خادم YFinance MCP

ماذا يفعل خادم “YFinance” MCP؟

خادم YFinance MCP هو واجهة برمجة تطبيقات لمعلومات الأسهم الحية تم بناؤها باستخدام بايثون، ومصممة للعمل كخادم MCP (بروتوكول سياق النماذج). يتيح هذا الخادم للمساعدين والعملاء المعتمدين على الذكاء الاصطناعي الوصول إلى بيانات مالية حية وإجراء تحليل للأسهم من خلال التكامل مع مكتبة yfinance. من خلال عمله كجسر بين الذكاء الاصطناعي ومصادر بيانات السوق الخارجية، يمكّن خادم YFinance MCP سير العمل مثل جلب أسعار الأسهم الحية، والوصول إلى تحليلات الأسهم التاريخية، ودمج لوحات المعلومات المالية ضمن التطبيقات. يعزز ذلك إنتاجية المطورين عبر أتمتة جلب البيانات وتحليلها لأدوات الذكاء الاصطناعي، مما يسهل مهام مثل أبحاث الاستثمار، متابعة السوق، وإدارة المحافظ الديناميكية.

قائمة المطالبات

لا توجد قوالب مطالبة مذكورة صراحة في المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد تعريفات واضحة لموارد MCP في الملفات المتاحة.

قائمة الأدوات

لا يوجد ملف server.py كما أن تعريفات الأدوات لإجراءات MCP غير مدرجة بوضوح في الملفات المتاحة. ومع ذلك، يوصف المستودع بأنه يوفر وظائف أسعار الأسهم وتحليلها.

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• استرجاع أسعار الأسهم الحية: يمكن للمطورين استخدام الخادم لجلب أسعار محدثة لمجموعة واسعة من الأسهم، مما يمكّن لوحات المعلومات المالية وروبوتات التداول من اتخاذ قرارات مستنيرة.
• تحليل الأسهم التاريخي: يتكامل الخادم مع yfinance لتوفير بيانات أسعار تاريخية، وهي مفيدة لاختبار استراتيجيات التداول أو إعداد تقارير السوق.
• أبحاث الاستثمار: يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول إلى الخادم لجلب بيانات تفصيلية عن الأسهم أثناء مهام أبحاث الاستثمار، مما يحسن دقة وعمق التوصيات.
• مراقبة السوق: يمكن للأدوات الآلية متابعة تغيرات الأسعار عبر الخادم وإنشاء تنبيهات للأحداث السوقية الهامة.
• دمج لوحات المعلومات المالية: يمكن للخادم تزويد عناصر واجهة المستخدم أو لوحات المعلومات ببيانات مالية حية وتاريخية، لدعم ميزات التصور والتحليل.

كيفية الإعداد

لا توجد إرشادات إعداد أو تعليمات خاصة بمنصات Windsurf أو Claude أو Cursor أو Cline في ملفات المستودع. كما لا توجد أمثلة إعداد بتنسيق JSON أو تعليمات متغيرات بيئية.

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لبدء دمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق في JSON:

{
  "yfinance-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي الآن من استخدام هذا MCP كأداة مع الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “yfinance-mcp” إلى اسم خادم MCP الحقيقي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

دعم الجذور: غير محدد

استنادًا إلى المعلومات المتوفرة والجداول أعلاه، يوفر خادم YFinance MCP نظرة عامة واضحة ويصف بعض حالات الاستخدام العملية، لكنه يفتقر إلى التوثيق التقني، وتعريفات الأدوات/الموارد الصريحة، وإرشادات الإعداد. هذا يحد من قابليته الفورية للاستخدام للمطورين الباحثين عن تجربة خادم MCP جاهزة للاستخدام.

رأينا

تعد هذه البنية واعدة لسير عمل الذكاء الاصطناعي المرتبط بالتمويل، لكنها تفتقر إلى التوثيق المفصل وبُنى MCP الصريحة (مطالبات، أدوات، موارد). كما أن غياب إرشادات الإعداد وأمثلة التكوين يقلل من سهولة وصول معظم المستخدمين لها. نقيم هذا الخادم MCP بدرجة 3/10 من حيث الاكتمال وملاءمته للمطورين.

تقييم MCP