نموذج اللغة Pathways (PaLM)

يعد نموذج اللغة Pathways (PaLM) عائلة متقدمة من نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة للغة التي طورتها جوجل. ينبثق هذا النموذج من مبادرة Pathways لدى جوجل، والتي تهدف إلى إنشاء نموذج قوي واحد يمكن تطبيقه عبر مهام ومجالات متنوعة، مما يعزز الكفاءة والأداء. صُمم PaLM ليكون نموذجًا أساسيًا لتطبيقات متعددة مثل توليد النصوص، التلخيص، تحليل المحتوى، وغير ذلك الكثير.

الميزات الرئيسية لـ PaLM

1. توليد النصوص: يمكن لـ PaLM توليد نصوص مترابطة وذات صلة بالسياق اعتمادًا على المُدخلات.
2. تلخيص المحتوى: يستطيع النموذج تلخيص كميات كبيرة من المحتوى إلى ملخصات أكثر سهولة.
3. تحليل المحتوى: يمكنه تحليل النص لتحديد المشاعر، واستخلاص المواضيع الرئيسية، وحتى كشف التحيزات المحتملة.
4. الاستدلال: يتفوق PaLM في الاستدلال المنطقي وحل المشكلات، بفضل مجموعة بياناته التدريبية المتنوعة التي تشمل أوراقًا علمية ومحتوى رياضيًا.
5. توليد الشيفرة وتحليلها: يمكن لـ PaLM توليد وتحليل الشيفرة بعدة لغات برمجة، مع القدرة على اكتشاف الأخطاء واقتراح التحسينات.
6. ترجمة النصوص: يدعم النموذج الترجمة متعددة اللغات، مما يجعله أداة متعددة الاستخدامات للتطبيقات العالمية.

كيف يعمل PaLM؟

يعتمد PaLM على بنية محول (Transformer) كثيفة تعتمد فقط على وحدة فك التشفير، وهي نوع من الشبكات العصبية المعروفة بكفاءتها في التعامل مع مهام اللغة واسعة النطاق. يتم تدريب النموذج باستخدام نظام Pathways من جوجل، والذي يدير الحوسبة الموزعة عبر عدة وحدات TPU v4 Pods. يتيح هذا الإعداد لـ PaLM التوسع حتى 540 مليار معلمة، مما يمكّنه من تحقيق أداء متقدم في فهم وتوليد اللغة.

التدريب وقابلية التوسع

يتيح نظام Pathways تدريب PaLM بكفاءة عبر شبكة موزعة من الموارد الحاسوبية. وتعد هذه القابلية للتوسع أمرًا أساسيًا لتحقيق المستويات العالية لأداء النموذج، حيث تسمح بدمج مجموعات بيانات متنوعة وواسعة النطاق. وكلما توسع النموذج، تحسنت قدراته في الاستدلال، وتوليد النصوص، والمهام الأخرى بشكل ملحوظ.

تطبيقات PaLM

تم دمج PaLM في عدة منتجات وخدمات من جوجل، مما يعزز وظائفها من خلال قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. من بين التطبيقات البارزة:

• Google Bard: يدعم PaLM تقنية الذكاء الاصطناعي للمحادثة في جوجل، مما يمكّن من تفاعلات أكثر طبيعية وجاذبية.
• Google Workspace: تُستخدم ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي للنموذج في تطبيقات مثل Gmail ومستندات جوجل، مما يعزز الإنتاجية وتجربة المستخدم.
• Google Cloud: يدعم PaLM تطبيقات سحابية متنوعة، بما في ذلك Sec-PaLM للأمن السيبراني وMed-PaLM 2 للطب وعلوم الحياة.

PaLM 2

يعد PaLM 2 هو الجيل التالي من نموذج اللغة Pathways، مع قدرات محسنة في التعدد اللغوي، والاستدلال، والبرمجة. ويتفوق في مهام الاستدلال المتقدمة، بما في ذلك حل مشكلات الشيفرة والرياضيات، والتصنيف، والإجابة عن الأسئلة. يعتمد PaLM 2 على أساس من التوسع الأمثل للحوسبة، ومزيج محسّن من البيانات، وبنية نموذجية مصقولة، مما يجعله أكثر كفاءة وتنوعًا من سابقاته.

الذكاء الاصطناعي المسؤول والاعتبارات الأخلاقية

تولي جوجل أهمية كبيرة لبناء ونشر الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول. تخضع جميع إصدارات PaLM، بما في ذلك PaLM 2، لتقييمات صارمة للكشف عن الأضرار والتحيزات المحتملة. يضمن ذلك استخدام إمكانيات النموذج بشكل أخلاقي ومسؤول في الأبحاث والتطبيقات المختلفة.

الاستخدام الأخلاقي وتخفيف التحيزات

تتضمن التزامات جوجل تجاه الذكاء الاصطناعي المسؤول المراقبة المستمرة وتحديث PaLM لتقليل أي تحيزات غير مقصودة. ويشمل ذلك تقييمات منتظمة وتطبيق أفضل الممارسات لضمان الاستخدام الأخلاقي للنموذج في مختلف التطبيقات.