مكون GoogleSearch

كان التحدي الأكبر للذكاء الاصطناعي في السابق هو ميله لتقديم معلومات غامضة أو قديمة أو حتى خاطئة تماماً. كل هذه المشكلات ناتجة ببساطة عن نقص في الوصول إلى المعرفة المناسبة. في الماضي، كان إصلاح هذه المشكلة يتطلب تدريب النموذج بالكامل من جديد، وهو أمر غير وارد لمعظم الشركات، فما بالك بالأفراد. لكن هناك نهجاً مختلفاً، يسمح لك ببساطة بتوجيه النماذج إلى مصادر المعرفة الصحيحة أثناء التنفيذ.

يُطلق على هذا النهج اسم توليد البيانات المعزز بالاسترجاع (RAG)، وهو يسمح لك بتزويد النماذج التوليدية بمعرفة إضافية أثناء العمل دون الحاجة لأي مهارات تقنية أو لتدريب النماذج بالكامل. تتيح لك مكونات الاسترجاع، بما في ذلك GoogleSearch، استخدام هذه الطريقة بكل سهولة.

ما هو مكون GoogleSearch؟

يتيح هذا المكون للتدفق استرجاع المعرفة عن طريق البحث في Google عن محتوى ذي صلة. يحدد استعلام البحث ويضبط كيفية استرجاع التدفق للمعلومات. يمكن استخدامه بالتزامن مع مكونات الاسترجاع الأخرى لتحسين الإجابة النهائية.

أمثلة على حالات الاستخدام

• التحقق من الحقائق في الوقت الفعلي: استخدم المكون للتحقق من صحة الادعاءات أو جمع أحدث الأخبار حول موضوع ما.
• إثراء المحتوى: جلب الموارد الخارجية ذات الصلة تلقائياً لإغناء المستندات.
• وكلاء الذكاء الاصطناعي: تزويد الوكلاء الحواريين بالقدرة على جلب معرفة حديثة من الويب. بحث مخصص لمجال معين: قصر البحث على مواقع إلكترونية محددة باستخدام خاصية بادئة الاستعلام (مثلاً: site:arxiv.org للأوراق الأكاديمية).

لماذا تستخدم هذا المكون؟

• ابق على اطلاع دائم: احصل على أحدث المعلومات من الإنترنت، متجاوزاً قيود بيانات التدريب الثابتة.
• إعدادات مرنة: خصص البحث حسب الدولة، اللغة، واحتياجات الموقع.
• تكامل مع سير العمل: النتائج متوافقة مع المكونات الأخرى، مما يسهل بناء عمليات ذكاء اصطناعي معتمدة على المعرفة.
• التخزين المؤقت: يحسّن الكفاءة من خلال تجنب عمليات البحث المكررة لنفس الاستعلام.

استعلام الإدخال

يحدد الاستعلام الذي يستخدم للبحث عن المعلومات ذات الصلة. يمكن ربطه من مكون مثل إدخال الدردشة، أو إدخاله يدوياً.

حد النتائج

يحدد هذا الإعداد عدد الروابط التي يتم فحصها للحصول على المعلومات. لدى Google خوارزميات واسعة لترتيب النتائج والتأكد من أن النتائج الأعلى هي الأكثر صلة بالاستعلام. غالباً ما تكون أفضل خمسة نتائج كافية ليحصل التدفق على معلومات مناسبة وصياغة رد مفيد لمعظم الاستفسارات.

اللغة

إذا كان موقعك الإلكتروني بلغة معينة، فإرجاع الشات بوت لنتائج باللغة الإنجليزية قد يضر أكثر مما ينفع. علاوة على ذلك، قد تمنح المواضيع المتخصصة أو المحلية نتائج أكثر صلة عند البحث باللغة الصحيحة.

الدولة

تعيين الدولة هو خط دفاع إضافي لضمان النتائج الملائمة. تخيل أن لديك شات بوت يقدم نصائح مالية وسأل المستخدم عن قوانين الضرائب. قد يؤدي تعيين اللغة فقط إلى حصول شخص من المملكة المتحدة على معلومات عن قوانين الضرائب الأمريكية، مما يسبب ارتباكاً وإحباطاً.

الموقع

يتيح هذا الإعداد الاختياري تضييق نطاق النتائج أكثر. إرجاع نتائج ذات صلة بمدينة أو منطقة معينة يكون مفيداً في بعض الحالات.

بادئة الاستعلام

بادئات الاستعلام هي كلمات أو رموز محددة يمكنك استخدامها لتضييق نوع النتائج. على سبيل المثال، قد تستخدم بادئة “daterange:” لضمان حداثة النتائج أو “filetype:” إذا كنت تريد نوع ملف معين. تدعم Google مجموعة من هذه البادئات، مما يمنحك تحكماً كبيراً في النتائج المرجعة.

كيفية ربط مكون GoogleSearch ضمن التدفق الخاص بك

يحتوي المكون على مدخل واحد ومخرج واحد فقط:

• استعلام الإدخال: يمكن أن يكون الاستعلام أي نص ناتج. الاستخدامات الشائعة تتضمن ربط إدخال الدردشة أو مولّد النصوص.
• المخرج: مخرج أي مكون من نوع مسترجع يكون دائماً مستنداً.

يمكن قراءة المخرج المستندي فقط من خلال مكونات Document to Text وWidget-type. تقوم هذه المكونات بتحويل نتائج البحث الخام إلى شكل قابل للعرض جاهز للإخراج.

إنشاء تدفق باستخدام GoogleSearch

لننشئ شات بوت بسيط يعتمد على بحث Google كمصدر رئيسي للمعرفة.

1. كما هو معتاد، ابدأ بإدخال الدردشة.
2. اربط الإدخال بمكون GoogleSearch، بحيث يكون استعلام المستخدم هو طلب البحث.
3. حوّل مخرج أداة الاسترجاع. المخرج هو سجل URL، ونريد تحويله إلى نص عادي. استخدم مكون URL Retriever.
4. يمكنك إضافة الموجه وسجل الدردشة اختيارياً. سنفعل ذلك لجعل النتائج أكثر حوارية وجمالاً.
5. اربط المولّد لإضافة نموذج لغوي كبير إلى العملية.
6. أصبحت جاهزاً الآن لـ الإخراج.

وهذا هو التدفق الناتج لدينا:

لنطلب من بوت GoogleSearch ما هو أفضل نموذج ذكاء اصطناعي:

يعرض البوت قائمة بأفضل النماذج، ويعلق على كل منها ويعرض المصادر. لقد قمنا عمداً بتقليل طول المخرجات لتناسب نافذة الدردشة، ومع ذلك قد يكون الناتج أكثر تفصيلاً بكثير من ذلك.