تكامل خادم Hologres MCP

ماذا يفعل خادم “Hologres” MCP؟

يعمل خادم Hologres MCP كواجهة عالمية بين وكلاء الذكاء الاصطناعي وقواعد بيانات Hologres. يسهل التواصل السلس، مما يمكّن المساعدين والعملاء الذكيين من استخراج البيانات الوصفية وتنفيذ عمليات SQL مباشرة على قواعد بيانات Hologres. من خلال كونه حلقة وصل، يمنح خادم Hologres MCP مهام تطوير الذكاء الاصطناعي القدرة على تنفيذ استعلامات قاعدة بيانات معقدة، ومعالجة البيانات، وأتمتة المهام المتعلقة بقواعد البيانات عبر نقاط نهاية MCP القياسية. يعمل هذا التكامل على تبسيط الوصول إلى بيانات المؤسسات المخزنة في Hologres، ويدعم مهام مثل فحص البيانات الوصفية، وتحليل البيانات، والتقارير الفورية، والمزيد، وكل ذلك من خلال تفاعلات آمنة وقابلة للتكوين عبر MCP.

قائمة المحفزات (Prompts)

لا توجد قوالب محفزات مذكورة صراحة في المستودع أو التوثيق.

قائمة الموارد

لا توجد موارد موصوفة صراحة في الوثائق المتاحة.

قائمة الأدوات

• execute_hg_select_sql: ينفذ استعلام SQL من نوع SELECT على قاعدة بيانات Hologres، مما يتيح استخراج البيانات بناءً على استعلامات مخصصة.
• execute_hg_select_sql_with_serverless: ينفذ استعلام SQL من نوع SELECT على قاعدة بيانات Hologres باستخدام الحوسبة بدون خادم، مما يتيح استخراج البيانات بشكل قابل للتوسع وفعال.
• execute_hg_dml_sql: ينفذ استعلامات SQL من نوع DML (INSERT، UPDATE، DELETE) على قاعدة بيانات Hologres، ويوفر إمكانيات معالجة البيانات.

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• تحليل البيانات المؤتمت: يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي استعلام قواعد بيانات Hologres للتحليلات والتقارير واستخراج البيانات، مما يتيح الحصول على رؤى سريعة دون كتابة SQL يدويًا.
• إدارة قواعد البيانات: يمكن للمطورين أتمتة مهام صيانة قاعدة البيانات مثل التحديث، الإدراج، أو حذف السجلات مباشرةً عبر مهام سير العمل المعتمدة على LLM.
• استخراج البيانات الوصفية: يمكن للمساعدين الذكيين فحص هياكل قواعد البيانات والبيانات الوصفية، مما يساعد في نمذجة البيانات ومهام تكامل الأنظمة.
• تكامل البيانات في الوقت الفعلي: دمج بيانات Hologres في الخدمات الخارجية أو لوحات المعلومات، لجعل بيانات المؤسسات متاحة للتطبيقات الحية.
• معالجة الاستعلامات بدون خادم: الاستفادة من التنفيذ بدون خادم لاستعلامات قابلة للتوسع وفعالة من حيث التكلفة، وهو مثالي للأحمال الديناميكية أو العمليات الضخمة للبيانات.

كيفية إعداده

Windsurf

1. المتطلبات المسبقة: تأكد من تثبيت Python وحزمة hologres-mcp-server (pip install hologres-mcp-server).
2. تحديد موقع الإعدادات: افتح ملف إعدادات عميل Windsurf.
3. إضافة خادم MCP: أدخل المقطع التالي من JSON في قسم mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "hologres-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "hologres-mcp-server",
           "hologres-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "HOLOGRES_HOST": "host",
           "HOLOGRES_PORT": "port",
           "HOLOGRES_USER": "access_id",
           "HOLOGRES_PASSWORD": "access_key",
           "HOLOGRES_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. الحفظ وإعادة التشغيل: احفظ التغييرات وأعد تشغيل Windsurf.
5. التحقق: اختبر عن طريق تنفيذ استعلام عبر عميل MCP.

Claude

1. المتطلبات المسبقة: تأكد من تثبيت hologres-mcp-server وإمكانية الوصول إليه.
2. تحديد موقع الإعدادات: افتح إعدادات عميل Claude MCP.
3. الإعداد: أضف التالي:

   {
     "mcpServers": {
       "hologres-mcp-server": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "hologres-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "HOLOGRES_HOST": "host",
           "HOLOGRES_PORT": "port",
           "HOLOGRES_USER": "access_id",
           "HOLOGRES_PASSWORD": "access_key",
           "HOLOGRES_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. الحفظ وإعادة التشغيل: احفظ التغييرات وأعد تشغيل Claude.
5. اختبار التكامل: نفذ أمر اختبار للتحقق من الاتصال.

Cursor

1. المتطلبات المسبقة: قم بتثبيت hologres-mcp-server عبر pip.
2. تحرير الإعدادات: افتح ملف إعدادات Cursor.
3. إدراج إعدادات خادم MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "hologres-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/alibabacloud-hologres-mcp-server",
           "run",
           "hologres-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "HOLOGRES_HOST": "host",
           "HOLOGRES_PORT": "port",
           "HOLOGRES_USER": "access_id",
           "HOLOGRES_PASSWORD": "access_key",
           "HOLOGRES_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. الحفظ: احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cursor.
5. التحقق: تأكد من العمل عن طريق تنفيذ استعلام SELECT.

Cline

1. تثبيت المتطلبات: تأكد من تثبيت hologres-mcp-server.
2. تحديد موقع الإعدادات: افتح ملف إعدادات خادم Cline MCP.
3. إعداد الخادم:

   {
     "mcpServers": {
       "hologres-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "hologres-mcp-server",
           "hologres-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "HOLOGRES_HOST": "host",
           "HOLOGRES_PORT": "port",
           "HOLOGRES_USER": "access_id",
           "HOLOGRES_PASSWORD": "access_key",
           "HOLOGRES_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. الحفظ وإعادة التشغيل: احفظ الملف وأعد تشغيل Cline.
5. اختبار الإعداد: تحقق من التكامل بتنفيذ عملية DML.

تأمين مفاتيح API

يوصى بتأمين بيانات اعتماد قاعدة البيانات ومفاتيح API باستخدام متغيرات البيئة. يمكنك تعيينها في قسم env:

"env": {
  "HOLOGRES_HOST": "your_host",
  "HOLOGRES_PORT": "your_port",
  "HOLOGRES_USER": "your_user",
  "HOLOGRES_PASSWORD": "your_password",
  "HOLOGRES_DATABASE": "your_database"
}

كيفية استخدام MCP هذا داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في مهام سير عمل FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات نظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام تنسيق JSON التالي:

{
  "hologres-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد أصبح بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي الآن استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وإمكانياته. تذكر تغيير “hologres-mcp-server” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

بين الجدولين، إليك تقييم موجز وتبرير:

يوفر خادم Hologres MCP تكاملًا قويًا مع قواعد البيانات وتوثيقًا واضحًا للإعداد والأدوات. ومع ذلك، فإن غياب قوالب المحفزات الموثقة، أو الموارد الصريحة، أو دعم العينات/الجذور يقلل من اكتماله كخادم MCP. بالنسبة لحالات الاستخدام المتعلقة بقواعد البيانات، فهو قوي، لكنه يفتقر إلى بعض ميزات MCP الأوسع.

رأينا

التقييم: 6/10
هذا الخادم MCP موثوق في حالة الاستخدام المستهدفة (التفاعل مع قاعدة بيانات Hologres) ويوفر تعليمات إعداد واضحة. عدم وجود قوالب محفزات، وموارد، وميزات MCP المتقدمة (العينات، الجذور) يحد من مرونته في مهام سير العمل ذات السياق الأوسع.

تقييم MCP