
اختبار اختراق الذكاء الاصطناعي
اختبار اختراق الذكاء الاصطناعي هو تقييم أمني منظم لأنظمة الذكاء الاصطناعي — بما في ذلك روبوتات الدردشة LLM، والوكلاء المستقلين، وخطوط أنابيب RAG — باستخدام هجما...

روبوت الدردشة الخاص بك هو سطح الهجوم الجديد. نحاكي النطاق الكامل من الهجمات الخاصة بـ LLM — حقن الأوامر، كسر القيود، تسميم RAG، تسريب البيانات، وإساءة استخدام واجهة برمجة التطبيقات — ونقدم تقرير معالجة بأولويات. مبني من قبل الفريق وراء FlowHunt.
منهجيات اختبار الاختراق التقليدية لم تكن مصممة لأنظمة الذكاء الاصطناعي. روبوتات الدردشة المستندة إلى LLM لديها أسطح هجوم فريدة — واجهات اللغة الطبيعية، خطوط أنابيب استرجاع RAG، تكاملات الأدوات، وإدارة نافذة السياق — التي تتطلب تقنيات اختبار متخصصة.
على عكس تطبيقات الويب التقليدية، تعالج روبوتات الدردشة الذكية اللغة الطبيعية ويمكن التلاعب بها من خلال الواجهة نفسها التي صممت لاستخدامها. روبوت الدردشة الذي يجتاز جميع فحوصات الأمان التقليدية لا يزال يمكن أن يكون عرضة لهجمات حقن الأوامر وكسر القيود وتسميم RAG.
كل مشاركة تتبع منهجية منظمة ومتوافقة مع OWASP LLM Top 10. نربط كل نتيجة بفئة ثغرة معترف بها حتى يتمكن فريقك من تحديد أولويات المعالجة بثقة.
تغطية الهجوم
تغطي تقييماتنا كل سطح هجوم رئيسي خاص بروبوتات الدردشة الذكية المستندة إلى LLM
هجمات الحقن المباشر وغير المباشر بما في ذلك التلاعب بلعب الأدوار، تسلسلات متعددة الأدوار، والحقن القائم على البيئة من خلال المحتوى المسترجع
تقنيات تجاوز حواجز الأمان بما في ذلك متغيرات DAN، هجمات الشخصية، تهريب الرموز، وتسلسلات التلاعب متعددة الخطوات
هجمات تلويث قاعدة المعرفة التي تتسبب في استرجاع روبوت الدردشة الخاص بك والتصرف على محتوى خبيث يتحكم به المهاجم من مصادر بياناتك الخاصة
تقنيات للكشف عن محتويات أوامر النظام السرية، قواعد الأعمال، تعليمات الأمان، وأسرار التكوين التي يجب أن تبقى خاصة
هجمات تستخرج معلومات التعريف الشخصية، بيانات اعتماد API، بيانات الأعمال الداخلية، والوثائق الحساسة من مصادر البيانات المتصلة بروبوت الدردشة وسياقه
تجاوز حد المعدل، استغلال نقاط ضعف المصادقة، اختبار حدود التفويض، وسيناريوهات رفض الخدمة ضد نقاط نهاية API الخاصة بـ LLM
تسعير شفاف قائم على التعقيد. كل مشاركة تبدأ بمكالمة تحديد نطاق مجانية لتحديد حدود التقييم وتقديم عرض أسعار ثابت.
نحن لا نختبر روبوتات الدردشة فقط — لقد بنينا واحدة من أكثر منصات روبوتات الدردشة الذكية تقدماً المتاحة. تلك المعرفة الداخلية تجعل تقييماتنا الأمنية أعمق وأكثر دقة.
FlowHunt هي منصة إنتاج لروبوت الدردشة الذكي وأتمتة سير العمل. نحن نفهم بنية LLM، خطوط أنابيب RAG، وتكاملات الأدوات من الداخل.
سنوات من تشغيل FlowHunt في الإنتاج تعني أننا واجهنا وأصلحنا ثغرات حقيقية — وليس فقط نظرية من أوراق البحث.
تتوافق منهجيتنا مع كل فئة في OWASP LLM Top 10، مما يوفر إطار تقييم موحد وقابل للمراجعة.
النتائج مكتوبة لفرق الهندسة — مع توصيات محددة على مستوى الكود، وليس فقط ملاحظات عالية المستوى.
جميع المشاركات مغطاة باتفاقية عدم إفشاء. حمولات الهجوم والنتائج وتفاصيل النظام لا تُشارك أو تُعاد استخدامها أبداً.
التقييمات القياسية تكتمل خلال 1-2 أسبوع من البداية. التقييمات العاجلة متاحة للحالات الحساسة للوقت.
كل مشاركة تقدم تقرير أمني منظم وقابل للتنفيذ — مكتوب لكل من الفرق التنفيذية والهندسية.
اختبار اختراق روبوتات الدردشة الذكية هو تقييم أمني منظم يحاكي هجمات العالم الحقيقي ضد نظام روبوت الدردشة الذكي الخاص بك. يختبر مهندسو الأمن لدينا حقن الأوامر، كسر القيود، تسريب البيانات، تسميم RAG، التلاعب بالسياق، وإساءة استخدام واجهة برمجة التطبيقات — نفس الثغرات المدرجة في OWASP LLM Top 10.
أسعارنا هي 2,400 يورو لكل يوم عمل. عادةً ما يتطلب التقييم القياسي لروبوت دردشة في بيئة الإنتاج من 2 إلى 5 أيام عمل حسب عدد التكاملات ومصادر المعرفة ونقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات المشمولة في النطاق. نقدم عرض أسعار ثابت بعد مكالمة تحديد نطاق مجانية.
تحصل على تقرير مكتوب مفصل يغطي: ملخص تنفيذي، خريطة سطح الهجوم، النتائج مرتبة حسب شدة مكافئة CVSS، عروض توضيحية لإثبات الهجوم، توصيات المعالجة مع تقديرات الجهد، وفترة إعادة اختبار للتحقق من الإصلاحات.
لقد قمنا ببناء FlowHunt — واحدة من أكثر منصات روبوتات الدردشة الذكية وأتمتة سير العمل قدرة المتاحة. نحن نفهم كيف تعمل روبوتات الدردشة المستندة إلى LLM على مستوى البنية: كيف يتم إنشاء أوامر النظام، كيف يمكن تسميم خطوط أنابيب استرجاع RAG، كيف تتم إدارة نوافذ السياق، وكيف يمكن إساءة استخدام تكاملات واجهة برمجة التطبيقات. تلك المعرفة الداخلية تجعل تقييماتنا أعمق وأكثر دقة من شركات الأمن العامة.
نعم. نختبر روبوتات الدردشة الذكية المبنية على أي منصة — المستندة إلى GPT أو Claude أو Gemini أو نماذج LLM مفتوحة المصدر — سواء تم نشرها عبر واجهة برمجة التطبيقات أو أداة مضمنة أو بنية تحتية مخصصة. منهجيتنا مستقلة عن النموذج.
OWASP LLM Top 10 هي القائمة القياسية في الصناعة لأكثر المخاطر الأمنية حرجة للتطبيقات المبنية على نماذج اللغة الكبيرة. تغطي حقن الأوامر، معالجة الإخراج غير الآمنة، تسميم بيانات التدريب، رفض خدمة النموذج، ثغرات سلسلة التوريد، والمزيد. تتوافق منهجية الاختبار لدينا مباشرة مع جميع الفئات العشر.
يستغرق التقييم القياسي المحدد النطاق من 2 إلى 5 أيام عمل من الاختبار النشط، بالإضافة إلى يوم عمل واحد لكتابة التقرير ومراجعته. إجمالي الوقت التقويمي من البداية إلى التقرير النهائي عادة ما يكون من 1 إلى 2 أسبوع.
احصل على تقييم أمني شامل لروبوت الدردشة الذكي الخاص بك من الفريق الذي يبني ويشغل FlowHunt. نحن نعرف بالضبط أين تفشل روبوتات الدردشة — وكيف يستغلها المهاجمون.

اختبار اختراق الذكاء الاصطناعي هو تقييم أمني منظم لأنظمة الذكاء الاصطناعي — بما في ذلك روبوتات الدردشة LLM، والوكلاء المستقلين، وخطوط أنابيب RAG — باستخدام هجما...

تعلّم طرق اختبار الضغط الأخلاقي واختراق روبوتات الدردشة الذكية عبر حقن التعليمات، اختبار الحالات الحدية، محاولات تجاوز الحماية، وفِرق التقييم الهجومي. دليل شامل...

دليل شامل لتدقيق أمان روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي: ما الذي يتم اختباره، وكيفية الاستعداد، وما هي المخرجات المتوقعة، وكيفية تفسير النتائج. مكتوب للفرق التق...