التحيز
استكشف التحيز في الذكاء الاصطناعي: تعرف على مصادره، تأثيره على تعلم الآلة، أمثلة واقعية، واستراتيجيات التخفيف لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي عادلة وموثوقة....
9 دقيقة قراءة
AI
Bias
+4
Bias
التقليل الزائد (Underfitting)
يحدث التقليل الزائد عندما يكون نموذج التعلم الآلي بسيطًا جدًا بحيث لا يستطيع التقاط الاتجاهات الأساسية في البيانات التي تم تدريبه عليها. يؤدي ذلك إلى أداء ضعيف ...
5 دقيقة قراءة
AI
Machine Learning
+3
التمييز
يشير التمييز في الذكاء الاصطناعي إلى المعاملة غير العادلة أو غير المتكافئة للأفراد أو المجموعات بناءً على خصائص محمية مثل العرق أو الجنس أو العمر أو الإعاقة. غا...
6 دقيقة قراءة
AI
Bias
+3
الذكاء الاصطناعي وحقوق الإنسان
استكشف كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على حقوق الإنسان، من خلال تحقيق التوازن بين الفوائد مثل تحسين الوصول إلى الخدمات والمخاطر مثل انتهاكات الخصوصية والتحيز. تعرف ع...
7 دقيقة قراءة
AI
Human Rights
+5
المدخلات الرديئة تؤدي إلى مخرجات رديئة (GIGO)
توضح قاعدة المدخلات الرديئة تؤدي إلى مخرجات رديئة (GIGO) كيف أن جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي والأنظمة الأخرى تعتمد مباشرة على جودة المدخلات. تعرّف على تأثير هذا...
3 دقيقة قراءة
AI
Data Quality
+4
فهم الاستدلال الذكائي: الأنواع، الأهمية، والتطبيقات
استكشف أساسيات الاستدلال في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أنواعه وأهميته وتطبيقاته الواقعية. تعرّف على كيفية تقليد الذكاء الاصطناعي للتفكير البشري، وتعزيز اتخاذ ...
11 دقيقة قراءة
AI
Reasoning
+7