
خادم mcp-teams-server MCP
يجلب mcp-teams-server وظائف Microsoft Teams إلى FlowHunt عبر بروتوكول Model Context Protocol (MCP)، مما يمكّن المساعدين الذكاء الاصطناعي من قراءة وإنشاء والرد ع...
ادمج أدوات TeamRetro القوية لإدارة الفرق والاجتماعات الرجعية في سير عمل الذكاء الاصطناعي لديك عبر خادم MCP لتحليلات مؤتمتة، وفحوصات صحة الفرق، وتعاون سلس.
خادم TeamRetro MCP هو خادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) مصمم لدمج المساعدين الذكاء الاصطناعي مع منصة TeamRetro. يعمل كجسر بين عملاء الذكاء الاصطناعي وواجهة TeamRetro الرسمية، مما يتيح الوصول السلس إلى إدارة الفرق، والاجتماعات الرجعية، وفحوصات الصحة، وميزات التعاون الأخرى. من خلال إتاحة أكثر من 20 أداة MCP موحدة، يسمح الخادم للمطورين بأتمتة مهام مثل إدارة الفرق والمستخدمين والإجراءات، بالإضافة إلى استخراج الرؤى التحليلية. يدعم خادم TeamRetro MCP المصادقة الآمنة عبر API ويوفر ترقيم صفحات وتصفية مدمجة لمعالجة فعالة للبيانات. يتيح ذلك لتطبيقات الذكاء الاصطناعي دمج وظائف TeamRetro بسهولة في سير العمل، مما يعزز الإنتاجية ويدعم تحليلات وإدارة الفرق المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
لا توجد قوالب مذكورة في التوثيق أو ملفات المستودع المتاحة.
لا توجد موارد صريحة مدرجة أو موصوفة في التوثيق أو ملفات المستودع المتاحة.
تحليلات الفرق المدعومة بالذكاء الاصطناعي
الاستفادة من بيانات TeamRetro للحصول على رؤى وتقارير مؤتمتة لدعم اتخاذ القرار المستند إلى البيانات لصحة وأداء الفرق.
إدارة الاجتماعات الرجعية المؤتمتة
استخدم الذكاء الاصطناعي لجدولة وإدارة وتلخيص الاجتماعات الرجعية، مما يقلل من الجهد اليدوي ويضمن نتائج قابلة للتنفيذ.
تكامل مع سير عمل الذكاء الاصطناعي المخصص
ربط ميزات TeamRetro بسلاسة مع أدوات أو لوحات تحكم مدعومة بالذكاء الاصطناعي الأخرى لتبسيط عمليات إدارة الفرق.
أتمتة فحوصات الصحة
تشغيل وتحليل فحوصات الصحة تلقائيًا، وتوفير بيانات آنية حول مزاج الفريق وتفاعله للقادة.
إدارة فعالة للفرق/المستخدمين
تبسيط إنشاء وحذف وتعديل الفرق والمستخدمين من خلال واجهة الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الكفاءة الإدارية.
تأكد من تثبيت Node.js وnpm على نظامك.
حدد موقع ملف إعدادات Windsurf (مثل windsurf.config.json
).
أضف خادم TeamRetro MCP إلى قسم mcpServers
:
{
"mcpServers": {
"teamretro-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
}
}
}
احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
تحقق من أن خادم MCP يعمل ويمكن الوصول إليه في منصتك.
قم بتعيين مفتاح TeamRetro API الخاص بك باستخدام متغيرات البيئة. مثال:
{
"mcpServers": {
"teamretro-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
"env": {
"TEAMRETRO_API_KEY": "your-teamretro-api-key"
}
}
}
}
قم بتثبيت Node.js وnpm إذا لم تكن مثبتة.
افتح ملف إعدادات Claude.
أضف خادم TeamRetro MCP كما يلي:
{
"mcpServers": {
"teamretro-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
}
}
}
أعد تشغيل Claude لتحميل خادم MCP الجديد.
تحقق من الإعداد من خلال مراجعة اتصالات MCP في Claude.
تأكد من توفر Node.js وnpm.
حرر ملف settings.json
الخاص بـ Cursor (أو إعدادات المنصة).
أدرج خادم TeamRetro MCP:
{
"mcpServers": {
"teamretro-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
}
}
}
احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cursor.
تحقق من حالة تكامل MCP للتأكيد.
قم بتثبيت Node.js وnpm.
افتح ملف إعدادات MCP في Cline.
أضف الإدخال التالي:
{
"mcpServers": {
"teamretro-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
}
}
}
احفظ وأعد تشغيل Cline.
تحقق من أن خادم TeamRetro MCP يعمل.
دائمًا استخدم متغيرات البيئة لإدارة بيانات الاعتماد الحساسة. مثال:
{
"mcpServers": {
"teamretro-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
"env": {
"TEAMRETRO_API_KEY": "your-teamretro-api-key"
}
}
}
}
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عملك على FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:
اضغط على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق:
{
"teamretro-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بمجرد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “teamretro-mcp” إلى اسم خادم MCP الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.
القسم | متوفر | التفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | موجود في README |
قائمة القوالب | ⛔ | لا توجد قوالب مذكورة |
قائمة الموارد | ⛔ | لا توجد موارد موثقة صراحة |
قائمة الأدوات | ⛔ | ذكر عام لأكثر من 20 أداة، لا تفاصيل في README أو الملفات الظاهرة |
تأمين مفاتيح API | ✅ | شرح استخدام متغيرات البيئة |
دعم أخذ العينات (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | غير مذكور |
استنادًا إلى التوثيق المتاح، يقدم خادم TeamRetro MCP نظرة عامة قوية وإرشادات إعداد، لكنه يفتقر إلى التوثيق العام لقوالب القوالب والموارد والأدوات المحددة. يدعم إدارة مفاتيح API بأمان عبر متغيرات البيئة، ولكن لا يوجد ذكر لجذور أو دعم أخذ العينات. المشروع مفتوح المصدر ومرخص تحت Apache-2.0.
يتمتع هذا الخادم MCP بتوثيق متين للإعداد والتكامل، وترخيص مفتوح المصدر موثوق. ومع ذلك، فإن غياب التوثيق التفصيلي للأدوات والقوالب والموارد يقلل من نقاطه من حيث سهولة الاستخدام والاكتشاف الفوري. إذا تم معالجة نقص التوثيق، فسوف يتحسن بشكل كبير كل من تجربة المستخدم وتكامل المطورين.
يوجد ترخيص | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
يحتوي على أداة واحدة على الأقل | ✅ (ذكر وجود أكثر من 20 أداة، التفاصيل مفقودة) |
عدد الـ Forks | 3 |
عدد الـ Stars | 0 |
خادم TeamRetro MCP هو جسر بروتوكول سياق النماذج لدمج المساعدين الذكاء الاصطناعي مع TeamRetro. يوفر أكثر من 20 أداة موحدة لأتمتة إدارة الفرق، والاجتماعات الرجعية، وفحوصات الصحة، والتحليلات ضمن سير عمل الذكاء الاصطناعي.
يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة الاجتماعات الرجعية، وتشغيل وتحليل فحوصات صحة الفرق، وإدارة الفرق والمستخدمين، وإنشاء تحليلات وتقارير قابلة للتنفيذ، وكل ذلك عبر واجهة MCP آمنة.
قم بتخزين مفتاح TeamRetro API الخاص بك كمتغير بيئة في إعداداتك، كما هو موضح في تعليمات الإعداد. هذا يحافظ على بيانات اعتمادك آمنة وبعيدة عن كود المصدر.
لا توجد قوالب أو موارد محددة مذكورة في التوثيق الحالي. يركز الخادم على إتاحة أدوات API الخاصة بـ TeamRetro لسير عمل الذكاء الاصطناعي.
إنه مفتوح المصدر ومرخص تحت Apache-2.0.
قم بأتمتة الاجتماعات الرجعية، وتحليلات الفرق، وفحوصات الصحة من خلال ربط وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك بـ TeamRetro باستخدام خادم MCP. سهل التعاون واتخاذ القرار اليوم.
يجلب mcp-teams-server وظائف Microsoft Teams إلى FlowHunt عبر بروتوكول Model Context Protocol (MCP)، مما يمكّن المساعدين الذكاء الاصطناعي من قراءة وإنشاء والرد ع...
يعمل خادم Rememberizer MCP كجسر بين مساعدي الذكاء الاصطناعي وإدارة المعرفة، مما يمكّن البحث الدلالي، واسترجاع الوثائق الموحد، والتعاون بين الفرق عبر Slack، وGma...
يتيح خادم Search1API MCP دمج إمكانيات البحث الزمني والزحف على الويب في وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر Search1API القوي، مما يمكّن من استرجاع المعلومات الحية، وإجراء...