Data Augmentation

التعلم بعدد قليل من الأمثلة
التعلم بعدد قليل من الأمثلة

التعلم بعدد قليل من الأمثلة

التعلم بعدد قليل من الأمثلة هو نهج في تعلم الآلة يمكّن النماذج من إجراء تنبؤات دقيقة باستخدام عدد صغير فقط من الأمثلة المعنونة. على عكس الطرق التقليدية للإشراف،...

6 دقيقة قراءة
Few-Shot Learning Machine Learning +3
شبكة التوليد التنافسية (GAN)
شبكة التوليد التنافسية (GAN)

شبكة التوليد التنافسية (GAN)

شبكة التوليد التنافسية (GAN) هي إطار تعلم آلي يتكون من شبكتين عصبيتين—المولد والمميز—يتنافسان لتوليد بيانات لا يمكن تمييزها عن البيانات الحقيقية. تم تقديمها من ...

7 دقيقة قراءة
GAN Generative AI +5
ندرة البيانات
ندرة البيانات

ندرة البيانات

تشير ندرة البيانات إلى عدم كفاية البيانات لتدريب نماذج التعلم الآلي أو للتحليل الشامل، مما يعيق تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الدقيقة. اكتشف الأسباب والتأثيرات و...

8 دقيقة قراءة
AI Data Scarcity +5