
إنشاء روبوت دردشة ذكي باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي
دليل لاستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي ووكلاء استدعاء الأدوات في FlowHunt لإنشاء روبوتات دردشة ذكية متقدمة تقوم بأتمتة المهام، ودمج أدوات متعددة، وتعزيز تفاعل الم...
دليل لاستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي ووكلاء استدعاء الأدوات في FlowHunt لإنشاء روبوتات دردشة ذكية متقدمة تقوم بأتمتة المهام، ودمج أدوات متعددة، وتعزيز تفاعل الم...
ابتسم واتصل هي تقنية مبيعات تتضمن إجراء مكالمات صادرة للعملاء المحتملين بروح إيجابية وحماسية. الابتسامة أثناء الاتصال تعزز نبرة الصوت، وتبني الدفء والثقة والتفا...
استكشف أبرز اتجاهات الذكاء الاصطناعي لعام 2025، بما في ذلك صعود وكلاء الذكاء الاصطناعي وفرق الذكاء الاصطناعي، واكتشف كيف تعمل هذه الابتكارات على تحويل الصناعات ...
تشمل اتجاهات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التقدمات الحالية والناشئة في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تعلم الآلة، ونماذج اللغة الكبيرة، والقدرات متعددة الوسائط، وال...
استكشف أحدث اتجاهات تمويل الذكاء الاصطناعي في عام 2024، بما في ذلك زيادة الاستثمارات، وهيمنة عمالقة التكنولوجيا، ونمو الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتأثير الشركات ...
ادمج GPT-o1 mini مع Slack باستخدام Flowhunt لإنشاء بوت Slack قوي يجيب على الاستفسارات، ويؤتمت المهام، ويعزز التعاون بين أعضاء الفريق. تعرف على كيفية إعداد التكا...
عزّز دقة الذكاء الاصطناعي مع RIG! تعلّم كيفية إنشاء روبوتات دردشة تتحقق من صحة الإجابات باستخدام مصادر بيانات مخصصة وعامة للحصول على إجابات موثوقة ومدعومة بالمص...
أنشئ أوصافًا تعريفية جذابة بضغطة زر. تعلّم كيفية إنشاء مولد الذكاء الاصطناعي للوصف التعريفي الخاص بك في FlowHunt....
اختبار أداء نماذج الذكاء الاصطناعي هو التقييم والمقارنة المنهجية لنماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعات بيانات، مهام، ومقاييس أداء موحدة. يتيح التقييم الموضوع...
اختبار تورينج هو مفهوم أساسي في الذكاء الاصطناعي، صُمم لتقييم ما إذا كان بإمكان الآلة إظهار سلوك ذكي لا يمكن تمييزه عن سلوك الإنسان. وضعه آلان تورينج عام 1950، ...
اختزال الأبعاد هو تقنية محورية في معالجة البيانات وتعلم الآلة، حيث يقلل عدد المتغيرات المدخلة في مجموعة البيانات مع الحفاظ على المعلومات الأساسية لتبسيط النماذج...
أداة ذكاء اصطناعي قوية للإجابات الفورية والرؤى. تعتمد أداة اسأل الذكاء الاصطناعي من FlowHunt على الذكاء الاصطناعي لتقديم إجابات فورية ورؤى، مما يعزز عملية إنشاء...
ادمج Gemini 2.0 Flash Experimental مع Slack باستخدام Flowhunt لإنشاء بوت Slack قوي يجيب على الاستفسارات، ويؤتمت المهام، ويعزز التعاون بين أعضاء الفريق. تعلّم كي...
ادمج ميسترال لارج مع Slack باستخدام Flowhunt لإنشاء بوت Slack قوي يجيب على الاستفسارات، ويؤتمت المهام، ويعزز التعاون بين أعضاء الفريق. تعرف على كيفية إعداد التك...
اكتشف كيف يعمل استخراج البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي على أتمتة وتبسيط معالجة البيانات، ويقلل الأخطاء، ويعزز كفاءة الأعمال. تعرف على أفضل النماذج، وطرق الاس...
اكتشف حلاً قابلاً للتوسع لاستخراج بيانات الفواتير باستخدام OCR قائم على الذكاء الاصطناعي بلغة بايثون. تعلم كيفية تحويل ملفات PDF، ورفع الصور إلى واجهة FlowHunt ...
يحوّل استخلاص الميزات البيانات الخام إلى مجموعة مختصرة من الميزات المفيدة، مما يعزز التعلم الآلي من خلال تبسيط البيانات، وتحسين أداء النماذج، وتقليل التكاليف ال...
استراتيجية الدخول إلى السوق (GTM) هي خطة شاملة تستخدمها الشركات لإطلاق وبيع منتج أو خدمة جديدة في السوق، مع تقليل المخاطر من خلال فهم السوق المستهدف وتحسين التس...
يعتمد استرجاع المعلومات على الذكاء الاصطناعي، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتعلم الآلة لاسترجاع البيانات بكفاءة ودقة تلبي متطلبات المستخدم. يُعد أساسيًا لمحركات البح...
يعمل استشاري الذكاء الاصطناعي كحلقة وصل بين تقنية الذكاء الاصطناعي واستراتيجية الأعمال، حيث يوجه الشركات في دمج الذكاء الاصطناعي لتعزيز الابتكار والكفاءة والنمو...
اكتشف كيف تطورت الذكاء الاصطناعي من النماذج اللغوية إلى الأنظمة التي تتعامل مع واجهات المستخدم الرسومية ومتصفحات الويب، مع رؤى حول الابتكارات والتحديات ومستقبل ...
استمع إلى مقابلة داريو أمودي على بودكاست ليكس فريدمان حيث يناقش قوانين تضخيم الذكاء الاصطناعي، وتوقعاته لوصول الذكاء الاصطناعي إلى مستوى الذكاء البشري بين عامي ...
هل تجد صعوبة في ابتكار اسم العمل المثالي؟ استخدم مولد أسماء الأعمال بالذكاء الاصطناعي لدينا وتعلم كيف تصنع واحداً بنفسك من خلال هذا الدليل خطوة بخطوة باستخدام F...
يحدد اكتشاف الشذوذ في الصور الأنماط التي تنحرف عن المألوف، وهو أمر بالغ الأهمية لتطبيقات مثل الفحص الصناعي والتصوير الطبي. تعرف على الأساليب غير الخاضعة للإشراف...
Dalle v3، المدمج الآن في FlowHunt، يقدم توليد صور متقدم من النص بدقة وتفاصيل وواقعية محسّنة. تعرّف على قدراته الجيل التالي، وسهولة استخدامه، وميزات الأتمتة التي...
تبحث عن أفكار لمحتوى جديد أو فضولي لمعرفة ما يتحدث عنه الناس على الإنترنت؟ جرّب أداتنا الذكية واكتشف بنفسك وتعلّم كيف تبني أداتك الخاصة....
يشير الأثر الاقتصادي المدفوع بالذكاء الاصطناعي إلى كيفية تحويل الذكاء الاصطناعي للإنتاجية، والتوظيف، وتوزيع الدخل، والنمو الاقتصادي من خلال أتمتة المهام، وتمكين...
ضمن استجابات متسقة من روبوت الدردشة الخاص بك عن طريق إضافة أسئلة وأجوبة محددة مسبقًا مع FlowHunt. نظّمها باستخدام الفئات، واربط الأسئلة الثانوية، وأدرها بكفاءة....
الأطر التنظيمية للذكاء الاصطناعي هي إرشادات منظمة وتدابير قانونية تهدف إلى تنظيم تطوير ونشر واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. تهدف هذه الأطر إلى ضمان عمل أنظمة ...
الإجابة على الأسئلة مع الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) تجمع بين استرجاع المعلومات وتوليد اللغة الطبيعية لتعزيز نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال دعم الإجابات ببي...
اكتشف كيف تستخدم ميزة "الإجابة على الأسئلة من الصورة" من FlowHunt تقنيات التعرف البصري على الحروف (OCR) والتعرف البصري لتفسير الصور وتقديم إجابات دقيقة على الاس...
الإسقاط هو تقنية تنظيمية في الذكاء الاصطناعي، خاصة في الشبكات العصبية، تكافح الإفراط في التكيّف عن طريق تعطيل بعض العُقد عشوائيًا أثناء التدريب، مما يعزز تعلّم ...
الإفراط في التكيّف هو مفهوم أساسي في الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML)، ويحدث عندما يتعلم النموذج بيانات التدريب بشكل مفرط، بما في ذلك الضوضاء، مما يؤدي إل...
الإيعاز التكراري هو تقنية في الذكاء الاصطناعي تُستخدم مع النماذج اللغوية الكبيرة مثل GPT-4، حيث تُمكّن المستخدمين من تحسين المخرجات بشكل متكرر من خلال حوار تفاع...
الاستدلال هو العملية الإدراكية لاستخلاص الاستنتاجات، وإجراء الاستنباطات، أو حل المشكلات بناءً على المعلومات والحقائق والمنطق. استكشف أهميته في الذكاء الاصطناعي،...
الاستدلال السببي هو نهج منهجي يُستخدم لتحديد علاقات السبب والنتيجة بين المتغيرات، وهو أمر بالغ الأهمية في العلوم لفهم الآليات السببية الحقيقية بعيداً عن الترابط...
الاستدلال متعدد الخطوات هو عملية في الذكاء الاصطناعي، خاصة في معالجة اللغة الطبيعية والرسوم البيانية المعرفية، حيث تقوم الأنظمة بربط عدة أجزاء من المعلومات للإج...
توفر الاستدلالات التقريبية حلولاً سريعة ومرضية في الذكاء الاصطناعي من خلال الاستفادة من المعرفة التجريبية وقواعد العمل، مما يبسط مشاكل البحث المعقدة ويوجه الخوا...
استكشف الاسترجاع في تعلم الآلة: مقياس حيوي لتقييم أداء النماذج، خاصة في مهام التصنيف حيث يكون تحديد الحالات الإيجابية بشكل صحيح أمراً بالغ الأهمية. تعرف على تعر...
الانتشار الثابت هو نموذج متقدم لتوليد الصور من النصوص يستخدم التعلم العميق لإنتاج صور عالية الجودة وواقعية بناءً على الأوصاف النصية. كنموذج انتشار كامن، يمثل تق...
الانتشار العكسي هو خوارزمية لتدريب الشبكات العصبية الاصطناعية عن طريق تعديل الأوزان لتقليل خطأ التنبؤ. تعرف على كيفية عمله، وخطواته، ومبادئه في تدريب الشبكات ال...
الانحدار اللوجستي هو طريقة إحصائية وتعلم آلي تُستخدم للتنبؤ بالنتائج الثنائية من البيانات. يقدّر احتمال حدوث حدث معين بناءً على متغير أو أكثر من المتغيرات المست...
البحث الموجه بالتصنيفات هو تقنية متقدمة تتيح للمستخدمين تصفية وتصفح كميات ضخمة من البيانات من خلال تطبيق عدة عوامل تصفية استنادًا إلى فئات محددة مسبقًا، تُعرف ب...
البحث بالذكاء الاصطناعي هو منهجية بحث دلالية أو قائمة على المتجهات تستخدم نماذج التعلم الآلي لفهم نية ومعنى السياق وراء استعلامات البحث، ما يوفر نتائج أكثر صلة ...
يُعد البحث المحسن في المستندات باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) دمجًا لتقنيات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة ضمن أنظمة استرجاع المستندات، مما يحسن الدقة وال...
تمكّن منصات الذكاء الاصطناعي بدون كود المستخدمين من بناء ونشر وإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة دون الحاجة لكتابة أي كود. توفر هذه المنصات واجهات مرئية ...
البشر في الحلقة (HITL) هو نهج في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة يدمج الخبرة البشرية في تدريب وضبط وتطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الدقة، ويقلل الأخطاء، وي...
تشير البيانات الاصطناعية إلى المعلومات التي يتم إنشاؤها بشكل مصطنع وتحاكي البيانات الواقعية. يتم إنشاؤها باستخدام الخوارزميات والمحاكاة الحاسوبية لتكون بديلاً أ...
اكتشف ما هي البيانات غير المهيكلة وكيف تقارن بالبيانات المهيكلة. تعرف على التحديات والأدوات المستخدمة للبيانات غير المهيكلة....
التجزئة الدلالية هي تقنية في رؤية الحاسوب تقوم بتقسيم الصور إلى عدة مقاطع، مع إعطاء كل بكسل تسمية فئة تمثل كائنًا أو منطقة. تمكّن من فهم تفصيلي لتطبيقات مثل الق...
التجميع هو تقنية تعلم آلي غير خاضعة للإشراف تقوم بتجميع نقاط البيانات المتشابهة معًا، مما يتيح تحليل البيانات الاستكشافي دون الحاجة إلى بيانات معنونة. تعرف على ...
التجميع، أو الاختصار لـ Bootstrap Aggregating، هو تقنية أساسية في التعلم الجماعي في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة تهدف إلى تحسين دقة النموذج وقوته من خلال تدريب ...
التحقق المتقاطع هو طريقة إحصائية تُستخدم لتقييم ومقارنة نماذج تعلم الآلة من خلال تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب وتحقق عدة مرات، مما يضمن تعميم النماذج بشكل جي...
يشير التحقق من صحة البيانات في الذكاء الاصطناعي إلى عملية تقييم وضمان جودة ودقة وموثوقية البيانات المستخدمة لتدريب واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي. ويتضمن تحديد ...
تعرّف على تكنولوجيا التحليلات التنبؤية في الذكاء الاصطناعي، كيفية عملها، وكيف تفيد مختلف الصناعات....
استكشف التحيز في الذكاء الاصطناعي: تعرف على مصادره، تأثيره على تعلم الآلة، أمثلة واقعية، واستراتيجيات التخفيف لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي عادلة وموثوقة....
التدفقات هي العقل المدبر لكل شيء في FlowHunt. تعلم كيف تبنيها باستخدام منشئ بصري بدون كود، من وضع أول مكون إلى دمج الموقع الإلكتروني، ونشر روبوتات الدردشة، والا...
التزييفات العميقة هي نوع من الوسائط الاصطناعية حيث يُستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور أو فيديوهات أو تسجيلات صوتية زائفة شديدة الواقعية. مصطلح "التزييف العميق"...
يستفيد التسويق المخصص بالذكاء الاصطناعي من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتخصيص استراتيجيات التسويق والتواصل مع كل عميل بناءً على سلوكياته وتفضيلاته وتفاعلاته، مما يع...
يستفيد التسويق المدعوم بالذكاء الاصطناعي من تقنيات مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتحليلات التنبؤية لأتمتة المهام، واكتساب رؤى عن العملاء، وتقديم ت...
يقوم التصنيف التلقائي بأتمتة تصنيف المحتوى من خلال تحليل خصائصه وتعيين العلامات باستخدام تقنيات مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتحليل الدلالي. يعزز...
التعرف الضوئي على الحروف (OCR) هو تقنية تحويلية تقوم بتحويل المستندات مثل الأوراق الممسوحة ضوئيًا أو ملفات PDF أو الصور إلى بيانات قابلة للتحرير والبحث. تعرف عل...
التعرف على الأنماط هو عملية حسابية تهدف إلى تحديد الأنماط والانتظام في البيانات، وهو أمر بالغ الأهمية في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسوب وعلم النفس وت...
اكتشف ما هو التعرف على الصور في الذكاء الاصطناعي. ما هي استخداماته، وما هي الاتجاهات السائدة، وكيف يختلف عن التقنيات المشابهة....
التعرف على الكلام، المعروف أيضًا بالتعرف التلقائي على الكلام (ASR) أو تحويل الكلام إلى نص، يمكّن الحواسيب من تفسير وتحويل اللغة المنطوقة إلى نص مكتوب، مما يدعم ...
التعرف على الكلام، المعروف أيضًا باسم التعرف التلقائي على الكلام (ASR) أو تحويل الكلام إلى نص، هو تقنية تمكّن الأجهزة والبرامج من تفسير اللغة المنطوقة وتحويلها ...
يعد التعرف على الكيانات المسماة (NER) أحد المجالات الفرعية الرئيسية في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في الذكاء الاصطناعي، ويهدف إلى تحديد وتصنيف الكيانات في النصو...
التعرف على النصوص في المشاهد (STR) هو فرع متخصص من التعرف الضوئي على الحروف (OCR) يركز على تحديد وتفسير النصوص داخل الصور الملتقطة في المشاهد الطبيعية باستخدام ...
التعزيز هو تقنية في تعلم الآلة تجمع تنبؤات عدة متعلمين ضعفاء لإنشاء متعلم قوي، مما يُحسّن الدقة ويتعامل مع البيانات المعقدة. تعرف على الخوارزميات الرئيسية، والف...
التعلم التعزيزي (RL) هو طريقة لتدريب نماذج تعلم الآلة حيث يتعلم العامل اتخاذ القرارات من خلال تنفيذ الإجراءات وتلقي التغذية الراجعة. توجه التغذية الراجعة، التي ...
التعلم التعزيزي من تقييمات البشر (RLHF) هو تقنية تعلم آلي تدمج مدخلات البشر لتوجيه عملية تدريب خوارزميات التعلم التعزيزي. على عكس التعلم التعزيزي التقليدي الذي ...
يُعد التعلم التكيفي طريقة تعليمية تحويلية تستفيد من التكنولوجيا لخلق تجربة تعلم مخصصة لكل طالب. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتحليل البيانات، يق...
يعد التعلم الخاضع للإشراف نهجًا أساسيًا في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي حيث تتعلم الخوارزميات من مجموعات بيانات معنونة لإجراء التنبؤات أو التصنيفات. استكشف عملي...
التعلم الخاضع للإشراف هو مفهوم أساسي في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة حيث يتم تدريب الخوارزميات على بيانات معنونة لإجراء تنبؤات أو تصنيفات دقيقة على بيانات جديدة...
التعلم العميق هو فرع من فروع التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي (AI) يحاكي آلية عمل الدماغ البشري في معالجة البيانات وإنشاء الأنماط لاستخدامها في اتخاذ القرار. وه...
التعلم الفيدرالي هو تقنية تعاونية لتعلم الآلة حيث تقوم عدة أجهزة بتدريب نموذج مشترك مع إبقاء بيانات التدريب محلية. تعزز هذه الطريقة الخصوصية، وتقلل من التأخير، ...
التعلم المعزز (RL) هو أحد فروع تعلم الآلة يركز على تدريب الوكلاء لاتخاذ سلسلة من القرارات ضمن بيئة معينة، وتعلم السلوكيات المثلى من خلال التغذية الراجعة على شكل...
التعلم بالنقل هو تقنية متقدمة في التعلم الآلي تتيح إعادة استخدام النماذج المدربة على مهمة واحدة لمهمة ذات صلة، مما يحسن الكفاءة والأداء، خاصة عندما تكون البيانا...
التعلم بالنقل هو تقنية قوية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، تسمح بتكييف النماذج المدربة مسبقًا لمهام جديدة، مما يحسن الأداء عند توفر بيانات محدودة ويعزز الكفاء...
التعلم بدون أمثلة سابقة هو طريقة في الذكاء الاصطناعي حيث يتعرف النموذج على الكائنات أو فئات البيانات دون أن يكون قد تم تدريبه بشكل صريح على تلك الفئات، وذلك باس...
يُعد التعلّم بواسطة Q من المفاهيم الأساسية في الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلّم الآلة، خاصة ضمن مجال التعلّم المعزز. فهو يمكّن الوكلاء من تعلّم الإجراءات المثلى من خ...
التعلم شبه الخاضع للإشراف (SSL) هو تقنية من تقنيات تعلم الآلة تعتمد على كل من البيانات الموسومة وغير الموسومة لتدريب النماذج، مما يجعله مثاليًا عندما يكون وضع ا...
التعلم غير الخاضع للإشراف هو فرع من فروع تعلم الآلة يركز على اكتشاف الأنماط والهياكل والعلاقات في البيانات غير المصنفة، مما يمكّن من تنفيذ مهام مثل التجميع، وتق...
التعلم غير الخاضع للإشراف هو تقنية من تقنيات تعلم الآلة تقوم بتدريب الخوارزميات على بيانات غير معنونة لاكتشاف الأنماط والهياكل والعلاقات المخفية. تشمل الطرق الش...
تستفيد التغذية الراجعة للطلاب القائمة على الذكاء الاصطناعي من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى تقييمية واقتراحات مخصصة وفورية للطلاب. من خلال استخدام التعلم ا...
التفرُّد في الذكاء الاصطناعي هو نقطة نظرية مستقبلية تتجاوز فيها ذكاء الآلات ذكاء البشر، مما يؤدي إلى تغييرات مجتمعية سريعة وغير متوقعة. استكشف أصوله، والمفاهيم ...
التفرد التكنولوجي هو حدث مستقبلي نظري حيث تتجاوز الذكاء الاصطناعي (AI) الذكاء البشري، مما يؤدي إلى تحول دراماتيكي وغير متوقع في المجتمع. يستكشف هذا المفهوم الفو...
يشير التقارب في الذكاء الاصطناعي إلى العملية التي تصل من خلالها نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق إلى حالة مستقرة من خلال التعلم التكراري، مما يضمن تنبؤات دقيقة...
يحدث التقليل الزائد عندما يكون نموذج التعلم الآلي بسيطًا جدًا بحيث لا يستطيع التقاط الاتجاهات الأساسية في البيانات التي تم تدريبه عليها. يؤدي ذلك إلى أداء ضعيف ...
يشير التمييز في الذكاء الاصطناعي إلى المعاملة غير العادلة أو غير المتكافئة للأفراد أو المجموعات بناءً على خصائص محمية مثل العرق أو الجنس أو العمر أو الإعاقة. غا...
التنبؤ المالي هو عملية تحليلية متقدمة تُستخدم لتوقع النتائج المالية المستقبلية للشركة من خلال تحليل البيانات التاريخية، واتجاهات السوق، وعوامل أخرى ذات صلة. فهو...
يشير التنظيم في الذكاء الاصطناعي إلى مجموعة من التقنيات المستخدمة لمنع الإفراط في التخصيص في نماذج التعلم الآلي عن طريق إدخال قيود أثناء التدريب، مما يتيح تعميم...
اكتشف الفروق الرئيسية بين التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) والتوليد المعزز بالتخزين المؤقت (CAG) في الذكاء الاصطناعي. تعرّف على كيفية قيام RAG بجلب المعلومات في ...
التوليف الفعال للمعاملات (PEFT) هو نهج مبتكر في الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية يتيح تكييف النماذج الضخمة المدربة مسبقًا مع مهام محددة من خلال تحديث جزء...
تتيح لك ميزة الجداول الزمنية في FlowHunt الزحف بشكل دوري على النطاقات وقنوات YouTube، مما يحافظ على تحديث روبوتات الدردشة والتدفقات الخاصة بك بأحدث المعلومات. ق...
تمثل الحوسبة الإدراكية نموذجًا تقنيًا تحويليًا يحاكي عمليات التفكير البشري في السيناريوهات المعقدة. تدمج الذكاء الاصطناعي ومعالجة الإشارات لتكرار الإدراك البشري...
الحوسبة العصبية هي نهج متقدم في هندسة الحاسوب يصمم عناصر الأجهزة والبرمجيات على غرار الدماغ البشري والجهاز العصبي. هذا المجال متعدد التخصصات، المعروف أيضًا باسم...
احصل على نظرة عامة سريعة وبسيطة حول ماهية الحوسبة الكمومية. اكتشف كيف يمكن استخدامها، ما هي التحديات والآمال المستقبلية....
الخريطة المعرفية هي تمثيل ذهني للعلاقات المكانية والبيئات، تمكّن الأفراد من اكتساب وتخزين واسترجاع وفك تشفير المعلومات المتعلقة بالمواقع والخصائص في محيطهم. تُع...
في الذكاء الاصطناعي، يشير مصطلح "الخندق" إلى ميزة تنافسية مستدامة—مثل وفورات الحجم، أو تأثيرات الشبكة، أو التكنولوجيا المملوكة، أو ارتفاع تكاليف الانتقال، أو خن...