مقيّم قابلية القراءة

يعد مقيّم قابلية القراءة مكونًا صمم لتقييم قابلية قراءة نص معين باستخدام مجموعة متنوعة من المقاييس المعتمدة. مما يجعله أداة هامة في أي سير عمل يعتمد على الذكاء الاصطناعي حيث يكون فهم أو تحسين إمكانية الوصول للمحتوى المكتوب أمرًا مهمًا—على سبيل المثال، في توليد المحتوى، التلخيص، التطبيقات التعليمية، أو الوثائق الموجهة للمستخدم.

ما الذي يفعله المكون

يأخذ المكون نص الإدخال ويقيّمه وفقًا لواحد أو أكثر من مقاييس قابلية القراءة المحددة. تقدم هذه المقاييس نظرة حول مدى تعقيد النص، وملاءمته للمستوى الدراسي، ومدى سهولة فهمه من قبل جماهير مختلفة.

من خلال السماح للمستخدم باختيار مجموعة من المقاييس، يوفر المكون مرونة لحالات الاستخدام والمعايير المختلفة.

مقاييس قابلية القراءة المدعومة

يمكن اختيار المقاييس التالية بشكل فردي للتقييم:

• فليش كينكايد للمستوى الدراسي: يشير إلى المستوى الدراسي في الولايات المتحدة المطلوب لفهم النص.
• سهولة القراءة حسب فليش: يقيم النص على مقياس من 100 نقطة؛ الدرجات الأعلى تعني سهولة أكبر في القراءة.
• قابلية القراءة حسب ديل تشال: يأخذ في الاعتبار الكلمات المألوفة لتقييم مدى قابلية فهم النص.
• ARI (مؤشر القابلية للقراءة الآلي)
• مؤشر كولمان ليآو
• مؤشر جانينغ فوغ
• مؤشر SMOG: يقدّر عدد سنوات التعليم اللازمة لفهم النص.
• قابلية القراءة حسب سباتشي
• صيغة لينسير رايت
• الإحصائيات: توفر إحصائيات عامة عن النص (مثل عدد الكلمات، عدد الجمل).

المدخلات

• نص الإدخال: النص الرئيسي المراد تحليله. هذا مطلوب.
• المقاييس: يمكنك اختيار واحد أو أكثر من المقاييس من القائمة أعلاه؛ بشكل افتراضي يتم اختيار فليش كينكايد والإحصائيات.

المخرجات

ينتج المكون مخرجين:

يمكن استخدام هذه المخرجات في الخطوات التالية من سير عمل الذكاء الاصطناعي لديك، مثل التقارير، أو تعديل النص لجماهير مختلفة، أو تحفيز إجراءات أخرى استنادًا إلى النتائج.

لماذا تستخدم هذا المكون؟

• تحسين المحتوى: ضمان ملائمة النص للجمهور المستهدف.
• أتمتة التحرير: دمج مقاييس قابلية القراءة في سير عمل مؤتمت لتوليد أو مراجعة المحتوى.
• التطبيقات التعليمية: تقييم كتابات الطلاب أو إنتاج مواد بمستوى صعوبة مناسب.
• ضمان الجودة: الحفاظ على معايير ثابتة للمحتوى المنشور.

أمثلة لحالات الاستخدام

• التحقق تلقائيًا مما إذا كانت ردود روبوت الدردشة تفي بمعايير القابلية للقراءة.
• تقييم وتحسين إمكانية وصول الوثائق الموجهة للمستخدم.
• تصفية أو تكييف المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي لمستويات قراءة مختلفة.

من خلال دمج مقيّم قابلية القراءة في سير عملك، يمكنك جعل عملياتك المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أكثر استجابة لاحتياجات القراء المتنوعين، وضمان أن يكون محتواك فعالًا وسهل الوصول.