المحفز

المحفز هو نص الإدخال الذي يوجه كيفية استجابة النموذج اللغوي الكبير، حيث تساهم الوضوح والدقة وتقنيات مثل الفيو-شوت أو سلسلة التفكير في تحسين جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي.

دور المحفز في النماذج اللغوية الكبيرة

تلعب المحفزات دوراً محورياً في عمل النماذج اللغوية الكبيرة، فهي الوسيلة الأساسية التي يتفاعل من خلالها المستخدم مع هذه النماذج. من خلال صياغة الاستفسارات أو التعليمات بشكل فعّال، يمكنك التأثير بشكل كبير على جودة وملاءمة الاستجابات التي ينتجها النموذج. المحفزات الجيدة ضرورية للاستفادة الكاملة من إمكانيات النماذج اللغوية الكبيرة، سواء في التطبيقات التجارية أو إنشاء المحتوى أو الأبحاث.

كيف يُستخدم المحفز في النماذج اللغوية الكبيرة؟

تُستخدم المحفزات بطرق متعددة لتوجيه مخرجات النموذج اللغوي الكبير. فيما يلي بعض الأساليب الشائعة:

  1. محفز الزيرو-شوت: إعطاء النموذج مهمة دون أي أمثلة. على سبيل المثال، سؤال مباشر: “ترجم كلمة ‘cheese’ إلى الفرنسية.”
  2. محفز الوان-شوت: إعطاء مثال واحد لتوضيح المهمة. مثلاً: “ترجم من الإنجليزية إلى الفرنسية: cheese => fromage. الآن ترجم كلمة ‘bread’.”
  3. محفز الفيو-شوت: تقديم عدة أمثلة لتوجيه النموذج. مثل: “ترجم من الإنجليزية إلى الفرنسية: cheese => fromage, bread => pain. الآن ترجم كلمة ‘apple’.”
  4. محفز سلسلة التفكير: تضمين خطوات تفكير مفصلة ضمن المحفز لمساعدة النموذج على توليد إجابة مدروسة. مثال: “لديك 5 تفاحات واشتريت 3 أخرى، كم عدد التفاحات لديك الآن؟ أولاً لديك 5 تفاحات، ثم تضيف 3 أخرى ليصبح المجموع 8 تفاحات.”

صياغة محفزات فعّالة في النماذج اللغوية الكبيرة

تتطلب صياغة المحفزات الفعّالة وضوحاً ودقة. إليك بعض النصائح:

  • الوضوح: استخدم لغة بسيطة وواضحة. تجنب المصطلحات المعقدة أو الغامضة. مثلاً، بدلاً من سؤال: “من فاز بالانتخابات؟” حدد: “أي حزب فاز بالانتخابات العامة لعام 2023 في باراغواي؟”
  • الدقة: قدم السياق اللازم. عوضاً عن “أنشئ قائمة بعناوين سيرتي الذاتية”، حدد: “أنشئ قائمة بعشرة عناوين لسيرتي الذاتية. الكتاب يدور حول رحلتي كمغامر عشت حياة غير تقليدية، والتقيت بالعديد من الشخصيات المختلفة، وأخيراً وجدت راحتي في البستنة.”
  • التعليمات الإيجابية: صغ توجيهاتك بشكل إيجابي. بدلاً من “لا تجعل العناوين طويلة جداً”، حدد: “يجب أن يكون كل عنوان بين كلمتين وخمس كلمات.”

تقنيات متقدمة في صياغة المحفزات

محفزات الفيو-شوت وسلسلة التفكير

وجد الباحثون أن تقديم أمثلة (محفزات الفيو-شوت) أو تضمين خطوات تفكير مفصلة (محفزات سلسلة التفكير) يمكن أن يحسن أداء النموذج بشكل ملحوظ. مثلاً:

  • محفز الفيو-شوت: “ترجم من الإنجليزية إلى الفرنسية: cheese => fromage, bread => pain. الآن ترجم كلمة ‘apple’.”
  • محفز سلسلة التفكير: “لدى روجر 5 كرات تنس. اشترى 6 أخرى. كم عدد كرات التنس لديه الآن؟ أولاً، لدى روجر 5 كرات تنس. ثم اشترى 6 أخرى، أي أصبح لديه الآن 11 كرة تنس.”

المحفزات المنظمة

تنظيم المحفز بشكل هادف يمكن أن يوجه النموذج اللغوي الكبير لإنتاج استجابات أكثر دقة وملاءمة. على سبيل المثال، إذا كانت المهمة هي خدمة العملاء، يمكنك البدء برسالة نظام: “أنت وكيل ذكاء اصطناعي ودود يمكنك تقديم المساعدة للعميل بشأن طلبه الأخير.”

الأسئلة الشائعة

ما هو المحفز في النماذج اللغوية الكبيرة؟

المحفز هو نص الإدخال الذي يُقدّم إلى النموذج اللغوي الكبير (LLM) لتوجيه استجابته. يمكن أن يكون سؤالاً أو تعليمات أو سياقاً يساعد النموذج على إنتاج مخرجات ذات صلة.

ما هي محفزات الزيرو-شوت، الوان-شوت، والفيو-شوت؟

محفز الزيرو-شوت يقدّم مهمة للنموذج دون أمثلة. الوان-شوت يتضمن مثالاً واحداً، بينما الفيو-شوت يقدّم عدة أمثلة لتوجيه مخرجات النموذج اللغوي الكبير.

كيف يمكنني صياغة محفزات فعّالة للنماذج اللغوية الكبيرة؟

استخدم لغة واضحة ومحددة، وقدم سياقاً مناسباً، وصغ التعليمات بشكل إيجابي. إدراج أمثلة أو خطوات تفكير تدريجية يمكن أن يحسن جودة الاستجابة.

ما هو محفز سلسلة التفكير؟

محفز سلسلة التفكير يتضمن خطوات تفكير مفصلة ضمن المحفز لتوجيه النموذج اللغوي الكبير نحو إجابات دقيقة ومدروسة.

هل أنت مستعد لبناء ذكائك الاصطناعي الخاص؟

شات بوتات ذكية وأدوات ذكاء اصطناعي تحت سقف واحد. اربط الكتل التفاعلية لتحويل أفكارك إلى تدفقات مؤتمتة.

اعرف المزيد

العثور على أفضل نموذج لغوي كبير (LLM) لكتابة المحتوى: تم الاختبار والتصنيف
العثور على أفضل نموذج لغوي كبير (LLM) لكتابة المحتوى: تم الاختبار والتصنيف

العثور على أفضل نموذج لغوي كبير (LLM) لكتابة المحتوى: تم الاختبار والتصنيف

لقد قمنا باختبار وتصنيف قدرات الكتابة لدى 5 نماذج شهيرة متوفرة في FlowHunt للعثور على أفضل نموذج لغوي كبير (LLM) لكتابة المحتوى....

10 دقيقة قراءة
AI Content Writing +6
توليد النصوص
توليد النصوص

توليد النصوص

يشير توليد النصوص باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) إلى الاستخدام المتقدم لنماذج تعلم الآلة لإنتاج نصوص تشبه النصوص البشرية من خلال التعليمات. اكتشف كيف ت...

6 دقيقة قراءة
AI Text Generation +5
الرمز
الرمز

الرمز

الرمز في سياق النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) هو تسلسل من الأحرف يحوله النموذج إلى تمثيلات رقمية لمعالجة فعالة. الرموز هي الوحدات الأساسية للنص التي تستخدمها الن...

3 دقيقة قراءة
Token LLM +3