تكامل خادم Boost.space MCP

ماذا يفعل خادم “Boost.space” MCP؟

يعمل خادم Boost.space MCP كجسر بين المساعدين الذكيين وواجهة Boost.Space REST API، مما يسمح لعملاء MCP (مثل Claude Desktop) بالتفاعل مع منصة Boost.Space. من خلال القيام بدور وكيل لواجهة Boost.Space API، يمكّن الأدوات الذكية من تنفيذ عمليات متنوعة مثل الاستعلام عن قواعد البيانات، إدارة الملفات، أو التفاعل مع الخدمات الخارجية المتوفرة عبر Boost.Space. يعزز ذلك سير عمل المطورين من خلال مركزية الوصول إلى موارد المؤسسة، وأتمتة المهام المتكررة، وتسهيل التكامل السلس بين نماذج الذكاء الاصطناعي والبيانات أو تدفقات العمل المنظمة للأعمال.

قائمة القوالب

لا توجد قوالب محادثة موثقة في المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP صريحة مدرجة أو موصوفة في المستودع.

قائمة الأدوات

لا توجد أدوات موصوفة أو مدرجة في توثيق المستودع أو فهرس الشيفرة.

استخدامات هذا الخادم MCP

• الوصول إلى بيانات Boost.Space: يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من استرجاع والعمل مع البيانات المخزنة في منصة Boost.Space، مما يسهل التحليل أو التقارير المؤتمتة.
• التكامل مع المساعدين الذكيين: يعمل كخلفية لعملاء الذكاء الاصطناعي على سطح المكتب (مثل Claude Desktop) للتفاعل مع بيانات المؤسسات بشكل آمن وفعال.
• وكالة API: يوفر طريقة موحدة لعملاء الذكاء الاصطناعي للوصول إلى نقاط نهاية واجهة Boost.Space REST API بدون التعامل المباشر مع بيانات الاعتماد أو منطق HTTP.
• تدفقات العمل المبسطة للمطورين: يسهل ربط واجهات LLM الذكية بعمليات وبيانات الأعمال، مما يقلل من جهد التكامل اليدوي.

كيفية إعداده

Windsurf

لا توجد تعليمات إعداد صريحة لـ Windsurf في المستودع.

Claude

1. تأكد من تثبيت بايثون والمتطلبات اللازمة.
2. ثبت خادم Boost.space MCP:

   pip install boostspace-mcp
   

3. في إعدادات Claude Desktop لديك، أضف ما يلي إلى كائن mcpServers:

   "mcpServers": {
     "boostspace": {
       "command": "python",
       "args": ["-m","boostspace_mcp.server"],
       "env": {
         "BOOSTSPACE_API_BASE": "{{API_PATH}}",
         "BOOSTSPACE_TOKEN": "{{TOKEN}}"
       },
       "transport": "stdio"
     }
   }
   

4. أعد تشغيل Claude Desktop لتحميل خادم MCP الجديد.
5. قم بتعيين مفاتيح API (BOOSTSPACE_API_BASE وBOOSTSPACE_TOKEN) باستخدام متغيرات البيئة كما هو موضح في التكوين أعلاه.

Cursor

لا توجد تعليمات إعداد صريحة لـ Cursor في المستودع.

Cline

لا توجد تعليمات إعداد صريحة لـ Cline في المستودع.

مثال على تأمين مفاتيح API:

"env": {
  "BOOSTSPACE_API_BASE": "https://api.boost.space/v1",
  "BOOSTSPACE_TOKEN": "your-api-token"
}

استخدم متغيرات البيئة للحفاظ على سرية بيانات اعتماد API الخاصة بك.

كيفية استخدام هذا الخادم MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعداد نظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك بهذا التنسيق من JSON:

{
  "boostspace": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد التكوين، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وإمكاناته. تذكر أن تغيّر “boostspace” إلى اسم خادم MCP الخاص بك الفعلي واستبدل عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

هل يدعم الخادم الجذور؟ غير معروف (غير موثق)
هل يدعم الخادم العينات؟ غير معروف (غير موثق)

رأينا

يوفر خادم Boost.space MCP إعدادًا أساسيًا واضحًا لـ Claude Desktop، لكنه يفتقر إلى توثيق قوالب MCP، الموارد، والأدوات. هو مناسب كمرجع لوكالة API للمساعدين الذكيين، لكنه سيستفيد من توثيق وميزات أشمل.

تقييم MCP