قاعدة 80/20

تنص قاعدة 80/20 أو مبدأ باريتو على أن 80% من النتائج تأتي من 20% من الأسباب. يساعد هذا المبدأ على التركيز على العوامل ذات التأثير العالي في الأعمال والإنتاجية ومراقبة الجودة.

قاعدة 80/20، المعروفة أيضًا باسم مبدأ باريتو، هي مفهوم يشير إلى أن حوالي 80% من النتائج تنتج عن 20% من الأسباب. يبرز هذا المبدأ وجود عدم توازن بين المدخلات والمخرجات، حيث تكون أقلية من المدخلات مسؤولة عن غالبية النتائج. سميت القاعدة نسبة إلى الاقتصادي الإيطالي فيلفريدو باريتو، الذي لاحظ أن 80% من أراضي إيطاليا كانت مملوكة لـ 20% من السكان، ومنذ ذلك الحين تم تطبيق القاعدة في عدة مجالات مثل الأعمال والاقتصاد والإنتاجية الشخصية.

في جوهره، يتعلق مبدأ باريتو بتحديد أهم العوامل التي تساهم في تحقيق نتيجة معينة. يؤكد المبدأ أن ليست كل الأسباب لها نفس التأثير، وأن التركيز على الأسباب الأكثر تأثيرًا يمكن أن يؤدي إلى كفاءة وفاعلية أكبر. لا يعني المبدأ وجود تقسيم دقيق بنسبة 80/20 في جميع الحالات؛ بل يمثل نمطًا عامًا لعدم التوازن بين المدخلات والمخرجات.

على سبيل المثال، في سياق الأعمال، قد تجد الشركة أن 20% من عملائها يحققون 80% من إيراداتها. عند إدراك ذلك، يمكن للشركة إعطاء الأولوية لهؤلاء العملاء الرئيسيين لتعظيم الربحية. وبالمثل، في مراقبة الجودة، يمكن أن يؤدي معالجة أعلى 20% من العيوب إلى حل غالبية مشكلات الجودة في المنتج.

تعود أصول قاعدة 80/20 إلى فيلفريدو باريتو، الاقتصادي وعالم الاجتماع الإيطالي، الذي درس توزيع الثروة في إيطاليا في أوائل القرن العشرين. لاحظ باريتو أن جزءًا صغيرًا من السكان يمتلك غالبية الثروة والأراضي. على وجه التحديد، لاحظ أن 80% من الأراضي كانت مملوكة لـ 20% من الناس. كما وجد نمطًا مشابهًا في حديقته، حيث أنتج 20% من قرون البازلاء 80% من البازلاء.

أدت ملاحظات باريتو إلى الإدراك الأوسع أن هذا الاختلال شائع في جوانب مختلفة من الحياة. لاحقًا، في الأربعينيات من القرن الماضي، طبق مستشار الإدارة جوزيف إم. جوران هذا المبدأ على مراقبة الجودة، مشيرًا إلى أن عددًا قليلاً من العيوب كان مسؤولًا عن غالبية مشكلات الجودة. وصاغ مصطلح “القلة الحيوية والكثرة التافهة” لوصف هذه الظاهرة.

كيف تعمل قاعدة 80/20

تعتمد قاعدة 80/20 على فرضية أن بعض المدخلات في أي نظام معين لها تأثير كبير وغير متناسب على المخرجات. وهذا يعني أنه من خلال تحديد وتركيز الجهود على 20% الحاسمة من المدخلات، يمكن تحقيق تأثير كبير على النتائج المرجوة. يشجع هذا المبدأ على إعطاء الأولوية وتوزيع الموارد نحو أكثر العوامل تأثيرًا.

من المهم ملاحظة أن النسب ليست دقيقة وقد تختلف حسب الحالة. الخلاصة الأساسية هي وجود عدم توازن، حيث تساهم أقلية من الأسباب في غالبية النتائج. يتيح هذا الفهم للأفراد والمؤسسات تحسين الجهود والموارد بشكل فعال.

تطبيقات قاعدة 80/20

في الأعمال والاقتصاد

في عالم الأعمال، تُستخدم قاعدة 80/20 غالبًا لتحديد العملاء أو المنتجات أو الأسواق الرئيسية التي تحقق معظم الإيرادات. على سبيل المثال:

  • تحديد أولويات العملاء: قد تكتشف الشركة أن 20% من عملائها يمثلون 80% من المبيعات. من خلال التركيز على رضا هذه المجموعة وولائها واستراتيجيات البيع الإضافي لها، يمكن للشركة تعزيز الربحية.
  • التركيز على المنتجات: وبالمثل، قد تشكل 20% من المنتجات 80% من حجم المبيعات. التركيز على هذه المنتجات الأكثر أداءً يمكن أن يؤدي إلى إدارة مخزون وتسويق أفضل.
  • المبيعات والتسويق: في فرق المبيعات، قد يكون 20% من مندوبي المبيعات مسؤولين عن 80% من المبيعات. يمكن أن يساعد إدراك ذلك في تقديم تدريبات وحوافز مستهدفة.

في مراقبة الجودة والإنتاجية

تعد قاعدة 80/20 أداة أساسية في عمليات مراقبة الجودة:

  • تقليل العيوب: من خلال تحديد أعلى 20% من الأسباب التي تؤدي إلى 80% من العيوب في التصنيع، يمكن للشركات تنفيذ إجراءات تصحيحية لتحسين جودة المنتج بكفاءة.
  • تحسين العمليات: يساعد فهم أي الخطوات في العملية تساهم أكثر في التأخير أو الأخطاء في إجراء تحسينات مستهدفة، مما يزيد الإنتاجية بشكل عام.

وفي الإنتاجية الشخصية، يقترح المبدأ التركيز على المهام ذات التأثير الأعلى:

  • تحديد أولويات المهام: تحديد 20% من الأنشطة التي تساهم في 80% من الأهداف يمكّن من إدارة الوقت بشكل أفضل. وهذا يعني التركيز على المهام ذات القيمة العالية وتقليل الوقت المستغرق في الأنشطة الأقل إنتاجية.

في إدارة الوقت

يمكن تحقيق إدارة فعالة للوقت من خلال تطبيق قاعدة 80/20:

  • تحديد الأنشطة عالية التأثير: تحديد المهام الأكثر قيمة في تحقيق الأهداف. على سبيل المثال، قد يركز المحترف على أهم المشاريع التي تسهم بشكل كبير في التقدم الوظيفي.
  • تقليل مضيعات الوقت: إدراك أن جزءًا كبيرًا من الوقت قد يُستهلك في أنشطة منخفضة التأثير. من خلال تقليل المشتتات مثل التحقق المفرط من البريد الإلكتروني أو الاجتماعات غير المنتجة، يمكن تخصيص وقت أكبر للمهام الأساسية.

أعمال بارزة حول قاعدة 80/20

  1. قاعدة باريتو 80/20 والتوزيع الغاوسي

    • المؤلف: كاتسوآكي تانابي
    • يستكشف هذا البحث الأساس الإحصائي لقاعدة باريتو 80/20، ويجد أنها تتوافق مع توزيع غاوسي حيث يكون الانحراف المعياري ضعف المتوسط. يقترح البحث أن التغيرات الكبيرة في خصائص المجتمع والطبيعة يمكن تفسيرها من خلال هذا التوزيع. كما يناقش قواعد نسبية مماثلة مثل 25/5، 45/10، و60/15. بالإضافة إلى ذلك، تشير الدراسة إلى وجود مساهمين سلبيين ضمنيين يؤثرون على هذه القاعدة.
    • اقرأ المزيد
  2. إحصاءات القيم القصوى وتوزيع باريتو في الفوتونات السيليكونية

    • المؤلفون: ديفيد بورلوغ، ساسان فاثبور، بهرام جلالي
    • تبحث هذه الدراسة في توزيعات الاحتمالات ذات الشكل L، المعروفة بخصائصها غير الغاوسية، والتي تصف حدوث الأحداث القصوى. تكشف الدراسة أن التقلبات في تشتت رامان المحفز في السيليكون تتبع هذه الإحصاءات. لاحظت إحدى التجارب أن 16% من نبضات ستوكس كانت مسؤولة عن نقل 84% من طاقة المضخة، مما يعكس قاعدة 80/20.
    • اقرأ المزيد
  3. الموارد الإلكترونية المتداولة على تويتر حول حركة #MeToo: مبدأ باريتو

    • المؤلفان: إيمان طهمتان، جواد سيف
    • يحلل هذا البحث توزيع الموارد الإلكترونية المتداولة على تويتر حول حركة #MeToo، وتطبيق قاعدة 80/20 عليها. وجد أن 8% من أسماء النطاقات ساهمت في 80% من المحتوى المتبادل، مما يبرز أهمية القاعدة في ديناميكيات وسائل التواصل الاجتماعي. تقدم النتائج رؤى حول اعتماد الأفراد على منصات إلكترونية معينة أثناء الحركات الاجتماعية.
    • اقرأ المزيد
  4. حول مؤشر كولكاتا كمقياس لعدم المساواة في الدخل

    • المؤلفون: سوتشيسميتا بانيرجي، بيكاس ك. شاكرابارتي، مانيبوشباك ميترا، سورش موتوسوامي
    • يفحص هذا البحث مؤشر كولكاتا، وهو مقياس لعدم المساواة في الدخل، وعلاقته بمبدأ باريتو. يوضح البحث أن مؤشر k هو نقطة ثابتة لدالة لورينز المكملة، ما يوفر مقياسًا أكثر كثافة من معامل جيني أو مؤشر بيترا. تشير النتائج إلى أن مؤشر k يعمم قاعدة 80/20 في السياقات الاقتصادية.
    • اقرأ المزيد

الأسئلة الشائعة

ما هي قاعدة 80/20؟

قاعدة 80/20 أو مبدأ باريتو هو مفهوم ينص على أن 80% من النتائج تأتي من 20% من الأسباب. يبرز هذا المبدأ أن أقلية من المدخلات غالبًا ما تؤدي إلى غالبية النتائج، مما يساعد على التركيز على المناطق ذات التأثير العالي.

من الذي وضع قاعدة 80/20؟

تمت تسمية القاعدة نسبة إلى الاقتصادي الإيطالي فيلفريدو باريتو، الذي لاحظ أن 80% من أراضي إيطاليا كانت مملوكة لـ 20% من السكان. وقد تم تطبيقها لاحقًا في مجالات مختلفة من قبل خبراء مثل جوزيف إم. جوران.

كيف تُطبق قاعدة 80/20 في الأعمال؟

تستخدم الشركات قاعدة 80/20 لتحديد العملاء أو المنتجات أو العمليات الرئيسية التي تولد معظم النتائج، مما يسمح لها بتحسين الموارد وزيادة الكفاءة.

هل نسبة 80/20 دقيقة دائمًا؟

لا، نسبة 80/20 هي إرشاد عام؛ قد تختلف النسبة الفعلية. يوضح هذا المبدأ الفكرة العامة بأن جزءًا صغيرًا من الأسباب يؤدي إلى جزء كبير من النتائج.

كيف يمكنني استخدام قاعدة 80/20 لتعزيز الإنتاجية؟

ركز على 20% من المهام أو الأنشطة التي تساهم أكثر في تحقيق أهدافك، وقلل الوقت الذي تقضيه في المهام الأقل تأثيرًا للحصول على إدارة أفضل للوقت ونتائج أفضل.

جرّب FlowHunt اليوم

ابدأ في بناء حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك واكتشف كيف يمكن لقاعدة 80/20 تحسين كفاءة أعمالك.

اعرف المزيد

المساحة تحت المنحنى (AUC)

المساحة تحت المنحنى (AUC)

المساحة تحت المنحنى (AUC) هي مقياس أساسي في تعلم الآلة يُستخدم لتقييم أداء نماذج التصنيف الثنائي. يُحدد القدرة الكلية للنموذج على التمييز بين الفئات الإيجابية و...

3 دقيقة قراءة
Machine Learning AI +3
الانحدار التدرجي

الانحدار التدرجي

الانحدار التدرجي هو خوارزمية تحسين أساسية تُستخدم على نطاق واسع في تعلم الآلة والتعلم العميق لتقليل دوال التكلفة أو الخسارة عن طريق تعديل معلمات النموذج بشكل تك...

5 دقيقة قراءة
Machine Learning Deep Learning +3
الانتروبي المتقاطع

الانتروبي المتقاطع

الانتروبي المتقاطع هو مفهوم محوري في نظرية المعلومات وتعلم الآلة، ويعمل كمقياس لقياس التباعد بين توزيعين احتماليين. في تعلم الآلة، يُستخدم كدالة خسارة لقياس الف...

4 دقيقة قراءة
Cross-Entropy Machine Learning +3