خادم WavespeedMCP MCP

ماذا يفعل خادم “WavespeedMCP” MCP؟

WavespeedMCP هو تطبيق خادم بروتوكول التحكم بالنماذج (MCP) مصمم لخدمات WaveSpeed AI. يوفر واجهة موحدة تمكّن مساعدي الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى إمكانيات متقدمة لتوليد الصور والفيديو من خلال بروتوكول MCP. مع WavespeedMCP، يمكن للمطورين تعزيز سير عملهم بدمج أدوات لإنشاء الصور عالية الجودة (بما في ذلك من نص إلى صورة، ومن صورة إلى صورة، والترميم)، وتوليد الفيديو الديناميكي من الصور، والتعامل المرن مع الموارد (دعم الإخراج عبر رابط، Base64، وملفات محلية). كما يوفر الخادم معالجة قوية للأخطاء، وتسجيل تفصيلي، وخيارات إعداد متعددة، ما يجعله مكونًا مرنًا لربط أنظمة الذكاء الاصطناعي بخدمات توليد الوسائط الخارجية.

قائمة القوالب (Prompts)

لا توجد قوالب جاهزة مذكورة صراحة في التوثيق المتوفر.

قائمة الموارد (Resources)

لا توجد قائمة موارد MCP “resources” صريحة في التوثيق.

قائمة الأدوات (Tools)

يُعرّف الخادم ويكشف عدة أدوات كما هو موضح في بنيته وميزاته:

• توليد صورة من نص
  • أنشئ صورًا عالية الجودة من أوامر نصية، مع دعم خيارات مثل نماذج LoRA والترميم.
• توليد صورة من صورة
  • عدّل أو حوّل الصور بناءً على صور الإدخال ومعاملات إضافية.
• توليد فيديو
  • حول الصور الثابتة إلى فيديوهات ديناميكية مع إعدادات حركة قابلة للتخصيص.

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• توليد الصور آليًا
  • يمكن للمطورين أتمتة إنشاء صور تفصيلية وعالية الجودة من أوامر نصية، لتسهيل التصميم والنمذجة الأولية.
• إنشاء محتوى فيديو
  • حوّل الصور الثابتة إلى محتوى فيديو جذاب برمجيًا، لدعم سير العمل الإبداعي أو أتمتة التسويق.
• إدارة إخراج مرنة
  • إخراج الوسائط التي تم توليدها بصيغ متعددة (رابط، Base64، ملف محلي)، ما يجعل التكامل مع منصات متنوعة سلسًا.
• تعزيز قدرات مساعد الذكاء الاصطناعي
  • تزويد وكلاء الذكاء الاصطناعي بأدوات توليد بصرية متقدمة، لتمكينهم من تلبية طلبات المستخدم المعقدة المتعلقة بالصور أو الفيديو.
• تكامل سير عمل مخصص
  • التكامل مع بيئات التطوير أو منصات الأتمتة (مثل Claude Desktop) لتحفيز توليد الوسائط كجزء من خطوط تطوير أكبر.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Python 3.11+.
2. احصل على مفتاح WaveSpeed API من WaveSpeed AI.
3. حدد موقع ملف إعداد Windsurf MCP.
4. أضف خادم WavespeedMCP باستخدام المقطع JSON التالي:

   {
     "mcpServers": {
       "Wavespeed": {
         "command": "wavespeed-mcp",
         "env": {
           "WAVESPEED_API_KEY": "wavespeedkey"
         }
       }
     }
   }
   

5. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
6. تحقق من اتصال الخادم.

Claude

1. ثبّت Python 3.11+ ومفتاح WaveSpeed API الخاص بك.
2. أنشئ ملف إعداد Claude Desktop:

   python -m wavespeed_mcp --api-key your_api_key_here --config-path /path/to/claude/config
   

3. شغّل خادم WavespeedMCP:

   wavespeed-mcp --api-key your_api_key_here
   

4. افتح Claude Desktop لاستخدام الأدوات المعدة.

Cursor

1. ثبّت Python 3.11+.
2. احصل على مفتاح WaveSpeed API الخاص بك.
3. عدّل إعدادات MCP لـ Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "Wavespeed": {
         "command": "wavespeed-mcp",
         "env": {
           "WAVESPEED_API_KEY": "wavespeedkey"
         }
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cursor.

Cline

1. تأكد من وجود Python 3.11+.
2. احصل على مفتاح WaveSpeed API.
3. أضف إلى إعدادات MCP لـ Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "Wavespeed": {
         "command": "wavespeed-mcp",
         "env": {
           "WAVESPEED_API_KEY": "wavespeedkey"
         }
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cline.

تأمين مفاتيح API
خزّن مفاتيح API كمتغيرات بيئة بدلاً من تضمينها مباشرة:

{
  "mcpServers": {
    "Wavespeed": {
      "command": "wavespeed-mcp",
      "env": {
        "WAVESPEED_API_KEY": "${WAVESPEED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك، ووصلّه مع وكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعداد. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك بهذا التنسيق:

{
  "Wavespeed": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا على استخدام هذا MCP كأداة بجميع إمكانياته ووظائفه. تذكّر تغيير “Wavespeed” إلى اسم خادم MCP الفعلي لديك، واستبدال الرابط بعنوان خادمك الخاص.

نظرة عامة

بناءً على ما سبق، يقدم WavespeedMCP أدوات قوية لتوليد الصور/الفيديو وإعداد آمن، لكنه يفتقر لقوالب القوالب الصريحة، والموارد، ودعم sampling/roots في التوثيق المتوفر. توثيقه واضح لخطوات الإعداد والتكامل.

رأينا

WavespeedMCP هو خادم MCP مركز وعملي لسير عمل وسائط الذكاء الاصطناعي التوليدي. توثيقه واضح في الإعداد، والأمان، وإمكانيات الأدوات، لكنه يفتقر إلى التفاصيل حول قوالب القوالب والموارد الأولية. دعم sampling وroots غير مذكور. بشكل عام، هو قوي لهدفه الأساسي، لكنه محدود في ميزات التوسعة الخاصة بـ MCP.

التقييم: 6/10

تقييم MCP