يهدف مكون الحصول على متغير التدفق إلى استرجاع قيمة متغير معين من معلمات التدفق ضمن سير عمل الذكاء الاصطناعي الخاص بك. يعمل هذا المكون كأداة مساعدة، تتيح للمكونات أو الوكلاء الآخرين في سير العمل الوصول الديناميكي واستخدام المتغيرات التي تم تعيينها مسبقًا في العملية.

الهدف والوظائف

يعد هذا المكون مفيدًا بشكل خاص عند بناء تدفقات عمل ذكاء اصطناعي معيارية وديناميكية. فمن خلال تمكين الوصول إلى المتغيرات المخزنة في التدفق، يسمح باتخاذ قرارات أكثر مرونة، ومنطق شرطي، وإعادة استخدام البيانات عبر مراحل مختلفة من الأتمتة أو عملية الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قد ترغب في استرجاع إدخال مستخدم سابق، أو معلمة تكوين، أو نتيجة حساب سابق.

المدخلات

يوفر المكون عدة حقول تكوين:

تفاصيل المدخلات

• اسم المتغير المدخل هو الحقل الرئيسي الذي ستستخدمه. أدخل الاسم الدقيق للمتغير الذي ترغب في الوصول إليه.
• اسم الأداة و وصف الأداة اختياريان وغالبًا ما يُستخدمان للتوثيق أو عند الدمج مع وكلاء يستفيدون من بيانات وصف الأداة.
• يمكن تفعيل تفصيلي لإظهار سجلات مفصلة، والتي قد تكون مفيدة في تصحيح تدفقات معقدة.

المخرجات

عند تشغيل المكون، ينتج عنه عدة مخرجات ممكنة:

• قيمة المتغير إذا وجدت: يُرجع القيمة الحالية للمتغير الذي طلبته.
• المتغير غير موجود: يُعلمك أن المتغير المطلوب لم يتم العثور عليه في التدفق.
• الأداة: يوفر كائن الأداة، والذي يمكن استخدامه في تدفقات العمل المعتمدة على الوكلاء والتي تحتاج إلى التفاعل مع المكون أو فهم إمكانياته.

لماذا تستخدم هذا المكون؟

• استرجاع البيانات بشكل ديناميكي: الوصول إلى القيم المعينة مسبقًا في سير عملك وإعادة استخدامها بدون الحاجة إلى تعيينها يدويًا في كل مرة.
• معالجة الأخطاء: اكتشاف متغيرات متوقعة مفقودة بسهولة، مما يتيح منطق سير عمل قوي.
• تشغيل الوكلاء: يمد الوكلاء ببيانات وصفية وكائنات أدوات لتسهيل تدفقات العمل المدفوعة بالوكلاء أو تنسيق الأدوات.
• دعم التصحيح: يمكن أن تساعدك المخرجات التفصيلية الاختيارية في استكشاف تنفيذ سير العمل وإصلاحه.

حالات الاستخدام النموذجية

• تمرير مدخلات المستخدم أو القيم المحسوبة بين الخطوات في محادثة ذكاء اصطناعي.
• التحقق من وجود متغيرات التكوين أو السياق قبل اتخاذ الإجراءات.
• تزويد الوكلاء بإمكانية الوصول إلى المعلمات ذات الصلة أثناء التخطيط أو تنفيذ المهام.

من خلال دمج مكون الحصول على متغير التدفق، تصبح تدفقات العمل الخاصة بك أكثر قابلية للتكيف، وسهلة الصيانة، وقادرة على التعامل مع سيناريوهات معقدة حيث يكون السياق واستمرارية البيانات أمرًا بالغ الأهمية.