رسم توضيحي مبسط يمثل مراقبة Kubernetes وتكامل الذكاء الاصطناعي

وكيل الذكاء الاصطناعي لمتورو MCP

ادمج خادم متورو MCP مع فلوهانت لتمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من مراقبة Kubernetes في الوقت الفعلي. قم بربط عناقيد Kubernetes بأدوات الذكاء الاصطناعي مثل تطبيق Claude Desktop باستخدام بروتوكول سياق النماذج (MCP). احصل فوراً على قياس عميق مدعوم بـ eBPF واستفد من رؤى قابلة للتنفيذ حول الخدمات المصغرة دون الحاجة لتغيير الكود.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
رسم توضيحي مبسط لمراقبة Kubernetes وتدفق بيانات الذكاء الاصطناعي

مراقبة Kubernetes سلسة لوكلاء الذكاء الاصطناعي

استفد من أدوات القياس القائمة على eBPF من متورو للحصول على قياس عميق بدون كود. مع خادم MCP، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاستعلام والمراقبة وتحليل بيانات الخدمات المصغرة في الوقت الفعلي. اعرض حالة Kubernetes والقياسات والأحداث مباشرة لواجهات المحادثة وتدفقات العمل الذكية المخصصة.

قياس مدعوم بـ eBPF.
اجمع قياسات Kubernetes عميقة وبأقل حمل ممكن باستخدام eBPF، دون الحاجة لتغيير الكود.
رؤى فورية.
راقب حالة وأداء الخدمات المصغرة فوراً عبر واجهة الذكاء الاصطناعي لديك.
استعلامات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
اطرح أسئلة بلغة طبيعية حول حالة أو تاريخ العنقود عبر تطبيق Claude Desktop.
وصول آمن لواجهة البرمجة.
قم بالمصادقة والاتصال بواجهات متورو بأمان باستخدام بيانات اعتماد شخصية أو تجريبية.
رسم توضيحي متجهي لتكامل الذكاء الاصطناعي وسطح المكتب مع Kubernetes

تكامل سهل مع تطبيق Claude Desktop

اربط خادم متورو MCP الخاص بك بسرعة مع تطبيق Claude Desktop لتجربة Kubernetes مدفوعة بالذكاء الاصطناعي وتفاعلية. استخدم حساب متورو الخاص بك أو ابدأ فوراً مع عنقود تجريبي مباشر. سهّل الإعداد من خلال التهيئة البسيطة ودعم قوي لمكتبة Go SDK.

توافق مع تطبيق Claude Desktop.
مكن واجهات الذكاء الاصطناعي الحوارية لإدارة ومراقبة وتحليل عناقيد Kubernetes.
عنقود تجريبي مباشر.
جرّب متورو MCP فوراً باستخدام رمز تجريبي عام وإعداد جاهز للاستخدام.
إعداد بسيط.
ابدأ خلال دقائق بخطوات بناء وتهيئة Go المباشرة.

رسم متجهي لبروتوكول مفتوح لتكامل LLM والمراقبة

بروتوكول مفتوح لتكامل LLM والمراقبة

يستخدم متورو MCP بروتوكول سياق النماذج (MCP) لتوحيد الاتصالات بين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والبيانات الخارجية. استثمر قوة ديفوبس المدفوع بالذكاء الاصطناعي، وعزّز الإنتاجية، واتخذ قرارات غنية بالسياق باستخدام بروتوكول مفتوح وموثوق للمستقبل.

بروتوكول سياق النماذج (MCP).
وحّد تكامل الذكاء الاصطناعي مع منظومة مراقبة Kubernetes لديك باستخدام بروتوكول مفتوح.
تدفقات عمل ذكاء اصطناعي معززة.
ابنِ تدفقات عمل مخصصة وثرية بالسياق لتطبيقات الدردشة وبيئات التطوير الذكية والمزيد.

جرّب خادم متورو MCP عملياً

اربط عنقود Kubernetes الخاص بك مع تطبيق Claude Desktop واكتشف قوة المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. احجز عرضاً توضيحياً أو جرّبه مجاناً مع عنقودنا التجريبي المباشر—ابدأ خلال دقائق!

الصفحة الرئيسية لمتورو تعرض منصة مراقبة Kubernetes

ما هو متورو

متورو هو منصة مراقبة أصلية لـ Kubernetes صُممت لتزويد المطورين وفرق SRE وديفوبس برؤية شاملة من البداية للنهاية حول تطبيقاتهم. من خلال الاستفادة من رؤى الذكاء الاصطناعي، يساعد متورو المستخدمين في تصحيح أنظمة الإنتاج بكفاءة عبر عرض القياسات والسجلات ذات الصلة وتنفيذ تحليل السبب الجذري تلقائياً. تم تصميم المنصة لتكون سهلة الاستخدام، حيث يتطلب الأمر أمراً واحداً فقط لبدء المراقبة والحصول على الرؤية داخل عناقيد Kubernetes. يهدف متورو إلى تبسيط عمليات الاستكشاف المعقدة، وتسريع الاستجابة للحوادث، وتمكين الفرق من الحفاظ على موثوقية وأداء بنيتهم التحتية السحابية الأصلية.

الإمكانات

ما الذي يمكننا فعله مع متورو

يقدم متورو مجموعة من أدوات المراقبة وميزات الذكاء الاصطناعي التي تمكن الفرق من مراقبة واستكشاف وتحسين تطبيقاتهم المبنية على Kubernetes بسرعة ودقة.

رؤية فورية
انشر بأمر واحد واحصل فوراً على رؤية كاملة لعنقود Kubernetes لديك.
تصحيح أخطاء مدعوم بالذكاء الاصطناعي
اطلب من متورو المساعدة في عرض القياسات والسجلات ذات الصلة، وتنفيذ تحليل السبب الجذري تلقائياً.
مراقبة استباقية
استلم تنبيهات ذكية حول الشذوذات أو تدهور الأداء أو الانقطاعات قبل أن تؤثر على المستخدمين.
تتبع شامل
تتبع الطلبات أثناء مرورها عبر الخدمات المصغرة لتحديد نقاط الاختناق أو الفشل بسرعة.
تكامل سلس
اربط بسهولة مع تدفقات العمل والأدوات وبيئات السحاب الحالية لديك لتسهيل العمليات.
خادم متجه ووكيل ذكاء اصطناعي

كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاستفادة من متورو

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المدمجين مع متورو مراقبة البيئات المعقدة والديناميكية ذاتياً، واكتشاف المشكلات في الوقت الفعلي، وتنفيذ التشخيصات والإجراءات التصحيحية تلقائياً. يعزز ذلك الاستجابة للحوادث، ويقلل من وقت التوقف، ويضمن الأداء الأمثل للتطبيقات دون الحاجة للإشراف البشري المستمر.