توليد اللغة الطبيعية (NLG)

توليد اللغة الطبيعية (NLG) هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يركز على إنتاج نص يشبه النص البشري انطلاقًا من بيانات منظمة. يمكن لأنظمة NLG إنشاء سرديات مكتوبة أو منطوقة تكون مترابطة وذات صلة سياقية وصحيحة نحويًا. تُستخدم هذه التقنية في تطبيقات متعددة مثل الدردشات الذكية، والمساعدين الصوتيين، وإنشاء المحتوى، وغيرها.

كيف يعمل توليد اللغة الطبيعية (NLG)؟

يتبع NLG عملية متعددة المراحل لتحويل البيانات المنظمة إلى نص طبيعي. فيما يلي المراحل الأساسية:

1. تحليل المحتوى

يتم تصفية البيانات لتحديد ما يجب تضمينه في النتيجة النهائية. يشمل ذلك تحديد المواضيع الرئيسية والعلاقات بينها.

2. فهم البيانات

يتم تفسير البيانات، وتحديد الأنماط، ووضعها في سياقها المناسب. غالبًا ما تُستخدم خوارزميات التعلم الآلي في هذه المرحلة لتعزيز الفهم.

3. هيكلة الوثيقة

يتم وضع خطة للوثيقة واختيار بنية السرد المناسبة بناءً على نوع البيانات التي يتم تفسيرها.

4. تجميع الجمل

يتم دمج الجمل أو أجزاء الجمل ذات الصلة بطرق تلخص الموضوع بدقة.

5. التنظيم النحوي

تُطبَّق القواعد النحوية لإنتاج نص طبيعي. يستنتج البرنامج البنية النحوية للجمل ويعيد صياغتها لتكون صحيحة نحويًا.

6. تقديم اللغة

يتم إنتاج النتيجة النهائية بناءً على قالب أو تنسيق يختاره المستخدم أو المبرمج.

دور NLG في الذكاء الاصطناعي

يلعب NLG دورًا حيويًا في الذكاء الاصطناعي من خلال تمكين الآلات من التواصل مع البشر بطريقة طبيعية ومفهومة. فهو يجسر الفجوة بين البيانات واللغة البشرية، مما يجعل المعلومات أكثر سهولة في الوصول والفهم. فيما يلي بعض الأدوار الرئيسية لـ NLG في الذكاء الاصطناعي:

تحسين التفاعل بين الإنسان والآلة

يُحسّن NLG طريقة تفاعل الآلات مع البشر، مما يجعل المحادثات مع الدردشات الذكية والمساعدين الصوتيين أكثر طبيعية وجاذبية.

أتمتة إنشاء المحتوى

يمكن لـ NLG إنشاء مقالات وتقارير وأشكال أخرى من المحتوى، مما يقلل بشكل كبير من الوقت والجهد اللازمين للإنشاء اليدوي.

تخصيص تجارب المستخدم

يمكن لـ NLG تخصيص الردود والمحتوى لكل مستخدم على حدة، ما يوفر تجربة أكثر تخصيصًا وتفاعلًا.

تطبيقات توليد اللغة الطبيعية (NLG)

يُستخدم NLG في مجموعة واسعة من التطبيقات عبر مختلف الصناعات. فيما يلي بعض الاستخدامات الشائعة:

• الدردشات الذكية والمساعدين الصوتيين: توليد الردود للدردشات الذكية والمساعدين الصوتيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي مثل Alexa من Google وSiri من Apple.
• التقارير المالية: تحويل البيانات المالية المعقدة إلى تقارير سهلة الفهم للموظفين والعملاء.
• أتمتة البريد الإلكتروني والرسائل: أتمتة رسائل البريد الإلكتروني لرعاية العملاء، وردود الدردشة، والتواصل المخصص مع العملاء.
• تلخيص الأخبار: تلخيص وتجميع تقارير الأخبار بسرعة ودقة.
• تقارير إنترنت الأشياء: تقديم تحديثات الحالة والتقارير حول أجهزة إنترنت الأشياء.
• التجارة الإلكترونية: إنشاء أوصاف المنتجات والرسائل للعملاء لمواقع التجارة الإلكترونية.

الفرق بين NLG وNLU وNLP