تسجيل خادم MCP لِسجل RÚZ

ماذا يفعل خادم “RÚZ Open API” MCP؟

يتيح خادم RÚZ Open API MCP الوصول العام إلى بيانات المحاسبة المسجلة في سلوفاكيا عبر بوابة registeruz.sk، ويجعلها متاحة بصيغة JSON قابلة للقراءة الآلية. صُمم هذا الخادم لربط مساعدي الذكاء الاصطناعي والمطورين مع سجل účtovných závierok (سجل البيانات المالية)، حيث يُبسط الوصول إلى بيانات مهيكلة وحديثة عن الكيانات المحاسبية، بياناتها المالية، والبيانات الوصفية ذات الصلة. يُسهل هذا الخادم الاستعلامات البرمجية لقوائم الكيانات، استرجاع السجلات التفصيلية، تحميل القوالب، والوصول إلى القوائم الرسمية. من خلال توفير هذه الموارد والخدمات، يمكّن RÚZ Open API سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي للامتثال، التحليل المالي، تكامل البيانات وغيرها، داعمًا الوصول الفوري للبيانات، التحديثات التدريجية، واسترجاع البيانات المالية الموحدة.

قائمة الموارد

• Zoznam identifikátorov (قائمة المعرفات)
  • توفر قائمة بمعرفات أنواع البيانات المختلفة (مثل الكيانات المحاسبية، البيانات المالية) للاستعلامات التفصيلية لاحقًا.
• Detaily entity (تفاصيل الكيان)
  • تُرجع سمات تفصيلية لكيان معين حسب معرفه.
• Číselníky (القوائم/السجلات الرسمية)
  • توفر القوائم الرسمية المستخرجة من مكتب الإحصاء السلوفاكي (ŠÚSR) للرجوع الموحد.
• Šablóny účtovných výkazov (قوالب التقارير المالية)
  • توفر قوالب لتقارير مالية متنوعة لتوحيد إرسال البيانات وتحليلها.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• الاسترجاع الآلي للبيانات المالية
  • يمكن للمطورين والمحللين الوصول برمجيًا إلى البيانات المالية المحدّثة لشركات سلوفاكية، لدعم التدقيق، التحقق من الجدارة الائتمانية، أو التحليل المالي.
• مراقبة الكيانات المحاسبية
  • يمكّن من التحقق الآني أو المجدول من التحديثات/التغييرات في كيانات محاسبية محددة، لضمان الاطلاع الفوري على الإيداعات أو التصحيحات الجديدة.
• دمج سير العمل في امتثال الذكاء الاصطناعي
  • يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي استخدام API لإثراء فحوصات الامتثال أو عمليات اعرف عميلك (KYC) بالبيانات المالية الرسمية.
• مزامنة القوائم الرسمية
  • توحيد بيانات المرجع بين الأنظمة من خلال تحديث القوائم الرسمية المستخدمة في التقارير المالية أو تكامل البيانات برمجيًا.
• جمع البيانات بشكل تدريجي
  • يدعم تخزين البيانات بكفاءة أو عمليات ETL من خلال تمكين التنزيل التدريجي للبيانات بناءً على تواريخ آخر تعديل.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من إعداد Node.js وبيئة التطوير الخاصة بك.
2. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
3. أضف خادم RÚZ Open API MCP باستخدام المقطع التالي من JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "ruz-open-api": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ruz/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من الاتصال من خلال الوصول إلى نقطة نهاية خادم MCP.

Claude

1. قم بإعداد المتطلبات الأساسية (مثل Node.js).
2. افتح ملف إعدادات Claude MCP.
3. أدخل التالي تحت قسم mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "ruz-open-api": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ruz/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Claude.
5. تأكد من توفر خادم MCP.

Cursor

1. جهّز بيئة التطوير الخاصة بك مع الاعتمادات المطلوبة.
2. قم بتحرير ملف إعدادات Cursor.
3. أضف إعدادات خادم RÚZ Open API MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "ruz-open-api": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ruz/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cursor.
5. اختبر تكامل MCP.

Cline

1. تأكد من تثبيت جميع المتطلبات الأساسية (Node.js وغيرها).
2. ابحث وافتح ملف إعدادات Cline.
3. أضف إدخال خادم MCP التالي:

   {
     "mcpServers": {
       "ruz-open-api": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ruz/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من أن خادم MCP يعمل.

تأمين مفاتيح API

(غير مذكور في الوثائق؛ القسم متروك فارغًا.)

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لخادم MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا النموذج من JSON:

{
  "ruz-open-api": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://www.registeruz.sk/cruz-public/home/api"
  }
}

بمجرد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي الآن من استخدام هذا MCP كأداة والوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “ruz-open-api” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا:
هذا الخادم MCP موثق جيدًا من حيث موارد الـAPI لكنه يفتقر لتعريفات الأدوات، قوالب المطالبات، وتفاصيل حول تأمين مفاتيح API أو العينات/الجذور. إنه مصدر بيانات قوي ولكن أقل ملاءمة للاستخدام المباشر مع LLM بدون تطوير إضافي من جانب MCP.

تقييم MCP

تقييم RÚZ Open API MCP: 4/10
بينما قدرات الوصول للبيانات قوية، يفتقر الخادم لميزات MCP محددة مثل تعريفات الأدوات، دعم العينات والجذور، ولا توجد إشارات واضحة للترخيص أو المصدر المفتوح. هذا يحد من فائدته الجاهزة لسير عمل الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر.