وكيل الذكاء الاصطناعي لريزا MCP

ادمج خادم ريزا MCP لتمكين تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي لديك بتنفيذ تعليمات برمجية آمن ومعزول وإدارة الأدوات بشكل ديناميكي. يلف ريزا MCP واجهة برمجة تطبيقات ريزا، مما يمنح نماذج LLM الخاصة بك إمكانية الوصول إلى نقاط نهاية لإنشاء التعليمات البرمجية وتنفيذها وإدارتها—بكل سهولة وأمان. افتح إمكانيات تفسير التعليمات البرمجية على نطاق واسع وفي الوقت الفعلي لوكلاء الذكاء الاصطناعي لديك، وأتمت دورة حياة الأدوات، وزد الإنتاجية إلى أقصى حد من خلال اتصال قوي بواجهة برمجة التطبيقات.

احجز عرضًا توضيحيًا جرّب FlowHunt مجانًا

رسم توضيحي لتنفيذ التعليمات البرمجية الآمن

تنفيذ التعليمات البرمجية الآمن والسلس

يتيح ريزا MCP لوكلاء الذكاء الاصطناعي لديك تنفيذ التعليمات البرمجية بأمان عبر بيئات معزولة، مستفيدًا من واجهة برمجة تطبيقات ريزا. أنشئ الأدوات وقم بتنفيذها وإدارتها بشكل ديناميكي—لتفتح إمكانيات أتمتة قوية ونماذج أولية سريعة، وكل ذلك بأمان على مستوى المؤسسات.

تنفيذ معزول.: شغّل التعليمات البرمجية التي يولدها LLM في بيئات آمنة ومعزولة لإزالة المخاطر والحفاظ على الامتثال.
واجهة إنشاء الأدوات.: أنشئ أدوات تعليمات برمجية قابلة لإعادة الاستخدام بسهولة برمجيًا باستخدام واجهة أدوات ريزا.
تنفيذ فوري للتعليمات البرمجية.: نفذ تعليمات برمجية عشوائية أو محفوظة عند الطلب، مما يمكّن تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.
إدارة الأدوات.: استرد، اعرض، وعدّل الأدوات للعمليات الديناميكية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

إدارة مرنة لدورة حياة الأدوات

مكّن تطبيقات LLM لديك من إنشاء الأدوات وتعديلها واستردادها وإدارتها مباشرة عبر نقاط نهاية ريزا MCP. قم بتبسيط دورة حياة الأدوات—من التطوير إلى النشر—داخل بنية وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك.

إنشاء وتعديل الأدوات.: قم ببناء أدوات تعليمات برمجية بسرعة وتحسينها مع تطور حالات استخدام الذكاء الاصطناعي لديك.
استرداد وعرض الأدوات.: الوصول إلى جميع الأدوات المحفوظة ومراجعتها وتنظيمها لضمان رؤية وتحكم كاملين.
تكامل قابل للتخصيص.: قم بتكييف ريزا MCP مع عملاء متنوعين، بما في ذلك Claude Desktop، لتجربة وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصة.

أمان وقابلية توسع بمستوى المؤسسات

استفد من أمان واجهة برمجة التطبيقات على مستوى المؤسسات أثناء توسيع تنفيذ التعليمات البرمجية لأي عبء عمل للذكاء الاصطناعي. تضمن نقاط نهاية ريزا MCP القوية وإدارة المفاتيح الآمنة تكاملاً آمنًا وموثوقًا به في البيئات الحيوية.

أمان مفاتيح API.: احمِ العمليات الحساسة من خلال إدارة مفاتيح API بشكل آمن واتصالات مشفرة.
بنية تحتية قابلة للتوسع.: وسع تفسير التعليمات البرمجية بسهولة لتلبية متطلبات وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك.

تكامل MCP

أدوات تكامل ريزا MCP المتاحة

الأدوات التالية متوفرة ضمن تكامل ريزا MCP:

create_tool: أنشئ أدوات جديدة واحفظها عن طريق توفير التعليمات البرمجية، مما يتيح تنفيذًا آمنًا وإعادة الاستخدام.
fetch_tool: استرجع الأدوات المحفوظة، بما في ذلك شفرتها المصدرية، للفحص أو التعديل.
execute_tool: نفذ أداة محفوظة بأمان باستخدام واجهة تفسير التعليمات البرمجية الخاصة بريزا.
edit_tool: عدل الأدوات المحفوظة الحالية لتحديث تعليماتها البرمجية أو بياناتها الوصفية.
list_tools: اعرض جميع الأدوات المحفوظة المتاحة لحسابك.
execute_code: شغّل تعليمات برمجية عشوائية بشكل آمن دون حفظها كأداة، مما يتيح تنفيذًا سريعًا.

تنفيذ تعليمات برمجية آمن ومعزول لنموذج LLM الخاص بك

ادمج خادم ريزا MCP لتشغيل التعليمات البرمجية التي يولدها LLM بأمان، وإدارتها وتعديلها باستخدام واجهات ريزا القوية. جربه الآن لتفسير موثوق ومعزول وإدارة الأدوات.

Get started اعرف المزيد

ما هي ريزا

ريزا هي منصة بنية تحتية موجهة للذكاء الاصطناعي مصممة لجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر قوة وموثوقية من خلال السماح لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بتنفيذ التعليمات البرمجية بأمان. مع ريزا، يمكن لـ LLMs تشغيل التعليمات البرمجية في بيئات آمنة ومعزولة، مما يضمن بقاء الأنظمة والبيانات الحساسة محمية. توفر ريزا تصميمًا يعتمد على واجهة برمجة التطبيقات أولًا بحيث يمكن للمطورين دمج إمكانيات تنفيذ التعليمات البرمجية في تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي بسهولة باستخدام واجهات RESTful أو SDKs للغات Python وTypeScript وGo. تقدم المنصة تنفيذ تعليمات برمجية فائق السرعة دون تأخير بدء التشغيل، وضوابط أمان قوية لمتغيرات البيئة والوصول إلى الشبكة، وقابلية توسع سلسة إلى مليارات العمليات شهريًا. تثق شركات الذكاء الاصطناعي الأصلية بريزا لتشغيل وتقييم وإدارة التعليمات البرمجية التي يولدها LLM بكفاءة، سواء في السحابة أو عبر عمليات النشر المحلية.

الإمكانات

ما الذي يمكننا فعله مع ريزا

تمكن ريزا وكلاء الذكاء الاصطناعي والمطورين من تنفيذ التعليمات البرمجية بأمان وكفاءة على نطاق واسع، مما يفتح إمكانيات جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

تشغيل التعليمات البرمجية التي يولدها LLM: تنفيذ التعليمات البرمجية التي يكتبها الذكاء الاصطناعي بأمان في بيئات معزولة.
تحليل البيانات وتصويرها: استخدم مكتبات Python لتحليل البيانات وإنشاء الرسوم البيانية برمجيًا.
استخراج البيانات وتحويلها: اكتب وشغّل تعليمات برمجية لجلب بيانات منظمة من مصادر متنوعة وغير معروفة مسبقًا.
تمكين تنفيذ التعليمات البرمجية للمستخدم النهائي: اسمح بأمان لمستخدميك بتقديم تعليماتهم البرمجية المخصصة وتشغيلها على منصتك.
تقييم واختبار تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي: شغّل التقييمات تلقائيًا على التعليمات البرمجية الناتجة لضمان أن التغييرات في المحفزات أو النماذج تعمل فعليًا.

كيف يستفيد وكلاء الذكاء الاصطناعي من ريزا

يستفيد وكلاء الذكاء الاصطناعي من ريزا من خلال اكتساب القدرة على كتابة التعليمات البرمجية وتنفيذها وتقييمها بشكل مستقل مع أمان وسرعة عالية. تسمح بنية ريزا للوكلاء بالتجربة، وإنشاء أدوات قابلة لإعادة الاستخدام، والتعامل مع تحليل البيانات وتحويلها بشكل ديناميكي دون تعريض أنظمة الإنتاج للخطر. من خلال أتمتة تنفيذ التعليمات البرمجية وتقييمها، يصبح الوكلاء أكثر قدرة وموثوقية وكفاءة، مما يسرع الابتكار ويقلل العبء التشغيلي على فرق الهندسة.