معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي (AI) يركّز على التفاعل بين الحواسيب والبشر من خلال اللغة الطبيعية. الهدف من معالجة اللغة الطبيعية هو تمكين الحواسيب من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها بطريقة ذات معنى وفائدة. تجمع معالجة اللغة الطبيعية بين اللغويات الحاسوبية—النمذجة القائمة على القواعد للغة البشرية—مع تعلم الآلة والنماذج الإحصائية والتعلم العميق.

الجوانب الرئيسية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)

1. معالجة النصوص والمعالجة الأولية

• تجزئة النص: تقسيم النص إلى وحدات أصغر مثل الكلمات أو الجمل.
• التجذير والتلميم: تحويل الكلمات إلى جذورها أو صيغها الأساسية.
• إزالة الكلمات الشائعة: تصفية الكلمات المتكررة التي قد لا تحمل معنى كبيراً.
• توحيد النص: توحيد النص بتحويله إلى أحرف صغيرة، وإزالة علامات الترقيم، وتصحيح الأخطاء الإملائية.

2. التركيب النحوي والتحليل

• تعيين أجزاء الكلام (POS Tagging): تحديد نوع كل كلمة في الجملة (مثل اسم، فعل، صفة).
• تحليل التبعيات: تحليل البنية النحوية للجمل لتحديد العلاقات بين الكلمات.
• التحليل التركيبي: تقسيم الجملة إلى أجزائها أو عباراتها المكونة لها.

3. التحليل الدلالي

• التعرف على الكيانات المسماة (NER: a key AI tool in NLP for identifying and classifying entities in text, enhancing data analysis.")): تحديد وتصنيف الأسماء الصحيحة في النص.
• تحليل المشاعر: تحديد المشاعر المعبر عنها في النص.
• تمييز معاني الكلمات: تحديد معنى الكلمة بناءً على السياق.
• الترجمة الآلية: ترجمة النص من لغة إلى أخرى.

4. البراغماتية وتحليل الخطاب

• حل المرجع المشترك: تحديد متى تشير كلمات مختلفة إلى نفس الكيان.
• تحليل الخطاب: فهم بنية ومعنى النص بناءً على السياق الأوسع.

كيف تعمل معالجة اللغة الطبيعية؟

تعمل معالجة اللغة الطبيعية عبر سلسلة من المراحل لتحويل النص الخام إلى بيانات ذات معنى يمكن للحواسيب فهمها والتعامل معها. فيما يلي المراحل الرئيسية:

معالجة البيانات الأولية

تشمل هذه المرحلة الأولية تنظيف النص وتجهيزه للتحليل. تتضمن التقنيات التجزئة، والتجذير، والتلميم، وإزالة الكلمات الشائعة.

تطوير الخوارزميات

تشمل هذه المرحلة تطبيق خوارزميات تعلم الآلة والتعلم العميق لنمذجة بيانات النص. يمكن أن تكون الخوارزميات قائمة على القواعد، أو إحصائية، أو معتمدة على الشبكات العصبية، حسب تعقيد المهمة.

تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

للمعالجة اللغوية الطبيعية مجموعة واسعة من التطبيقات في مختلف الصناعات. فيما يلي بعض الأمثلة البارزة:

• الدردشة الآلية والمساعدات الافتراضية: تدعم معالجة اللغة الطبيعية وكلاء ذوي ذكاء مثل سيري، وأليكسا، ومساعد جوجل.
• ترجمة النصوص: تستخدم خدمات مثل Google Translate معالجة اللغة الطبيعية لترجمة النص بين اللغات.
• تحليل المشاعر: تحليل تقييمات العملاء وتعليقاتهم لفهم المشاعر.
• التعرف على الصوت: تحويل اللغة المنطوقة إلى نص، مستخدم في تطبيقات مثل تحويل الكلام إلى نص.
• تلخيص المحتوى: توليد ملخصات تلقائية للوثائق الكبيرة.