خادم MCP لتلخيص فيديوهات يوتيوب

خادم MCP لتلخيص فيديوهات يوتيوب

استخرج وخصّص فيديوهات يوتيوب فوراً لسير عمل الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع خادم MCP لتلخيص فيديوهات يوتيوب—لتجعل البحث ومراجعة المحتوى أسهل ما يكون.

ماذا يفعل خادم MCP “تلخيص فيديوهات يوتيوب”؟

خادم MCP (بروتوكول سياق النماذج) لتلخيص فيديوهات يوتيوب هو أداة متخصصة تهدف إلى تعزيز سير عمل التطوير من خلال تمكين المساعدين الذكاء الاصطناعي من جلب وتلخيص محتوى فيديوهات يوتيوب. يتيح للعملاء مثل Claude استخراج معلومات أساسية تشمل عناوين الفيديو، الوصف، والنصوص مباشرة من يوتيوب. من خلال الربط بمصادر البيانات الخارجية—وخاصة بيانات فيديوهات يوتيوب العامة والنصوص—مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، يقوم هذا الخادم بتبسيط مهام مثل تلخيص الفيديو وجلب المحتوى السياقي، مما يجعل من السهل على المطورين والمستخدمين الوصول السريع ومعالجة معلومات الفيديو ضمن بيئات التطوير أو سير عمل الذكاء الاصطناعي.

قائمة التعليمات (Prompts)

لا توجد قوالب تعليمات محددة موثقة في المستندات أو ملفات المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد موارد موثقة بشكل صريح في المستودع أو ملف README.

قائمة الأدوات

لا توجد أدوات موثقة بشكل صريح في README أو التوثيق الرئيسي. هيكلية المستودع توحي بأن التلخيص واستخراج البيانات من فيديوهات يوتيوب هي الوظائف الأساسية، لكن لا توجد تعريفات أدوات رسمية.

استخدامات هذا الخادم MCP

  • تلخيص فيديوهات يوتيوب: يتيح للمطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي الحصول على ملخصات فيديوهات يوتيوب عبر استخراج العناوين، الأوصاف، والنصوص، مما يبسط مراجعة المحتوى وفهمه.
  • بحث المحتوى: يمكّن من استخراج بيانات الفيديو بسرعة، لدعم مهام البحث وتنظيم المحتوى عبر توفير سياق أساسي للفيديو ضمن أدوات التطوير.
  • استخراج المعرفة تلقائياً: يساعد في استخراج وتلخيص الفيديوهات التعليمية أو المعلوماتية لصالح قواعد المعرفة أو التوثيق الداخلي.
  • تكامل مع وكلاء الدردشة الذكية: يتكامل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعليين (مثل Claude) للإجابة على أسئلة حول محتوى الفيديو وتقديم ملخصات عند الطلب.

طريقة الإعداد

Windsurf

  1. تأكد من تثبيت المتطلبات الأساسية مثل Node.js.
  2. حدّد موقع ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
  3. أضف خادم MCP لتلخيص فيديوهات يوتيوب إلى كائن mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "youtube-video-summarizer-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["youtube-video-summarizer-mcp"]
        }
      }
    }
    
  4. احفظ إعداداتك وأعد تشغيل Windsurf.
  5. تحقق من ظهور خادم MCP في قائمة الخوادم المتاحة لديك.

Claude

  1. تأكد من أن Claude يدعم تكامل خوادم MCP المخصصة.
  2. ادخل إلى واجهة الإعدادات أو إدارة الإضافات.
  3. أضف مقطع JSON التالي:
    {
      "mcpServers": {
        "youtube-video-summarizer-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["youtube-video-summarizer-mcp"]
        }
      }
    }
    
  4. احفظ وأعد تحميل Claude.
  5. اختبر من خلال طلب ملخص فيديو يوتيوب.

Cursor

  1. ثبّت Node.js إذا لم يكن مثبتًا.
  2. افتح إعدادات أو ملف إعداد Cursor.
  3. أضف إعدادات خادم MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "youtube-video-summarizer-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["youtube-video-summarizer-mcp"]
        }
      }
    }
    
  4. احفظ وأعد تشغيل Cursor.
  5. تأكد من الاتصال بخادم MCP.

Cline

  1. جهّز بيئتك باستخدام Node.js.
  2. افتح ملف إعداد Cline المناسب.
  3. أضف إعداد JSON التالي:
    {
      "mcpServers": {
        "youtube-video-summarizer-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["youtube-video-summarizer-mcp"]
        }
      }
    }
    
  4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cline.
  5. تحقق من تكامل الخادم.

تأمين مفاتيح API

إذا احتاج الخادم إلى مفاتيح API، استخدم متغيرات البيئة. مثال:

{
  "env": {
    "YOUTUBE_API_KEY": "your-api-key"
  },
  "inputs": {}
}

أشر إلى أسرارك في قسم env وتجنب تضمين بيانات حساسة في الشيفرة مباشرة.

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP مع FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه مع وكيل الذكاء الاصطناعي:

تدفق MCP في FlowHunt

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا الشكل من JSON:

{
  "youtube-video-summarizer-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يصبح بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي استخدام هذا MCP كأداة مع الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر أن تغيّر “youtube-video-summarizer-mcp” إلى اسم خادم MCP الخاص بك، واستبدل الرابط برابط خادم MCP الخاص بك.


نظرة عامة

القسممتوفرالتفاصيل/ملاحظات
نظرة عامةملخص أساسي متوفر في README
قائمة التعليمات (Prompts)لا توجد قوالب تعليمات
قائمة المواردلا توجد موارد موثقة
قائمة الأدواتلا توجد قائمة أدوات صريحة؛ وظيفة التلخيص ضمنيًا
تأمين مفاتيح APIمثال عام متوفر؛ ليس خاصًا بمفاتيح يوتيوب
دعم العينة (أقل أهمية في التقييم)لا يوجد ذكر لدعم العينة

رأينا

يوفر هذا الخادم MCP وظيفة مركزة ومفيدة (تلخيص فيديوهات يوتيوب)، لكنه يفتقر إلى توثيق تفصيلي حول الموارد، التعليمات، وتعريف الأدوات بشكل صريح. بالنسبة لخادم MCP عام، فإن تقديم تفاصيل تطبيقية وأمثلة أكثر سيحسن الوضوح وسهولة الاستخدام.

تقييم MCP

لديه رخصة✅ (MIT)
يوجد على الأقل أداة واحدة
عدد الفوركات3
عدد النجوم9

استنادًا إلى الجدولين أعلاه، يحصل هذا الخادم MCP على تقييم 4/10—يغطي الأساسيات وله استخدام واضح، لكنه يفتقر للعمق وللـ MCP primitives (الأدوات، الموارد، التعليمات) التي تجعله مثالًا نموذجيًا لمطوري خوادم MCP الجدد.

الأسئلة الشائعة

ما وظيفة خادم MCP لتلخيص فيديوهات يوتيوب؟

يتيح للمساعدين الذكاء الاصطناعي وأدوات التطوير جلب وتلخيص محتوى فيديوهات يوتيوب—including titles, descriptions, and transcripts—مما يساعد في البحث، مراجعة المحتوى، واستخراج المعرفة.

ما هي الاستخدامات الشائعة لهذا الخادم MCP؟

تشمل الاستخدامات تلخيص فيديوهات يوتيوب للمراجعة السريعة، بحث المحتوى عبر استخراج البيانات الوصفية والنصوص، استخراج المعرفة تلقائياً من الفيديوهات التعليمية، والتكامل السلس مع وكلاء الدردشة الذكية للحصول على ملخصات فورية للفيديوهات.

هل يوجد قوالب أو أدوات واضحة في هذا MCP؟

لا توجد قوالب تعليمات أو تعريفات أدوات رسمية موضحة في التوثيق، لكن الوظيفة الأساسية تتركز حول تلخيص واستخراج المعلومات من فيديوهات يوتيوب.

كيف أحمي مفاتيح API عند تشغيل هذا الخادم MCP؟

استخدم دائمًا متغيرات البيئة للبيانات الحساسة. على سبيل المثال: { "env": { "YOUTUBE_API_KEY": "your-api-key" } } في إعداداتك، وقم بالإشارة إليها بدلاً من تضمين القيم مباشرة في الشيفرة.

ما هو التقييم العام ورخصة خادم MCP هذا؟

هذا الخادم مفتوح المصدر تحت رخصة MIT وحصل على تقييم 4 من 10، ويرجع ذلك أساسًا إلى التوثيق البسيط وعدم وجود أدوات/موارد واضحة، لكنه يغطي استخدامه الرئيسي بشكل موثوق.

لخص فيديوهات يوتيوب مع FlowHunt

مكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك من جلب وتلخيص فيديوهات يوتيوب فورًا. دمج خادم MCP لتلخيص فيديوهات يوتيوب وسارع في البحث، واستخراج المعرفة، وتنظيم المحتوى.

اعرف المزيد

تكامل خادم MCP مع YouTube
تكامل خادم MCP مع YouTube

تكامل خادم MCP مع YouTube

يتيح خادم MCP لـ YouTube لوكلاء FlowHunt AI التفاعل برمجياً مع YouTube، مما يوفّر أتمتة تحليلات الفيديو، واسترجاع النصوص، وإدارة المحتوى، والمزيد — كل ذلك عبر و...

4 دقيقة قراءة
AI MCP +4
تكامل خادم MCP لـ bilibili
تكامل خادم MCP لـ bilibili

تكامل خادم MCP لـ bilibili

يعمل خادم MCP لـ bilibili على ربط المساعدين الذكيين والتطبيقات بواجهة برمجة تطبيقات bilibili.com، مما يمكّن سير العمل من الوصول إلى بيانات الفيديو، ونتائج البحث...

4 دقيقة قراءة
AI MCP +4
خادم USPTO لبراءات الاختراع MCP
خادم USPTO لبراءات الاختراع MCP

خادم USPTO لبراءات الاختراع MCP

يقوم خادم USPTO لبراءات الاختراع MCP بربط مساعدي الذكاء الاصطناعي وأدوات المطورين بقواعد بيانات مكتب براءات الاختراع والعلامات التجارية الأمريكي، مما يتيح البحث...

4 دقيقة قراءة
MCP Server Legal Tech +3