
توجيه العملاء المحتملين
توجيه العملاء المحتملين هو عملية توزيع العملاء المحتملين القادمين تلقائيًا على مندوبي المبيعات المناسبين داخل المؤسسة، لضمان مطابقة العملاء المحتملين مع أفضل من...
متفرج الإطارات هو عميل محتمل يُبدي اهتمامًا دون نية شراء حقيقية. تعلّم كيف تكتشف وتتعامل مع متفرجي الإطارات في المبيعات باستخدام استراتيجيات مثبتة وأدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
في مصطلحات المبيعات، يُشير متفرج الإطارات إلى عميل محتمل يُبدي اهتمامًا بمنتج أو خدمة لكنه يفتقر إلى النية أو القدرة الحقيقية على الشراء. جاء المصطلح من صناعة السيارات، حيث اعتاد بعض الأشخاص زيارة معارض السيارات وركل إطارات المركبات لإظهار اهتمام زائف، دون نية فعلية للشراء. في سياق المبيعات الحديث، يستهلك متفرجو الإطارات الكثير من وقت وموارد مندوبي المبيعات دون إسهام في الإيرادات.
غالبًا ما يتفاعل متفرج الإطارات بشكل مكثف مع فرق المبيعات، ويطرح العديد من الأسئلة ويطلب معلومات تفصيلية. وعلى الرغم من حماسه الظاهر، إلا أنه لا يتقدم في مسار المبيعات. إن التعرف على متفرجي الإطارات وإدارتهم أمر ضروري لمندوبي المبيعات للتركيز على العملاء المحتملين الجادين الأكثر احتمالاً للتحول إلى عملاء فعليين.
يمكن أن يوفر تحديد متفرجي الإطارات في وقت مبكر من عملية المبيعات الوقت والموارد القيمة. تشمل الخصائص الشائعة:
يمكن فهم متفرجي الإطارات من خلال سيناريوهات متنوعة:
يقوم فرد بإجراء بحث لأغراض أكاديمية أو يستكشف حلولاً للأعمال دون صلاحية الشراء. على سبيل المثال، يسجل طالب جامعي في تجربة مجانية لبرنامج للتعرف على أدوات الصناعة دون نية للاشتراك.
يُبدي عميل محتمل اهتمامًا لكنه لا يستطيع تحمّل تكلفة المنتج أو الخدمة. قد يأمل في الحصول على خصومات كبيرة أو نسخ مجانية، مع علمه أن الأسعار القياسية تفوق إمكانياته.
شخص من شركة منافسة يتظاهر بأنه عميل محتمل لجمع معلومات حول الأسعار أو الميزات أو الاستراتيجيات. يطرح أسئلة تفصيلية دون نية للشراء.
عميل محتمل لا يستطيع تجاوز خوفه من اتخاذ قرار خاطئ. يحتاج إلى طمأنة مفرطة ويؤخر عملية البيع دون التزام.
شخص يستمتع بالمحادثة دون نية حقيقية للشراء. قد يستهلك وقت مندوب المبيعات في مناقشة مواضيع غير ذات صلة، مما يشتت الانتباه عن الأنشطة المثمرة.
يمكن أن يؤثر متفرجو الإطارات سلبًا على فرق المبيعات بعدة طرق:
يمكن لمتخصصي المبيعات تبني استراتيجيات لإدارة متفرجي الإطارات:
تطبيق عملية تأهيل قوية للعملاء المحتملين لتحديد مدى توافق العميل مع ملف العميل المثالي. طرح أسئلة مستهدفة حول الاحتياجات والميزانية والجدول الزمني وسلطة اتخاذ القرار يكشف عن النية الحقيقية.
أمثلة على الأسئلة:
اشرح خطوات عملية المبيعات وما هو متوقع من العميل في كل مرحلة. هذا النهج قد يثني متفرجي الإطارات غير الجادين عن الاستمرار.
مثال على النهج:
تواصل مع الأشخاص الذين يمتلكون سلطة اتخاذ قرارات الشراء. اطلب بأدب إشراك أصحاب المصلحة الأساسيين لضمان أن تكون المحادثات مثمرة.
مثال على التصريح:
“سيكون من المفيد إشراك أعضاء فريقك الذين سيشاركون في عملية اتخاذ القرار. هل يمكننا جدولة اجتماع معهم؟”
كن مستعدًا لإنهاء التواصل بشكل لبق مع العملاء الذين يظهرون علامات متفرجي الإطارات. وجّه الجهود نحو عملاء محتملين أكثر وعدًا.
مثال على التكتيك:
قدّم مواد تعليمية أو معلومات أساسية لتلبية الاستفسارات الأولية، وتجنب استهلاك الوقت بشكل مفرط ما لم يظهر العميل اهتمامًا حقيقيًا.
مثال على الإجراء:
في سياق الأتمتة والذكاء الاصطناعي والشات بوتات، تلعب التقنية دورًا هامًا في إدارة متفرجي الإطارات:
تتعامل الشات بوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع التفاعل الأولي مع العملاء، وتطرح أسئلة التأهيل لتحديد مدى التوافق. الأتمتة تضمن أن فرق المبيعات تركز وقتها فقط على العملاء الذين يستوفون معايير معينة.
مثال:
تخصص أدوات الذكاء الاصطناعي رسائل المتابعة بناءً على ردود وسلوك العميل، وتقدم معلومات ملائمة دون تدخل بشري.
مثال:
تحلل خوارزميات التعلم الآلي أنماط سلوك العملاء لتحديد متفرجي الإطارات المحتملين. إذا كان العميل يستهلك موارد مجانية بشكل متكرر دون تفاعل إضافي، يقترح النظام تقليل الأولوية له.
مثال:
تدير المساعدات الذكية جدولة الاجتماعات، وتضمن تخصيص الوقت للعملاء الجادين فقط.
مثال:
تستخدم شركة برمجيات شات بوت ذكاء اصطناعي على موقعها الإلكتروني للتفاعل مع الزوار:
يحلل نظام ذكاء اصطناعي البيانات التاريخية لتقييم العملاء المحتملين بناءً على احتمالية التحويل:
يستخدم تجار التجزئة عبر الإنترنت الذكاء الاصطناعي لتخصيص توصيات المنتجات:
توظف شركات البرمجيات الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك المستخدم أثناء التجارب المجانية:
على الرغم من أن العديد من متفرجي الإطارات قد لا يتحولون أبدًا، إلا أن بعضهم يمكن توجيههم ليصبحوا عملاء:
بالنسبة للعملاء المترددين في الشراء خوفًا من اتخاذ قرار خاطئ، قدم دراسات حالة وشهادات وتجارب خالية من المخاطر لبناء الثقة.
إجراءات مقترحة:
تأكد من فهم العميل لكيفية حل المنتج أو الخدمة لمشكلته. خصص الرسائل لاحتياجاته الخاصة.
خطوات مقترحة:
إذا كانت الميزانية عائقًا، فكر في تقديم نسخ مبسطة أو خطط دفع أو خصومات تعريفية لجعل الشراء أكثر سهولة.
خيارات مقترحة:
اعتماد أفضل الممارسات يساعد في إدارة متفرجي الإطارات بكفاءة:
استخدم منهجيات مثل BANT (الميزانية، السلطة، الحاجة، الجدول الزمني) أو MEDDIC لتقييم العملاء بشكل منهجي.
عناصر BANT:
خصص وقتًا معقولًا للاستشارات الأولية. إذا لم يتقدم العميل بعد الجهود الأولية، فكر في تقليل الأولوية له.
مثال على التطبيق:
سجل التفاعلات وتابع السلوكيات في نظام إدارة علاقات العملاء. تساعد هذه البيانات في تحديد الأنماط المرتبطة بمتفرجي الإطارات.
الاستخدام الأمثل:
وفر تدريبًا على التعرف على متفرجي الإطارات وامكّن مندوبي المبيعات من نصوص واستراتيجيات لإدارتهم.
مجالات التركيز في التدريب:
أوضح أن المؤسسة تقدر وقتها وتفضل العمل مع المشترين الجادين. يمكن تضمين ذلك في المواد التسويقية أو الاتصالات الأولية.
مثال على التصريح:
“نحن نولي الأولوية للتعاون مع العملاء المستعدين لإحداث تغييرات مؤثرة في أعمالهم.”
يجب أن يكمل الذكاء الاصطناعي أنشطة المبيعات البشرية:
يتعامل الذكاء الاصطناعي مع المهام الروتينية، مما يسمح لمندوبي المبيعات بالتركيز على بناء العلاقات وإغلاق الصفقات.
مثال على التكامل:
تقدم فرق المبيعات ملاحظات لتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يزيد من دقتها وفعاليتها بمرور الوقت.
مثال على العملية:
يتم تخصيص أدوات الذكاء الاصطناعي لتناسب الصناعات والمنتجات والفئات المستهدفة، بما يتماشى مع احتياجات العمل الفريدة.
مثال على التخصيص:
متفرج الإطارات هو عميل محتمل يُظهر اهتمامًا بمنتج أو خدمة لكنه يفتقر إلى النية أو القدرة الحقيقية على الشراء، وغالبًا ما يستهلك موارد المبيعات دون تحويل فعلي.
تشمل العلامات الشائعة كثرة الأسئلة دون اتخاذ إجراء، والمساومة الشديدة على السعر، وغياب الإلحاح، وعدم التوافق مع ملف العميل المثالي، وتجنب صُنّاع القرار، والسعي للحصول على خدمات أو معلومات مجانية.
استخدم تأهيلًا قويًا للعملاء المحتملين، وركز على صُنّاع القرار، وحدد التوقعات بوضوح، وقلّل الوقت المستغرق مع العملاء غير المؤهلين، وقدم الموارد بشكل استراتيجي. يمكن أن تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في أتمتة التأهيل وإدارة الاستفسارات الروتينية.
يمكن للشات بوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والأتمتة إدارة التفاعل الأولي مع العملاء، وطرح أسئلة التأهيل، وتقييم العملاء المحتملين، وتخصيص الاتصالات، مما يسمح لفرق المبيعات بالتركيز على العملاء ذوي الإمكانيات العالية.
يمكن تحويل بعض متفرجي الإطارات من خلال معالجة مخاوفهم، وتوضيح قيمتك، أو تقديم حلول مرنة مثل التجارب المجانية، أو خطط الدفع، أو الخصومات المصممة خصيصًا لاحتياجاتهم.
شات بوتات ذكية وأدوات ذكاء اصطناعي تحت سقف واحد. وصل المكونات بسهولة لتحويل أفكارك إلى تدفقات مؤتمتة مع FlowHunt.
توجيه العملاء المحتملين هو عملية توزيع العملاء المحتملين القادمين تلقائيًا على مندوبي المبيعات المناسبين داخل المؤسسة، لضمان مطابقة العملاء المحتملين مع أفضل من...
تعرّف على كيفية تحسين حملات إعلانات Google من خلال الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من FlowHunt لإدارة الكلمات السلبية، وتقليل الإنفاق الضائع، وزيادة العائد ع...
استخراج العملاء المحتملين يتيح أتمتة استخراج بيانات الاتصال القيمة من المصادر الإلكترونية، مما يمكّن الشركات من بناء قواعد بيانات عملاء محتملين عالية الجودة للت...