
تكامل خادم Azure MCP
يتيح خادم Azure MCP تكاملاً سلسًا بين الوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي ونظام Azure السحابي، مما يسمح بأتمتة الذكاء الاصطناعي وإدارة الموارد وتنظيم سير العمل ...
قم بدمج البحث عن صور Gyazo، ورفعها، وإدارة بياناتها الوصفية في سير عمل الذكاء الاصطناعي لديك باستخدام خادم Gyazo MCP لأتمتة سلسة وزيادة الإنتاجية.
يعد خادم Gyazo MCP (بروتوكول Model Context) أداة مبنية باستخدام TypeScript تمكّن المساعدين الذكيين من الوصول إلى صور Gyazo والتفاعل معها بسلاسة من خلال بروتوكول Model Context. يعمل كجسر بين عملاء الذكاء الاصطناعي وخدمة استضافة الصور Gyazo، حيث يُتيح صور Gyazo كمصادر ويوفر أدوات متنوعة للبحث، والجلب، والرفع، وإدارة محتوى الصور وبياناتها الوصفية. من خلال دمج Gyazo في سير العمل البرمجي، يمكّن هذا الخادم المساعدين الذكيين من أتمتة مهام مثل استرجاع لقطات الشاشة الحديثة، والبحث عن الصور بواسطة كلمات مفتاحية أو بيانات وصفية، ورفع صور جديدة - مع الحفاظ على معلومات سياقية مهمة مثل بيانات OCR وأصل الصورة. هذا يعزز الإنتاجية ويمكّن من تفاعلات ذكية غنية بالصور في البيئات التي تدعم MCP.
لا توجد قوالب محفزات مذكورة صراحة في المستودع.
gyazo-mcp://
لا توجد تعليمات خاصة بـ Windsurf مذكورة في المستودع.
GYAZO_ACCESS_TOKEN
.~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gyazo-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["@notainc/gyazo-mcp-server"],
"env": {
"GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here"
}
}
}
}
"env": {
"GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here"
}
لا توجد تعليمات خاصة بـ Cursor مذكورة في المستودع.
لا توجد تعليمات خاصة بـ Cline مذكورة في المستودع.
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عملك على FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى تدفقك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:
{
"gyazo-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادراً على استخدام هذا MCP كأداة مع الوصول إلى جميع وظائفه وإمكاناته. تذكر تغيير “gyazo-mcp-server” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادمك.
القسم | التوافر | التفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | يصف Gyazo MCP لتكامل صور Gyazo المعتمد على الذكاء الاصطناعي |
قائمة القوالب | ⛔ | لا توجد قوالب محفزات محددة |
قائمة الموارد | ✅ | صور Gyazo، بيانات وصفية، OCR، المحتوى الأصلي |
قائمة الأدوات | ✅ | gyazo_search، gyazo_image، gyazo_latest_image، gyazo_upload |
تأمين مفاتيح API | ✅ | يستخدم متغيرات البيئة لـ GYAZO_ACCESS_TOKEN |
دعم العينات (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | لا يوجد ذكر لدعم العينات في الوثائق المتوفرة |
دعم الجذور: ⛔ (لا يوجد ذكر في الوثائق/المستودع المتاح)
استناداً إلى الوثائق والمستودع المتاحين، يوضح خادم Gyazo MCP بوضوح أدواته وموارده الأساسية، ويوفر تعليمات إعداد واضحة لـ Claude، ويستخدم آلية آمنة لمفاتيح API. ومع ذلك، هناك نقص في المعلومات الخاصة بالمنصات الأخرى (Windsurf، Cursor، Cline)، ولا توجد قوالب محفزات أو معلومات حول الجذور/العينات، ووصف الموارد يقتصر فقط على الصور.
بشكل عام، لحالة الاستخدام النموذجية المعتمدة على الصور لخوادم MCP، فإن هذا المستودع قوي لتكامل Claude، لكنه سيستفيد من مزيد من التوثيق للمنصات الأخرى وميزات MCP المتقدمة.
هل هناك ترخيص LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
هل يوجد أداة واحدة على الأقل | ✅ |
عدد التفرعات Forks | 8 |
عدد النجوم Stars | 19 |
رأينا:
أعطي خادم Gyazo MCP تقييم 6 من 10 من حيث فائدة خوادم MCP العامة. فهو موثق جيداً لـ Claude ويحتوي على أدوات مفيدة لسير عمل الصور مع Gyazo، لكنه يفتقر لقوالب محفزات وتعليمات عبر المنصات ودعم صريح للميزات المتقدمة مثل الجذور والعينات، مما يقلل من مرونته لتبني MCP على نطاق أوسع.
خادم Gyazo MCP هو خدمة مبنية بلغة TypeScript تتيح للمساعدين الذكيين الوصول إلى صور Gyazo وإدارتها عبر بروتوكول Model Context، مع دعم البحث، والجلب، والرفع، واستخراج البيانات الوصفية ومعلومات OCR من الصور.
يوفر أدوات مثل gyazo_search (البحث عن الصور بكلمة مفتاحية أو بيانات وصفية)، gyazo_image (جلب الصورة وبياناتها الوصفية)، gyazo_latest_image (استرجاع أحدث صورة)، وgyazo_upload (رفع الصور مع بيانات وصفية).
يتم تخزين مفاتيح الـ API، وتحديداً GYAZO_ACCESS_TOKEN، كمتغيرات بيئة في ملفات الإعدادات لضمان وصول آمن دون تضمين المعلومات الحساسة بشكل صريح.
الخادم موثق بشكل جيد لـ Claude، لكن يمكن تكييف إعدادات MCP العامة لبيئات أخرى، بما في ذلك FlowHunt، من خلال استخدام مكون MCP وتحديد عنوان الخادم الذي يدعم بروتوكول HTTP القابل للبث.
تشمل الاستخدامات النموذجية الاسترجاع التلقائي للصور الملتقطة، والبحث وتنظيم الصور، ورفع الصور وكتابة التعليقات عليها، واستخراج واستخدام البيانات الوصفية، وبناء سير عمل بصري قائم على الذكاء الاصطناعي.
قم بأتمتة البحث عن الصور، واسترجاعها، ورفعها في سير عمل الذكاء الاصطناعي لديك باستخدام خادم Gyazo MCP. عزز إنتاجيتك من خلال تكامل Gyazo السلس.
يتيح خادم Azure MCP تكاملاً سلسًا بين الوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي ونظام Azure السحابي، مما يسمح بأتمتة الذكاء الاصطناعي وإدارة الموارد وتنظيم سير العمل ...
يعمل خادم OpenCV MCP كجسر بين أدوات معالجة الصور والفيديو القوية في OpenCV ومساعدي الذكاء الاصطناعي ومنصات المطورين عبر بروتوكول Model Context Protocol (MCP). ي...
يعمل خادم Kibana MCP كجسر بين المساعدين الذكيين وKibana، مما يمكّن من البحث التلقائي، وإدارة لوحات المعلومات، ومراقبة التنبيهات، والتقارير من خلال بروتوكول Mode...