
وكيل ذكاء اصطناعي لـ Azure ADX MCP
ادمج Azure Data Explorer مع Model Context Protocol (MCP) لتمكين مساعدين الذكاء الاصطناعي لديك من الوصول الآمن والموحد إلى مجموعات بياناتك. قم بأتمتة استعلامات KQL، استكشاف الموارد، وإدارة مخططات الجداول مع المصادقة المعتمدة على الرموز ونشر حاويات، كل ذلك ضمن سير عمل ذكاء اصطناعي سلس.

أتمتة استعلامات KQL بسلاسة
مكّن سير عمل الذكاء الاصطناعي لديك من تنفيذ استعلامات KQL مباشرة على Azure Data Explorer باستخدام واجهات MCP الموحدة. اعرض الجداول، استكشف المخططات، وعين بيانات العينة بكفاءة - كل ذلك بمصادقة عبر بيانات اعتماد Azure أو هويات عبء العمل لأمان قوي.
- تنفيذ استعلامات KQL.
- شغّل أوامر KQL قوية على مجموعات Azure Data Explorer للحصول على رؤى فورية.
- اكتشاف الجداول.
- اعرض وتصفح جميع الجداول ضمن قاعدة البيانات المستهدفة لديك لتبسيط استكشاف البيانات.
- فحص المخطط.
- استرجع واستعرض مخططات الجداول لفهم دقيق للبيانات والامتثال.
- استرجاع بيانات العينة.
- احصل بسهولة على بيانات عينة من أي جدول للتحقق من صحة البيانات وتحليلها.

مصادقة ونشر مرن
استفد من بيانات اعتماد Azure CLI، MSI، وهويات عبء العمل لدمج آمن في بيئات السحابة أو المحلية. انشر بسرعة باستخدام Docker أو GitHub Codespaces لتطوير واختبار سريع وقابل للتوسع.
- أمان على مستوى المؤسسات.
- يدعم الرموز، Azure CLI، MSI، وهوية عبء العمل لإدارة وصول آمنة.
- نشر بالحاويات.
- شغّل في Docker أو docker-compose لنشر سريع ومعزول وقابل للتوسع.
- مرونة في السحابة والمحلي.
- انشر بسلاسة في AKS، Codespaces، أو البيئات المحلية لأقصى مرونة.

أدوات ذكاء اصطناعي تفاعلية وقابلة للتوسعة
اضبط ووسع أدوات MCP لتناسب احتياجات استكشاف بياناتك. دمج مع منصات مثل Claude Desktop لتمكين الوصول الحواري للبيانات، واستفد من مجموعات اختبارات شاملة لضمان الموثوقية والامتثال.
- مجموعة أدوات قابلة للتكوين.
- اختر أدوات MCP التي تريد تفعيلها مثل execute_query وlist_tables وget_table_schema وsample_table_data.
- تكامل مع الذكاء الاصطناعي الحواري.
- اتصل بمنصات مثل Claude Desktop لاستعلام البيانات بلغة طبيعية.
- اختبارات شاملة.
- مجموعات اختبارات قوية لضمان الموثوقية والدقة وسهولة الصيانة لسير عمل بياناتك.
تكامل MCP
أدوات تكامل Azure Data Explorer MCP المتوفرة
الأدوات التالية متوفرة كجزء من تكامل Azure Data Explorer MCP:
- execute_query
نفذ استعلام KQL على Azure Data Explorer لاسترجاع رؤى من بياناتك.
- list_tables
اعرض جميع الجداول في قاعدة بيانات Azure Data Explorer المهيأة للاكتشاف السريع.
- get_table_schema
احصل على مخطط جدول محدد، بما في ذلك أسماء الأعمدة وأنواع البيانات.
- sample_table_data
استرجع عينة من بيانات الجدول مع إمكانية تحديد حجم العينة لاستكشاف البيانات.
عزز وصول بيانات الذكاء الاصطناعي في Azure Data Explorer
قم بنشر خادم Azure Data Explorer MCP لتمكين استعلامات KQL قوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، اكتشاف المخططات، واستكشاف الجداول بسلاسة وأمان. مكن مساعدين الذكاء الاصطناعي لديك من التفاعل مع بياناتك في الوقت الفعلي.
ما هو adx-mcp-server
خادم adx-mcp-server هو خادم Model Context Protocol (MCP) مفتوح المصدر مصمم للربط بين مساعدين الذكاء الاصطناعي وقواعد بيانات Azure Data Explorer. تم تطويره بواسطة pab1it0، ويوفر هذا الخادم واجهة موحدة تتيح للوكلاء والتطبيقات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي استعلام وتحليل وإدارة موارد Azure Data Explorer (ADX) بكفاءة. من خلال الاستفادة من بروتوكول MCP، يبسط adx-mcp-server عملية التكامل، مما يتيح تفاعلات آمنة وسلسة مع مجموعات وقواعد بيانات وجداول ADX. يمكّن هذا الخادم المؤسسات من الاستفادة من إمكانيات استكشاف وتحليل بيانات متقدمة باستخدام أوامر اللغة الطبيعية والوصول البرنامجي لتعزيز الإنتاجية والوصول إلى البيانات والذكاء التشغيلي.
الإمكانات
ماذا يمكننا أن نفعل مع adx-mcp-server
مع adx-mcp-server، يمكن للمستخدمين ووكلاء الذكاء الاصطناعي الاستفادة من مجموعة متنوعة من الميزات القوية للتفاعل مع قواعد بيانات Azure Data Explorer. تعمل الخدمة على تبسيط عمليات البيانات من خلال بروتوكول MCP، مما يتيح استكشاف البيانات وإدارتها وتحليلها بكفاءة ضمن بيئة Azure.
- استعلام قواعد بيانات ADX
- نفذ استعلامات معقدة على قواعد بيانات Azure Data Explorer لاسترجاع رؤى وتحليلات قابلة للتنفيذ.
- إدارة المجموعات
- اعرض، راقب، وأدر مجموعات Azure Data Explorer لتعزيز الرؤية التشغيلية.
- عرض وتنظيم البيانات
- استكشف القواعد والجداول والمخططات بكفاءة لتنظيم وتبسيط سير عمل البيانات.
- التكامل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي
- اربط التطبيقات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المؤتمت واستكشاف البيانات بلغة طبيعية.
- وصول آمن وموحد
- استخدم بروتوكولاً موحداً لتفاعلات آمنة ومتسقة وقابلة للتوسع مع موارد ADX.

كيف يستفيد وكلاء الذكاء الاصطناعي من adx-mcp-server
يحقق وكلاء الذكاء الاصطناعي فوائد كبيرة باستخدام adx-mcp-server، حيث يوفر واجهة موحدة ومبسطة للوصول وتحليل البيانات واسعة النطاق في Azure Data Explorer. يتيح ذلك اتخاذ قرارات آلية تعتمد على البيانات، استعلامات باللغة الطبيعية، وتحليلات قابلة للتوسع. من خلال التكامل مع adx-mcp-server، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تسريع استكشاف البيانات، أتمتة مهام إدارة البيانات الروتينية، وتحسين دقة وكفاءة الرؤى المقدمة للمستخدمين والمؤسسات.