مسرد المصطلحات

استكشف المصطلحات والمفاهيم المتعلقة ببناء وكلاء الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة. تم تصميم FlowHunt مع التركيز على المرونة والقابلية للتوسعة، وهو جاهز لدعم جميع احتياجاتك في الأتمتة.

0-9

أتمتة خدمة العملاء

تستفيد أتمتة خدمة العملاء من الذكاء الاصطناعي، والدردشات الآلية، وبوابات الخدمة الذاتية، والأنظمة المؤتمتة لإدارة استفسارات العملاء ومهام الخدمة بأقل تدخل بشري—...

Customer Service Automation +5

أخصائي ضمان جودة الذكاء الاصطناعي

يضمن أخصائي ضمان جودة الذكاء الاصطناعي دقة وموثوقية وأداء أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال تطوير خطط اختبار وتنفيذ الاختبارات وتحديد المشكلات والتعاون مع المطورين...

AI Quality Assurance +3

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

استكشف إرشادات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: المبادئ والأطر التي تضمن التطوير والنشر والاستخدام الأخلاقي لتقنيات الذكاء الاصطناعي. تعرف على العدالة، الشفافية، المس...

AI Ethics +5

أداة استخراج العملاء المحتملين

استخراج العملاء المحتملين يتيح أتمتة استخراج بيانات الاتصال القيمة من المصادر الإلكترونية، مما يمكّن الشركات من بناء قواعد بيانات عملاء محتملين عالية الجودة للت...

Lead Generation Web Scraping +3

أمازون سايجميكر

أمازون سايجميكر هو خدمة تعلم آلي (ML) مُدارة بالكامل من أمازون ويب سيرفيسز (AWS) تتيح لعلماء البيانات والمطورين بناء وتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي بسرعة باستخد...

Amazon SageMaker Machine Learning +5

أنظمة حماية البيانات

أنظمة حماية البيانات هي أطر قانونية وسياسات ومعايير تهدف إلى تأمين البيانات الشخصية، وإدارة معالجتها، وحماية حقوق الخصوصية للأفراد في جميع أنحاء العالم. تضمن هذ...

Data Protection GDPR +5

أنيوورد

أنيوورد هو أداة كتابة نصوص مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لمساعدة فرق التسويق في إنشاء محتوى مؤثر ومتوافق مع الهوية التجارية. تعمل على تسريع عملية إنشاء المحتوى...

AI Copywriting +3

أوبن إيه آي

أوبن إيه آي هي منظمة رائدة في أبحاث الذكاء الاصطناعي، معروفة بتطوير GPT وDALL-E وChatGPT، وتهدف إلى إنشاء ذكاء اصطناعي عام (AGI) آمن ونافِع للبشرية....

OpenAI AI +4

أوبن سي في (OpenCV)

أوبن سي في هو مكتبة متقدمة ومفتوحة المصدر للرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة، تقدم أكثر من 2500 خوارزمية لمعالجة الصور، واكتشاف الأجسام، والتطبيقات اللحظية عبر لغات و...

OpenCV Computer Vision +4

أيديوغرام AI

أيديوغرام AI هو منصة مبتكرة لتوليد الصور تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحويل التعليمات النصية إلى صور عالية الجودة. من خلال الاستفادة من الشبكات العصبية العميقة، يفه...

AI Image Generation +3

إثراء المحتوى

يعمل إثراء المحتوى بالذكاء الاصطناعي على تحسين المحتوى الخام وغير المنظم من خلال تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لاستخلاص معلومات ذات معنى، وهيكلة المحتوى، واستخر...

AI Content Enrichment +7

إثراء بيانات الأعمال بين الشركات (B2B)

إثراء بيانات الأعمال بين الشركات هو عملية تعزيز بيانات الأعمال عن طريق إضافة معلومات عن الخصائص المؤسسية، والتقنيات المستخدمة، والرؤى السلوكية، مما يحول البيانا...

B2B Data Enrichment +6

إدارة المشاريع بالذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير

تشير إدارة المشاريع بالذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير إلى التطبيق الاستراتيجي لتقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتعزيز إدارة مشاريع البحث والتطوير. يهدف هذ...

AI Project Management +4

إطار ليكسايل

إطار ليكسايل للقراءة هو طريقة علمية لقياس قدرة القارئ وتعقيد النص على نفس المقياس التطوري، مما يساعد في مطابقة القراء مع نصوص تتناسب مع قدراتهم وتعزز نموهم في ا...

Lexile Reading +3

إعادة البناء الثلاثي الأبعاد

استكشف إعادة البناء الثلاثي الأبعاد: تعرّف كيف تلتقط هذه العملية المتقدمة الأجسام أو البيئات الواقعية وتحولها إلى نماذج ثلاثية الأبعاد مفصّلة باستخدام تقنيات مث...

3D Reconstruction Computer Vision +5

إعادة الصياغة في التواصل

إعادة الصياغة في التواصل هي مهارة إعادة صياغة رسالة شخص آخر بكلماتك الخاصة مع الحفاظ على المعنى الأصلي. تضمن الوضوح، وتعزز الفهم، وتدعمها أدوات الذكاء الاصطناعي...

Communication Paraphrasing +3

إعادة ترتيب المستندات

إعادة ترتيب المستندات هي عملية إعادة ترتيب المستندات المسترجعة بناءً على مدى صلتها باستعلام المستخدم، مما يصقل نتائج البحث لإعطاء الأولوية للمعلومات الأكثر أهمي...

Document Reranking RAG +4

إنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي

يُوظّف إنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي تقنيات الذكاء الاصطناعي لأتمتة وتعزيز إنتاج وتنسيق وتخصيص المحتوى الرقمي عبر النصوص، والصور، والصوت. استكشف الأدوات، والف...

AI Content Creation +6

ابتسم واتصل

ابتسم واتصل هي تقنية مبيعات تتضمن إجراء مكالمات صادرة للعملاء المحتملين بروح إيجابية وحماسية. الابتسامة أثناء الاتصال تعزز نبرة الصوت، وتبني الدفء والثقة والتفا...

Sales Cold Calling +4

اتجاهات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي

تشمل اتجاهات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التقدمات الحالية والناشئة في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تعلم الآلة، ونماذج اللغة الكبيرة، والقدرات متعددة الوسائط، وال...

AI Technology Trends +4

اتجاهات تمويل الذكاء الاصطناعي

استكشف أحدث اتجاهات تمويل الذكاء الاصطناعي في عام 2024، بما في ذلك زيادة الاستثمارات، وهيمنة عمالقة التكنولوجيا، ونمو الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتأثير الشركات ...

AI Funding +5

اختبار الأداء (Benchmarking)

اختبار أداء نماذج الذكاء الاصطناعي هو التقييم والمقارنة المنهجية لنماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعات بيانات، مهام، ومقاييس أداء موحدة. يتيح التقييم الموضوع...

AI Benchmarking +4

اختبار تورينج

اختبار تورينج هو مفهوم أساسي في الذكاء الاصطناعي، صُمم لتقييم ما إذا كان بإمكان الآلة إظهار سلوك ذكي لا يمكن تمييزه عن سلوك الإنسان. وضعه آلان تورينج عام 1950، ...

AI Turing Test +3

اختزال الأبعاد

اختزال الأبعاد هو تقنية محورية في معالجة البيانات وتعلم الآلة، حيث يقلل عدد المتغيرات المدخلة في مجموعة البيانات مع الحفاظ على المعلومات الأساسية لتبسيط النماذج...

AI Machine Learning +6

استخلاص الميزات

يحوّل استخلاص الميزات البيانات الخام إلى مجموعة مختصرة من الميزات المفيدة، مما يعزز التعلم الآلي من خلال تبسيط البيانات، وتحسين أداء النماذج، وتقليل التكاليف ال...

AI Feature Extraction +3

استراتيجية الدخول إلى السوق (GTM)

استراتيجية الدخول إلى السوق (GTM) هي خطة شاملة تستخدمها الشركات لإطلاق وبيع منتج أو خدمة جديدة في السوق، مع تقليل المخاطر من خلال فهم السوق المستهدف وتحسين التس...

Go-To-Market GTM +5

استرجاع المعلومات

يعتمد استرجاع المعلومات على الذكاء الاصطناعي، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتعلم الآلة لاسترجاع البيانات بكفاءة ودقة تلبي متطلبات المستخدم. يُعد أساسيًا لمحركات البح...

Information Retrieval AI +4

استشاري الذكاء الاصطناعي

يعمل استشاري الذكاء الاصطناعي كحلقة وصل بين تقنية الذكاء الاصطناعي واستراتيجية الأعمال، حيث يوجه الشركات في دمج الذكاء الاصطناعي لتعزيز الابتكار والكفاءة والنمو...

AI Consulting +5

اكتشاف الشذوذ في الصور

يحدد اكتشاف الشذوذ في الصور الأنماط التي تنحرف عن المألوف، وهو أمر بالغ الأهمية لتطبيقات مثل الفحص الصناعي والتصوير الطبي. تعرف على الأساليب غير الخاضعة للإشراف...

Anomaly Detection Image Analysis +4

اكتشاف اللغة

اكتشاف اللغة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) هو العملية التي تقوم من خلالها هذه النماذج بتحديد لغة النص المدخل، مما يتيح معالجة دقيقة لتطبيقات متعددة اللغات مثل ر...

Language Detection LLMs +4

الأثر الاقتصادي المدفوع بالذكاء الاصطناعي

يشير الأثر الاقتصادي المدفوع بالذكاء الاصطناعي إلى كيفية تحويل الذكاء الاصطناعي للإنتاجية، والتوظيف، وتوزيع الدخل، والنمو الاقتصادي من خلال أتمتة المهام، وتمكين...

AI Economic Impact +4

الأطر التنظيمية للذكاء الاصطناعي

الأطر التنظيمية للذكاء الاصطناعي هي إرشادات منظمة وتدابير قانونية تهدف إلى تنظيم تطوير ونشر واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. تهدف هذه الأطر إلى ضمان عمل أنظمة ...

AI Regulation +6

الأعمال الجديدة الصافية

تشير الأعمال الجديدة الصافية إلى الإيرادات المتولدة من العملاء الجدد أو الحسابات التي تم إعادة تفعيلها خلال فترة زمنية محددة، وعادة ما تستثني أي إيرادات من عملي...

Business Growth Revenue +3

الإجابة على الأسئلة

الإجابة على الأسئلة مع الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) تجمع بين استرجاع المعلومات وتوليد اللغة الطبيعية لتعزيز نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال دعم الإجابات ببي...

AI Question Answering +4

الإسقاط (Dropout)

الإسقاط هو تقنية تنظيمية في الذكاء الاصطناعي، خاصة في الشبكات العصبية، تكافح الإفراط في التكيّف عن طريق تعطيل بعض العُقد عشوائيًا أثناء التدريب، مما يعزز تعلّم ...

AI Neural Networks +3

الإفراط في التكيّف

الإفراط في التكيّف هو مفهوم أساسي في الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML)، ويحدث عندما يتعلم النموذج بيانات التدريب بشكل مفرط، بما في ذلك الضوضاء، مما يؤدي إل...

Overfitting AI +3

الإيعاز التكراري

الإيعاز التكراري هو تقنية في الذكاء الاصطناعي تُستخدم مع النماذج اللغوية الكبيرة مثل GPT-4، حيث تُمكّن المستخدمين من تحسين المخرجات بشكل متكرر من خلال حوار تفاع...

AI Prompt Engineering +3

الاستدلال

الاستدلال هو العملية الإدراكية لاستخلاص الاستنتاجات، وإجراء الاستنباطات، أو حل المشكلات بناءً على المعلومات والحقائق والمنطق. استكشف أهميته في الذكاء الاصطناعي،...

AI Reasoning +5

الاستدلال السببي

الاستدلال السببي هو نهج منهجي يُستخدم لتحديد علاقات السبب والنتيجة بين المتغيرات، وهو أمر بالغ الأهمية في العلوم لفهم الآليات السببية الحقيقية بعيداً عن الترابط...

Causal Inference Statistics +3

الاستدلال متعدد الخطوات

الاستدلال متعدد الخطوات هو عملية في الذكاء الاصطناعي، خاصة في معالجة اللغة الطبيعية والرسوم البيانية المعرفية، حيث تقوم الأنظمة بربط عدة أجزاء من المعلومات للإج...

AI Multi-Hop Reasoning +4

الاستدلالات التقريبية

توفر الاستدلالات التقريبية حلولاً سريعة ومرضية في الذكاء الاصطناعي من خلال الاستفادة من المعرفة التجريبية وقواعد العمل، مما يبسط مشاكل البحث المعقدة ويوجه الخوا...

AI Heuristics +4

الاسترجاع في تعلم الآلة

استكشف الاسترجاع في تعلم الآلة: مقياس حيوي لتقييم أداء النماذج، خاصة في مهام التصنيف حيث يكون تحديد الحالات الإيجابية بشكل صحيح أمراً بالغ الأهمية. تعرف على تعر...

Machine Learning Recall +3

الانتروبي المتقاطع

الانتروبي المتقاطع هو مفهوم محوري في نظرية المعلومات وتعلم الآلة، ويعمل كمقياس لقياس التباعد بين توزيعين احتماليين. في تعلم الآلة، يُستخدم كدالة خسارة لقياس الف...

Cross-Entropy Machine Learning +3

الانتشار الثابت

الانتشار الثابت هو نموذج متقدم لتوليد الصور من النصوص يستخدم التعلم العميق لإنتاج صور عالية الجودة وواقعية بناءً على الأوصاف النصية. كنموذج انتشار كامن، يمثل تق...

Stable Diffusion AI +5

الانتشار العكسي

الانتشار العكسي هو خوارزمية لتدريب الشبكات العصبية الاصطناعية عن طريق تعديل الأوزان لتقليل خطأ التنبؤ. تعرف على كيفية عمله، وخطواته، ومبادئه في تدريب الشبكات ال...

AI Machine Learning +3

الانحدار التدرجي

الانحدار التدرجي هو خوارزمية تحسين أساسية تُستخدم على نطاق واسع في تعلم الآلة والتعلم العميق لتقليل دوال التكلفة أو الخسارة عن طريق تعديل معلمات النموذج بشكل تك...

Machine Learning Deep Learning +3

الانحدار الخطي

يُعد الانحدار الخطي تقنية تحليلية أساسية في الإحصاء وتعلم الآلة، حيث يقوم بنمذجة العلاقة بين المتغيرات التابعة والمستقلة. ويشتهر ببساطته وسهولة تفسيره، كما أنه ...

Statistics Machine Learning +3

الانحدار اللوجستي

الانحدار اللوجستي هو طريقة إحصائية وتعلم آلي تُستخدم للتنبؤ بالنتائج الثنائية من البيانات. يقدّر احتمال حدوث حدث معين بناءً على متغير أو أكثر من المتغيرات المست...

Logistic Regression Machine Learning +3

البحث الموجه بالتصنيفات

البحث الموجه بالتصنيفات هو تقنية متقدمة تتيح للمستخدمين تصفية وتصفح كميات ضخمة من البيانات من خلال تطبيق عدة عوامل تصفية استنادًا إلى فئات محددة مسبقًا، تُعرف ب...

Faceted Search Search +4

البحث بالذكاء الاصطناعي

البحث بالذكاء الاصطناعي هو منهجية بحث دلالية أو قائمة على المتجهات تستخدم نماذج التعلم الآلي لفهم نية ومعنى السياق وراء استعلامات البحث، ما يوفر نتائج أكثر صلة ...

AI Semantic Search +5

البحث في المستندات باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

يُعد البحث المحسن في المستندات باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) دمجًا لتقنيات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة ضمن أنظمة استرجاع المستندات، مما يحسن الدقة وال...

NLP Document Search +4

البذرة في فن الذكاء الاصطناعي

اكتشف ما هي البذرة في فن الذكاء الاصطناعي، كيف تؤثر على عملية توليد الصور، وكيف يستخدم الفنانون البذور لتحقيق الاتساق أو الاستكشاف الإبداعي على منصات الفن التول...

AI Art Generative Art +4

البرمجة بدون كود

تمكّن منصات الذكاء الاصطناعي بدون كود المستخدمين من بناء ونشر وإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة دون الحاجة لكتابة أي كود. توفر هذه المنصات واجهات مرئية ...

No-Code AI +4

البشر في الحلقة

البشر في الحلقة (HITL) هو نهج في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة يدمج الخبرة البشرية في تدريب وضبط وتطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الدقة، ويقلل الأخطاء، وي...

AI Human-in-the-Loop +4

البيانات الاصطناعية

تشير البيانات الاصطناعية إلى المعلومات التي يتم إنشاؤها بشكل مصطنع وتحاكي البيانات الواقعية. يتم إنشاؤها باستخدام الخوارزميات والمحاكاة الحاسوبية لتكون بديلاً أ...

Synthetic Data AI +4

البيانات المنظمة

تعرّف على المزيد حول البيانات المنظمة واستخداماتها، واطلع على أمثلة، وقارنها بأنواع هياكل البيانات الأخرى....

Structured Data Data Management +3

البيانات غير المهيكلة

اكتشف ما هي البيانات غير المهيكلة وكيف تقارن بالبيانات المهيكلة. تعرف على التحديات والأدوات المستخدمة للبيانات غير المهيكلة....

Unstructured Data Structured Data +4

التجزئة الدلالية

التجزئة الدلالية هي تقنية في رؤية الحاسوب تقوم بتقسيم الصور إلى عدة مقاطع، مع إعطاء كل بكسل تسمية فئة تمثل كائنًا أو منطقة. تمكّن من فهم تفصيلي لتطبيقات مثل الق...

Semantic Segmentation Computer Vision +3

التجميع

التجميع هو تقنية تعلم آلي غير خاضعة للإشراف تقوم بتجميع نقاط البيانات المتشابهة معًا، مما يتيح تحليل البيانات الاستكشافي دون الحاجة إلى بيانات معنونة. تعرف على ...

AI Clustering +3

التجميع (Bagging)

التجميع، أو الاختصار لـ Bootstrap Aggregating، هو تقنية أساسية في التعلم الجماعي في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة تهدف إلى تحسين دقة النموذج وقوته من خلال تدريب ...

Ensemble Learning AI +4

التحقق المتقاطع

التحقق المتقاطع هو طريقة إحصائية تُستخدم لتقييم ومقارنة نماذج تعلم الآلة من خلال تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب وتحقق عدة مرات، مما يضمن تعميم النماذج بشكل جي...

AI Machine Learning +3

التحقق من صحة البيانات

يشير التحقق من صحة البيانات في الذكاء الاصطناعي إلى عملية تقييم وضمان جودة ودقة وموثوقية البيانات المستخدمة لتدريب واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي. ويتضمن تحديد ...

Data Validation AI +3

التحليل الدلالي

التحليل الدلالي هو تقنية حيوية في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تفسر وتستخلص المعنى من النص، مما يمكّن الآلات من فهم سياق اللغة والمشاعر والدلالات الدقيقة لتحسين ...

NLP Semantic Analysis +4

التحليلات التنبؤية

تعرّف على تكنولوجيا التحليلات التنبؤية في الذكاء الاصطناعي، كيفية عملها، وكيف تفيد مختلف الصناعات....

Predictive Analytics AI +4

التحيز

استكشف التحيز في الذكاء الاصطناعي: تعرف على مصادره، تأثيره على تعلم الآلة، أمثلة واقعية، واستراتيجيات التخفيف لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي عادلة وموثوقة....

AI Bias +4

التزييف العميق

التزييفات العميقة هي نوع من الوسائط الاصطناعية حيث يُستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور أو فيديوهات أو تسجيلات صوتية زائفة شديدة الواقعية. مصطلح "التزييف العميق"...

Deepfake AI +5

التسويق المخصص

يستفيد التسويق المخصص بالذكاء الاصطناعي من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتخصيص استراتيجيات التسويق والتواصل مع كل عميل بناءً على سلوكياته وتفضيلاته وتفاعلاته، مما يع...

AI Personalization +4

التسويق المدعوم بالذكاء الاصطناعي

يستفيد التسويق المدعوم بالذكاء الاصطناعي من تقنيات مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتحليلات التنبؤية لأتمتة المهام، واكتساب رؤى عن العملاء، وتقديم ت...

AI Marketing +7

التشخيص (أنسنة الأشياء)

التشخيص هو إضفاء الصفات أو المشاعر أو النوايا البشرية على الكائنات غير البشرية مثل الحيوانات أو النباتات أو الأشياء الجامدة. متجذر بعمق في علم النفس والثقافة ال...

Anthropomorphism Psychology +4

التصنيف التلقائي

يقوم التصنيف التلقائي بأتمتة تصنيف المحتوى من خلال تحليل خصائصه وتعيين العلامات باستخدام تقنيات مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتحليل الدلالي. يعزز...

AI Auto-classification +5

التعرف الضوئي على الحروف (OCR)

التعرف الضوئي على الحروف (OCR) هو تقنية تحويلية تقوم بتحويل المستندات مثل الأوراق الممسوحة ضوئيًا أو ملفات PDF أو الصور إلى بيانات قابلة للتحرير والبحث. تعرف عل...

OCR Document Processing +5

التعرف على الأنماط

التعرف على الأنماط هو عملية حسابية تهدف إلى تحديد الأنماط والانتظام في البيانات، وهو أمر بالغ الأهمية في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسوب وعلم النفس وت...

Pattern Recognition AI +6

التعرف على الصور

اكتشف ما هو التعرف على الصور في الذكاء الاصطناعي. ما هي استخداماته، وما هي الاتجاهات السائدة، وكيف يختلف عن التقنيات المشابهة....

AI Image Recognition +6

التعرف على الكلام

التعرف على الكلام، المعروف أيضًا بالتعرف التلقائي على الكلام (ASR) أو تحويل الكلام إلى نص، يمكّن الحواسيب من تفسير وتحويل اللغة المنطوقة إلى نص مكتوب، مما يدعم ...

Speech Recognition ASR +5

التعرف على الكلام

التعرف على الكلام، المعروف أيضًا باسم التعرف التلقائي على الكلام (ASR) أو تحويل الكلام إلى نص، هو تقنية تمكّن الأجهزة والبرامج من تفسير اللغة المنطوقة وتحويلها ...

Speech Recognition AI +5

التعرف على الكيانات المسماة (NER)

يعد التعرف على الكيانات المسماة (NER) أحد المجالات الفرعية الرئيسية في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في الذكاء الاصطناعي، ويهدف إلى تحديد وتصنيف الكيانات في النصو...

NER Natural Language Processing +4

التعرف على النصوص في المشاهد (STR)

التعرف على النصوص في المشاهد (STR) هو فرع متخصص من التعرف الضوئي على الحروف (OCR) يركز على تحديد وتفسير النصوص داخل الصور الملتقطة في المشاهد الطبيعية باستخدام ...

AI Computer Vision +3

التعزيز (Boosting)

التعزيز هو تقنية في تعلم الآلة تجمع تنبؤات عدة متعلمين ضعفاء لإنشاء متعلم قوي، مما يُحسّن الدقة ويتعامل مع البيانات المعقدة. تعرف على الخوارزميات الرئيسية، والف...

Boosting Machine Learning +3

التعزيز التدرجي

التعزيز التدرجي هو تقنية تجميع قوية في تعلم الآلة تُستخدم للانحدار والتصنيف. يبني النماذج بشكل متسلسل، عادةً باستخدام أشجار القرار، من أجل تحسين التنبؤات، وزياد...

Gradient Boosting Machine Learning +4

التعلم التعزيزي (RL)

التعلم التعزيزي (RL) هو طريقة لتدريب نماذج تعلم الآلة حيث يتعلم العامل اتخاذ القرارات من خلال تنفيذ الإجراءات وتلقي التغذية الراجعة. توجه التغذية الراجعة، التي ...

Reinforcement Learning Machine Learning +3

التعلم التعزيزي من تقييمات البشر (RLHF)

التعلم التعزيزي من تقييمات البشر (RLHF) هو تقنية تعلم آلي تدمج مدخلات البشر لتوجيه عملية تدريب خوارزميات التعلم التعزيزي. على عكس التعلم التعزيزي التقليدي الذي ...

AI Reinforcement Learning +4

التعلم التكيفي

يُعد التعلم التكيفي طريقة تعليمية تحويلية تستفيد من التكنولوجيا لخلق تجربة تعلم مخصصة لكل طالب. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتحليل البيانات، يق...

AI Adaptive Learning +3

التعلم الخاضع للإشراف

يعد التعلم الخاضع للإشراف نهجًا أساسيًا في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي حيث تتعلم الخوارزميات من مجموعات بيانات معنونة لإجراء التنبؤات أو التصنيفات. استكشف عملي...

Supervised Learning Machine Learning +4

التعلم الخاضع للإشراف

التعلم الخاضع للإشراف هو مفهوم أساسي في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة حيث يتم تدريب الخوارزميات على بيانات معنونة لإجراء تنبؤات أو تصنيفات دقيقة على بيانات جديدة...

AI Machine Learning +3

التعلم العميق

التعلم العميق هو فرع من فروع التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي (AI) يحاكي آلية عمل الدماغ البشري في معالجة البيانات وإنشاء الأنماط لاستخدامها في اتخاذ القرار. وه...

Deep Learning AI +5

التعلم الفيدرالي

التعلم الفيدرالي هو تقنية تعاونية لتعلم الآلة حيث تقوم عدة أجهزة بتدريب نموذج مشترك مع إبقاء بيانات التدريب محلية. تعزز هذه الطريقة الخصوصية، وتقلل من التأخير، ...

Federated Learning Machine Learning +4

التعلم المعزز

التعلم المعزز (RL) هو أحد فروع تعلم الآلة يركز على تدريب الوكلاء لاتخاذ سلسلة من القرارات ضمن بيئة معينة، وتعلم السلوكيات المثلى من خلال التغذية الراجعة على شكل...

Reinforcement Learning AI +5

التعلم بالنقل

التعلم بالنقل هو تقنية متقدمة في التعلم الآلي تتيح إعادة استخدام النماذج المدربة على مهمة واحدة لمهمة ذات صلة، مما يحسن الكفاءة والأداء، خاصة عندما تكون البيانا...

AI Machine Learning +3

التعلم بالنقل

التعلم بالنقل هو تقنية قوية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، تسمح بتكييف النماذج المدربة مسبقًا لمهام جديدة، مما يحسن الأداء عند توفر بيانات محدودة ويعزز الكفاء...

AI Machine Learning +4

التعلم بدون أمثلة سابقة

التعلم بدون أمثلة سابقة هو طريقة في الذكاء الاصطناعي حيث يتعرف النموذج على الكائنات أو فئات البيانات دون أن يكون قد تم تدريبه بشكل صريح على تلك الفئات، وذلك باس...

Zero-Shot Learning AI +3

التعلم بعدد قليل من الأمثلة

التعلم بعدد قليل من الأمثلة هو نهج في تعلم الآلة يمكّن النماذج من إجراء تنبؤات دقيقة باستخدام عدد صغير فقط من الأمثلة المعنونة. على عكس الطرق التقليدية للإشراف،...

Few-Shot Learning Machine Learning +3

التعلّم بواسطة Q (Q-learning)

يُعد التعلّم بواسطة Q من المفاهيم الأساسية في الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلّم الآلة، خاصة ضمن مجال التعلّم المعزز. فهو يمكّن الوكلاء من تعلّم الإجراءات المثلى من خ...

AI Reinforcement Learning +3

التعلم شبه الخاضع للإشراف

التعلم شبه الخاضع للإشراف (SSL) هو تقنية من تقنيات تعلم الآلة تعتمد على كل من البيانات الموسومة وغير الموسومة لتدريب النماذج، مما يجعله مثاليًا عندما يكون وضع ا...

AI Machine Learning +4

التعلم غير الخاضع للإشراف

التعلم غير الخاضع للإشراف هو فرع من فروع تعلم الآلة يركز على اكتشاف الأنماط والهياكل والعلاقات في البيانات غير المصنفة، مما يمكّن من تنفيذ مهام مثل التجميع، وتق...

Unsupervised Learning Machine Learning +3

التعلم غير الخاضع للإشراف

التعلم غير الخاضع للإشراف هو تقنية من تقنيات تعلم الآلة تقوم بتدريب الخوارزميات على بيانات غير معنونة لاكتشاف الأنماط والهياكل والعلاقات المخفية. تشمل الطرق الش...

Unsupervised Learning Machine Learning +4

التغذية الراجعة للطلاب القائمة على الذكاء الاصطناعي

تستفيد التغذية الراجعة للطلاب القائمة على الذكاء الاصطناعي من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى تقييمية واقتراحات مخصصة وفورية للطلاب. من خلال استخدام التعلم ا...

AI Education +4

التفرُّد

التفرُّد في الذكاء الاصطناعي هو نقطة نظرية مستقبلية تتجاوز فيها ذكاء الآلات ذكاء البشر، مما يؤدي إلى تغييرات مجتمعية سريعة وغير متوقعة. استكشف أصوله، والمفاهيم ...

AI Singularity +6

التفرد التكنولوجي

التفرد التكنولوجي هو حدث مستقبلي نظري حيث تتجاوز الذكاء الاصطناعي (AI) الذكاء البشري، مما يؤدي إلى تحول دراماتيكي وغير متوقع في المجتمع. يستكشف هذا المفهوم الفو...

AI Singularity +3

التقارب

يشير التقارب في الذكاء الاصطناعي إلى العملية التي تصل من خلالها نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق إلى حالة مستقرة من خلال التعلم التكراري، مما يضمن تنبؤات دقيقة...

AI Convergence +4

التقليل الزائد (Underfitting)

يحدث التقليل الزائد عندما يكون نموذج التعلم الآلي بسيطًا جدًا بحيث لا يستطيع التقاط الاتجاهات الأساسية في البيانات التي تم تدريبه عليها. يؤدي ذلك إلى أداء ضعيف ...

AI Machine Learning +3

التمييز

يشير التمييز في الذكاء الاصطناعي إلى المعاملة غير العادلة أو غير المتكافئة للأفراد أو المجموعات بناءً على خصائص محمية مثل العرق أو الجنس أو العمر أو الإعاقة. غا...

AI Bias +3

التنبؤ المالي

التنبؤ المالي هو عملية تحليلية متقدمة تُستخدم لتوقع النتائج المالية المستقبلية للشركة من خلال تحليل البيانات التاريخية، واتجاهات السوق، وعوامل أخرى ذات صلة. فهو...

Finance Forecasting +4

التنظيم

يشير التنظيم في الذكاء الاصطناعي إلى مجموعة من التقنيات المستخدمة لمنع الإفراط في التخصيص في نماذج التعلم الآلي عن طريق إدخال قيود أثناء التدريب، مما يتيح تعميم...

AI Machine Learning +4

التوليف الفعال للمعاملات (PEFT)

التوليف الفعال للمعاملات (PEFT) هو نهج مبتكر في الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية يتيح تكييف النماذج الضخمة المدربة مسبقًا مع مهام محددة من خلال تحديث جزء...

PEFT Fine-Tuning +7

الجيران الأقرب (K-Nearest Neighbors)

خوارزمية الجيران الأقرب (KNN) هي خوارزمية تعلم إشرافي غير معلمي تُستخدم في مهام التصنيف والانحدار في تعلم الآلة. تتنبأ بالنتائج من خلال إيجاد أقرب 'k' نقاط بيان...

Machine Learning KNN +3

الحوسبة الإدراكية

تمثل الحوسبة الإدراكية نموذجًا تقنيًا تحويليًا يحاكي عمليات التفكير البشري في السيناريوهات المعقدة. تدمج الذكاء الاصطناعي ومعالجة الإشارات لتكرار الإدراك البشري...

Cognitive Computing AI +4

الحوسبة العصبية

الحوسبة العصبية هي نهج متقدم في هندسة الحاسوب يصمم عناصر الأجهزة والبرمجيات على غرار الدماغ البشري والجهاز العصبي. هذا المجال متعدد التخصصات، المعروف أيضًا باسم...

Neuromorphic Computing AI +5

الحوسبة الكمومية

احصل على نظرة عامة سريعة وبسيطة حول ماهية الحوسبة الكمومية. اكتشف كيف يمكن استخدامها، ما هي التحديات والآمال المستقبلية....

Quantum Computing Technology +3

الخريطة المعرفية

الخريطة المعرفية هي تمثيل ذهني للعلاقات المكانية والبيئات، تمكّن الأفراد من اكتساب وتخزين واسترجاع وفك تشفير المعلومات المتعلقة بالمواقع والخصائص في محيطهم. تُع...

Cognitive Science AI +4

الخنادق

في الذكاء الاصطناعي، يشير مصطلح "الخندق" إلى ميزة تنافسية مستدامة—مثل وفورات الحجم، أو تأثيرات الشبكة، أو التكنولوجيا المملوكة، أو ارتفاع تكاليف الانتقال، أو خن...

AI Moats +3

الدردشة الآلية

الدردشات الآلية هي أدوات رقمية تحاكي المحادثة البشرية باستخدام الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية، وتوفر دعمًا على مدار الساعة، وقابلية التوسع، وفعالية من ...

AI Chatbot +3

الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات (ASICs)

الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات (ASIC) هي نوع من الدوائر المتكاملة المصممة لمهام محددة، وتوفر كفاءة عالية، واستهلاك منخفض للطاقة، وأداءً محسّنًا. تعتبر ASIC...

ASIC Integrated Circuits +3

الذاكرة الترابطية

الذاكرة الترابطية في الذكاء الاصطناعي (AI) تُمكّن الأنظمة من استرجاع المعلومات بناءً على الأنماط والروابط، مما يحاكي ذاكرة الإنسان. يعزز هذا النموذج من التعرف ع...

AI Associative Memory +4

الذكاء الاصطفائي

الذكاء الاصطفائي هو فرع متخصص من الذكاء الاصطناعي يركز على تحديد واسترجاع معلومات محددة من مصادر بيانات موجودة. على عكس الذكاء التوليدي، يقوم الذكاء الاصطفائي ب...

Extractive AI Data Extraction +3

الذكاء الاصطناعي التفاعلي

الذكاء الاصطناعي التفاعلي يشير إلى التقنيات التي تمكّن الحواسيب من محاكاة المحادثات البشرية باستخدام معالجة اللغة الطبيعية، وتعلم الآلة، وغيرها من تقنيات اللغة....

AI Conversational AI +4

الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI)

يشير الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى فئة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي القادرة على إنتاج محتوى جديد مثل النصوص والصور والموسيقى والبرمجيات والفيديوهات. وعلى عكس ا...

AI Generative AI +3

الذكاء الاصطناعي الدستوري

يشير الذكاء الاصطناعي الدستوري إلى مواءمة أنظمة الذكاء الاصطناعي مع المبادئ الدستورية والأطر القانونية، لضمان أن عمليات الذكاء الاصطناعي تحترم الحقوق والامتيازا...

AI Ethics +4

الذكاء الاصطناعي العام (AGI)

الذكاء الاصطناعي العام (AGI) هو شكل نظري من الذكاء الاصطناعي يمكنه الفهم والتعلم وتطبيق المعرفة عبر مهام متنوعة بمستوى شبيه بالبشر، على عكس الذكاء الاصطناعي الض...

AGI Artificial Intelligence +3

الذكاء الاصطناعي العميلي

الذكاء الاصطناعي العميلي هو فرع متقدم من الذكاء الاصطناعي يمكّن الأنظمة من العمل بشكل مستقل، واتخاذ القرارات، وإنجاز المهام المعقدة بأقل قدر من الإشراف البشري. ...

Agentic AI Autonomous AI +6

الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI)

الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI) هو نوع نظري من الذكاء الاصطناعي يتجاوز الذكاء البشري في جميع المجالات، مع قدرات متعددة الوسائط وقابلية للتحسين الذاتي. اكتشف خصائص...

Artificial Intelligence Superintelligence +5

الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)

الذكاء الاصناعي القابل للتفسير (XAI) هو مجموعة من الأساليب والعمليات المصممة لجعل مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي مفهومة للبشر، مما يعزز الشفافية وقابلية التفسير ...

AI Explainability +4

الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني

يستفيد الذكاء الاصطناعي (AI) في الأمن السيبراني من تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لاكتشاف التهديدات السيبرانية ومنعها والاستجاب...

AI Cybersecurity +5

الذكاء الاصطناعي في الترفيه

يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في مجال الترفيه، حيث يُعزز الألعاب والأفلام والموسيقى من خلال التفاعلات الديناميكية، والتخصيص، وتطور المحتوى في الوقت الفعلي. فهو يُ...

AI Entertainment +5

الذكاء الاصطناعي في التصنيع

الذكاء الاصطناعي (AI) في التصنيع يُحوّل عمليات الإنتاج من خلال دمج التقنيات المتقدمة لزيادة الإنتاجية والكفاءة ودعم اتخاذ القرار. يعمل الذكاء الاصطناعي على أتمت...

AI Manufacturing +6

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

يستفيد الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية من الخوارزميات والتقنيات المتقدمة مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم العميق لتحليل البيانات الطبية...

AI Healthcare +8

الذكاء الاصطناعي في النقل

يشير الذكاء الاصطناعي في قطاع النقل إلى دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي بهدف تحسين، وأتمتة، وتطوير مختلف جوانب قطاع النقل. ويشمل ذلك التعلم الآلي، والتحليلات التنبؤ...

AI Transportation +5

الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة

يستفيد الذكاء الاصطناعي (AI) في قطاع التجزئة من تقنيات متقدمة مثل تعلم الآلة، ومعالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، والروبوتات لتحسين تجربة العملاء، وتحسين...

AI Retail +4

الذكاء الاصطناعي وحقوق الإنسان

استكشف كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على حقوق الإنسان، من خلال تحقيق التوازن بين الفوائد مثل تحسين الوصول إلى الخدمات والمخاطر مثل انتهاكات الخصوصية والتحيز. تعرف ع...

AI Human Rights +5

الرؤية الحاسوبية

الرؤية الحاسوبية هي مجال ضمن الذكاء الاصطناعي (AI) يركز على تمكين الحواسيب من تفسير وفهم العالم المرئي. من خلال الاستفادة من الصور الرقمية من الكاميرات والفيديو...

AI Computer Vision +4

الرمز

الرمز في سياق النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) هو تسلسل من الأحرف يحوله النموذج إلى تمثيلات رقمية لمعالجة فعالة. الرموز هي الوحدات الأساسية للنص التي تستخدمها الن...

Token LLM +3

الروبوتات التعاونية (الكوبوتات)

اكتشف الروبوتات التعاونية (الكوبوتات): أصولها، ميزات الأمان، تكامل الذكاء الاصطناعي، تطبيقاتها في مختلف الصناعات، فوائدها وقيودها. تعرّف على كيفية تمكين الكوبوت...

Cobots Robotics +4

الشبكات البايزية

الشبكة البايزية (BN) هي نموذج رسومي احتمالي يمثل المتغيرات واعتمادياتها الشرطية عبر رسم بياني موجه غير دوري (DAG). تقوم الشبكات البايزية بنمذجة عدم اليقين، ودعم...

Bayesian Networks AI +3

الشبكات العصبية

الشبكة العصبية، أو الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN)، هي نموذج حسابي مستوحى من الدماغ البشري، وتعد أساسية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لمهام مثل التعرف على الأ...

Neural Networks AI +6

الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs)

الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) هي مجموعة فرعية من خوارزميات تعلم الآلة مستوحاة من الدماغ البشري. تتكون هذه النماذج الحاسوبية من عقد مترابطة أو "عصبونات" تعمل...

Artificial Neural Networks Machine Learning +3

الشبكة العصبية الالتفافية (CNN)

الشبكة العصبية الالتفافية (CNN) هي نوع متخصص من الشبكات العصبية الاصطناعية مصممة لمعالجة البيانات الشبكية المنظمة مثل الصور. تعتبر CNN فعالة بشكل خاص في المهام ...

Convolutional Neural Network CNN +3

الشبكة العصبية المتكررة (RNN)

الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) هي فئة متقدمة من الشبكات العصبية الاصطناعية صُممت لمعالجة البيانات التسلسلية من خلال استخدام الذاكرة للمدخلات السابقة. تتفوق RNN...

RNN Neural Networks +5

الشفافية الخوارزمية

تشير الشفافية الخوارزمية إلى الوضوح والانفتاح فيما يتعلق بكيفية عمل الخوارزميات وعمليات اتخاذ القرار الخاصة بها. إنها ضرورية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لضم...

AI Transparency +3

الشفافية في الذكاء الاصطناعي

تشير الشفافية في الذكاء الاصطناعي إلى الانفتاح والوضوح في طريقة عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك عمليات اتخاذ القرار والخوارزميات والبيانات المستخدمة. تعت...

AI Transparency +4

الظهور المفاجئ

يشير الظهور المفاجئ في الذكاء الاصطناعي إلى الأنماط والسلوكيات المعقدة على مستوى النظام التي لم تتم برمجتها بشكل صريح، والتي تنشأ من التفاعلات بين مكونات النظام...

AI Emergence +3

العائد على الذكاء الاصطناعي (ROAI)

يقيس العائد على الذكاء الاصطناعي (ROAI) تأثير استثمارات الذكاء الاصطناعي على عمليات الشركة وإنتاجيتها وربحيتها. تعرف على كيفية تقييم وقياس وتعظيم العوائد من مبا...

AI Business Intelligence +4

الكشف عن الشذوذ

الكشف عن الشذوذ هو عملية تحديد النقاط أو الأحداث أو الأنماط في البيانات التي تنحرف عن المعيار المتوقع داخل مجموعة بيانات، وغالبًا ما يتم الاستفادة من الذكاء الا...

Anomaly Detection AI +4

الكلمات المتجانسة الرسم

ما هي الكلمات المتجانسة الرسم؟ الكلمة المتجانسة الرسم هي ظاهرة لغوية فريدة حيث تتشارك كلمتان أو أكثر نفس الكتابة ولكن تختلف في النطق والمعنى. هذه الكلمات هي كلم...

Linguistics AI +5

المتوسط المرجح للدقة (mAP)

يعد المتوسط المرجح للدقة (mAP) مقياسًا رئيسيًا في رؤية الحاسوب لتقييم نماذج اكتشاف الأجسام، حيث يجمع بين دقة الاكتشاف وتحديد الموقع بقيمة عددية واحدة. يُستخدم ع...

Computer Vision Object Detection +3

المجموعة اللغوية

المجموعة اللغوية (الجمع: المجموعات اللغوية) في الذكاء الاصطناعي تشير إلى مجموعة كبيرة ومنظمة من النصوص أو البيانات الصوتية تُستخدم لتدريب وتقييم نماذج الذكاء ال...

Corpus NLP +3

المحفز

في مجال النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، يُعد المحفز هو النص المدخل الذي يوجه مخرجات النموذج. تعرّف على كيفية تحسين جودة استجابات نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال ...

Prompt LLM +4

المحوّل

نموذج المحوّل هو نوع من الشبكات العصبية صُمم خصيصًا للتعامل مع البيانات التسلسلية، مثل النصوص أو الكلام أو بيانات السلاسل الزمنية. بخلاف النماذج التقليدية مثل ا...

Transformer Neural Networks +3

المحوّل التوليدي المدرب مسبقاً (GPT)

المحوّل التوليدي المدرب مسبقاً (GPT) هو نموذج ذكاء اصطناعي يستفيد من تقنيات التعلم العميق لإنتاج نصوص تحاكي الكتابة البشرية بشكل وثيق. يعتمد على بنية المحوّل، ح...

GPT AI +5

المحوّلات

المحوّلات هي بنية ثورية للشبكات العصبية غيّرت الذكاء الاصطناعي، خاصة في معالجة اللغة الطبيعية. تم تقديمها في ورقة 'الانتباه هو كل ما تحتاجه' عام 2017، وتتيح معا...

AI Transformers +4

المدخلات الرديئة تؤدي إلى مخرجات رديئة (GIGO)

توضح قاعدة المدخلات الرديئة تؤدي إلى مخرجات رديئة (GIGO) كيف أن جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي والأنظمة الأخرى تعتمد مباشرة على جودة المدخلات. تعرّف على تأثير هذا...

AI Data Quality +4

المركبات الذاتية القيادة

استكشف المركبات الذاتية القيادة—السيارات التي تقود نفسها باستخدام الذكاء الاصطناعي وأجهزة الاستشعار والاتصال لتعمل دون تدخل بشري. تعرف على التقنيات الأساسية، ود...

AI Autonomous Vehicles +3

المساحة تحت المنحنى (AUC)

المساحة تحت المنحنى (AUC) هي مقياس أساسي في تعلم الآلة يُستخدم لتقييم أداء نماذج التصنيف الثنائي. يُحدد القدرة الكلية للنموذج على التمييز بين الفئات الإيجابية و...

Machine Learning AI +3

المُصنّف

المُصنّف في الذكاء الاصطناعي هو خوارزمية تعلم آلي تقوم بإسناد تسميات الفئات إلى البيانات المدخلة، حيث تصنّف المعلومات في فئات محددة مسبقًا بناءً على أنماط مكتسب...

AI Classifier +3

المطابقة التقريبية

المطابقة التقريبية هي تقنية بحث تُستخدم للعثور على التطابقات التقريبية مع الاستعلام، مما يسمح بالاختلافات أو الأخطاء أو عدم الاتساق في البيانات. تُستخدم هذه الت...

Fuzzy Matching Data Cleaning +3

الموجه السلبي

الموجه السلبي في الذكاء الاصطناعي هو توجيه يطلب من النماذج عدم تضمين عناصر معينة في المخرجات التي يتم إنشاؤها. وعلى عكس الموجهات التقليدية التي توجه عملية إنشاء...

Prompt Engineering AI +3

الميتابرومبت

الميتابرومبت في الذكاء الاصطناعي هو تعليمات عالية المستوى مصممة لإنشاء أو تحسين برومبتات أخرى لنماذج اللغة الضخمة (LLMs)، مما يعزز مخرجات الذكاء الاصطناعي، وأتم...

AI Prompt Engineering +4

النظام الخبير

النظام الخبير في الذكاء الاصطناعي هو برنامج حاسوبي متقدم مصمم لحل المشكلات المعقدة واتخاذ القرارات بطريقة مشابهة للخبير البشري. تستخدم هذه الأنظمة قاعدة معرفة و...

AI Expert System +3

النمذجة التنبؤية

النمذجة التنبؤية هي عملية متقدمة في علم البيانات والإحصاء تهدف إلى التنبؤ بالنتائج المستقبلية من خلال تحليل أنماط البيانات التاريخية. تستخدم تقنيات إحصائية وخوا...

Predictive Modeling Data Science +3

النموذج الحتمي

النموذج الحتمي هو نموذج رياضي أو حاسوبي ينتج مخرجًا واحدًا محددًا لمجموعة معينة من شروط الإدخال، مما يوفر إمكانية التنبؤ والموثوقية دون عشوائية. يُستخدم على نطا...

Deterministic Model AI +3

الهلوسة

تحدث الهلوسة في نماذج اللغة عندما ينتج الذكاء الاصطناعي نصًا يبدو معقولًا لكنه في الواقع غير صحيح أو ملفق. تعرف على الأسباب وطرق الكشف والاستراتيجيات لتقليل اله...

AI Hallucination +3

الوكلاء الأذكياء

الوكيل الذكي هو كيان مستقل مصمم لإدراك بيئته من خلال المستشعرات والعمل على تلك البيئة باستخدام المشغلات، ومزود بقدرات الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرار وحل المشكلا...

AI Intelligent Agents +4

الوكيل الذكي الرأسي

الوكلاء الذكاء الاصطناعي الرأسي هم حلول ذكاء اصطناعي مخصصة لقطاعات صناعية معينة، مصممة لمعالجة التحديات الفريدة وتحسين العمليات داخل قطاعات محددة. اكتشف كيف يغي...

AI Vertical AI +3

انحدار الغابة العشوائية

انحدار الغابة العشوائية هو خوارزمية قوية في تعلم الآلة تُستخدم للتحليلات التنبؤية. تقوم بإنشاء عدة أشجار قرار وتُعدل متوسط مخرجاتها للحصول على دقة أعلى، وموثوقي...

Machine Learning Regression +3

انحراف النموذج

انحراف النموذج، أو تدهور النموذج، يشير إلى انخفاض أداء التنبؤ لنموذج التعلم الآلي مع مرور الوقت بسبب التغيرات في البيئة الواقعية. تعرف على أنواع وأسباب وطرق كشف...

AI Machine Learning +4

انهيار النموذج

انهيار النموذج هو ظاهرة في الذكاء الاصطناعي حيث يتدهور أداء النموذج المدرب مع مرور الوقت، خاصةً عند الاعتماد على البيانات الاصطناعية أو المولدة بواسطة الذكاء ال...

AI Model Collapse +3

بانداز

بانداز هي مكتبة مفتوحة المصدر لمعالجة البيانات وتحليلها في بايثون، مشهورة بتنوعها، وهياكل البيانات القوية، وسهولة استخدامها في التعامل مع مجموعات البيانات المعق...

Pandas Python +4

باي تورش

باي تورش هو إطار تعلم آلي مفتوح المصدر تم تطويره بواسطة Meta AI، ويشتهر بمرونته، ورسومه البيانية الديناميكية للحساب، وتسريع وحدة معالجة الرسومات، ودمجه السلس مع...

PyTorch Deep Learning +4

برمجة الفايب (Vibe Coding)

اكتشف برمجة الفايب: كيف تمكّن الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أي شخص من تحويل الأفكار إلى كود، مما يجعل تطوير التطبيقات أسرع، أكثر سهولة، وأكثر إبداعًا....

AI Vibe Coding +5

بلوتلي

بلوتلي هو مكتبة رسم بياني متقدمة ومفتوحة المصدر لإنشاء الرسوم البيانية التفاعلية عالية الجودة عبر الإنترنت. متوافقة مع بايثون وR وجافاسكريبت، وتمكّن المستخدمين ...

Plotly Data Visualization +4

بوتبرس

تعرّف على بوتبرس، منصة الذكاء الاصطناعي لبناء الشات بوتات. اكتشف ميزاتها الرئيسية، إيجابياتها وسلبياتها، خيارات التسعير، وأفضل البدائل لمساعدتك في اختيار الحل ا...

AI Chatbots +3

بي إم إكس نت (BMXNet)

بي إم إكس نت عبارة عن تنفيذ مفتوح المصدر للشبكات العصبية الثنائية (BNNs) مبني على Apache MXNet، مما يمكّن من نشر الذكاء الاصطناعي بكفاءة باستخدام أوزان وتنشيطات...

Binary Neural Networks MXNet +4

بيانات التدريب

تشير بيانات التدريب إلى مجموعة البيانات المستخدمة لتعليم خوارزميات الذكاء الاصطناعي، مما يمكّنها من التعرف على الأنماط، واتخاذ القرارات، والتنبؤ بالنتائج. يمكن ...

AI Training Data +3

بيربلكسيتي AI

بيربلكسيتي AI هو محرك بحث متقدم مدعوم بالذكاء الاصطناعي وأداة حوارية تستفيد من معالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة لتقديم إجابات دقيقة وسياقية مع الاستشهادات. مثا...

AI Search Engine +5

بيرت

اكتشف بيرت (تمثيلات التشفير ثنائية الاتجاه من المحولات)، وهو إطار تعلم آلي مفتوح المصدر طورته جوجل لمعالجة اللغة الطبيعية. تعرف على كيف أحدثت بنية المحول ثنائية...

BERT NLP +5

تاريخ نهاية المعرفة

تاريخ نهاية المعرفة هو النقطة الزمنية المحددة التي يتوقف عندها تحديث معلومات نموذج الذكاء الاصطناعي. تعرف على أهمية هذه التواريخ، وكيف تؤثر على النماذج، واطلع ع...

AI Knowledge Cutoff +3

تبادل الشبكات العصبية المفتوح (ONNX)

تبادل الشبكات العصبية المفتوح (ONNX) هو تنسيق مفتوح المصدر لتبادل نماذج التعلم الآلي بسلاسة عبر أطر عمل مختلفة، مما يعزز مرونة النشر والتوحيد القياسي وتحسين الأ...

ONNX AI +3

تجزئة السوق بالذكاء الاصطناعي

تستخدم تجزئة السوق بالذكاء الاصطناعي تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقسيم الأسواق الواسعة إلى شرائح محددة بناءً على خصائص مشتركة، مما يمكّن الشركات من استهداف مجموعات...

AI Market Segmentation +4

تجزئة الكائنات الفردية

تجزئة الكائنات الفردية هي مهمة في رؤية الحاسوب تهدف إلى اكتشاف وتحديد كل كائن مميز في الصورة بدقة على مستوى البكسل. تعزز هذه التقنية التطبيقات من خلال توفير فهم...

Instance Segmentation Computer Vision +5

تجميع K-Means

تجميع K-Means هو خوارزمية تعلم آلي غير خاضعة للإشراف شائعة لتقسيم مجموعات البيانات إلى عدد محدد مسبقًا من المجموعات المتميزة وغير المتداخلة عن طريق تقليل مجموع ...

Clustering Unsupervised Learning +3

تحرير النسخ

تحرير النسخ هو عملية مراجعة وتصحيح المواد المكتوبة لتحسين دقتها وسهولة قراءتها وتماسكها. يتضمن ذلك التحقق من الأخطاء النحوية، والأخطاء الإملائية، ومشاكل علامات ...

Copy Editing Editing +3

تحسين الضبط الدقيق

يضبط الضبط الدقيق للنموذج النماذج المدربة مسبقًا لتلائم مهام جديدة من خلال إجراء تعديلات طفيفة، مما يقلل الحاجة إلى البيانات والموارد. تعرف على كيفية استفادة ال...

Fine-Tuning Transfer Learning +6

تحسين محرك التوليد (GEO)

تحسين محرك التوليد (GEO) هو استراتيجية تحسين المحتوى للمنصات الذكية مثل ChatGPT وBard، لضمان الظهور والتمثيل الدقيق في الردود المُولدة من الذكاء الاصطناعي....

AI SEO +3

تحسين محركات الإجابة (AEO)

اكتشف نطاق واستراتيجيات تحسين محركات الإجابة (AEO)، مع التركيز على تقديم إجابات مباشرة لاستفسارات المستخدمين من خلال البحث الصوتي، تكامل الذكاء الاصطناعي، والبي...

AEO SEO +5

تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)

تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) هو عملية تلخص خصائص مجموعة البيانات باستخدام طرق بصرية للكشف عن الأنماط واكتشاف الشذوذ وتوجيه تنظيف البيانات واختيار النماذج وال...

EDA Data Analysis +3

تحليل التبعيات النحوية

تحليل التبعيات النحوية هو طريقة تحليل نحوي في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تحدد العلاقات النحوية بين الكلمات، لتشكيل هياكل شجرية ضرورية لتطبيقات مثل الترجمة الآل...

NLP Dependency Parsing +3

تحليل السوق القابل للخدمة بالكامل (TAM)

تحليل السوق القابل للخدمة بالكامل (TAM) هو عملية تقدير إجمالي فرصة الإيرادات المتاحة لمنتج أو خدمة. يشمل جميع العملاء المحتملين ويمثل الحد الأقصى من الطلب الذي ...

TAM Market Analysis +3

تحليل المشاعر

تحليل المشاعر، المعروف أيضًا باسم استخراج الرأي، هو مهمة أساسية في الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية لتصنيف وتفسير النغمة العاطفية للنص على أنها إيجابية أ...

AI NLP +5

تحويل النص إلى كلام (TTS)

تكنولوجيا تحويل النص إلى كلام (TTS) هي آلية برمجية متطورة تقوم بتحويل النص المكتوب إلى كلام مسموع، مما يعزز إمكانية الوصول وتجربة المستخدم في خدمة العملاء، التع...

AI Text-to-Speech +5

تسلسل النماذج

تسلسل النماذج هو تقنية في تعلم الآلة حيث يتم ربط عدة نماذج بشكل تسلسلي، بحيث يكون مخرج كل نموذج هو مدخل النموذج التالي. هذه الطريقة تعزز القابلية للتجزئة، والمر...

AI Machine Learning +5

تسوية الدُفعات (Batch Normalization)

تسوية الدُفعات هي تقنية ثورية في التعلم العميق تعزز بشكل كبير عملية تدريب الشبكات العصبية من خلال معالجة مشكلة التحول التغايري الداخلي، وتثبيت التنشيطات، وتمكين...

AI Deep Learning +3

تشاينر

تشاينر هو إطار مفتوح المصدر للتعلم العميق يوفر منصة مرنة وبديهية وعالية الأداء للشبكات العصبية، ويتميز برسوم بيانية ديناميكية تُحدد أثناء التشغيل، وتسريع عبر وح...

Deep Learning AI +4

تصنيف النصوص

تصنيف النصوص، المعروف أيضًا بتصنيف أو وسم النصوص، هو مهمة أساسية في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تهدف إلى إسناد فئات محددة مسبقًا إلى مستندات نصية. يساعد في تنظي...

NLP Text Classification +4

تضمين الكلمات

تضمين الكلمات هو تمثيل متقدم للكلمات في فضاء متجه مستمر، حيث يلتقط العلاقات الدلالية والتركيبية لاستخدامها في مهام معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة مثل تصنيف النص...

Word Embeddings NLP +3

تطوير النماذج الأولية للذكاء الاصطناعي

تطوير النماذج الأولية للذكاء الاصطناعي هو عملية تكرارية لتصميم وإنشاء نسخ أولية من أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يتيح التجربة والتحقق من صحة الأفكار وتحسين استغلا...

AI Prototyping AI Development +3

تعلم الآلة

تعلم الآلة (ML) هو فرع من الذكاء الاصطناعي (AI) يمكّن الآلات من التعلم من البيانات، واكتشاف الأنماط، وعمل التنبؤات، وتحسين اتخاذ القرار مع مرور الوقت دون برمجة ...

Machine Learning AI +4

تقارير الامتثال

تقارير الامتثال هي عملية منظمة ومنهجية تمكّن المؤسسات من توثيق وتقديم أدلة على التزامها بالسياسات الداخلية والمعايير الصناعية والمتطلبات التنظيمية. تضمن هذه الع...

Compliance Reporting +4

تقدير العمق

تقدير العمق هو مهمة محورية في رؤية الحاسوب، تركز على التنبؤ بمسافة الأجسام داخل الصورة بالنسبة للكاميرا. يحول بيانات الصور ثنائية الأبعاد إلى معلومات مكانية ثلا...

Computer Vision Depth Estimation +5

تقدير الوضعية

تقدير الوضعية هو تقنية في رؤية الحاسوب تتنبأ بموقع واتجاه شخص أو جسم في الصور أو الفيديوهات من خلال تحديد وتتبع النقاط الرئيسية. تُعد هذه التقنية ضرورية لتطبيقا...

Computer Vision Deep Learning +3

تقسيم البيانات إلى نوافذ

يشير تقسيم البيانات إلى نوافذ في الذكاء الاصطناعي إلى معالجة البيانات على شكل مقاطع أو "نوافذ" لتحليل المعلومات التسلسلية بكفاءة. ويعد هذا الأمر أساسياً في معال...

AI NLP +5

تقييم القراءة التنموي (DRA)

تقييم القراءة التنموي (DRA) هو أداة يتم تطبيقها بشكل فردي لتقييم قدرات الطالب في القراءة، حيث توفر رؤى حول مستوى القراءة والطلاقة والفهم. تساعد هذه الأداة المعل...

Education Assessment +4

تقييم المستندات

تقييم المستندات في توليد الاسترجاع المعزز (RAG) هو عملية تقييم وترتيب المستندات بناءً على مدى ملاءمتها وجودتها استجابةً لاستعلام، لضمان استخدام أكثر المستندات ص...

RAG Document Grading +3

تكلفة النماذج اللغوية الكبيرة

اكتشف التكاليف المرتبطة بتدريب ونشر النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل GPT-3 وGPT-4، بما في ذلك النفقات الحسابية والطاقة والأجهزة، واستكشف استراتيجيات إدارة وتق...

LLM AI +4

تلخيص النصوص

تلخيص النصوص هو عملية أساسية في الذكاء الاصطناعي تهدف إلى تقطير الوثائق الطويلة إلى ملخصات موجزة مع الحفاظ على المعلومات والمعنى الأساسيين. بالاعتماد على النماذ...

AI Text Summarization +3

تنسيق ABM

تنسيق ABM هو نهج استراتيجي ينسق بين التسويق والمبيعات لاستهداف الحسابات ذات القيمة العالية من خلال حملات مخصصة مدفوعة بالبيانات. من خلال تنسيق الجهود والاستفادة...

ABM Account-Based Marketing +6

تنظيف البيانات

تنظيف البيانات هو العملية الحاسمة لاكتشاف وإصلاح الأخطاء أو التناقضات في البيانات لتحسين جودتها، مما يضمن الدقة والاتساق والموثوقية لتحليلات البيانات واتخاذ الق...

Data Cleaning Data Quality +5

تنقيب البيانات

تنقيب البيانات هو عملية متقدمة لتحليل مجموعات ضخمة من البيانات الخام بهدف اكتشاف الأنماط والعلاقات والرؤى التي يمكن أن توجه استراتيجيات الأعمال واتخاذ القرارات....

Data Mining Data Science +4

توجيه العملاء المحتملين

توجيه العملاء المحتملين هو عملية توزيع العملاء المحتملين القادمين تلقائيًا على مندوبي المبيعات المناسبين داخل المؤسسة، لضمان مطابقة العملاء المحتملين مع أفضل من...

Lead Routing Sales +4

تورچ

تورچ هو مكتبة مفتوحة المصدر للتعلم الآلي وإطار للحوسبة العلمية مبني على لغة Lua، ومُحسَّن لمهام التعلم العميق والذكاء الاصطناعي. يوفر أدوات لبناء الشبكات العصبي...

Torch Deep Learning +3

توسيع الاستعلام

توسيع الاستعلام هو عملية تعزيز استعلام المستخدم الأصلي بإضافة مصطلحات أو سياق، مما يحسن استرجاع الوثائق للحصول على ردود أكثر دقة وذات صلة بالسياق، خاصة في أنظمة...

AI RAG +4

توقعات المخزون

توقعات المخزون هي عملية التنبؤ باحتياجات المخزون المستقبلية لتلبية طلب العملاء مع تقليل التكاليف ونفاد المخزون. تتضمن تحليل بيانات المبيعات التاريخية، واتجاهات ...

Inventory Forecasting +4

توليد اللغة الطبيعية (NLG)

توليد اللغة الطبيعية (NLG) هو فرع من الذكاء الاصطناعي يركز على تحويل البيانات المنظمة إلى نص يشبه النص البشري. تدعم تقنيات NLG تطبيقات مثل الدردشات الذكية، والم...

AI Natural Language Generation +4

توليد النصوص

يشير توليد النصوص باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) إلى الاستخدام المتقدم لنماذج تعلم الآلة لإنتاج نصوص تشبه النصوص البشرية من خلال التعليمات. اكتشف كيف ت...

AI Text Generation +5

توليد معزز بالاسترجاع (RAG)

توليد معزز بالاسترجاع (RAG) هو إطار ذكاء اصطناعي متقدم يجمع بين أنظمة استرجاع المعلومات التقليدية ونماذج اللغة الكبيرة التوليدية (LLMs)، مما يمكّن الذكاء الاصطن...

RAG AI +4

توليد معزز بالتخزين المؤقت (CAG)

توليد معزز بالتخزين المؤقت (CAG) هو نهج مبتكر لتعزيز نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال تحميل المعرفة مسبقًا كذاكرة تخزين مؤقتة على شكل مفاتيح وقيم محسوبة مسبقً...

Cache Augmented Generation LLM +4

تينسورفلو

تينسورفلو هو مكتبة مفتوحة المصدر طورتها فريق Google Brain، صممت للحوسبة الرقمية وتعلم الآلة واسع النطاق. تدعم التعلم العميق والشبكات العصبية وتعمل على وحدات الم...

TensorFlow Machine Learning +3

جاسبر.إي آي

جاسبر.إي آي هو أداة لتوليد المحتوى مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة للمسوقين ومنشئي المحتوى، تُمكِّن من إنتاج نصوص عالية الجودة بكفاءة باستخدام نماذج لغوية متقدمة...

AI Content Generation +3

جروك من xAI

تعرّف على نموذج جروك من xAI، وهو روبوت دردشة ذكاء اصطناعي متقدم بقيادة إيلون ماسك. اكتشف إمكانية الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي، والميزات الرئيسية، والاختب...

AI Chatbot +4

جوجل كولاب

جوجل كولابوراتوري (جوجل كولاب) هو منصة دفاتر Jupyter سحابية من جوجل، تُمكّن المستخدمين من كتابة وتنفيذ كود بايثون في المتصفح مع إمكانية الوصول المجاني إلى وحدات...

Google Colab Jupyter Notebook +4

جينسيم

جينسيم هي مكتبة بايثون مفتوحة المصدر وشائعة الاستخدام في معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، متخصصة في النمذجة غير الخاضعة للإشراف للمواضيع، وفهرسة الوثائق، واسترجاع ا...

NLP Topic Modeling +3

حجب روبوتات الذكاء الاصطناعي

يمنع حجب روبوتات الذكاء الاصطناعي الروبوتات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من الوصول إلى بيانات الموقع باستخدام robots.txt، مما يحمي المحتوى من الاستخدام غير المصرح...

AI Bot Blocking +4

حل الإحالة المرجعية

حل الإحالة المرجعية هو مهمة أساسية في معالجة اللغة الطبيعية تهدف إلى تحديد وربط التعابير في النص التي تشير إلى نفس الكيان، وهو أمر بالغ الأهمية لفهم الآلة في تط...

NLP Coreference Resolution +4

حوكمة البيانات

حوكمة البيانات هي الإطار الذي يشمل العمليات والسياسات والأدوار والمعايير التي تضمن الاستخدام الفعال والكفء للبيانات، وتوافرها، وسلامتها، وأمنها داخل المؤسسة. إن...

Data Governance Data Management +4

خادم MCP البعيد

خادم MCP البعيد (بروتوكول سياق النموذج) هو نظام يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى الأدوات ومصادر البيانات والخدمات الخارجية من خلال واجهات موحدة مستضافة ...

Remote MCP Model Context Protocol +6

خسارة اللوغاريتم (Log Loss)

خسارة اللوغاريتم، أو خسارة الانتروبيا التقاطعية، هي مقياس أساسي لتقييم أداء نماذج تعلم الآلة—خاصة في التصنيف الثنائي—من خلال قياس التباعد بين الاحتمالات المتوقع...

Log Loss Machine Learning +3

خط أنابيب الاسترجاع

اكتشف ما هو خط أنابيب الاسترجاع في الدردشة الذكية، ومكوناته، وحالات الاستخدام، وكيف تمكّن تقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) ومصادر البيانات الخارجية من تقدي...

AI Chatbots +4

خط أنابيب التعلم الآلي

خط أنابيب التعلم الآلي هو سير عمل مؤتمت يعمل على تبسيط وتوحيد تطوير وتدريب وتقييم ونشر نماذج التعلم الآلي، حيث يحول البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ بكفاءة ...

Machine Learning AI +4

خطأ التدريب

خطأ التدريب في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة هو الفرق بين مخرجات النموذج المتوقعة والمخرجات الفعلية أثناء التدريب. يُعد هذا الخطأ مقياسًا رئيسيًا لتقييم أداء الن...

AI Machine Learning +3

خطأ التعميم

يقيس خطأ التعميم مدى قدرة نموذج التعلم الآلي على التنبؤ بالبيانات غير المرئية، من خلال تحقيق التوازن بين الانحياز والتباين لضمان تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية وموثو...

Machine Learning Generalization +3

داتا روبوت

داتا روبوت هو منصة ذكاء اصطناعي شاملة تبسط إنشاء ونشر وإدارة نماذج تعلم الآلة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي التنبؤي والتوليدي في متناول المستخدمين من جميع المستويا...

AI Machine Learning +3

داش

داش هو إطار عمل مفتوح المصدر بلغة بايثون من تطوير Plotly لبناء تطبيقات ولوحات بيانات تفاعلية لتصور البيانات، يجمع بين Flask وReact.js وPlotly.js لتقديم حلول تحل...

Dash Data Visualization +5

دال-إي

دال-إي هو سلسلة من نماذج تحويل النص إلى صورة طورتها شركة OpenAI، وتستخدم التعلم العميق لتوليد صور رقمية من أوصاف نصية. تعرف على تاريخه، وتطبيقاته في الفن، والتس...

AI Generative AI +4

درجة BLEU

درجة BLEU، أو التقييم الثنائي للترجمة، هو مقياس حاسم في تقييم جودة النصوص التي تنتجها أنظمة الترجمة الآلية. تم تطويره من قبل شركة IBM في عام 2001، وكان مقياسًا ...

BLEU Machine Translation +3

درجة F (مقياس F، مقياس F1)

درجة F، المعروفة أيضًا بمقياس F أو درجة F1، هي مقياس إحصائي يُستخدم لتقييم دقة اختبار أو نموذج، خاصة في التصنيف الثنائي. توازن بين الدقة والاسترجاع، مما يوفر رؤ...

AI Machine Learning +3

درجة ROUGE

درجة ROUGE هي مجموعة من المقاييس المستخدمة لتقييم جودة الملخصات والترجمات التي يتم إنشاؤها بواسطة الآلات من خلال مقارنتها بالمرجع البشري. تُستخدم على نطاق واسع ...

ROUGE NLP +4

درجة تحسين محركات البحث (SEO)

درجة تحسين محركات البحث هي تمثيل رقمي لمدى التزام الموقع بأفضل ممارسات تحسين محركات البحث، حيث تقيّم الجوانب التقنية وجودة المحتوى وتجربة المستخدم والاستجابة لل...

SEO Website Optimization +6

دفتر Jupyter

دفتر Jupyter هو تطبيق ويب مفتوح المصدر يتيح للمستخدمين إنشاء ومشاركة مستندات تحتوي على كود حي ومعادلات وتصويرات ونصوص تفسيرية. يُستخدم على نطاق واسع في علم البي...

Jupyter Notebook Data Science +5

دفتر الإنجازات

دفتر الإنجازات هو تجميع شخصي للإنجازات المهنية والتقديرات والأدلة الملموسة على المهارات والنجاحات. يُعد أداة قوية لعرض خبرتك، وتتبع تطورك المهني، وتقديم دليل مل...

Career Development Job Search +3

دقة أعلى-k

دقة أعلى-k هي مقياس لتقييم التعلم الآلي يحدد ما إذا كانت الفئة الحقيقية ضمن أعلى k فئات متوقعة، مما يوفر مقياسًا شاملاً ومرنًا في مهام التصنيف متعددة الفئات....

AI Machine Learning +3

دقة نموذج الذكاء الاصطناعي واستقراره

اكتشف أهمية دقة واستقرار نماذج الذكاء الاصطناعي في التعلم الآلي. تعرف على تأثير هذه المقاييس على التطبيقات مثل كشف الاحتيال، التشخيص الطبي، والدردشة الآلية، واس...

AI Model Accuracy +5

دوال التفعيل

تُعد دوال التفعيل أساسية في الشبكات العصبية الاصطناعية، حيث تُدخل اللاخطية وتمكن من تعلم الأنماط المعقدة. يستكشف هذا المقال أهدافها وأنواعها وتحدياتها وأهم تطبي...

Activation Functions Neural Networks +3

ذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM)

ذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM) هي نوع متخصص من بنية الشبكات العصبية المتكررة (RNN) مصممة لتعلم الاعتماديات طويلة الأمد في البيانات التسلسلية. تستخدم شبكات LSTM...

Deep Learning LSTM +5

رايتر

تعرّف على المعلومات الأساسية حول رايتر. نظرة سريعة على الميزات الرئيسية، والإيجابيات والسلبيات، والبدائل....

AI Writing Content Creation +4

رايتر

Writer.ai هو أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتوليد المحتوى، صُممت لتبسيط وتحسين عملية الكتابة للمواد التسويقية، والمقالات، ورسائل البريد الإلكتروني، وغير ذلك، مع...

AI Writing Content Creation +3

رايتسونيك

تعرّف على المعلومات الأساسية حول رايتسونيك. نظرة سريعة على الميزات الرئيسية، الإيجابيات والسلبيات، والبدائل....

AI Content Creation +3

ساي باي

ساي باي هي مكتبة بايثون قوية ومفتوحة المصدر للحوسبة العلمية والتقنية. تعتمد على مكتبة NumPy، وتوفر خوارزميات رياضية متقدمة، التحسين، التكامل، معالجة البيانات، ا...

SciPy Python +5

سايكيت-ليرن

سايكيت-ليرن هي مكتبة قوية مفتوحة المصدر لتعلم الآلة بلغة بايثون، وتوفر أدوات بسيطة وفعالة لتحليل البيانات التنبؤية. تُستخدم على نطاق واسع من قبل علماء البيانات ...

Machine Learning Python +4

شات جي بي تي

شات جي بي تي هو روبوت محادثة ذكاء اصطناعي متطور تم تطويره بواسطة OpenAI، ويستخدم معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) لتمكين محادثات شبيهة بالبشر ومساعدة المستخ...

ChatGPT OpenAI +4

شبكات الاعتقاد العميق (DBNs)

شبكة الاعتقاد العميق (DBN) هي نموذج توليدي متطور يستخدم بنى عميقة وآلات بولتزمان المقيدة (RBMs) لتعلم تمثيلات هرمية للبيانات لمهام التعلم المراقب وغير المراقب، ...

Deep Learning Generative Models +3

شبكة التوليد التنافسية (GAN)

شبكة التوليد التنافسية (GAN) هي إطار تعلم آلي يتكون من شبكتين عصبيتين—المولد والمميز—يتنافسان لتوليد بيانات لا يمكن تمييزها عن البيانات الحقيقية. تم تقديمها من ...

GAN Generative AI +5

شجرة القرار

شجرة القرار هي أداة قوية وبديهية لاتخاذ القرار والتحليل التنبؤي، تُستخدم في كل من مهام التصنيف والانحدار. تجعل بنيتها الشجرية من السهل تفسيرها، وهي مطبقة على نط...

Decision Trees Machine Learning +5

شجرة القرار

شجرة القرار هي خوارزمية تعلم خاضع للإشراف تُستخدم لاتخاذ القرارات أو التنبؤات بناءً على بيانات الإدخال. يتم تصويرها على شكل هيكل شجري حيث تمثل العقد الداخلية اخ...

AI Machine Learning +3

شراكة الذكاء الاصطناعي

استكشف كيف تدفع شراكات الذكاء الاصطناعي بين الجامعات والشركات الخاصة عجلة الابتكار والبحث وتطوير المهارات من خلال دمج المعرفة الأكاديمية مع التطبيق الصناعي. تعر...

AI Partnership +5

شركة ناشئة مدعومة بالذكاء الاصطناعي

الشركة الناشئة المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي عمل يركز عملياته أو منتجاته أو خدماته حول تقنيات الذكاء الاصطناعي من أجل الابتكار والأتمتة والحصول على ميزة تنافسية...

AI Startup +5

شفافية الذكاء الاصطناعي

شفافية الذكاء الاصطناعي هي ممارسة جعل آليات وعملية اتخاذ القرار في أنظمة الذكاء الاصطناعي مفهومة لأصحاب المصلحة. تعرف على أهميتها، ومكوناتها الرئيسية، والأطر ال...

AI Transparency +3

ضبط التعليمات

ضبط التعليمات هو تقنية في الذكاء الاصطناعي تقوم بضبط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) على أزواج من التعليمات والاستجابات، مما يعزز قدرتها على اتباع تعليمات الإنسا...

Instruction Tuning AI +3

ضبط المعاملات الفائقة

يُعد ضبط المعاملات الفائقة عملية أساسية في تعلم الآلة لتحسين أداء النماذج من خلال تعديل معاملات مثل معدل التعلم والتنظيم. استكشف طرق مثل البحث الشبكي، والبحث ال...

Hyperparameter Tuning Machine Learning +5

طرق مونت كارلو

طرق مونت كارلو هي خوارزميات حسابية تستخدم التكرار العشوائي لحل مشكلات معقدة غالباً ما تكون حتمية. تُستخدم على نطاق واسع في التمويل والهندسة والذكاء الاصطناعي وغ...

Monte Carlo Simulation +4

علم الأنطولوجيا

الأنطولوجيا في الذكاء الاصطناعي هي مواصفة رسمية لتصور مشترك، وتحدد الفئات والخصائص والعلاقات لنمذجة المعرفة. تعزز الأنطولوجيات الذكاء الاصطناعي من خلال تحسين تم...

Ontology AI +5

عمليات اعتماد الذكاء الاصطناعي

عمليات اعتماد الذكاء الاصطناعي هي تقييمات شاملة وصادقة تهدف إلى التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تفي بالمعايير والتنظيمات المحددة مسبقًا. تعمل هذه الشهادات ك...

AI Certification +5

غير مناسب للعمل (NSFW)

NSFW، وهو اختصار لعبارة 'غير مناسب للعمل'، هو مصطلح دارج على الإنترنت يُستخدم لتصنيف المحتوى الذي قد يكون غير لائق أو مسيء للمشاهدة في الأماكن العامة أو البيئات...

NSFW Content Moderation +3

فريز

تعرف على المعلومات الأساسية حول فريز، الأداة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى محسن لمحركات البحث. اكتشف ميزاتها الرئيسية، إيجابياتها وسلبياتها، والبدائل ...

AI Content Creation +3

فهم اللغة الطبيعية (NLU)

فهم اللغة الطبيعية (NLU) هو فرع من الذكاء الاصطناعي يركز على تمكين الآلات من فهم وتفسير اللغة البشرية في سياقها، متجاوزًا المعالجة النصية الأساسية للتعرف على ال...

NLU AI +4

قابلية التفسير

تشير قابلية التفسير في الذكاء الاصطناعي إلى القدرة على فهم وتفسير القرارات والتنبؤات التي تتخذها أنظمة الذكاء الاصطناعي. ومع تعقّد نماذج الذكاء الاصطناعي، تضمن ...

AI Explainability +5

قابلية التوسع

تشير قابلية التوسع في الذكاء الاصطناعي إلى قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على توسيع إمكانياتها إلى مجالات ومهام ومجموعات بيانات جديدة دون الحاجة إلى إعادة تدريب كب...

AI Extensibility +4

قابلية القراءة

تقيس قابلية القراءة مدى سهولة فهم القارئ للنص المكتوب، وتعكس الوضوح وسهولة الوصول من خلال المفردات وبنية الجمل والتنظيم. اكتشف أهميتها، وصيغ القياس، وكيف تعزز أ...

Writing Content Marketing +4

قابلية تفسير النماذج

تشير قابلية تفسير النماذج إلى القدرة على فهم وتوضيح والثقة في التنبؤات والقرارات التي تصدرها نماذج التعلم الآلي. تعتبر هذه الخاصية ضرورية في مجال الذكاء الاصطنا...

Model Interpretability AI +4

قاعدة 80/20

تشير قاعدة 80/20 أو مبدأ باريتو إلى أن حوالي 80% من النتائج تأتي من 20% من الأسباب، مما يبرز وجود عدم توازن بين المدخلات والمخرجات. يُستخدم هذا المبدأ على نطاق ...

Pareto Principle 80/20 Rule +5

قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي

يُعد قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي (EU AI Act) أول إطار تنظيمي شامل في العالم يهدف إلى إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي (AI) والاستفادة من فوائده. تم تقدي...

AI Regulation EU AI Act +3

كاجل

كاجل هو مجتمع ومنصة عبر الإنترنت لعلماء البيانات ومهندسي تعلم الآلة للتعاون، التعلم، التنافس، ومشاركة الرؤى. استحوذت عليه غوغل في عام 2017، ويعمل كاجل كمركز للم...

Kaggle Data Science +4

كافيه

كافيه هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم العميق من مركز بيركلي للرؤية والتعلم (BVLC)، مُحسّن للسرعة والتجزئة في بناء الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs). يُستخدم على...

Caffe Deep Learning +4

كرو AI

تعرّف على المعلومات الأساسية حول كرو AI. نظرة سريعة على الميزات الرئيسية، الإيجابيات والسلبيات، والبدائل....

AI AI Agents +3

كشف الاحتيال

يستفيد كشف الاحتيال بالذكاء الاصطناعي من التعلم الآلي لتحديد الأنشطة الاحتيالية والتخفيف من حدتها في الوقت الفعلي. يعزز الدقة وقابلية التوسع والكفاءة من حيث الت...

AI Fraud Detection +3

كشف الاحتيال المالي

يشير الذكاء الاصطناعي في كشف الاحتيال المالي إلى تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحديد ومنع الأنشطة الاحتيالية ضمن الخدمات المالية. وتشمل هذه التقنيات التعلم الآ...

AI Finance +4

كلاود هايكو

تعرّف أكثر على كلاود هايكو، أسرع وأرخص نموذج ذكاء اصطناعي من أنثروبيك. اكتشف ميزاته الرئيسية، واستخداماته في المؤسسات، وكيفية مقارنته بنماذج عائلة كلاود 3 الأخر...

Claude Haiku AI Models +5

كلود 3.5 سونيت

اكتشف المزيد عن كلود 3.5 سونيت من أنثروبيك: كيف يقارن بالنماذج الأخرى، نقاط قوته وضعفه، وتطبيقاته في مجالات مثل الاستدلال، البرمجة، والمهام البصرية....

AI Anthropic +6

كلود LLM من أنثروبيك

تعرّف على كلود من أنثروبيك. افهم ما هو استخدامه، النماذج المختلفة المتاحة، وميزاته الفريدة....

Claude Anthropic +6

كلود أوبوس

اكتشف المزيد حول نموذج أوبوس من كلود بواسطة أنثروبيك. تعرف على نقاط قوته وضعفه، وكيف يقارن بالنماذج الأخرى....

AI Claude Opus +6

كليربت

كليربت هو منصة تفعيل بيانات قوية تساعد الشركات، وخاصة فرق المبيعات والتسويق، على إثراء بيانات العملاء، وتخصيص الجهود التسويقية، وتحسين استراتيجيات المبيعات باست...

Clearbit Data Enrichment +4

كوبيسميث

كوبيسميث هو برنامج لإنشاء المحتوى يعتمد على الذكاء الاصطناعي، مصمم لمساعدة المسوقين ومنشئي المحتوى والشركات على إنتاج محتوى مكتوب عالي الجودة بكفاءة. يبسط عملية...

AI Content Creation +5

كوبيلوت

مايكروسوفت كوبيلوت هو مساعد ذكي يعمل بالذكاء الاصطناعي يعزز الإنتاجية والكفاءة ضمن تطبيقات مايكروسوفت 365. تم بناؤه على نموذج GPT-4 من OpenAI، ويقوم بأتمتة المه...

AI Productivity +4

كيراس

كيراس هو واجهة برمجة تطبيقات قوية وسهلة الاستخدام وعالية المستوى للشبكات العصبية مفتوحة المصدر، مكتوبة بلغة بايثون وقادرة على العمل فوق TensorFlow أو CNTK أو Th...

Keras Deep Learning +3

كيوب فلو

كيوب فلو هو منصة مفتوحة المصدر لتعلم الآلة (ML) تعتمد على كوبرنيتس، وتبسط نشر، وإدارة، وتوسيع عمليات سير عمل تعلم الآلة. تقدم مجموعة من الأدوات التي تغطي دورة ح...

Kubeflow Machine Learning +4

لانغ تشين

لانغ تشين هو إطار عمل مفتوح المصدر لتطوير التطبيقات المدعومة بنماذج اللغة الضخمة (LLMs)، ويُسهّل دمج النماذج القوية مثل GPT-3.5 وGPT-4 من OpenAI مع مصادر البيان...

LangChain LLM +4

لانغ غراف

لانغ غراف هي مكتبة متقدمة لبناء تطبيقات متعددة الأطراف وذات حالة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). تم تطويرها بواسطة LangChain Inc، حيث توسع لانغ غراف قدرات ...

LangGraph LangChain +4

لايت جي بي إم

لايت جي بي إم، أو آلة تعزيز التدرج الخفيفة، هو إطار متقدم لتعزيز التدرج تم تطويره بواسطة مايكروسوفت. تم تصميمه لمهام التعلم الآلي عالية الأداء مثل التصنيف، التر...

LightGBM Machine Learning +5

ما هو Fastai؟

Fastai هي مكتبة تعلم عميق مبنية على PyTorch، تقدم واجهات برمجية عالية المستوى وتعلم بالنقل وهيكلية طبقية لتبسيط تطوير الشبكات العصبية للرؤية الحاسوبية، ومعالجة ...

Fastai Deep Learning +5

متانة النماذج

تشير متانة النماذج إلى قدرة نموذج تعلم الآلة (ML) على الحفاظ على أداء ثابت ودقيق على الرغم من التغيرات وعدم اليقين في بيانات الإدخال. النماذج المتينة ضرورية لتط...

AI Machine Learning +4

متجه التضمين

متجه التضمين هو تمثيل عددي كثيف للبيانات في فضاء متعدد الأبعاد، يلتقط العلاقات الدلالية والسياقية. تعرف على كيفية تمكين متجهات التضمين لمهام الذكاء الاصطناعي مث...

AI Embeddings +4

متفرج الإطارات

ما هو متفرج الإطارات؟ في المبيعات، متفرج الإطارات هو عميل محتمل يبدو مهتمًا بمنتج أو خدمة لكنه يفتقر إلى النية أو القدرة الحقيقية على الشراء. تعرف على كيفية تحد...

Sales Lead Qualification +4

متوسط الخطأ المطلق (MAE)

متوسط الخطأ المطلق (MAE) هو مقياس أساسي في تعلم الآلة لتقييم نماذج الانحدار. يقيس متوسط مقدار الأخطاء في التنبؤات، ويوفر طريقة مباشرة وقابلة للتفسير لتقييم دقة ...

MAE Regression +3

محرك الرؤى

اكتشف ما هو محرك الرؤى—منصة متقدمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعزز البحث وتحليل البيانات من خلال فهم السياق والنية. تعرّف على كيفية دمج محركات الرؤى معالجة اللغة ...

AI Insight Engine +5

محلل بيانات الذكاء الاصطناعي

يقوم محلل بيانات الذكاء الاصطناعي بدمج مهارات التحليل التقليدي للبيانات مع الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) لاستخلاص الرؤى، وتوقع الاتجاهات، وتحسين اتخاذ ...

AI Data Analysis +4

محولات Hugging Face

محولات Hugging Face هي مكتبة بايثون مفتوحة المصدر رائدة تسهّل تنفيذ نماذج المحول (Transformer) لمهام تعلم الآلة في معالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الحاسوب، ومعالجة...

AI Machine Learning +4

مراجعة المستندات القانونية

يمثل الذكاء الاصطناعي (AI) في مراجعة المستندات القانونية تحولًا كبيرًا في كيفية تعامل المحامين مع الكم الهائل من المستندات المتأصلة في العمليات القانونية. من خل...

AI Legal +5

مربع آر المعدل

مربع آر المعدل هو مقياس إحصائي يُستخدم لتقييم مدى جودة ملاءمة نموذج الانحدار، مع الأخذ في الاعتبار عدد المتغيرات المستقلة لتجنب الإفراط في الملاءمة وتقديم تقييم...

Statistics Regression +3

مسافة فريشيه للاحتواء (FID)

مسافة فريشيه للاحتواء (FID) هي مقياس يُستخدم لتقييم جودة الصور التي تنتجها النماذج التوليدية، خاصة شبكات GAN. يقارن FID توزيع الصور المُولدة بتوزيع الصور الحقيق...

GANs Image Quality +3

مستوى الصف الدراسي

اكتشف معنى مستوى الصف في القابلية للقراءة، وكيفية حسابه باستخدام صيغ مثل فليش-كينكيد، ولماذا هو ضروري لتكييف المحتوى مع قدرة جمهورك على القراءة....

Readability Education +3

مستوى القراءة

اكتشف معنى مستوى القراءة، وكيف يتم قياسه، ولماذا هو مهم. تعرف على أنظمة التقييم المختلفة، والعوامل التي تؤثر على القدرة على القراءة، واستراتيجيات تحسين مستوى ال...

Education AI +3

مصفوفة الالتباس

مصفوفة الالتباس هي أداة في تعلم الآلة لتقييم أداء نماذج التصنيف، حيث توضح الإيجابيات/السلبيات الحقيقية والخاطئة لتقديم رؤى تتجاوز الدقة، وتعد مفيدة بشكل خاص في ...

Machine Learning Classification +3

معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

تمكن معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها باستخدام اللغويات الحاسوبية وتعلم الآلة والتعلم العميق. تدعم NLP تطبيقات...

NLP AI +5

معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي (AI) يتيح للحواسيب فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها. اكتشف الجوانب الرئيسية، وكيفية عملها، وتطبيق...

NLP AI +4

معالجة المستندات الذكية (IDP)

معالجة المستندات الذكية (IDP) هي تقنية متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لأتمتة استخراج البيانات ومعالجتها وتحليلها من مستندات متنوعة. تتعامل مع البيانات غير ال...

AI Document Processing +5

معدل تبني الذكاء الاصطناعي

تشير معدلات تبني الذكاء الاصطناعي إلى نسبة المؤسسات التي أدخلت الذكاء الاصطناعي في عملياتها. تختلف هذه المعدلات عبر الصناعات والمناطق وأحجام الشركات، مما يعكس ت...

AI Adoption Rate +3

معيد صياغة الجمل

اكتشف ما هو معيد صياغة الجمل بالذكاء الاصطناعي، كيف يعمل، استخداماته، وكيف يساعد الكُتاب والطلاب والمسوقين في إعادة صياغة النص مع الحفاظ على المعنى وتحسين الوضو...

AI NLP +5

معيد صياغة الفقرة

اكتشف ما هو معيد صياغة الفقرة، وكيف يعمل، وأهم ميزاته، وكيف يمكن أن يحسن جودة الكتابة، ويجنب السرقة الأدبية، ويعزز تحسين محركات البحث من خلال تقنيات معالجة اللغ...

AI Tools Writing +3

مقياس فليش لسهولة القراءة

مقياس فليش لسهولة القراءة هو معادلة لتقييم مدى سهولة فهم النص. طوره رودولف فليش في الأربعينيات، ويعطي درجة بناءً على طول الجمل وعدد المقاطع الصوتية للكلمات ليدل...

Readability AI +4

مقياس قابلية القراءة LIX

تعرف على مقياس قابلية القراءة LIX—وهو صيغة تم تطويرها لتقييم تعقيد النص من خلال تحليل طول الجمل والكلمات الطويلة. افهم تطبيقاته في التعليم، والنشر، والصحافة، وا...

LIX Readability +5

مكتبة Anaconda

Anaconda هي توزيعة شاملة ومفتوحة المصدر للغات البرمجة بايثون وR، صُممت لتبسيط إدارة الحزم ونشرها للحوسبة العلمية، وعلوم البيانات، وتعلم الآلة. طُورت بواسطة Anac...

Anaconda Python +6

منح أبحاث الذكاء الاصطناعي

منح أبحاث الذكاء الاصطناعي هي جوائز مالية تقدمها مؤسسات مثل NSF و NEH ومنظمات خاصة لتمويل مشاريع البحث في الذكاء الاصطناعي. تدعم هذه المنح تطوير تقنيات ومنهجيات...

AI Funding AI Research +4

منحنى ROC

منحنى خصائص تشغيل المستقبل (ROC) هو تمثيل بياني يُستخدم لتقييم أداء نظام التصنيف الثنائي مع تغيير عتبة التمييز الخاصة به. نشأ من نظرية كشف الإشارات خلال الحرب ا...

ROC Curve Model Evaluation +3

منحنى التعلم

منحنى التعلم في الذكاء الاصطناعي هو تمثيل بياني يوضح العلاقة بين أداء التعلم للنموذج والمتغيرات مثل حجم مجموعة البيانات أو عدد تكرارات التدريب، مما يساعد في تشخ...

AI Machine Learning +3

مندوب تطوير المبيعات بالذكاء الاصطناعي (AI SDR)

اكتشف ما هو مندوب تطوير المبيعات بالذكاء الاصطناعي وكيف يقوم ممثلو تطوير المبيعات المعتمدون على الذكاء الاصطناعي بأتمتة عمليات البحث عن العملاء المؤهلين، وتصنيف...

AI Sales +5

مهندس أنظمة الذكاء الاصطناعي

اكتشف دور مهندس أنظمة الذكاء الاصطناعي: تصميم وتطوير وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي، دمج تعلم الآلة، إدارة البنية التحتية، ودفع أتمتة الذكاء الاصطناعي في الأعمال...

AI Systems Engineering +3

مهندسو النشر الميداني (FDE)

مهندسو النشر الميداني (FDE) هم محترفون تقنيون متخصصون يعملون مباشرة مع العملاء لتخصيص وتكوين وتنفيذ حلول برمجية مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم الفريدة، مما يجسر...

Engineering Software Deployment +5

مواقع الحافة

اكتشف ما هي مواقع الحافة في AWS، كيف تختلف عن المناطق ومناطق التوافر، وكيف تعزز تسليم المحتوى من خلال تقليل زمن الاستجابة، وتحسين الأداء، والوصول العالمي....

AWS Edge Locations +5

مولد مواقع إلكترونية

مولد المواقع الإلكترونية المدعوم بالذكاء الاصطناعي مع إمكانية تصدير الكود هو أداة برمجية تستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة إنشاء المواقع مع السماح للمستخدمين بتصدي...

AI Website Generator +4

مولد نصوص المبيعات بالذكاء الاصطناعي

اكتشف كيف يستخدم مولد نصوص المبيعات بالذكاء الاصطناعي تقنيات معالجة وتوليد اللغة الطبيعية لصياغة نصوص مبيعات مخصصة ومقنعة للمكالمات، والبريد الإلكتروني، والفيدي...

AI Sales +4

ميسترال AI

اكتشف المزيد عن ميسترال AI ونماذج اللغة الكبيرة (LLM) التي تقدمها. تعرف على كيفية استخدام هذه النماذج وما الذي يميزها عن غيرها....

AI Large Language Models +4

نايف بايز

نايف بايز هو عائلة من خوارزميات التصنيف تعتمد على نظرية بايز، وتطبق الاحتمال الشرطي مع افتراض مبسط بأن الميزات مستقلة شرطياً. على الرغم من ذلك، فإن مصنفات نايف ...

Naive Bayes Classification +3

ندرة البيانات

تشير ندرة البيانات إلى عدم كفاية البيانات لتدريب نماذج التعلم الآلي أو للتحليل الشامل، مما يعيق تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الدقيقة. اكتشف الأسباب والتأثيرات و...

AI Data Scarcity +5

ندم المشتري

ندم المشتري هو ظاهرة نفسية يمر فيها الفرد بمشاعر الندم أو القلق أو عدم الرضا بعد إجراء عملية شراء. استكشف الأسباب والجوانب النفسية وتأثيرات الأعمال ودور الذكاء ...

Buyer's Remorse Consumer Behavior +4

نسخ الصوت

نسخ الصوت هو عملية تحويل اللغة المنطوقة من التسجيلات الصوتية إلى نص مكتوب، مما يجعل الخطب والمقابلات والمحاضرات وغيرها من الصيغ الصوتية متاحة وقابلة للبحث. لقد ...

Audio Transcription AI +4

نظام الأتمتة بالذكاء الاصطناعي

نظام الأتمتة بالذكاء الاصطناعي يدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع عمليات الأتمتة، مما يعزز الأتمتة التقليدية بقدرات معرفية مثل التعلم، والاستدلال، وحل المشكلات، لأ...

AI Automation +4

نقطة الاتصال

تشير نقطة الاتصال (POC) إلى شخص أو قسم ينسق التواصل والمعلومات لنشاط أو مشروع أو منظمة محددة، ويتولى الاستفسارات ويسهّل التفاعلات....

Communication Customer Service +3

نماذج الذكاء الاصطناعي التمييزية

تعرّف على نماذج الذكاء الاصطناعي التمييزية—نماذج تعلم الآلة التي تركز على التصنيف والانحدار من خلال نمذجة حدود القرار بين الفئات. افهم كيفية عملها، ومميزاتها، و...

Discriminative Models AI +6

نماذج اللغة الكبيرة (LLM)

نموذج اللغة الكبير (LLM) هو نوع من الذكاء الاصطناعي يتم تدريبه على كميات هائلة من البيانات النصية لفهم وتوليد ومعالجة اللغة البشرية. تستخدم هذه النماذج التعلم ا...

AI Large Language Model +4

نمذجة التسلسل

اكتشف نمذجة التسلسل في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة—تنبأ وأنشئ تسلسلات من البيانات مثل النص والصوت وDNA باستخدام RNNs وLSTMs وGRUs وTransformers. استكشف المفاهي...

Sequence Modeling RNN +7

نموذج الأساس

نموذج الذكاء الاصطناعي الأساسي هو نموذج تعلم آلي واسع النطاق يتم تدريبه على كميات هائلة من البيانات، وقابل للتكيف مع مجموعة واسعة من المهام. لقد أحدثت نماذج الأ...

AI Foundation Models +5

نموذج اللغة Pathways (PaLM)

نموذج اللغة Pathways (PaLM) هو عائلة متقدمة من نماذج اللغة الكبيرة من جوجل، مصمم لتطبيقات متنوعة مثل توليد النصوص، الاستدلال، تحليل الشيفرة، والترجمة متعددة الل...

PaLM Large Language Model +8

نموذج اللغة الكبير من ميتا للذكاء الاصطناعي (LLaMA)

نموذج اللغة الكبير من ميتا للذكاء الاصطناعي (LLaMA) هو نموذج متطور لمعالجة اللغة الطبيعية تم تطويره بواسطة شركة ميتا. مع ما يصل إلى 65 مليار معلمة، يتفوق LLaMA ...

AI Language Model +6

نموذج فلوكس للذكاء الاصطناعي

نموذج فلوكس للذكاء الاصطناعي من Black Forest Labs هو نظام متقدم لتحويل النصوص إلى صور، يقوم بتحويل التعليمات اللغوية الطبيعية إلى صور فوتوغرافية عالية الدقة باس...

AI Image Generation +5

نموذج ماركوف المخفي

نماذج ماركوف المخفية (HMMs) هي نماذج إحصائية متقدمة للأنظمة التي تكون فيها الحالات الأساسية غير قابلة للرصد المباشر. تُستخدم على نطاق واسع في التعرف على الكلام،...

Machine Learning Statistical Models +4

نهاية الربع المالي

تمثل نهاية الربع المالي إغلاق ربع السنة المالية للشركة، وهو أمر بالغ الأهمية لإعداد التقارير المالية وتقييم الأداء والتخطيط الاستراتيجي. تعرّف على كيفية تسهيل ا...

Finance Reporting +3

هل كنت تقصد (DYM)

اكتشف كيف يقوم نظام 'هل كنت تقصد' (DYM) في معالجة اللغة الطبيعية بتحديد وتصحيح الأخطاء في مدخلات المستخدم، مثل الأخطاء المطبعية أو الإملائية، ويقترح بدائل لتحسي...

NLP Did You Mean +5

هندسة التعليمات

هندسة التعليمات هي ممارسة تصميم وتحسين المدخلات لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاج أفضل النتائج الممكنة. يتضمن ذلك صياغة تعليمات دقيقة وفعالة توجه الذكاء ا...

Prompt Engineering AI +4

هندسة المعرفة

هندسة المعرفة في الذكاء الاصطناعي هي عملية بناء أنظمة ذكية تستخدم المعرفة لحل المشكلات المعقدة، مقلدة خبرة الإنسان في مجالات مثل التشخيص الطبي، التحليل المالي، ...

AI Knowledge Engineering +3

هندسة واستخلاص الميزات

استكشف كيف تعزز هندسة واستخلاص الميزات أداء نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال تحويل البيانات الخام إلى رؤى قيمة. اكتشف التقنيات الرئيسية مثل إنشاء الميزات، التحويل...

AI Feature Engineering +4

هوروفود

هوروفود هو إطار عمل مفتوح المصدر وقوي لتدريب التعلم العميق الموزع، مصمم لتسهيل التوسع بكفاءة عبر عدة وحدات معالجة رسومية أو أجهزة. يدعم TensorFlow وKeras وPyTor...

Distributed Training Deep Learning +3

هيئات الرقابة على الذكاء الاصطناعي

هيئات الرقابة على الذكاء الاصطناعي هي منظمات مكلفة بمراقبة وتقييم وتنظيم تطوير ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي، لضمان الاستخدام المسؤول والأخلاقي والشفاف مع الحد م...

AI Governance Ethics +3

وَسم أجزاء الكلام

وَسم أجزاء الكلام (POS tagging) هو مهمة محورية في اللغويات الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). يتضمن تعيين كل كلمة في نص إلى جزء الكلام المناسب لها بناءً عل...

NLP AI +4

وكلاء الذكاء الاصطناعي المجسّد

وكيل الذكاء الاصطناعي المجسّد هو نظام ذكي يدرك ويفسر ويتفاعل مع بيئته من خلال جسم مادي أو افتراضي. تعرّف على كيفية عمل هذه الوكلاء في الروبوتات والمحاكاة الرقمي...

AI Agents Embodied AI +3

ويسبر

OpenAI Whisper هو نظام متقدم للتعرف التلقائي على الكلام (ASR) يقوم بتحويل اللغة المنطوقة إلى نص، ويدعم 99 لغة، ويتميز بالقدرة على التعامل مع اللهجات والضوضاء، و...

Speech Recognition AI +6

A

Agentic RAG

Agentic RAG (استرجاع التوليد المعزز بالعوامل) هو إطار عمل ذكاء اصطناعي متقدم يدمج عوامل ذكية في أنظمة RAG التقليدية، مما يمكّن من تحليل الاستعلامات بشكل مستقل، ...

AI Agentic RAG +3

AllenNLP

AllenNLP هو مكتبة قوية ومفتوحة المصدر لأبحاث معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، تم تطويرها على PyTorch من قبل AI2. توفر أدوات معيارية وقابلة للتوسيع، ونماذج مدربة مسب...

NLP Open Source +6

B

BeenVerified

BeenVerified هي منصة فحص خلفية عبر الإنترنت تجمع السجلات العامة وبيانات وسائل التواصل الاجتماعي لتوفير تقارير شاملة عن الأفراد والعقارات. تقدم عمليات البحث عن ا...

Background Check People Search +4

BigML

BigML هي منصة تعلم آلي مصممة لتبسيط إنشاء ونشر النماذج التنبؤية. تأسست عام 2011، وتهدف إلى جعل التعلم الآلي متاحًا، وسهل الفهم، وبتكلفة معقولة للجميع، من خلال و...

Machine Learning Predictive Modeling +4

C

Copy.ai

اكتشف Copy.ai، أداة كتابة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مبنية على نموذج GPT-3 من OpenAI، مصممة لتوليد محتوى عالي الجودة مثل المدونات، رسائل البريد الإلكتروني، ونسخ ا...

AI Content Creation +5

CrushOn.AI

CrushOn.AI هو منصة دردشة متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تقدم محادثات ديناميكية وغير مقيدة مع شخصيات افتراضية. يمكنك تخصيص التفاعل، واستكشاف سيناريوهات إبداع...

AI Chatbot Role-Playing +5

D

DL4J

DL4J، أو DeepLearning4J، هو مكتبة مفتوحة المصدر و موزعة للتعلم العميق لمنصة جافا الافتراضية (JVM). كجزء من منظومة Eclipse، تتيح تطوير ونشر نماذج التعلم العميق ب...

Deep Learning Java +4

K

KNIME

KNIME (كونستانز إنفورميشن ماينر) هو منصة قوية ومفتوحة المصدر لتحليلات البيانات توفر سير عمل بصري، تكامل بيانات سلس، تحليلات متقدمة، وأتمتة لمجالات صناعية متنوعة...

KNIME Data Analytics +5

L

LazyGraphRAG

LazyGraphRAG هو نهج مبتكر في توليد الاسترجاع المعزز (RAG)، يهدف إلى تحسين الكفاءة وتقليل التكاليف في استرجاع البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي من خلال دمج نظري...

RAG AI +4

llms.txt

ملف llms.txt هو ملف Markdown موحد مصمم لتحسين كيفية وصول نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) إلى محتوى المواقع الإلكترونية ومعالجته. يُستضاف في جذر الموقع ويوفر فهرسًا م...

AI LLMs +3

LSTM ثنائي الاتجاه

ذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (BiLSTM) هي نوع متقدم من بنية الشبكات العصبية المتكررة (RNN) التي تعالج البيانات التسلسلية في كلا الاتجاهين الأمامي والخ...

Bidirectional LSTM BiLSTM +4

M

MCP: بروتوكول سياق النماذج

بروتوكول سياق النماذج (MCP) هو واجهة معيارية مفتوحة تُمكّن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من الوصول الآمن والمتسق إلى مصادر البيانات الخارجية والأدوات والقدرات، ليع...

AI Large Language Models +4

MLflow

MLflow هو منصة مفتوحة المصدر مصممة لتبسيط وإدارة دورة حياة تعلم الآلة (ML). توفر أدوات لتتبع التجارب، وتغليف الكود، وإدارة النماذج، والتعاون، مما يعزز إمكانية إ...

MLflow Machine Learning +3

MXNet

Apache MXNet هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم العميق مصمم لتدريب ونشر الشبكات العصبية العميقة بكفاءة ومرونة. يُعرف بقابليته العالية للتوسع، ونموذج البرمجة الهجين...

Deep Learning AI +4

N

NLTK

مجموعة أدوات اللغة الطبيعية (NLTK) هي مجموعة شاملة من مكتبات وبرامج بايثون لمعالجة اللغة الطبيعية الرمزية والإحصائية (NLP). تُستخدم على نطاق واسع في الأوساط الأ...

NLP Python +3

NumPy

NumPy هو مكتبة بايثون مفتوحة المصدر ضرورية للحوسبة العددية، حيث توفر عمليات فعّالة على المصفوفات ودوال رياضية. تشكّل الأساس للحوسبة العلمية وعلوم البيانات وتعلّ...

NumPy Python +3

S

SpaCy

spaCy هي مكتبة بايثون قوية مفتوحة المصدر لمعالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP)، معروفة بسرعتها وكفاءتها وميزاتها الجاهزة للإنتاج مثل تقسيم النصوص، وتعيين أجزاء ...

spaCy NLP +4

T

TruthFinder

TruthFinder هو منصة إلكترونية تتيح الوصول إلى السجلات العامة الأمريكية لإجراء فحوصات خلفية، والبحث عن الأشخاص، والتقارير التفصيلية، مستفيدة من الذكاء الاصطناعي ...

AI Public Records +3

X

XGBoost

XGBoost تعني التعزيز التدرجي المتطرف. إنها مكتبة تعزيز تدرجي موزعة ومحسّنة صممت لتدريب فعال وقابل للتوسعة لنماذج تعلم الآلة، وتشتهر بسرعتها وأدائها والتنظيم الق...

Machine Learning Ensemble Learning +4