الطاقم المُدار ذاتيًا

الطاقم المُدار ذاتيًا

يتيح لك طاقم FlowHunt المُدار ذاتيًا إنشاء فرق من وكلاء الذكاء الاصطناعي بأدوار ومهام محددة، تُدار بواسطة مدير ذكاء اصطناعي، لمعالجة المشاريع المعقدة بشكل تعاوني وفعّال.

الطاقم المُدار ذاتيًا

تتيح لك أطقم الذكاء الاصطناعي استخدام فرق كاملة من وكلاء الذكاء الاصطناعي لتنفيذ المهام المعقدة. قد يبدو النهج مربكًا في البداية، لكنه ببساطة ينسخ طريقة عمل الفرق الواقعية. ففي أي فريق، ستجد أفرادًا بأدوار ومهارات فريدة يعملون معًا لتحقيق هدف مشترك.

Advanced blog generator Flow with SelfManaged Crew

لنقل أنك ترغب في إنشاء ونشر تدوينة طويلة. عادة ما يبدأ العمل باختصاصي تحسين محركات البحث الذي يبحث عن الكلمات المفتاحية ويعد الخطوط العريضة للمحتوى. سيعد ملخصًا لتحسين محركات البحث، ثم يمرره إلى كاتب المحتوى. بعد انتهاء الكاتب، سيقوم زميله بمراجعة المقالة وتحريرها لضمان الجودة. ماذا عن الصور البارزة أو الرسوم البيانية؟ سيتولى المصمم ذلك.

هنا لديك بالفعل ثلاثة أو أربعة أشخاص على الأقل يعملون على إنشاء هذا المحتوى. يجمعهم هدف مشترك، لكن كل شخص متخصص في مجال مختلف ويؤدي مهمة فرعية مختلفة. لنرَ كيف يمكنك نسخ هذا الفريق كمجموعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي.

هل أنت فضولي بشأن التدفق الذي نقوم بتحليله في هذا الدليل؟ إنه مُولد التدوينات المتقدم، ويمكنك العثور عليه بسهولة في مكتبة التدفقات الخاصة بك.

ما هو مكون الطاقم المُدار ذاتيًا

مكون الطاقم المُدار ذاتيًا هو مكون هيكلي يجمع الوكلاء والمهام في فريق واحد بقيادة وكيل مدير. يمثل هذا المكون مجموعة واحدة فقط، مما يتيح لك إنشاء عدة فرق وكلاء ضمن تدفق واحد. جوهر إنشاء طاقم ذكاء اصطناعي هو إعداد الوكلاء ومهامهم.

SelfManaged Crew component settings

دور وكلاء الذكاء الاصطناعي في الأطقم

مكون الطاقم المُدار ذاتيًا هو مجرد مكون هيكلي يجمع مجموعات من الوكلاء. ولهذا، فإن الخطوة الأولى لاستخدام الأطقم بنجاح هي فهم وإعداد الوكلاء الفرديين، بما في ذلك وكيل المدير.

وكلاء الذكاء الاصطناعي هم برامج حاسوبية يمكنها تنفيذ المهام وحل المشكلات بشكل مستقل. تعالج المعلومات وتتخذ الإجراءات بناءً على برمجتها ومعرفتها وأهدافها.

AI agent component settings

الوكلاء ليسوا مجرد ذكاء اصطناعي توليدي. مع الأدوات المناسبة، يمكنهم تنفيذ مهام حقيقية مثل إرسال البريد الإلكتروني، وإنشاء المستندات، وغيرها. وبدلاً من تحديد محفزات جامدة مسبقًا لهذا السلوك، يمكن للوكلاء اتخاذ القرار بشكل مستقل.

عمليًا، لم تعد بحاجة إلى إعطاء مطالبات مفصلة لسلوك توليدي جامد. كل ما عليك فعله هو تزويد الوكيل بدوره، وشخصيته، وهدفه، والتأكد من أنه يعرف من هو وما الذي يحفزه.

تعرف على المزيد حول وكلاء الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدام مكون وكيل الذكاء الاصطناعي

كيف تكون الأطقم أفضل من الوكلاء الفرديين؟

إذا كان هناك مشكلة في عمليات فريقك، يمكنك تحديدها بسرعة والعمل مع عضو فريق كفء للعثور على حل. تخيل الآن أنك تعمل بمفردك على المهمة بأكملها وظهرت المشكلة في ذهنك أنت. سيكون من الصعب ملاحظتها وتحديدها. ينطبق الأمر نفسه عند مقارنة وكيل واحد بطاقم من الوكلاء.

عند توجيه وكيل واحد، فإنك تعطيه مهمة معقدة مع تحكم ضئيل أو معدوم في كيفية تنفيذ المهام الفرعية الفردية. عند القيام بمهام معقدة، قد يؤدي ذلك إلى عنق زجاجة وانخفاض جودة النتائج.

أما مع الطاقم، فيمكنك تقسيم المهمة الرئيسية إلى مهام فرعية محددة، وتعيين كل منها لعضو فريد في فريق الذكاء الاصطناعي. والنتيجة هي إخراج أكثر احترافية وتفصيلًا بكثير. كما يسهل تصحيح الأخطاء، وأخيرًا، يتيح تنسيق الوكلاء المتخصصين التعامل مع مهام أكثر تعقيدًا.

الفرق بين الأطقم المُدارة ذاتيًا والمتسلسلة

ربما لاحظت وجود مكونين مختلفين للأطقم في لوحة التحكم الخاصة بك. يكمن الفرق بين هذين النوعين من الأطقم في ترتيب المهام ومستوى التحكم الذي تحصل عليه.

لنعد إلى مثال فريق التسويق. أول وكيل في السلسلة سيكون مختص تحسين محركات البحث. بعد البحث في الموضوع، ينقل المعلومات إلى كاتب المحتوى. في الأسفل، يمكنك رؤية كيف أن مهمة وكيل SEO مرتبطة بمهمة الكتابة لوكيل كاتب المحتوى:

The two crew components side to side

دعونا نتحدث أولاً عن الطاقم المتسلسل. في الطاقم المتسلسل، تُنفذ المهام واحدة تلو الأخرى وبالترتيب الدقيق الذي تحدده في التدفق. بمجرد انتهاء المهمة، تصبح دائمة، وينتقل التدفق إلى الوكيل التالي. هذا مناسب للعمليات المباشرة أو التي تتطلب قدرة حسابية أقل.

لنركز على كاتب المحتوى في الحياة الواقعية. سيقوم أولاً بالبحث ثم ينتقل إلى الكتابة، لكن أثناء تقدم المقالة قد يدرك أن هناك حاجة لمزيد من البحث. من الطبيعي أن ينتقل ذهابًا وإيابًا بين مهام البحث والكتابة قبل الانتقال أخيرًا إلى الخطوة التالية. الطاقم المتسلسل لن يفعل ذلك. بمجرد انتهاء المهمة، تنتهي فقط. هنا يأتي دور الأطقم المُدارة ذاتيًا.

مع الطاقم المُدار ذاتيًا، يقرر وكيل المدير الذكي ترتيب المهام وعدد التكرارات المطلوبة. عند اتخاذ القرارات، يحاول الذكاء الاصطناعي محاكاة التسلسل الهرمي التنظيمي التقليدي بدقة. هذا يفتح إمكانية تكرار المهام وإنشاء عدة نسخ من النتيجة النهائية.

وبفضل مدير LLM الذي يوزع المهام ويشرف على تنفيذها، يمكن للطاقم المُدار ذاتيًا العمل على مهمة معقدة واحدة. يستطيع LLM المدير تقسيم المهمة بسلاسة وتعيين المهام الفرعية للوكلاء المناسبين. هذا مفيد بشكل خاص عندما تعرف ما يجب فعله، لكنك لست متأكدًا من العملية أو المهام الفرعية الدقيقة.

كيفية استخدام الأطقم المُدارة ذاتيًا

الطاقم المُدار ذاتيًا هو مكون هيكلي يجمع بين الوكلاء ومكونات المهام في مجموعة واحدة. لاستخدام طاقم مُدار ذاتيًا، يجب علينا أولاً تحديد وكيل المدير، وأعضاء الفريق، ومهامهم. وبعد ذلك فقط يمكننا جعلهم فريقًا.

إعداد الأطقم المُدارة ذاتيًا يتكون من أربع خطوات:

  1. إعداد وكلاء الذكاء الاصطناعي الفرديين
  2. إعطاء الوكلاء المهام
  3. إعداد وكيل المدير
  4. جعل الوكلاء طاقمًا مُدارًا ذاتيًا
The three steps to using agent crews

إعداد وكلاء الذكاء الاصطناعي الفرديين

كل عضو في الفريق الحقيقي له دور وأهداف وقصة خلفية فريدة تتضمن خبراته السابقة وشخصيته وأسلوبه الخاص. وكذلك كل وكيل ذكاء اصطناعي.

Setting up individual AI agents

على سبيل المثال، لنركز على عضو الفريق كاتب المحتوى:

  • الدور: المسمى الوظيفي للوكيل. في هذا المثال، الدور هو كاتب محتوى.
  • الهدف: ما يفعله الوكيل وما هي النتيجة المثالية المتوقعة منه. النتيجة المتوقعة لكاتب المحتوى هي مقالة مكتوبة جيدًا تلتزم بالموضوع وملخص SEO.
  • القصة الخلفية: تمثل من هو الوكيل. سواء أعجبك ذلك أم لا، فأنت تجلب دائمًا شخصيتك وطريقتك في التفكير ومفرداتك وخبراتك السابقة إلى أي شيء تفعله. هذا يظهر بشكل أوضح في الأعمال الإبداعية مثل كتابة المحتوى.

كرر هذه العملية مع جميع الوكلاء الذين ترغب في استخدامهم في فريقك.

تعرف على المزيد حول وكلاء الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدام مكون وكيل الذكاء الاصطناعي

إعطاء الوكلاء المهام

بالاستمرار مع مثال إنشاء المدونة، أصبحنا نعرف الآن من هو وكيلنا. الخطوة التالية هي إعلام الوكيل بمهمته وتقديمه إلى الفريق.

ما هي مكونات المهام؟

في الأطقم، يُخصص لكل وكيل مهمة ينفذها. كما في الفريق الحقيقي، يمكن لكل عضو تنفيذ مهام مختلفة خاصة بالمشروع. تتيح لك مكونات المهام تحديد هذه المهام وتعيينها.

ستلاحظ، كما هو الحال مع مكون الطاقم، وجود نوعين من مكونات المهام—متسلسلة ومُدارة ذاتيًا. نظرًا لأن هذين نهجين متعاكسين لإدارة الوكلاء، فإن دمجهما لن يكون منطقيًا. لهذا السبب سنستخدم أيضًا المهام المُدارة ذاتيًا عند استخدام طاقم مُدار ذاتيًا:

Task Components

إذا كان لديك مهمة في ذهنك لكنك غير متأكد من كيفية تقسيمها إلى مهام فرعية أصغر، فقط اكتبها كاملة في مهمة واحدة. مدير LLM موجود لتوزيع المهام والإشراف على العملية، مما يضمن أن كل وكيل يعرف ما عليه فعله ومتى. يمكنه تقسيم المهمة الرئيسية وتعيين الأجزاء للوكيل المناسب.

بالإضافة إلى المهمة، يمكن لكل وكيل في الطاقم أيضًا الحصول على الأدوات المناسبة، مما يسهل عمله ويجعله أكثر دقة. في مثالنا، يستخدم الباحث أدوات GoogleSearch وURL Retriever للتحكم في خيارات البحث.

بعد ذلك، قم بإعداد المهام. يجب أن تحتوي كل مهمة مُدارة ذاتيًا إما على وصف، أو ناتج متوقع، أو كليهما:

قد يكون وصف المهمة لوكيل كاتب المحتوى على النحو التالي:

“بالاستناد إلى ملخص محتوى SEO، اكتب تدوينة لا تزيد عن 1500 كلمة. 

لا تبدأ الفقرات أبدًا بعبارات غامضة مثل ‘في المجال المتغير بسرعة…’. انتقل دائمًا مباشرة إلى المعلومة الأساسية التي يجب أن تقدمها الفقرة.”

لنلقِ نظرة أقرب على هذا الوصف:

  • بالاستناد إلى ملخص المحتوى” – يعرف الوكيل ما يجب فعله بالمخرجات السابقة.
  • اكتب تدوينة تصل إلى 1500 كلمة” – النتيجة المتوقعة من الوكيل.
  • لا تبدأ…” – تعليمات إضافية لتخصيص المخرجات. يمكن أن تكون هذه التعليمات أي إشارات حول اللغة أو المفردات أو الهيكل أو أي شيء آخر يساعد الوكيل على إنشاء ما تحتاجه.

حقل الناتج المتوقع اختياري ويعمل بشكل رائع عندما تحتاج إلى نتيجة منظمة أو تريد التأكد من تضمين شيء معين ضمن الناتج. على سبيل المثال، مهمة وكيل الباحث SEO لدينا هي إنشاء:

ملخص بهذا الشكل:

عنوان صديق لمحركات البحث:

وصف ميتا صديق لمحركات البحث:

مخطط تفصيلي صديق لمحركات البحث

الأسئلة الشائعة

ما هو مكون الطاقم المُدار ذاتيًا في FlowHunt؟

يتيح لك مكون الطاقم المُدار ذاتيًا تجميع عدة وكلاء ذكاء اصطناعي بأدوار ومهام فريدة في فريق يُدار بواسطة وكيل مدير ذكاء اصطناعي. تُحاكي هذه البنية الفرق الواقعية لتحسين توزيع المهام والتكرار والتعاون في سير العمل المعقد.

كيف يختلف الطاقم المُدار ذاتيًا عن الطاقم المتسلسل؟

ينفذ الطاقم المتسلسل المهام بترتيب صارم تحدده أنت، حيث يُستكمل كل خطوة مرة واحدة قبل الانتقال للخطوة التالية. أما الطاقم المُدار ذاتيًا، الذي يُدار بواسطة وكيل مدير، فيمكنه اتخاذ القرار ديناميكيًا حول ترتيب المهام وعدد التكرارات اللازمة، مما يتيح سير عمل أكثر مرونة وتكرارية.

لماذا نستخدم عدة وكلاء ذكاء اصطناعي في طاقم بدلاً من وكيل واحد؟

يتيح لك استخدام الطاقم تقسيم المهام المعقدة بين وكلاء متخصصين، مما يحسن جودة النتائج، ويسهل تصحيح الأخطاء، ويسمح لك بمعالجة مشاريع أكثر تعقيدًا—تمامًا كما في الفرق الحقيقية.

كيف أعد طاقمًا مُدارًا ذاتيًا في FlowHunt؟

أعد إعداد وكلاء ذكاء اصطناعي فرديين مع تحديد أدوارهم وأهدافهم، وعيّن لكل وكيل مهمة، وأنشئ وكيل مدير، ثم اربط جميع الوكلاء والمهام ضمن مكون الطاقم المُدار ذاتيًا. وبعد ذلك، سيتولى وكيل المدير الإشراف على سير العمل تلقائيًا.

ابدأ البناء مع الطاقم المُدار ذاتيًا

جرّب كيف يمكن لفرق زملاء الذكاء الاصطناعي تبسيط سير عملك وتقديم نتائج احترافية وتكرارية—بدون الحاجة إلى برمجة.

اعرف المزيد

الطاقم المتسلسل
الطاقم المتسلسل

الطاقم المتسلسل

دع فرقًا كاملة من زملاء العمل بالذكاء الاصطناعي يتولون تنفيذ المهام المعقدة. تعرف على المزيد حول إنشاء طواقم الوكلاء باستخدام مكون الطاقم المتسلسل في FlowHunt....

7 دقيقة قراءة
AI Agents Workflow Automation +3
المهام ذاتية الإدارة
المهام ذاتية الإدارة

المهام ذاتية الإدارة

دع فرق كاملة من زملاء العمل الذكاء الاصطناعي تتولى المهام المعقدة مع مهام FlowHunt ذاتية الإدارة. قم بتعيين المهام لوكلاء الذكاء الاصطناعي لتحقيق تعاون سلس ومرو...

7 دقيقة قراءة
AI Automation +4
الطاقم ذاتي الإدارة
الطاقم ذاتي الإدارة

الطاقم ذاتي الإدارة

اكتشف إمكانيات التعاون المتقدمة في FlowHunt مع مكون الطاقم ذاتي الإدارة. نسِّق بين عدة وكلاء ذكاء اصطناعي تحت إشراف وكيل مدير لإدارة سير العمل المعقد والمهام ال...

3 دقيقة قراءة
AI Agents +4