، يمكنك تحديد عدد أسئلة المتابعة التي يتم توليدها لتناسب احتياجاتك.
نعم، تضمين سجل الدردشة يساعد المكون في إنشاء أسئلة متابعة أكثر دقة وملاءمة للسياق.
يمكنك ربط أي نموذج لغوي مدعوم (LLM) في FlowHunt لتوليد الأسئلة.
استخدمه في التدفقات التي ترغب فيها بتوجيه المستخدمين لفهم أعمق أو استفسار إضافي، مثل مساعدي البحث أو روبوتات خدمة العملاء أو روبوتات التعليم.
عزّز تدفقات الذكاء الاصطناعي لديك بإضافة توليد ديناميكي لأسئلة المتابعة لمحادثات أكثر ذكاءً وجاذبية.
تحليل الاستعلام في FlowHunt يقوم بتقسيم الاستعلامات المعقدة إلى استعلامات فرعية أصغر، مما يعزز دقة استجابات الذكاء الاصطناعي. إنه يبسط المدخلات لبرامج الدردشة، ...
استكشف مكون المُوَلِّد في FlowHunt—توليد نصوص قوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج LLM الذي تختاره. أنشئ بسهولة ردود ديناميكية للدردشة بدمج المطالبات، و...
يتيح لك مكون الملاحظة في FlowHunt إضافة تعليقات وتوثيقات مباشرة في سير العمل الخاص بك. استخدمه لتوضيح أو شرح أو تقديم تعليمات ضمن التدفق الخاص بك، مما يسهل فهم ...