
وكيل ذكاء اصطناعي لـ K8s MCP متعدد العناقيد
قم بإدارة وأتمتة العمليات بسلاسة عبر عدة عناقيد Kubernetes مع تكامل خادم MCP متعدد العناقيد. وحِّد إدارة Kubernetes لديك من خلال تبديل السياق المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وعمليات العناقيد المتقاطعة، وإدارة عمليات النشر، والتشخيصات—كل ذلك من واجهة واحدة. استمتع بتحكم مركزي متعدد العناقيد، ورؤية فورية، وحل سريع للمشكلات في بيئات التطوير، والاختبار، والإنتاج.

إدارة Kubernetes متعددة العناقيد من مكان واحد
تحكم بسهولة في عدة عناقيد Kubernetes من منصة واحدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. اعرض، قارن، وأدر الموارد عبر جميع عناقيدك باستخدام ملفات kubeconfig متعددة. التبديل بين السياقات، وفحص الموارد، والعمليات المتقاطعة كلها متاحة بأمر واحد فقط، ما يضمن رؤية كاملة وحل مشكلات سريع لجميع بيئات Kubernetes لديك.
- وصول موحد للعناقيد.
- أدر جميع عناقيد Kubernetes باستخدام ملفات kubeconfig متعددة للوصول السلس والعمليات الموحدة.
- تبديل السياق بالذكاء الاصطناعي.
- بدّل فورًا بين عناقيد التطوير والاختبار والإنتاج دون إعادة الإعداد يدويًا.
- رؤية متقاطعة للعناقيد.
- قارن الموارد والحالة والإعدادات عبر العناقيد لاتخاذ قرارات أسرع.
- إدارة مركزية للموارد.
- اعرض وتحكم في جميع المساحات والعُقد والموارد من واجهة واحدة.

تحكم شامل في عمليات النشر والموارد
سيطر على عمليات نشر Kubernetes لديك من خلال إدارة متقدمة لعمليات النشر والتحكم في الموارد. راقب حالة عمليات النشر، وقم بالتراجع أو إعادة التشغيل، واضبط حدود الموارد في الوقت الفعلي. قم بتوسيع، إيقاف، استئناف، وتحديث الأحمال بسهولة، ما يضمن أن تطبيقاتك دائمًا مُحسَّنة ومرنة.
- إدارة آلية لعمليات النشر.
- راقب الحالة، اعرض السجل، وتحكم في عمليات النشر مع إمكانية التراجع، وإعادة التشغيل، والتوقف، والاستئناف.
- توسيع الموارد والأتمتة.
- قم بتوسيع عمليات النشر وتكوين Autoscalers الأفقية مباشرةً من الواجهة.
- تحديثات مباشرة للموارد.
- قم بتحديث حدود CPU/الذاكرة والطلبات، لضمان أداء مثالي للتطبيقات.

تشخيصات، مراقبة، وعمليات ذكية
شخّص مشاكل التطبيقات، راقب استخدام الموارد، ونفذ عمليات متقدمة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المدمجة. استرجع سجلات الحاويات فورًا، ونفّذ أوامر داخل الحاويات، واحصل على تشخيصات عملية للحفاظ على صحة وكفاءة أحمال Kubernetes لديك.
- تشخيصات فورية.
- شخّص مشاكل التطبيقات، استرجع الأحداث، وراجع السجلات مع رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- عمليات مباشرة على الحاويات.
- نفّذ أوامر داخل الحاويات، استخرج السجلات، وأدر الأحمال بسهولة.
- مقاييس ومراقبة في الوقت الحقيقي.
- راقب استخدام CPU/الذاكرة للعُقد والحاويات لضمان تخصيص موارد مثالي.
تكامل MCP
أدوات تكامل Kubernetes MCP المتاحة
الأدوات التالية متوفرة كجزء من تكامل Kubernetes MCP:
- k8s_get_contexts
اعرض جميع سياقات Kubernetes المتوفرة عبر عناقيدك المُعدة.
- k8s_get_namespaces
اعرض جميع المساحات (namespaces) في سياق Kubernetes محدد.
- k8s_get_nodes
اعرض جميع العُقد في عنقود Kubernetes لرؤية البنية التحتية.
- k8s_get_resources
اعرض موارد من نوع محدد مثل الحاويات (pods)، أو عمليات النشر، أو الخدمات.
- k8s_get_resource
استرجع معلومات تفصيلية حول مورد Kubernetes محدد.
- k8s_get_pod_logs
استخرج سجلات من حاوية معينة للمراقبة وحل المشكلات.
- k8s_describe
اعرض معلومات تفصيلية على نمط describe حول موارد Kubernetes.
- k8s_apis
اعرض جميع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) المتوفرة في عنقود Kubernetes المتصل.
- k8s_crds
اعرض جميع تعريفات الموارد المخصصة (CRDs) في العنقود.
- k8s_top_nodes
اعرض إحصائيات استخدام الموارد (CPU/الذاكرة) لعُقد العنقود.
- k8s_top_pods
اعرض استخدام الموارد (CPU/الذاكرة) للحاويات في العنقود.
- k8s_diagnose_application
شخّص مشكلات عملية نشر أو تطبيق في عنقودك.
- k8s_rollout_status
احصل على الحالة الحالية لعملية نشر مورد Kubernetes.
- k8s_rollout_history
استرجع تاريخ مراجعات عملية نشر المورد.
- k8s_rollout_undo
تراجع عن عملية نشر إلى مراجعة سابقة لاستعادة سريعة.
- k8s_rollout_restart
أعد تشغيل عملية نشر لإعادة نشر الأحمال بتكوينات جديدة.
- k8s_rollout_pause
أوقف مؤقتًا عملية نشر جارية للتدخل الآمن.
- k8s_rollout_resume
استأنف عملية نشر كانت متوقفة مؤقتًا.
- k8s_create_resource
أنشئ مورد Kubernetes جديد باستخدام تعريفات YAML أو JSON.
- k8s_apply_resource
طبّق الإعدادات لإنشاء أو تحديث مورد Kubernetes.
- k8s_patch_resource
حدّث وحدث حقول مورد موجود.
- k8s_label_resource
أضف أو حدّث تسميات على مورد Kubernetes محدد.
- k8s_annotate_resource
أضف أو حدّث التعليقات التوضيحية على مورد لإدارة البيانات الوصفية.
- k8s_scale_resource
قم بتوسيع مورد مثل عملية نشر إلى عدد النسخ المطلوب.
- k8s_autoscale_resource
كوِّن Autoscaler أفقي للحاويات للتوسع الديناميكي.
- k8s_update_resources
حدّث طلبات وحدود الموارد لعمليات النشر والحاويات.
- k8s_expose_resource
اكشف مورد Kubernetes كخدمة جديدة.
- k8s_set_resources_for_container
عيّن حدود أو طلبات CPU والذاكرة لحاويات محددة.
- k8s_cordon_node
عيّن عقدة كغير قابلة للجدولة للتحضير للصيانة.
- k8s_uncordon_node
عيّن عقدة كقابلة للجدولة بعد انتهاء الصيانة.
- k8s_drain_node
افرغ عقدة بإخلاء الحاويات استعدادًا للصيانة.
- k8s_taint_node
أضف taints لعقدة للتحكم في جدولة الحاويات.
- k8s_untaint_node
أزل taints من عقدة لاستعادة الجدولة الطبيعية.
- k8s_pod_exec
نفّذ أمرًا داخل حاوية pod لأغراض التشخيص أو الإدارة.
وحِّد و بسّط إدارة Kubernetes متعددة العناقيد
أدر، راقب، وأتمت العمليات عبر جميع عناقيد Kubernetes لديك من واجهة واحدة. بسِّط بيئات التطوير، والاختبار، والإنتاج—جرّبها الآن أو احجز عرضًا توضيحيًا موجّهًا!
ما هو خادم Multicluster MCP
خادم Multicluster MCP هو بوابة قوية تتيح لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) التفاعل بسلاسة مع عدة عناقيد Kubernetes عبر بروتوكول Model Context Protocol (MCP). يتيح هذا الخادم للمؤسسات تشغيل، مراقبة، وإدارة موارد Kubernetes بشكل شامل عبر عناقيد متعددة من خلال واجهة مركزية. مع دعم كامل لأوامر kubectl، يبسط خادم Multicluster MCP سير العمل لنشر وتوسيع ومراقبة التطبيقات في بيئات متعددة العناقيد، مما يجعله أداة أساسية للفرق التي تدير أحمال ذكاء اصطناعي موزعة أو تحتاج لإدارة موحدة للعناقيد. كما أن كونه مفتوح المصدر يضمن سهولة الوصول إليه وقابليته للتكيف لاحتياجات المطورين والمؤسسات.
الإمكانات
ما الذي يمكننا فعله مع خادم Multicluster MCP
مع خادم Multicluster MCP، يمكن للمستخدمين وأنظمة الذكاء الاصطناعي إدارة، مراقبة، وأتمتة العمليات بكفاءة عبر عدة عناقيد Kubernetes. توفر المنصة بوابة موحدة، تتيح استراتيجيات نشر متقدمة، مراقبة شاملة، وتكاملًا سلسًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- إدارة موحدة للعناقيد
- إدارة وتشغيل الموارد مركزيًا عبر عدة عناقيد Kubernetes.
- تكامل كامل مع kubectl
- تنفيذ عمليات متقدمة على العناقيد باستخدام أوامر وسير عمل kubectl المألوفة.
- الرصد والمقاييس
- استرجاع، تحليل، وعرض المقاييس، والسجلات، والتنبيهات من جميع العناقيد المتصلة.
- أتمتة سير عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي
- تبسيط العمليات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر البيئات الموزعة.
- مفتوح المصدر وقابل للتمديد
- مجاني وسهل التخصيص لاحتياجات المؤسسات أو المطورين.

كيف تستفيد وكلاء الذكاء الاصطناعي من خادم Multicluster MCP
يحصل وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يستخدمون خادم Multicluster MCP على وصول موحد إلى عدة عناقيد Kubernetes، مما يتيح لهم أتمتة مهام النشر والتوسيع المعقدة، ومراقبة صحة التطبيقات، وتنظيم سير عمل الذكاء الاصطناعي الموزع بكفاءة. يقلل ذلك من التعقيد التشغيلي، ويحسن استخدام الموارد، ويسرع من نشر التطبيقات الذكية عبر بيئات متعددة السحابة والهجينة.