وكيل ذكاء اصطناعي لـ Microsoft Clarity MCP
اربط تحليلات Microsoft Clarity بسهولة مع عملائك المفضلين المتوافقين مع MCP مثل Claude for Desktop. استخرج تحليلات المواقع، وفلتر البيانات حسب الأبعاد مثل المتصفح أو الجهاز أو الدولة، واحصل على مقاييس التفاعل الأساسية — كل ذلك عبر خادم API مُبسط صُمم للأتمتة والتكامل.
تصدير تحليلات Microsoft Clarity بسهولة
اكتشف تحليلات متقدمة من خلال تصدير بيانات Microsoft Clarity الخاصة بك مباشرة إلى منصات متوافقة مع MCP. فلتر حسب المتصفح، الجهاز، الدولة والمزيد. استخرج مقاييس التفاعل مثل عمق التمرير، حركة المرور ومدة الجلسة لرؤى سريعة وقابلة للتنفيذ.
- تصفية متعددة الأبعاد.
- حلل البيانات حسب المتصفح، الجهاز، الدولة/المنطقة، نظام التشغيل وأكثر، لتجزئة عميقة.
- تنوع المقاييس.
- الوصول إلى مقاييس رئيسية مثل عمق التمرير، وقت التفاعل وحركة المرور لتحقيق تحسينات مستهدفة.
- تكامل عميل MCP.
- اتصل بسرعة مع Claude for Desktop وأي عميل متوافق مع MCP لسير عمل سلس.
- تصدير بيانات بسيط.
- صدّر، وأتمت، واسترجع بيانات التحليلات عند الطلب بدعم من سطر الأوامر والإضافات.
تركيب وتهيئة مرنة
قم بتثبيت خادم Microsoft Clarity MCP باستخدام npm، npx أو يدويًا لأي سير عمل. دمجه مع Visual Studio Code أو Claude Desktop عبر الإضافات الرسمية، وتولى إدارة رموز API بأمان للوصول الموثوق إلى التحليلات.
- خيارات تركيب متعددة.
- اختر من بين npm، npx أو التثبيت اليدوي لأقصى قدر من المرونة.
- إدارة آمنة لرمز API.
- زود رمز API الخاص بـ Clarity عبر سطر الأوامر أو معلمات الإضافة لعمليات أكثر أمانًا.
- نظام إضافات متكامل.
- الإضافات الرسمية لـ Visual Studio Code وClaude Desktop تسرّع التكامل وسهولة البدء.
ضوابط وقيود بيانات قوية
ضمن خصوصية البيانات والامتثال بحدود الطلبات المدمجة، وإمكانية التحكم في الوصول، وحدود استخدام واضحة. تحكم في الاسترجاع عبر أبعاد ومقاييس مخصصة مع الحفاظ على الكفاءة التشغيلية.
- حدود الطلبات والبيانات.
- احمِ مشروعك بحد أقصى 10 طلبات API يوميًا وحدود صارمة لاسترجاع البيانات.
- مقاييس قابلة للتخصيص.
- اختر من مجموعة واسعة من الأبعاد والمقاييس لتخصيص التقارير حسب احتياجاتك.
- الخصوصية والامتثال.
- حافظ على الامتثال من خلال حدود واضحة وموثقة ومصادقة آمنة.
تكامل MCP
أدوات تكامل Microsoft Clarity MCP المتاحة
الأدوات التالية متوفرة كجزء من تكامل Microsoft Clarity MCP:
- get-clarity-data
استخرج بيانات تحليلات Microsoft Clarity مع دعم التصفية حسب الأبعاد واختيار مقاييس محددة على مدى فترة زمنية مختارة.
اربِط Microsoft Clarity مع أدواتك
استخرج وحلل تحليلات موقعك بسهولة من خلال دمج خادم Microsoft Clarity MCP مع Claude for Desktop أو أي عميل متوافق مع MCP. ابدأ بإعداد سلس واكتشف رؤى قوية من بيانات Clarity اليوم.
ما هو Microsoft Clarity
Microsoft Clarity هي أداة تحليلات سلوكية متقدمة ومجانية طورتها Microsoft. تتيح لأصحاب المواقع والشركات فهمًا عميقًا لكيفية تفاعل المستخدمين مع مواقعهم. من خلال ميزات مثل إعادة عرض الجلسات، الخرائط الحرارية وتحليل رحلة المستخدم، تساعد Clarity المؤسسات على تحديد نقاط الألم، وتحسين تجربة المستخدم وزيادة التفاعل. تم تصميم المنصة لتكون قابلة للتوسع، مما يجعلها مناسبة للمواقع بجميع الأحجام، مع التركيز على الخصوصية من خلال إخفاء هوية بيانات المستخدمين. كما تتكامل Clarity بسهولة مع حلول التحليلات الأخرى وتوفر بيانات فورية دون التأثير على أداء الموقع.
القدرات
ما الذي يمكننا فعله باستخدام Microsoft Clarity
يوفر Microsoft Clarity مجموعة قوية من الأدوات لفهم سلوك الزوار، وتحسين أداء الموقع، وتعزيز تجربة المستخدم. من خلال الاستفادة من ميزات التحليلات والتصور، يمكن للمستخدمين اتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتحسين وجودهم الرقمي.
- إعادة عرض الجلسة
- شاهد تسجيلات كاملة لجلسات المستخدمين لمعرفة كيفية تفاعل الزوار مع موقعك.
- الخرائط الحرارية
- تصوّر أماكن نقر المستخدمين، التمرير والحركة لتحديد المناطق الأكثر والأقل استخدامًا في موقعك.
- لوحة تحكم الرؤى
- الوصول إلى تحليلات واتجاهات فورية لتحديد المشكلات والفرص بسرعة.
- التصفية والتجزئة
- استفد من تقسيم المستخدمين حسب الأجهزة والسلوكيات للتحليل المستهدف.
- التكامل والخصوصية
- اربط بسهولة مع أدوات التحليلات الأخرى وتأكد من الامتثال لمعايير الخصوصية.
كيف يستفيد وكلاء الذكاء الاصطناعي من Microsoft Clarity
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاستفادة من Microsoft Clarity للوصول إلى بيانات سلوكية غنية، مما يمكّن الأتمتة الذكية والتحسينات الفعّالة. من خلال تحليل تفاعلات المستخدمين، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط، توقع احتياجات المستخدمين واقتراح تحسينات على الموقع. يعزز هذا النهج المعتمد على البيانات التخصيص، ويرفع من تفاعل المستخدمين ويدعم التعلم المستمر للأنظمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.