وكيل ذكاء اصطناعي لـ DataHub MCP Server
ادمج FlowHunt مع خادم DataHub’s MCP لتمكين البحث المتقدم في البيانات الوصفية، واستكشاف رسم نسب البيانات، وإدراج استعلامات SQL مباشرة في سير عملك. استفد من الذكاء الاصطناعي لجلب وتحليل البيانات الوصفية بكفاءة عبر جميع أنواع الكيانات، مما يحول عمليات اكتشاف البيانات وحوكمتها.
بحث موحد في البيانات الوصفية وتصفيتها
مكّن فريقك من البحث عبر جميع كيانات DataHub وتطبيق فلاتر دقيقة باستخدام اللغة الطبيعية. استرجع البيانات الوصفية ذات الصلة فورًا بدقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز عمليات بياناتك.
- بحث شامل في الكيانات.
- ابحث فورًا في جميع أنواع الكيانات، بما في ذلك مجموعات البيانات، وخطوط الأنابيب، والمخططات، وأكثر.
- تصفيات متقدمة.
- طبّق أي فلاتر لتضييق نتائج البحث وإظهار ما تحتاجه بالضبط.
- معالجة اللغة الطبيعية.
- استخدم الذكاء الاصطناعي لفهم ومعالجة استفسارات البحث المعقدة بلغة بسيطة.
- رؤى فورية للبيانات الوصفية.
- اعرض أكثر البيانات الوصفية صلة في الوقت الفعلي لاتخاذ قرارات أسرع.
استكشاف وتحليل رسم نسب البيانات
تصور واستكشف نسب البيانات المتقدمة أو اللاحقة داخل DataHub. ارسم الخرائط الفورية للارتباطات، وحدد مصادر البيانات، واكتشف أثر التغييرات في منظومة بياناتك.
- استكشاف النسب المتقدمة واللاحقة.
- استكشف بسهولة العلاقات المتقدمة واللاحقة في نسب بياناتك.
- رسم نسب البيانات.
- تصور تدفقات البيانات المعقدة والارتباطات عبر كامل منظومة بياناتك.
- تحليل الأثر.
- قيّم بسرعة تأثير التغييرات من خلال تحليل مسارات النسب والارتباطات.
جلب البيانات الوصفية وإدراج استعلامات SQL
احصل على بيانات وصفية تفصيلية وأدرج جميع استعلامات SQL المرتبطة بأي مجموعة بيانات في DataHub. استفد من الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات الوصفية بسرعة ودقة أكبر.
- استخراج بيانات وصفية تفصيلية.
- اجلب بيانات وصفية شاملة لأي كيان في نسخة DataHub الخاصة بك.
- إدراج استعلامات SQL.
- أدرج جميع استعلامات SQL المرتبطة بأي مجموعة بيانات للمراجعة والتحليل السريع.
- رؤى بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- سرّع تحليل البيانات الوصفية وحوكمتها من خلال الأتمتة الذكية.
تكامل MCP
أدوات التكامل المتاحة مع DataHub MCP
الأدوات التالية متاحة ضمن تكامل DataHub MCP:
- search_entities
البحث في جميع أنواع الكيانات في DataHub باستخدام فلاتر مخصصة للعثور على البيانات الوصفية ذات الصلة.
- get_entity_metadata
جلب البيانات الوصفية الكاملة لأي كيان من خلال معرفه، بما في ذلك الحقول والعلاقات.
- traverse_lineage
استكشاف رسم نسب الكيانات، واستكشاف العلاقات المتقدمة واللاحقة.
- list_sql_queries
إدراج جميع استعلامات SQL المرتبطة بمجموعة بيانات معينة للمساعدة في تحليل البيانات والمراجعة.
استكشف خادم بروتوكول سياق النماذج لـ DataHub
اختبر البحث القوي عن الكيانات، وجلب البيانات الوصفية، واستكشاف النسب، وإدراج استعلامات SQL مع تنفيذ خادم MCP لـ DataHub الخاص بنا. اكتشف كيف يمكنه تعزيز عمليات اكتشاف البيانات وحوكمتها.
ما هو DataHub
يعد DataHub، الذي طورته Acryl Data، منصة كتالوج بيانات حديثة ومفتوحة المصدر مصممة لمساعدة المؤسسات على اكتشاف وفهم وحوكمة أصول بياناتها. يمكّن DataHub فرق البيانات من إطلاق ذكاء البيانات من خلال توفير رؤية شاملة لنسب البيانات، واستخدامها، وجودتها عبر مصادر بيانات متنوعة. يدعم إدخال البيانات الوصفية تلقائيًا، والبحث والاكتشاف، وحوكمة البيانات، والتعاون بين فرق البيانات. وبفضل قدراته القوية على التكامل، يمكّن DataHub الشركات من إدارة منظومة بياناتها بكفاءة، وضمان الامتثال والثقة وقابلية الوصول طوال دورة حياة البيانات.
الإمكانيات
ماذا يمكننا أن نفعل مع DataHub
يقدم DataHub مجموعة من الميزات التي تسهل إدارة البيانات، واكتشافها، وحوكمتها ضمن بيئات المؤسسات. إليك ما يمكن للمستخدمين تحقيقه مع DataHub:
- إدخال البيانات الوصفية تلقائيًا
- جمع البيانات الوصفية بسلاسة من مجموعة واسعة من مصادر البيانات والحفاظ على تحديثها.
- اكتشاف بيانات قوي
- تمكين المستخدمين من البحث واستكشاف مجموعات البيانات ولوحات المعلومات وخطوط الأنابيب بسرعة.
- تصور نسب البيانات
- تتبع تدفق البيانات وفهم الارتباطات بين أصول البيانات المختلفة.
- إدارة الوصول والحوكمة
- تحديد وتنفيذ سياسات الامتثال من خلال ضوابط وصول دقيقة وتدقيق.
- التعاون وتوثيق البيانات
- تمكين الفرق من التعليق على أصول البيانات، ومناقشتها، وتنظيمها بشكل تعاوني.
كيف يستفيد وكلاء الذكاء الاصطناعي من DataHub
تحصل وكلاء الذكاء الاصطناعي وأنظمة الأتمتة على مزايا كبيرة من التكامل مع DataHub. من خلال الاستفادة من مستودع البيانات الوصفية الموحد لـ DataHub، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحديد وتقييم واستخدام أصول بيانات عالية الجودة ومدارة جيدًا بكفاءة. يتيح ذلك تنفيذ مهام متقدمة مثل مراقبة جودة البيانات تلقائيًا، والتنسيق الذكي لخطوط بيانات البيانات، وإثراء البيانات حسب السياق. علاوة على ذلك، تتيح واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ DataHub للوكلاء التفاعل البرمجي مع البيانات المفهرسة، مما يسرع سير العمل ويحسن اتخاذ القرار بمعلومات موثوقة ومحدثة.