الانحدار التدرجي
الانحدار التدرجي هو خوارزمية تحسين أساسية تُستخدم على نطاق واسع في تعلم الآلة والتعلم العميق لتقليل دوال التكلفة أو الخسارة عن طريق تعديل معلمات النموذج بشكل تك...
5 دقيقة قراءة
Machine Learning
Deep Learning
+3
Algorithms
التعزيز (Boosting)
التعزيز هو تقنية في تعلم الآلة تجمع تنبؤات عدة متعلمين ضعفاء لإنشاء متعلم قوي، مما يُحسّن الدقة ويتعامل مع البيانات المعقدة. تعرف على الخوارزميات الرئيسية، والف...
4 دقيقة قراءة
Boosting
Machine Learning
+3
التعلم التعزيزي (RL)
التعلم التعزيزي (RL) هو طريقة لتدريب نماذج تعلم الآلة حيث يتعلم العامل اتخاذ القرارات من خلال تنفيذ الإجراءات وتلقي التغذية الراجعة. توجه التغذية الراجعة، التي ...
2 دقيقة قراءة
Reinforcement Learning
Machine Learning
+3
التعلم المعزز
التعلم المعزز (RL) هو أحد فروع تعلم الآلة يركز على تدريب الوكلاء لاتخاذ سلسلة من القرارات ضمن بيئة معينة، وتعلم السلوكيات المثلى من خلال التغذية الراجعة على شكل...
10 دقيقة قراءة
Reinforcement Learning
AI
+5
التعلّم بواسطة Q (Q-learning)
يُعد التعلّم بواسطة Q من المفاهيم الأساسية في الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلّم الآلة، خاصة ضمن مجال التعلّم المعزز. فهو يمكّن الوكلاء من تعلّم الإجراءات المثلى من خ...
2 دقيقة قراءة
AI
Reinforcement Learning
+3
شجرة القرار
شجرة القرار هي خوارزمية تعلم خاضع للإشراف تُستخدم لاتخاذ القرارات أو التنبؤات بناءً على بيانات الإدخال. يتم تصويرها على شكل هيكل شجري حيث تمثل العقد الداخلية اخ...
2 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+3