وكيل ذكاء اصطناعي لـ Cognee MCP
ادمج Cognee MCP مع FlowHunt لتشغيل محرك ذاكرة Cognee المتقدم كخادم بروتوكول سياق النماذج. فعّل وكلاء الذكاء الاصطناعي وأدوات المطورين لديك فورًا بذاكرة قوية وغنية بالسياق، واستيعاب الكود والبيانات بسلاسة، وقدرات بحث في الوقت الفعلي. قدّم الذاكرة عبر HTTP أو SSE أو stdio، وأدِر مخططات المعرفة لوكلائك في أي بيئة، من الطرفية إلى بيئة تطوير البرمجيات.
خدمة ذاكرة الذكاء الاصطناعي عبر أي بروتوكول
تمكّنك Cognee MCP من تشغيل محرك ذاكرة قوي للوكلاء عبر بيئات متعددة. عرّض وظائف الذاكرة عبر HTTP أو SSE (الأحداث المرسلة من الخادم) أو stdio لتكامل سلس مع تطبيقات الويب أو بيئات التطوير أو العملاء المخصصين. استفد من ذاكرة دائمة وغنية بالسياق لتعزيز تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي وتفاعلات الوكلاء.
- دعم متعدد وسائل النقل.
- اختر HTTP للنشر على الويب، أو SSE للبث في الوقت الفعلي، أو stdio لتكامل CLI التقليدي.
- ذاكرة ذكاء اصطناعي سياقية.
- مكّن الوكلاء من مخططات ذاكرة دائمة وقابلة للبحث لاتخاذ قرارات مدركة للسياق.
- سهولة النشر.
- شغّل كمخدم محلي أو في Docker أو من بيئة التطوير/الطرفية لتحقيق أقصى مرونة.
- تسجيل متكامل.
- جميع الإجراءات تُسجل في ملفات دورية وتنعكس على وحدة التحكم لتتبع قوي.
أتمتة استيعاب البيانات والكود للوكلاء
حوّل تلقائيًا الملفات والمستندات ومستودعات الكود إلى مخططات معرفة منظمة وقابلة للاستعلام باستخدام أدوات مثل cognify وcodify. زود وكلاء الذكاء الاصطناعي بسياق غني من ملفات المصدر والتوثيق ومجموعات القواعد المخصصة—كل ذلك يتم استيعابه في الخلفية ومتوفّر عبر استدعاءات API بسيطة.
- استيعاب الملفات المحلية.
- زود markdown وكود المصدر ومجموعات القواعد مباشرة من القرص للتمهيد السريع.
- أنابيب العمل الخلفية.
- مهام cognify وcodify الطويلة تعمل بشكل غير متزامن—تتبع التقدم عبر نقاط الحالة.
- تمهيد قواعد المطورين.
- أمر واحد يفهرس مجموعات القواعد ومستندات الوكلاء في عقد ذاكرة منظمة.
إدارة البيانات المتقدمة والبحث
استفد من أدوات قوية لإدارة وبحث وتنظيف ذاكرة وكيلك. نفذ استعلامات معقدة، اعرض أو احذف مجموعات البيانات، وأعد ضبط الذاكرة لمشاريع جديدة. مع تتبع دقيق للحالة وأنماط حذف مرنة، حافظ على السيطرة الكاملة على قاعدة معرفة الذكاء الاصطناعي لديك.
- أدوات بحث مرنة.
- استعلم الذاكرة مع دعم استكمال المخطط، RAG، بحث الكود، واستخراج الرؤى.
- تنظيف وإعادة ضبط.
- امسح الذاكرة بالكامل باستدعاء واحد للبدء من جديد في مشاريع أو تجارب جديدة.
- عرض وحذف البيانات.
- عدد مجموعات البيانات، راجع العناصر، ونفذ حذفًا مرنًا أو دائمًا حسب الحاجة.
تكامل MCP
أدوات تكامل Cognee MCP المتاحة
الأدوات التالية متوفرة كجزء من تكامل Cognee MCP:
- search
استعلم الذاكرة باستخدام أوضاع متنوعة مثل GRAPH_COMPLETION وRAG_COMPLETION وCODE وCHUNKS وINSIGHTS.
- cognify
حوّل بياناتك إلى مخطط معرفة منظم وخزنه في الذاكرة لاستعلامات متقدمة.
- codify
حلل مستودع الكود، وابنِ مخطط كود، وخزنه في الذاكرة لعمليات تركز على الكود.
- list_data
اعرض جميع مجموعات البيانات وعناصرها مع دعم طرق عرض تفصيلية للإدارة أو الحذف.
- delete
احذف بيانات محددة من مجموعة بيانات مع دعم وضع الحذف المرن أو الدائم.
- prune
أعد ضبط Cognee بمسح كل الذاكرة والبيانات لبداية جديدة.
- cognify_status
تتبع تقدم وحالة مهام وأنابيب cognify الخلفية.
- codify_status
راقب تقدم وحالة مهام codify الجارية وأنابيب تحليل الكود.
عزز وكلاء الذكاء الاصطناعي بذاكرة Cognee
اختبر إدارة الذاكرة بسلاسة وبناء مخططات المعرفة لوكلائك بالذكاء الاصطناعي مع Cognee. احجز عرضًا تجريبيًا أو ابدأ تجربتك المجانية لترى مدى سهولة دمج ميزات الذاكرة المتقدمة في مشاريعك.
ما هي Cognee
Cognee هو محرك ذاكرة ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر صُمم لتعزيز بنية الذكاء الاصطناعي من خلال توفير طبقة بيانات متقدمة ومخصصة للإنتاج للوكلاء والتطبيقات. تتخصص الشركة في تبسيط إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي من خلال السماح للمستخدمين باستيعاب وتنظيم وتخزين البيانات المنظمة وغير المنظمة. تمكّن منصة Cognee القوية من إنشاء أنطولوجيات ومفكرين مخصصين لتطبيقات مدركة للمجال، وتدعم التفاعل السلس مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات—من المستندات والصور إلى الملفات الصوتية وقواعد البيانات. تم تطويرها من قبل فريق يتمتع بخبرة تزيد عن عقد في الأنظمة القابلة للتوسع، وتثق بها الأوساط البحثية والمطورين في جميع أنحاء العالم لدقتها العالية ومرونتها وقدرتها على الاتصال بأشهر قواعد بيانات المتجهات والمخططات، بالإضافة إلى أشهر نماذج اللغة والأطر. يتيح مجتمع Cognee المفتوح المصدر النشط وSDKs الحديثة اختيارًا مثاليًا لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي مدركين للسياق وذكيين.
الإمكانيات
ما الذي يمكننا فعله مع Cognee
مع Cognee، يمكن للمستخدمين تنظيم وتخزين والتفاعل بكفاءة مع كميات ضخمة من البيانات، مما يجعل من الممكن بناء وكلاء وتطبيقات ذكاء اصطناعي قوية ومدركة للسياق. تمكّن Cognee المطورين من إنشاء مخططات معرفة مخصصة، والاستفادة من قواعد بيانات المتجهات والمخططات، وتحقيق ملاءمة عالية في إجابات الذكاء الاصطناعي. كما تبسط استيعاب وتضمين البيانات من أكثر من 30 نوع ملف، وتتكامل مع مجموعة متنوعة من نماذج اللغة، وتدعم طبقات متقدمة من الاستدلال والذاكرة للوكلاء.
- بناء مخططات معرفة مخصصة
- أنشئ وأدر واستعلم بسهولة عن مخططات معرفة معقدة وديناميكية تناسب مجالك.
- استيعاب بيانات بسلاسة
- استوعب ونظم البيانات غير المنظمة أو المنظمة من PDF وDOCX وصور وصوت وأكثر.
- ذاكرة واستدلال متقدم للذكاء الاصطناعي
- طبّق ذاكرة متعددة الطبقات واستدلال مدرك للمجال لإجابات ذكاء اصطناعي أكثر دقة.
- تكامل مع أي بيئة
- اتصل بأشهر قواعد بيانات المتجهات (Qdrant, Milvus, Redis) والمخططات (Neo4j, NetworkX) ونماذج اللغة مثل OpenAI وGemini.
- حزم تطوير وبرمجيات
- استخدم Python SDK وMCP وتكاملات أخرى لتطوير أسرع.
- مجتمع مفتوح المصدر نشط
- استفد وساهم في مجتمع مفتوح المصدر نشط ومبتكر.
كيف يستفيد وكلاء الذكاء الاصطناعي من Cognee
يحصل وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يستخدمون Cognee على طبقة ذاكرة دقيقة ومرنة للغاية تتيح الاستدلال المدرك للسياق وتحسن جودة الإجابات المولدة. من خلال الاستفادة من أنطولوجيات Cognee المخصصة، واستيعاب البيانات متعددة الأنواع، والتكامل المتقدم مع قواعد بيانات المتجهات والمخططات، يمكن للوكلاء الحفاظ على معرفة دقيقة ودائمة عبر المهام والمجالات، مما ينتج عنه أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وقابلية للتوسع وموثوقية.