خادم Cloudinary MCP

ماذا يفعل خادم “Cloudinary” MCP؟

يمكّن خادم Cloudinary MCP (بروتوكول سياق النماذج) المساعدين والعملاء الذكاء الاصطناعي من تحميل الصور والفيديوهات إلى Cloudinary، وهي منصة إدارة وسائط سحابية شهيرة. من خلال عمله كجسر بين أدوات الذكاء الاصطناعي (مثل Claude Desktop) و Cloudinary، يبسّط هذا الخادم عملية التعامل مع أصول الوسائط، مما يسمح للمساعدين بتنفيذ إجراءات مثل التحميل، وإضافة العلامات، وتنظيم الملفات مباشرة عبر التدفقات المؤتمتة. هذا يعزز إنتاجية التطوير بشكل كبير من خلال أتمتة مهام معالجة الوسائط، وتكامل التخزين الخارجي، وإتاحة التفاعل السلس مع واجهات البرمجة لإدارة المحتوى الغني في مختلف التطبيقات.

قائمة القوالب

لا توجد قوالب أوامر مدرجة في المستودع أو الوثائق.

قائمة الموارد

لا توجد موارد محددة موثقة في المستودع أو ملف README.

قائمة الأدوات

• upload
  تحميل الصور والفيديوهات إلى Cloudinary.
  • المعلمات:
    • file (إجباري): مسار الملف أو عنوان URL أو base64 data URI للتحميل
    • resource_type (اختياري): نوع المورد (‘image’ أو ‘video’ أو ‘raw’)
    • public_id (اختياري): معرّف عام مخصص للأصل الذي تم تحميله
    • overwrite (اختياري): هل يتم الاستبدال إذا كان هناك أصل بنفس المعرّف
    • tags (اختياري): مصفوفة من العلامات تُضاف للأصل الذي تم تحميله

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• تحميل الوسائط تلقائيًا:
  يمكن للمطورين أو مساعدي الذكاء الاصطناعي تحميل الصور والفيديوهات تلقائيًا إلى Cloudinary من المسارات المحلية أو عناوين URL أو بيانات base64، لتبسيط إدارة الأصول في المشاريع.

• وسم وتنظيم الوسائط:
  يمكن وضع علامات وتعيين معرّفات عامة مخصصة للأصول أثناء التحميل، مما يسهل تنظيم وبحث وإدارة مكتبات الوسائط الكبيرة.

• تحسين تسليم المحتوى:
  من خلال تحميل الوسائط إلى Cloudinary، يمكن للمطورين الاستفادة من CDN وميزات التحويل في Cloudinary، مما يحسن تجربة المستخدم النهائي بوسائط محسّنة وسريعة التحميل.

• التكامل مع سير عمل الذكاء الاصطناعي:
  يسمح خادم MCP لوكلاء الذكاء الاصطناعي (مثل Claude Desktop) بدمج خطوات تحميل الوسائط كجزء من سير العمل المؤتمت الأكبر، مثل توليد المحتوى وتحميل النتائج فورًا.

• معالجة الوسائط متعددة المنصات:
  يدعم التحميل من مصادر متنوعة (مسار ملف، عنوان URL، base64)، ليكون مرنًا لبيئات المطورين المختلفة ونصوص الأتمتة.

كيفية إعداده

Windsurf

لا توجد تعليمات Windsurf محددة.

Claude

1. قم بتثبيت Node.js (الإصدار 18 أو أعلى) من nodejs.org.

2. حدد موقع مجلد إعدادات Claude:

   • ويندوز: C:\Users\NAME\AppData\Roaming\Claude
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/

3. عدل ملف إعدادات MCP وأضف:

   {
     "mcpServers": {
       "cloudinary": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/cloudinary-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "CLOUDINARY_CLOUD_NAME": "your_cloud_name",
           "CLOUDINARY_API_KEY": "your_api_key",
           "CLOUDINARY_API_SECRET": "your_api_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. استبدل متغيرات البيئة بمعلومات اعتمادك من Cloudinary Console.

5. احفظ الملف وأعد تشغيل Claude Desktop.

حماية مفاتيح API (متغيرات البيئة)

مثال على إعدادات JSON:

{
  "mcpServers": {
    "cloudinary": {
      "command": "npx",
      "args": ["@felores/cloudinary-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CLOUDINARY_CLOUD_NAME": "your_cloud_name",
        "CLOUDINARY_API_KEY": "your_api_key",
        "CLOUDINARY_API_SECRET": "your_api_secret"
      }
    }
  }
}

Cursor

لا توجد تعليمات Cursor محددة.

Cline

1. تأكد من تثبيت Node.js.

2. أضف إعدادات الخادم إلى ملف إعدادات Cline MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "cloudinary": {
         "command": "node",
         "args": ["c:/path/to/cloudinary-mcp-server/dist/index.js"],
         "env": {
           "CLOUDINARY_CLOUD_NAME": "your_cloud_name",
           "CLOUDINARY_API_KEY": "your_api_key",
           "CLOUDINARY_API_SECRET": "your_api_secret"
         }
       }
     }
   }
   

3. ثبت الاعتمادات وابنِ الخادم:

   npm install
   npm run build
   

4. احفظ إعداداتك وأعد تشغيل Cline.

حماية مفاتيح API (متغيرات البيئة)

مثال إعداد JSON (كما سبق).

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عملك على FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات نظام MCP أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق في JSON:

{
  "cloudinary": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة بكل وظائفه وإمكاناته. تذكّر تغيير “cloudinary” إلى اسم خادم MCP الفعلي لديك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

• دعم Roots: غير مذكور (يفترض ⛔).

استنادًا إلى الجداول، خادم Cloudinary MCP بسيط ومركّز مع تعليمات واضحة وأداة مفيدة، لكنه يفتقر لتعريفات الموارد وقوالب الأوامر ولا يذكر دعم Roots أو Sampling. كخادم MCP مخصص لغرض واحد يؤدي مهمته بشكل جيد لكنه لا يوفر جميع ميزات MCP الكاملة. التقييم: 6/10

تقييم MCP